Appunti di Scienze statistiche - Università degli Studi di Milano - Bicocca

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Appunti di Scienze statistiche - Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti di Statistica medica, 3

Esame Statistica medica

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. M. Franchi

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali

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Appunti di Statistica medica. Fornisce gli strumenti per raccogliere, analizzare e interpretare dati sanitari e clinici (studi, test diagnostici, ricerca). Insegna a leggere criticamente articoli scientifici e a supportare decisioni mediche basate sull'evidenza.

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Statistica medica

Esame Statistica medica

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. M. Franchi

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali

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Statistica medica

Esame Statistica medica

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. M. Franchi

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali

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Informatica - inizio

Esame Informatica

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. D. Pescini

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti sull'inizio corso di Informatica, sono concetti informatici essenziali. Coprono l'interazione software, la sicurezza dei dati, l'organizzazione delle informazioni, le strutture di sviluppo e le prestazioni di rete.

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Informatica

Esame Informatica

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. D. Pescini

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti di Informatica. Rappresentano uno strumento essenziale per lo studio, l'apprendimento e la consultazione rapida, spaziando da argomenti fondamentali a quelli più specializzati. Possono coprire una vasta gamma di argomenti.

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Calcolo delle probabilità - Introduzione

Esame Calcolo delle Probabilità

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Quatto

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti introduttivi di Calcolo delle probabilità sulla teoria della probabilità: definizione di esperimento casuale, spazio campionario (Ω), evento, operazioni tra eventi (intersezione, unione, complementare) e la formula classica della probabilità P(A)=#(A)/#(Ω). Lezione 1 ideale per i principianti.

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Formalizzazione di un algoritmo

Esame Informatica

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Candellieri

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti chiari e schematici di Informatica sulla formalizzazione di algoritmi: definizione, proprietà formali (ordinalità, eseguibilità, assenza di ambiguità, terminazione), primitive (read/write), esempi pratici (cribbio di Eratostene, somma dei primi n interi) e note sull’efficienza e progettazione. Perfetto per chi studia informatica introduttiva.

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Dispositivi di memoria

Esame Informatica

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Candellieri

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti chiari e compatti di Informatica sui dispositivi di memoria: spiegazione della gerarchia (primaria vs secondaria), tipologie di accesso (random, sequenziale, quasi-casuale), tecnologie comuni (DRAM, SRAM, ROM, PROM, EEPROM) e il ruolo della cache. Include concetti pratici come big/little endian e perché la RAM è la “memoria di lavoro”. Ideale per studenti che vogliono una panoramica solida senza perdersi nei dettagli.

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Sistema binario

Esame Informatica

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Candellieri

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti chiari e sintetici di Informatica sul sistema di numerazione binario: definizione di bit e byte, regole dei sistemi posizionali, conversioni tra basi (binario, ottale, esadecimale) e limiti pratici della rappresentazione numerica nelle macchine (ampiezza della rappresentazione, numeri interi e con virgola). Ideale per studenti che cercano una spiegazione rapida ma completa dei concetti fondamentali.

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Primitive pseudocodice e flow chart

Esame Informatica

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Candellieri

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti essenziali e ben spiegati di Informatica su pseudocodice e flow chart: cosa sono le primitive (input/output, assign, if, while), come si rappresentano graficamente i passi di un algoritmo e perché scegliere pseudocodice o diagramma a blocchi. Include esempi pratici (es. crivello di Eratostene, strategie top-down/bottom-up e trial-&-error) per aiutare chi studia a progettare e verificare algoritmi in modo semplice e immediato.

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Laboratorio di Informatica

Esame Laboratorio di informatica

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Della Vedova

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti di Laboratorio di informatica su: - struttura e organizzazione dei dataset in SAS (righe = osservazioni, colonne = variabili); - differenza tra data step e proc step; - creazione e gestione delle librerie; - importazione di file di testo, CSV e dataset esterni; - uso delle istruzioni principali (data, proc, infile, input, libname).

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Inflazione

Esame Statistica economica I

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. D. Massiani

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali

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Appunti di Statistica economica I su: - il significato di inflazione e disinflazione; - il concetto di spirale inflazionistica; - i principali fattori che la influenzano (domanda, shock esterni, eventi climatici, politiche economiche); - la differenza tra prezzi nominali e reali; - il ruolo delle banche centrali nel contenimento delle pressioni inflazionistiche.

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Numeri indice

Esame Statistica economica I

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. D. Massiani

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Questi appunti di Statistica economica I trattano in modo chiaro e strutturato la teoria dei numeri indice, uno strumento fondamentale per analizzare variazioni e confronti nel tempo di variabili economiche e statistiche. Contenuti principali: - Definizione di numero indice semplice, a base fissa e a base mobile - Relazione tra numeri indici e percentuali di variazione - Concetto di cambio di base e passaggio da base fissa a mobile - Proprietà e vantaggi dei numeri indici - Limiti degli indici semplici e introduzione agli indici complessi - Indici di Laspeyres e Paasche (prezzi e quantità) e differenze tra loro - Proprietà fondamentali: identità, reversibilità, transitività, monotonicità - Indici alternativi: Marshall-Edgeworth, Walsh, Fisher, Tornqvist

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Bilancia dei pagamenti, SAM e Input-Output

Esame Statistica economica I

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. D. Massiani

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Questi appunti di Statistica economica I spiegano in modo schematico e approfondito i principali concetti legati alla bilancia dei pagamenti e agli strumenti di analisi economica come SAM (Social Accounting Matrix) e tabelle Input-Output. Contenuti principali: - Struttura e funzionamento della bilancia dei pagamenti: partite correnti, conto capitale e conto finanziario - Differenza tra debito e credito e il principio di equilibrio contabile - Il circuito economico e la rappresentazione dei flussi reali e monetari - La matrice di contabilità sociale (SAM): logica, funzionamento ed equilibrio tra risorse e impieghi - Calcolo del PIL con i diversi metodi: valore aggiunto, redditi e spesa - Tabelle Input-Output (IO): definizione, funzionamento e utilizzo per analizzare i legami tra settori produttivi - Coefficienti tecnici e distinzione tra effetti indiretti (leonteviani) ed effetti indotti (keynesiani)

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Pil e Contabilità nazionale

Esame Statistica economica I

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. D. Massiani

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Questi appunti di Statistica economica I approfondiscono i principali concetti di contabilità nazionale e di PIL (Prodotto Interno Lordo), spiegando in modo chiaro e schematico: - Definizione di valore della produzione e valore aggiunto - I tre metodi di calcolo del PIL: valore aggiunto, redditi e spesa - Distinzione tra PIL, RNL, PIN, RNN e loro varianti - Differenza tra imposte, tasse e sussidi, con focus sull’IVA - Relazione tra risparmio, investimenti e bilancia commerciale - Limiti del PIL come misura del benessere (commissione Stiglitz) - Introduzione a commercio internazionale, tassi di cambio e parità di potere d’acquisto (PPP)

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Esame Econometria

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. M. Manera

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali

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Appunti di Econometria. Riguardo tutte le rimozioni delle ipotesi classiche e le nozioni principali. inizialmente tratta di ipotesi classiche e le ipotesi, poi man mano vengono rimosse le ipotesi classiche, non è presente la parte STATA.

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Appunti di Analisi statistica multivariata sull'analisi esplorativa

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Monti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti e schemi di Analisi statistica multivariata riguardanti le slide e le lezioni nell'anno 2024/25 con la professoressa Monti. Include tutti gli argomenti svolti a lezione, integrati con le slide. Non ci sono esercizi Scaricalo in pdf!!!!!

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Statistica economica II - modulo 2

Esame Statistica economica II

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Mariani

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Riassume i concetti fondamentali presi sulla base del libro del corso di Statistica economica II, sintetizzati in poche pagine i contenuti principali, senza esercizi. riguarda il secondo modulo del corso del professor Mariani e Zeli. Scarica il file pdf!!

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Modulo Statistica economica II

Esame Statistica economica II

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. D. Massiani

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Riassume i concetti principali per l'esame di Statistica economica II: i moltiplicatori, la matrice di contabilità sociale SAM, modello input output IO. Riassume le proprietà dei moltiplicatori e altri moltiplicatori basi. produzione e produttività.

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Teoria Statistica 2

Esame Statistica II

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. R. Borgoni

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Questo documento riguarda le principali dimostrazioni, definizioni ed esempi del corso di Statistica II. Il file contiene solo la parte teorica, per gli esercizi si consiglia quindi di recuperare ulteriore materiale.

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Corsi di Scienze statistiche - Università degli Studi di Milano - Bicocca

Corso di laurea in scienze statistiche ed economiche | Corso di laurea in statistica e gestione delle informazioni | Corso di laurea magistrale in scienze statistiche ed economiche | Corso di laurea magistrale in biostatistica e statistica sperimentale

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