I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
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Appunti di Scienze statistiche - Università degli Studi di Milano - Bicocca

Insieme delle Domande aperte del corso di Economia dei mercati monetari e finanziari con risposta. Il documento di Economia dei mercati monetari e finanziari approfondisce i meccanismi di trasmissione della politica monetaria, analizzando canali come i tassi d'interesse, il credito e il tasso di cambio. Esamina la struttura dei mercati monetari e dei capitali, la determinazione dei tassi e il ruolo della banca centrale nella gestione della liquidità. Tratta inoltre i criteri di scelta del portafoglio degli intermediari, i rischi finanziari correlati e i principali indicatori di stabilità del sistema economico-finanziario.
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Esame Statistica aziendale

Facoltà Scienze statistiche

Appunti esame
Il documento di Statistica aziendale analizza la gestione delle fonti informative, interne ed esterne, e i sistemi di controllo della qualità del dato come il SIDI. Esamina gli indicatori per le diverse funzioni aziendali (produzione, acquisti, vendite, risorse umane), focalizzandosi sui concetti di produttività e qualità. Viene approfondito il geo-marketing attraverso la segmentazione del territorio in microland e l'uso di indici di potenziale, localizzazione e specializzazione. Il testo tratta inoltre i sistemi incentivanti, la tecnica Shift & Share, i modelli di orientamento dell'impresa, le previsioni soggettive, gli indici di concentrazione (Herfindahl, Hall-Tideman) , l'analisi RFM e le metodologie di misurazione e scomposizione della quota di mercato.
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Esame Analisi di mercato

Facoltà Scienze statistiche

Appunti esame
Il documento di Analisi di mercato illustra le metodologie e gli strumenti statistici utilizzati nelle ricerche di mercato per raccogliere e analizzare i dati, distinguendo tra dati primari, raccolti ad hoc per un'indagine, e dati secondari preesistenti. Le indagini campionarie vengono suddivise in probabilistiche, come il campionamento casuale semplice e quello stratificato che si basano sul caso e richiedono una lista della popolazione , e non probabilistiche, legate alla soggettività del ricercatore, tra cui figurano i campionamenti per quote, a scelta ragionata, volontario e a valanga. Il testo approfondisce poi la progettazione del questionario, l'uso di indagini pilota e la gestione degli errori non campionari, classificati in errori di copertura, di non risposta, di misura e di risposta. Per le indagini digitali vengono inoltre descritti i principali indicatori di efficacia e monitoraggio, quali il tasso di risposta, il tasso di apertura, il CTR e il CTOR. Infine, vengono esaminati i panel, ovvero campioni permanenti e continuativi nel tempo , e i metodi per stimare il potenziale attuale e futuro di un mercato. Questa analisi include la scomposizione del gap di potenziale nelle componenti di non utilizzo, utilizzo e uso leggero , formule specifiche per valutare i beni di largo consumo e i beni durevoli , e l'applicazione dei modelli gravitazionali nel retail, con particolare riferimento al modello di Huff per calcolare la capacità di attrazione di un punto vendita in base a distanza e assortimento.
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Esame Processi stocastici m

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Ongaro

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame
Appunti di Processi stocastici m. Il processo di Poisson nello spazio (spatial Poisson process), spesso chiamato processo di Poisson puntuale, è un modello probabilistico usato per descrivere la distribuzione casuale di punti in uno spazio geometrico.
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Esame Processi stocastici m

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Ongaro

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame
4 / 5
Appunti di Processi stocastici m. Nei processi stocastici, la probabilità di ritorno indica la possibilità che il processo ritorni in uno stato iniziale o prefissato nel tempo. È un concetto chiave per distinguere processi ricorrenti da processi transitori.
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Esame Processi stocastici m

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Ongaro

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame
3 / 5
Appunti di Processi stocastici m. Un modo equivalente di definire una catena di Markov omogenea fornisce anche un’interpretazione costruttiva del processo. Sia !! una variabile casuale con distribuzione e sia ($ )#! una successo cccn.
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Esame Processi stocastici

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Ongaro

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali
3 / 5
Appunti di Probabilità e statistica matematica. I processi stocastici modellano fenomeni aleatori nel tempo o nello spazio, descrivendo l’evoluzione di variabili casuali. Sono usati in fisica, finanza, code e biologia. I processi stocastici studiano sistemi che evolvono in modo casuale. Servono per analizzare eventi imprevedibili e trovare modelli probabilistici in scienza, economia e tecnologia.
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Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Monti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali
Appunti di Analisi statistica multivariata su: 1 - Matrice di diagrammi di dispersione 2 - Diagramma tridimensionale 3 - Diagramma di dispersione condizionato 4 - Facce di Chernoff 5 - Stelle Esempi con dati quakes e con dati measure e breve introduzioni allo spazio delle variabili e spazio delle osservazioni.
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Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Monti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali
Il seguente file di Analisi statistica multivariata contiene: - matrice dei dati - tipologia di variabili (quantitative & qualitative) - missing values - soluzione ai missing values - esclusione di variabili e osservazioni incomplete - wwii - esempio dati aerei - esempio titanic - valori anomali - boxplot - bagplot - involucro convesso
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Esame Statistica economica II

Facoltà Scienze statistiche

Appunti esame
5 / 5
Il seguente file di Statistica economica II contiene: - richiami di contabilità nazionale - PIL - matrice di contabilità sociale sam - modello io e i moltiplicatori - elementi endogeni e esogeni - effetti diretti - effetti indiretti - effetti indotti e le differenze
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Questi appunti di Analisi statistica multivariata offrono una panoramica introduttiva completa al corso di Analisi Esplorativa e alle tecniche di statistica multivariata. Il documento copre i concetti fondamentali per l'analisi congiunta di più variabili, distingue tra approcci descrittivi/esplorativi e inferenziali. Gli argomenti principali trattati nel file includono:Obiettivi dell'analisi multivariata (Esplorazione di dati multidimensionali) Riduzione della dimensionalità: Introduzione all'Analisi delle Componenti Principali (PCA) e Analisi Fattoriale,Raggruppamento (Clustering): Tecniche di K-means e clustering gerarchico,Machine Learning: Differenza tra Supervised Learning (Classificazione, Regressione) e Unsupervised Learning (Raggruppamento, Riduzione dimensionalità).La Matrice dei Dati: Struttura (unità statistiche per variabili), tipologie di variabili (quantitative, qualitative nominali/ordinali) e gestione dei dati
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Esame Statistica computazionale

Facoltà Scienze statistiche

Appunti esame
Appunti di Statistica computazionale su: introduzione alle misture, che cosa si intende per cluster, che cosa sono le etichette e i loro relativi problemi, la legge di distribuzione della mistura, esempi applicativi su R , che cosa si intende per simplesso.
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Esame Introduzione alla serie storiche

Facoltà Scienze statistiche

Schemi e mappe concettuali
Appunti corso Introduzione alla serie storiche anno 2023/2024 del corso di laurea magistrale in Scienze Statistiche e Economiche (clamses-percorso STATA). Appunti approfonditi del corso presi in classe
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Esame Microeconomia m

Facoltà Scienze statistiche

Panieri
3,5 / 5
Esami svolti del corso di Microeconomia M, prof. Paolo Bertoletti, erogato al primo anno del corso di laurea magistrale in scienze statistiche ed economiche, presso l'università degli studi di Milano Bicocca.
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Esame Statistica economica II

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Zeli

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali
4 / 5
Schemi del modulo di Zeli dell'esame di Statistica economica II, erogato al secondo anno del corso di laurea triennale in Scienze Statistiche ed Economiche presso Università degli Studi di Milano Bicocca.
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Paniere di esercizi visti a lezione, utili per la preparazione della prova scritta dell'esame di Economia delle assicurazioni M, primo anno del Corso di Laurea Magistrale in Scienze Statistiche ed Economiche.
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Esame Statistica medica

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Corrao

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame
Appunti, schemi ed esercitazioni dell'esame di Statistica medica, del primo anno del corso di laurea triennale in Statistica e Gestione delle Informazioni presso l'Università degli Studi di Milano Bicocca.
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Formulario utilizzabile in sede d'esame. Esame Metodi per le indagini campionarie M con prof. Federico Camerlenghi, del Corso di Laurea Magistrale in Scienze Statistiche ed Economiche - Università degli Studi di Milano Bicocca.
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Esame Statistica aziendale

Facoltà Scienze statistiche

Schemi e mappe concettuali
Statistica aziendale, prima parte di appunti. L’ISTAT ci fornisce le informazioni e i dati necessari, in particolare troviamo i metadati, i quali ci forniscono informazioni sull’origine dei dati, eventuali modifiche, analisi e limitazioni.
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Esame Statistica aziendale

Facoltà Scienze statistiche

Schemi e mappe concettuali
Statistica aziendale, seconda parte di appunti. Rappresentano il livello geografico sub comunale più piccolo con cui vengono resi pubblici i dati rilevati dall’Istat che utilizza tale ripartizione in fase di censimento. Le sezioni per ora a disposizione risalgono al 1991 e sono 316.662.
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