I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
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Appunti di Statistica

Esame Statistica descrittiva

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. C. Trivisano

Università Università degli Studi di Bologna

Appunti esame
Appunti completi e chiari di Statistica descrittiva, ideali per studenti del primo anno. Contengono spiegazioni semplici ma esaustive, schemi e definizioni fondamentali per comprendere al meglio la materia e prepararsi con sicurezza all’esame. Perfetti per ripassare velocemente e avere un supporto affidabile nello studio, grazie a un linguaggio diretto e ordinato.
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Appunti completi e chiari di Statistica descrittiva, ideali per studenti del primo anno. Contengono spiegazioni semplici ma esaustive, schemi e definizioni fondamentali per comprendere al meglio la materia e prepararsi con sicurezza all’esame. Perfetti per ripassare velocemente e avere un supporto affidabile nello studio, grazie a un linguaggio diretto e ordinato.
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Riassunto per l'esame di Statistica, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Pozzi Lucia: Statistica, Borra, Di Ciaccio. Università degli Studi di Sassari, facoltà di Economia. Scarica il file in PDF!
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Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Giovannetti

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame
Questo documento di Statistica introduce la parte cruciale delle serie temporali: la previsione. Si distingue tra previsioni ex post e previsioni ex ante. Le prime si basano su dati già noti e servono a validare i modelli, mentre le seconde guardano al futuro e sono l’obiettivo finale dell’analisi. Viene spiegato il ruolo dei predittori: stimatori che minimizzano l’errore quadratico medio (MSE) condizionato. Si evidenzia come i valori futuri debbano essere trattati come variabili casuali e come la bontà di un predittore dipenda dalla sua capacità di ridurre la varianza attorno alla previsione. Il testo approfondisce inoltre la differenza tra variabilità della serie e varianza intorno alla previsione, un concetto fondamentale per valutare l’affidabilità dei risultati. La teoria si sviluppa seguendo l’approccio Box-Jenkins, evidenziando i limiti dei modelli in condizioni di non stazionarietà. Il documento quindi fornisce le basi concettuali per passare dalla modellizzazione dei dati alla previsione dei valori futuri.
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Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Giovannetti

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame
Appunti di Statistica. Contiene passaggi su aspetti teorici (ad esempio varianza e media dei processi) o esercitazioni numeriche per applicare concretamente i modelli ARIMA e le loro varianti stagionali. L’uso di simboli e formule su parti matematiche più tecniche, forse relative alla stima dei parametri o alle proprietà statistiche dei processi.
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Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Cipriani

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame
Il documento di Statistica affronta i fondamenti dei modelli ARIMA e la loro applicazione nell’analisi delle serie temporali. Viene introdotto il concetto di Data Generating Process (DGP), ovvero il processo che genera i dati, spiegando come nella pratica non lo si conosca con certezza. Si passa quindi alla costruzione di modelli autoregressivi (AR), integrati (I) e a media mobile (MA), valutando la differenza tra trend deterministici e stocastici. Un punto centrale è la distinzione tra random walk, trend lineare e trend con drift, fondamentali per capire il comportamento di una serie temporale. Si spiegano inoltre le tecniche di differenziazione per rendere una serie stazionaria e l’uso di polinomi per catturare componenti stagionali. Il testo mette in evidenza l’importanza della verifica dei residui (omoschedasticità, normalità) per validare i modelli stimati. Nel complesso, il documento fornisce le basi teoriche e pratiche per selezionare e stimare modelli ARIMA, con esempi di formule e applicazioni.
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Il file contiene 440 domande a risposta chiusa svolte, tratte dal paniere ufficiale dell’esame di Statistica del prof. Santantonio Carlo. Tutte le risposte sono riportate in modo chiaro, ordinato e coerente con il programma del corso, così da facilitare lo studio e il ripasso in vista dell’esame. Formato PDF ordinato e pronto da consultare o stampare Domande numerate per semplificare il ripasso Risposte aggiornate e in linea con il programma Ideale per: – Simulazioni d’esame a risposta multipla – Ripasso veloce e mirato – Studio intensivo pre-esame Ultimo aggiornamento: A.A. 2024/2025 Per altri panieri, mappe concettuali, podcast o altro guardate il mio profilo.
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Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. C. Bocci

Università Università degli Studi di Firenze

Domande aperte
Homework di Statistica, inviati dal professore per esercitarci al meglio per superare l'esame del seguente corso, ci sono domande aperte e domande a scelta multipla andando a simulare esercizi tipo del compito.
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Riassunto per l'esame di Statistica, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Fago Carmine: Statistica di base. Come, quando, perché, Mecatti. Università degli Studi di Milano, facoltà di Scienze politiche. Scarica il file in PDF!
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Statistica. UniTo - Prof. Matteo Ruggiero - 2022/2023. Verifica di ipotesi su una singola popolazione - Parte 2. Definizioni, esercizi, esempi, dimostrazioni, osservazioni. Questi appunti fanno parte del pacchetto completo di Statistica. Trovi anche gli altri moduli sul mio profilo. Consiglio di scaricare anche gli altri moduli per avere il pacchetto completo ed una completa conoscenza del corso. Indice 1. Statistica descrittiva Parte 1 Parte 2 2. Calcolo delle probabilità 3. Variabili aleatorie discrete Parte 1 Parte 2 4. Variabili aleatorie continue Parte 1 Parte 2 5. Campionamento e distribuzioni campionarie   6. Problemi di stima su una singola popolazione Parte 1 Parte 2 7. Verifica di ipotesi su una singola popolazione Parte 1 Parte 2
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Statistica. UniTo - Prof. Matteo Ruggiero - 2022/2023. Verifica di ipotesi su una singola popolazione - Parte 1. Definizioni, esercizi, esempi, dimostrazioni, osservazioni. Questi appunti fanno parte del pacchetto completo di Statistica. Trovi anche gli altri moduli sul mio profilo. Consiglio di scaricare anche gli altri moduli per avere il pacchetto completo ed una completa conoscenza del corso. Indice 1. Statistica descrittiva Parte 1 Parte 2 2. Calcolo delle probabilità 3. Variabili aleatorie discrete Parte 1 Parte 2 4. Variabili aleatorie continue Parte 1 Parte 2 5. Campionamento e distribuzioni campionarie   6. Problemi di stima su una singola popolazione Parte 1 Parte 2 7. Verifica di ipotesi su una singola popolazione Parte 1 Parte 2
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Statistica. UniTo - Prof. Matteo Ruggiero - 2022/2023. Problemi di stima su una singola popolazione - Parte 2. Definizioni, esercizi, esempi, dimostrazioni, osservazioni. Questi appunti fanno parte del pacchetto completo di Statistica. Trovi anche gli altri moduli sul mio profilo. Consiglio di scaricare anche gli altri moduli per avere il pacchetto completo ed una completa conoscenza del corso. Indice 1. Statistica descrittiva Parte 1 Parte 2 2. Calcolo delle probabilità 3. Variabili aleatorie discrete Parte 1 Parte 2 4. Variabili aleatorie continue Parte 1 Parte 2 5. Campionamento e distribuzioni campionarie   6. Problemi di stima su una singola popolazione Parte 1 Parte 2 7. Verifica di ipotesi su una singola popolazione Parte 1 Parte 2
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Statistica. UniTo - Prof. Matteo Ruggiero - 2022/2023. Problemi di stima su una singola popolazione - Parte 1. Definizioni, esercizi, esempi, dimostrazioni, osservazioni. Questi appunti fanno parte del pacchetto completo di Statistica. Trovi anche gli altri moduli sul mio profilo. Consiglio di scaricare anche gli altri moduli per avere il pacchetto completo ed una completa conoscenza del corso. Indice 1. Statistica descrittiva Parte 1 Parte 2 2. Calcolo delle probabilità 3. Variabili aleatorie discrete Parte 1 Parte 2 4. Variabili aleatorie continue Parte 1 Parte 2 5. Campionamento e distribuzioni campionarie   6. Problemi di stima su una singola popolazione Parte 1 Parte 2 7. Verifica di ipotesi su una singola popolazione Parte 1 Parte 2
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Statistica. UniTo - Prof. Matteo Ruggiero - 2022/2023. Campionamento e distribuzioni campionarie. Definizioni, esercizi, esempi, dimostrazioni, osservazioni. Questi appunti fanno parte del pacchetto completo di Statistica. Trovi anche gli altri moduli sul mio profilo. Consiglio di scaricare anche gli altri moduli per avere il pacchetto completo ed una completa conoscenza del corso. Indice 1. Statistica descrittiva Parte 1 Parte 2 2. Calcolo delle probabilità 3. Variabili aleatorie discrete Parte 1 Parte 2 4. Variabili aleatorie continue Parte 1 Parte 2 5. Campionamento e distribuzioni campionarie   6. Problemi di stima su una singola popolazione Parte 1 Parte 2 7. Verifica di ipotesi su una singola popolazione Parte 1 Parte 2
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Statistica. UniTo - Prof. Matteo Ruggiero - 2022/2023. Variabili aleatorie continue Parte 2. Definizioni, esercizi, esempi, dimostrazioni, osservazioni. Questi appunti fanno parte del pacchetto completo di Statistica. Trovi anche gli altri moduli sul mio profilo. Consiglio di scaricare anche gli altri moduli per avere il pacchetto completo ed una completa conoscenza del corso. Indice 1. Statistica descrittiva Parte1 Parte 2 2. Calcolo delle probabilità 3. Variabili aleatorie discrete Parte 1 Parte 2 4. Variabili aleatorie continue Parte 1 Parte 2 5. Campionamento e distribuzioni campionarie   6. Problemi di stima su una singola popolazione Parte 1 Parte 2 7. Verifica di ipotesi su una singola popolazione Parte 1 Parte 2
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Statistica. UniTo - Prof. Matteo Ruggiero - 2022/2023. Variabili aleatorie continue, Parte 1. Definizioni, esercizi, esempi, dimostrazioni, osservazioni. Questi appunti fanno parte del pacchetto completo di Statistica. Trovi anche gli altri moduli sul mio profilo. Consiglio di scaricare anche gli altri moduli per avere il pacchetto completo ed una completa conoscenza del corso. Indice 1. Statistica descrittiva Parte 1 Parte 2 2. Calcolo delle probabilità 3. Variabili aleatorie discrete Parte 1 Parte 2 4. Variabili aleatorie continue Parte 1 Parte 2 5. Campionamento e distribuzioni campionarie   6. Problemi di stima su una singola popolazione Parte 1 Parte 2 7. Verifica di ipotesi su una singola popolazione Parte 1 Parte 2
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Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Ruggiero

Università Università degli studi di Torino

Appunti esame
Statistica. UniTo - Prof. Matteo Ruggiero - 2022/2023. Calcolo delle probabilità. Definizioni, esercizi, esempi, dimostrazioni, osservazioni. Questi appunti fanno parte del pacchetto completo di Statistica. Trovi anche gli altri moduli sul mio profilo. Consiglio di scaricare anche gli altri moduli per avere il pacchetto completo ed una completa conoscenza del corso. Indice 1. Statistica descrittiva Parte1 Parte 2 2. Calcolo delle probabilità 3. Variabili aleatorie discrete Parte 1 Parte 2 4. Variabili aleatorie continue Parte 1 Parte 2 5. Campionamento e distribuzioni campionarie   6. Problemi di stima su una singola popolazione Parte 1 Parte 2 7. Verifica di ipotesi su una singola popolazione Parte 1 Parte 2
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Statistica. UniTo - Prof. Matteo Ruggiero - 2022/2023. Statistica descrittiva Parte 2. Definizioni, esercizi, esempi, dimostrazioni, osservazioni. Questi appunti fanno parte del pacchetto completo di Statistica. Trovi anche gli altri moduli sul mio profilo. Consiglio di scaricare anche gli altri moduli per avere il pacchetto completo ed una completa conoscenza del corso. Indice 1. Statistica descrittiva Parte1 Parte 2 2. Calcolo delle probabilità 3. Variabili aleatorie discrete Parte 1 Parte 2 4. Variabili aleatorie continue Parte 1 Parte 2 5. Campionamento e distribuzioni campionarie   6. Problemi di stima su una singola popolazione Parte 1 Parte 2 7. Verifica di ipotesi su una singola popolazione Parte 1 Parte 2
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