Appunti di Statistica

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Tra i professori che hanno tenuto i corsi per l’esame di statistica su cui sono basati i nostri riassunti e appunti: Berni Rossella, Nardi Alessandro, Nodari Claudia, Ruga Riva Carlo, Trivellato Paolo e molti altri, nelle università di Università degli Studi di Firenze, Universita telematica "Pegaso" di Napoli, Università degli Studi di Brescia, Università degli Studi di Milano - Bicocca, Università degli Studi di Padova.

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Appunti di Statistica

Domande con risposte/ schemi riassuntivi Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico

Esame Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Berni

Università Università degli Studi di Firenze

Domande aperte

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Domande comuni fatte all'orale con risposte e schemi riassuntivi che rispondono alle domande principali, sugli argomenti più chiesti durante gli orali. Corso Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico di ingegneria gestionale magistrale.

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Domande orali Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico

Esame Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Berni

Università Università degli Studi di Firenze

Domande aperte

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Domande aperte fatte all'orale dalla professoressa berni rosse agli esami della materia Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico con risposte, domande di più orali di quest'anno e dell'anno scorso.

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Domande orali Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico

Esame Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Berni

Università Università degli Studi di Firenze

Domande aperte

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Domande orali degli esami di Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico, domane fatte all'orale dalla professoressa rossella berni con risposte sintetiche date dagli studenti all'esame.

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Paniere esame Statistica

Esame Statistica

Facoltà Economia aziendale

Dal corso del Prof. A. Nardi

Università Universita telematica "Pegaso" di Napoli

Panieri

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Paniere esame Statistica, laurea in Economia aziendale, Università Telematica Unipegaso L-18. Domande e risposte aggiornate 2025/2026 per svolgere al meglio il tuo esame di Statistica, laurea in Economia aziendale.

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Appunti Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico (parte 3) in italiano

Esame Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Berni

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame

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Appunti Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico 2025-2026 del corso di ingegneria gestionale magistrale (management engineering) delle lezioni della professoressa rossella berni. Parte 3.

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Appunti Appunti Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico (parte 2) in italinao

Esame Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Berni

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame

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Appunti Appunti Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico 2025-2026 del corso di ingegneria gestionale magistrale (management engineering) delle lezioni della professoressa rossella berni. Parte 2.

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Appunti Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico (parte 1) in italiano

Esame Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Berni

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame

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Appunti Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico, 2025-2026 del corso di ingegneria gestionale magistrale (management engineering) delle lezioni della professoressa rossella berni. Parte 1.

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Appunti completi di Biostatistica - teoria

Esame Biostatistica

Facoltà Medicina e chirurgia

Dal corso del Prof. C. Nodari

Università Università degli Studi di Brescia

Appunti esame

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Appunti completi di Biostatistica teorica di Biotecnologie I anno, con alcuni esempi e modalità di calcolo. argomenti: variabilità statistica, dati, tabelle e grafici, rischio, indici statistici, disegno dello studio, analisi bivariata, probabilità, test diagnostici, distribuzioni di probabilità, stima dei parametri, test d’ipotesi

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Statistica, teoria esame orale

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. C. Ruga Riva

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Questo documento nasce con l'obiettivo di fornire una guida schematica e completa per affrontare la parte teorica dell'esame orale di Statistica. Gli appunti sono organizzati per concetti chiave e concentrandosi sulle definizioni e le proprietà più richieste in sede d'esame.

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Primo parziale Metodi statistici

Esame Metodi statistici

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. P. Trivellato

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali

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Formule e proprietà da ricordare per il primo parziale di Metodi statistici e metodi per esercizi. Variabili aleatorie discrete, formula probabilità totale e Bayess, come calcolare funzione di ripartizione.

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Introduzione ad Analisi dei dati e applicazioni ai processi industriali

Esame Analisi dei dati e applicazioni ai processi industriali

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. L. Prelli

Università Università degli Studi di Padova

Schemi e mappe concettuali

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Appunti di Analisi dei dati e applicazioni ai processi industriali. Introduzione ad analisi 1: proposizioni, logica, congiunzioni e opposti, leggi di de Morgan più le due dimostrazioni, connettivi e corretta interpretazione di un problema algebrico, esercizi sugli insieme numerici.

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Principio di induzione

Esame Analisi dei dati e applicazioni ai processi industriali

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. L. Prelli

Università Università degli Studi di Padova

Schemi e mappe concettuali

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Appunti di Analisi dei dati e applicazioni ai processi industriali. Principio di induzione: dimostrazione formale più spiegazione non formale per facilitare la comprensione. Applicazioni del principio a numerose formule più proprietà del principio apollo sta a esercizi e ulteriori formule dimostrate.

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Studio potenze

Esame Analisi dei dati e applicazioni ai processi industriali

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. L. Prelli

Università Università degli Studi di Padova

Schemi e mappe concettuali

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Appunti di Analisi dei dati e applicazioni ai processi industriali. Studio delle potenze: disequazioni, logaritmi, potenze, proprietà grafico dell'esponenziale e del logaritmo, condizioni di esistenza e simmetrie, esercizi e introduzione alla funzione: definizione di funzione e grafico.

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Valore assoluto e maggioranti

Esame Analisi dei dati e applicazioni ai processi industriali

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. L. Prelli

Università Università degli Studi di Padova

Schemi e mappe concettuali

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Appunti di Analisi dei dati e applicazioni ai processi industriali. Valore assoluto, definizione più proprietà associate, dimostrazione della disuguaglianza triangolare in entrambi i sensi, definizione di maggiorate e minorante, di minimo e e massimo più caratterizzazione inf e sup.

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Report di Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico

Esame Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. N. Nikiforova

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte

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Report fatto per l'orale di Statistica per la sperimentazione e le previsioni in ambito tecnologico (statistics for experiments and forecasts in the field of technology) della professoressa Nikiforova Nedka Dechkova.

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Appunti Metodi di inferenza causale

Esame Metodi di inferenza causale

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. R. Rocci

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

Appunti esame

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Il documento contiene appunti di Metodi di inferenza causale presi durante tutte le lezioni del Prof. Rocci nell'anno accademico 2025/2026. Studiando solo da questi appunti è stato preso una buona valutazione (30). Sono colorati e ogni passaggio è spiegato. Sono appunti presi da un quaderno cartaceo e fotografati.

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Rappresentazioni grafiche di tre o più dimensioni

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Monti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali

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Appunti di Analisi statistica multivariata su: 1 - Matrice di diagrammi di dispersione 2 - Diagramma tridimensionale 3 - Diagramma di dispersione condizionato 4 - Facce di Chernoff 5 - Stelle Esempi con dati quakes e con dati measure e breve introduzioni allo spazio delle variabili e spazio delle osservazioni.

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Analisi esplorativa, appunti

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Monti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali

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Il seguente file di Analisi statistica multivariata contiene: - matrice dei dati - tipologia di variabili (quantitative & qualitative) - missing values - soluzione ai missing values - esclusione di variabili e osservazioni incomplete - wwii - esempio dati aerei - esempio titanic - valori anomali - boxplot - bagplot - involucro convesso

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Introduzione all'analisi esplorativa

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Monti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Questi appunti di Analisi statistica multivariata offrono una panoramica introduttiva completa al corso di Analisi Esplorativa e alle tecniche di statistica multivariata. Il documento copre i concetti fondamentali per l'analisi congiunta di più variabili, distingue tra approcci descrittivi/esplorativi e inferenziali. Gli argomenti principali trattati nel file includono:Obiettivi dell'analisi multivariata (Esplorazione di dati multidimensionali) Riduzione della dimensionalità: Introduzione all'Analisi delle Componenti Principali (PCA) e Analisi Fattoriale,Raggruppamento (Clustering): Tecniche di K-means e clustering gerarchico,Machine Learning: Differenza tra Supervised Learning (Classificazione, Regressione) e Unsupervised Learning (Raggruppamento, Riduzione dimensionalità).La Matrice dei Dati: Struttura (unità statistiche per variabili), tipologie di variabili (quantitative, qualitative nominali/ordinali) e gestione dei dati

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Introduzione alla misture

Esame Statistica computazionale

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. S. Migliorati

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti di Statistica computazionale su: introduzione alle misture, che cosa si intende per cluster, che cosa sono le etichette e i loro relativi problemi, la legge di distribuzione della mistura, esempi applicativi su R , che cosa si intende per simplesso.

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