Paniere Statistica II

QUANTE MEDIE MOBILI DI PESATE DI ORDINE TRE SI POSSONO CALCOLARE: 6

CONSIDERIAMO LA SEGUENTE SERIE STORICA DI VALORI CONTIGUI (3,5,3,4,6,7),

QUANTE MEDIE MOBILI DI ORDINE TRE SI POSSONO CALCOLARE: 4

CONSIDERIAMO LA SEGUENTE SERIE STORICA DI VALORI CONTIGUI (3,5,3,4,6,7),

QUANTE MEDIE MOBILI DI ORDINE CINQUE SI POSSONO CALCOLARE: 2

CONSIDERIAMO LA SEGUENTE SERIE STORICA DI VALORI CONTIGUI (3,5,3,4,6,7,0),

QUANTE MEDIE MOBILI DI ORDINE TRE SI POSSONO CALCOLARE: 5

CONSIDERIAMO LA SEGUENTE SERIE STORICA DI VALORI CONTIGUI (3,5,3,4,6,7),

CALCOLA LA PRIMA MEDIA MOBILE DI ORDINE TRE CALCOLABILE IN TEMPO REALE:

11/3

CONSIDERIAMO LA SEGUENTE SERIE STORICA DI VALORI CONTIGUI (3,5,3,4,6,7),

CALCOLA LA PRIMA MEDIA MOBILE DI ORDINE CINQUE CALCOLABILE IN TEMPO

REALE: 21/5

CONSIDERIAMO LA SEGUENTE SERIE STORICA DI VALORI CONTIGUI (3,5,3,4,6,7),

CALCOLA LA PRIMA MEDIA MOBILE DI ORDINE CINQUE CALCOLABILE IN TEMPO

REALE: 21/5

COSA INDICA IL LIVELLO DI SIGNIFICATIVITÀ: La probabilità massima con cui

accettiamo di rischiare l'errore di prima specie

COSA SI INTENDE PER STIMA INTERVALLARE: La stima attraverso la quale si giunge

alla determinazione di un intervallo, che include il parametro stimato, con livello di

confidenza 1-

COSA SI INTENDE PER STIMA PUNTUALE: La stima attraverso la quale si giunge alla

determinazione di un solo valore numerico per uno o più parametri della

popolazione

COSA SI INTENDE VARIABILITÀ: E' l'attitudine di un fenomeno quantitativo ad

assumere differente modalità

COSTRUENDO I NUMERI INDICE DELLA SERIE STORICA DEL FATTURATO PER DUE

AZIENDE, VOGLIAMO IN

PARTICOLARE: Capire quale delle due unità presenta un andamento migliore

DA UN MAZZO DI 40 CARTE VIENE ESTRATTA UNA CARTA. CALCOLARE LA

PROBABILITÀ DI OTTENERE UNA CARTA DI BASTONI: 0.25

DA UN MAZZO DI 40 CARTE VIENE ESTRATTA UNA CARTA. CALCOLARE LA

PROBABILITÀ DI OTTENERE UN ASSO: 0.1

DA UN MAZZO DI CARTE VIENE ESTRATTA UNA CARTA. CALCOLARE LA PROBABILITÀ

DI OTTENERE UNA FIGURA: 12/40

DA UNA PARTITA DI BULLONI METALLICI È STATO ESTRATTO UN CAMPIONE di n=100

elementi e se ne

sono trovati 20 difettosi. Costruire un intervallo di confidenza al 95% per la

proporzione p dei pezzi difettosi: IC=[0,1216;0,2784]

DA UNA POPOLAZIONE COMPOSTA DA 4 UNITÀ STATISTICHE ( A, B, C, D ) si voglia

estrarre, con

ripetizione, un campione casuale di numerosità 2. Lo spazio campionario è

composto da:16 possibili campioni

DA UNA POPOLAZIONE COMPOSTA DA 4 UNITÀ STATISTICHE ( A, B, C, D ) si voglia

estrarre, con

ripetizione, un campione casuale di numerosità 3. Lo spazio campionario è

composto da: 64 possibili campioni

DA UNA POPOLAZIONE COMPOSTA DA 5 UNITÀ STATISTICHE ( A, B, C, D, E ) si voglia

estrarre, con

ripetizione, un campione casuale di numerosità 2. Lo spazio campionario è

composto da: 25 possibili campioni

DAI I SEGUENTI NUMERI CALCOLARE LA PROBABILITÀ DI ESTRARRE UN NUMERO DI

DUE CIFRE O UN NUMERO PARI: 2 12 131 126 17 28 257 890 21 654 33 428: 0,33

DATE COPPIE DI VALORI X E Y, L’EQUAZIONE DI REGRESSIONE PUÒ ESSERE

CONSIDERATA: Una formula

di predizione di Y

DATE COPPIE DI VALORI X E Y, LA RETTA DI REGRESSIONE È UNA: Sola, e ben

definita, tra le infinite rette che si possono tracciare tra i punti di un diagramma a

dispersione

DATE LE VARIABILI: X(Velocità km/h): 60, 80, 100,120,130 Y(Consumo in quinta

km/litro): 29.8, 24.2, 20,

18.2, 16,2.

DATE LE VARIABILI: X(Velocità km/h): 60, 80, 100,120,130 Y(Consumo in quinta

km/litro): 29.8, 24.2, 20, 18.2, 16,2, il coefficiente di determinazione lineare

è:0,9650

DATE LE VARIABILI: X(Velocità km/h): 60,80,100,120,130 Y(Consumo in quinta

km/litro): 29.8, 24.2,20,18.2,16,2. La codevianza (X,Y) è:577,6

DATI DUE STIMATORI T1 E T2 DI UNO STESSO PARAMETRO: Se entrambi sono non

distorti, il confronto tra i due stimatori in termini di efficienza può essere effettuato

solo sulla base della varianza

1 D 1 C 1 D 1 CDATI I SEGUENTI EVENTI: A=(1,2,3), B=(2,3,4). Determinare A B:A

B={1,2,3,4}

1 D 1 C 1 D 1 C 1 D 1 C1 D 1 CDATI I SEGUENTI EVENTI: A=(1,3,5,7), B=(3,5,9,10),

C(1,5,9,10).

Determinare A B C: A B C= {1,3,5,7,9,10}

DATI I SEGUENTI EVENTI: A=(1,3,5,7), B=(3,5,9,10), C(1,5,9,10). Determinare

A∩B: A∩B={3,5} DATI I SEGUENTI EVENTI: A=(1,3,5,7), B=(3,5,9,10),

C(1,5,9,10). Determinare A∩C: A∩C={1,5} DATI I SEGUENTI EVENTI:

A=(1,3,5,7), B=(3,5,9,10), C(1,5,9,10). Determinare B∩C: B∩C={5,9,10} DATI

I SEGUENTI EVENTI: A=(1,3,5,7), B=(3,5,9,10), C(1,5,9,10). Determinare

A∩B∩C: A∩B∩C={5}

DATI I SEGUENTI NUMERI CALCOLARE LA PROBABILILTA’ DI ESTRARRE UN NUMEO

PARI TRA I NUMERI DI DUE CIFRE: 11 12 131 126 17 28 257 890 21 654 33 428:

1/4DATI I SEGUENTI NUMEI CALCOLARE LA

PROBABILITA’ DI ESTRARRE UN NUMERO DI DUE CIFRE O UN NUMERO PARI: 11 12

131 126 17 28 257

890 21 654 33 428: 0.33

DATI I SEGUENTI NUMERI CALCOLARE LA PROBABILITA’ DI ESTRARRE UN NUMERO

PARI SUL TOTALE: 11 12 131 126 17 28 257 890 21 654 33 428 : 1/2

DATO UN MAZZO DI 40 CARTE CALCOLARE LA PROBABILITÀ DI OTTENERE IN DUE

ESTRAZIONI CON REIMMISSIONE UN RE ALLA PRIMA ESTRAZIONE E UNA CARTA DI

COPPE ALLA SECONDA: 1/40

DATO UN MAZZO DI 40 CARTE CALCOLARE LA PROBABILITÀ DI OTTENERE IN DUE

ESTRAZIONI CON REIMMISSIONE UN RE E UN ASSO: 2/100

DATO UN MAZZO DI 40 CARTE CALCOLARE LA PROBABILITA’ DI OTTENERE IN TRE

ESTRAZIONI CON REIMMISSIONE UN 4, UN 3 E UN 5 NELL’ORDINE INDICATO: 0,001

DATO UN MAZZO DI 40 CARTE CALCOLARE LA PROBABILITA’ DI OTTENERE IN

UN’UNICA ESTRAZIONE IL RE DI SPADE: 1/40

DATO UN MAZZO DI 40 CARTE CALCOLARE LA PROBABILITA’ DI OTTENERE IN TRE

ESTRAZIONI CON REIMMISSIONE DUE FANTI E UN CAVALLO NELL’ORDINE INDICATO:

0,001

DATO UN MAZZO DI 40 CARTE CALCOLARE LA PROBABILITA’ DI OTTENERE IN TRE

ESTRAZIONI CON REIMMISSIONE, ESATTAMENTE DUE RE: 0,02

DATO UN MAZZO DI 40 CARTE LA PROBABILITA’ DI ESTRARRE DUE ASSI CON

REIMMISSIONE E’: 16/1600 DATO UN MAZZO DI 40 CARTE LA PROBABILITA’ DI

ESTRARRE UN CAVALLO E’: 1/40

DATO UN MAZZO DI 40 CARTE LA PROBABILITA’ DI ESTRARRE UN CINQUE O UNA

CARTA DI COPPIE E’: 13/40

DATO UN MAZZO DI 40 CARTE VIENE ESTRATTA UNA CARTA. CALCOLARE LA

PROBABILITÀ DI OTTENERE UN FANTE O UN RE: 8/40

DATO UN MAZZO DI 40 CARTE VIENE ESTRATTA UNA CARTA. CALCOLARE LA

PROBABILITÀ DI OTTENERE UNA FIGURA O UNA CARTA INFERIORE A 6: 32/40

DETERMINARE L'EQUAZIONE DELLA RETTA: y^= 39,69-0,3xi

DIECI ADOLESCENTI HANNO OTTENUTO I SEGUENTI IN UNA PROVA DI ABILITÀ

SPAZIALE (2,7,9,2,1,7,5,4,6,2). ESTRAENDO A CASO DUE PUNTEGGI CON

REIMMISSIONE, QUALE È LA PROBABILITÀ DI OTTENERE ALMENO UN 7 ALLA PRIMA

ESTRAZIONE: 0.2

DIECI ADOLESCENTI HANNO OTTENUTO I SEGUENTI IN UNA PROVA DI ABILITÀ

SPAZIALE (2,7,9,2,1,7,5,4,6,2), ESTRAENDO A CASO UN PUNTEGGIO QUALE È LA

PROBABILITÀ DI OTTENERE UN NUMERO PARI E INFERIORE A 6: 4/10

DIECI ADOLESCENTI HANNO OTTENUTO I SEGUENTI IN UNA PROVA DI ABILITÀ

SPAZIALE (2,7,9,2,1,7,5,4,6,2). ESTRAENDO A CASO UN PUNTEGGIO QUALE È LA

PROBABILITÀ DI OTTENERE UN NUMERO PARI O INFERIORE A 6: 0.7

DIECI ADOLESCENTI HANNO OTTENUTO I SEGUENTI IN UNA PROVA DI ABILITÀ

SPAZIALE (2,7,9,2,1,7,5,4,6,2). ESTRAENDO A CASO DUE PUNTEGGI CON

REIMMISSIONE, QUALE È LA PROBABILITÀ DI OTTENERE DUE PUNTEGGI LA CUI

SOMMA SIA 9: 14/100

DIRE SE LA SEGUENTE DISTRIBUZIONE È SIMMETRICA: 8,14,16,16,16,21,21: Non è

simmetrica

DIVIDENDO IL NUMERO DELLE MORTI E DELLE NASCITE IN UNA COMUNITÀ

DURANTE UN PERIODO DI TEMPO RISPETTIVAMENTE PER LA QUANTITÀ DELLA

POPOLAZIONE MEDIA DELLO STESSO PERIODO SI

PUÒ OTTENERE: Correlazione spuria se l’andamento della popolazione non è

correlato col numero di nati e morti

DIVIDENDO IL NUMERO DELLE MORTI IN UNA COMUNITÀ DURANTE UN PERIODO DI

TEMPO E LA QUANTITÀ DELLA POPOLAZIONE MEDIA DELLO STESSO PERIODO SI

OTTIENE: Coefficiente di mortalità

DIVIDENDO IL NUMERO DELLE NASCITE IN UNA COMUNITÀ DURANTE UN PERIODO

DI TEMPO E LA QUANTITÀ DELLA POPOLAZIONE MEDIA DELLO STESSO PERIODO SI

OTTIENE: Coefficiente di natalità

DUE EVENTI NON SONO INDIPENDENTI QUANDO: Il verificarsi dell’ uno modifica la

probabilità del verificarsi dell’ altro

DUE EVENTI SONO INDIPENDENTI QUANDO: Il verificarsi dell’uno non modifica la

probabilità di verificarsi dell’ altro

DUE VARIABILI SI DICONO PERFETTAMENTE CORRELATE SE: l coefficiente di

correlazione è pari a 1 in valore assoluto

E’ NULLA LA SEGUENTE IPOTESI: la probabilità di incontrare a caso un bambino con

problemi di apprendimento tra le classi sociali svantaggiate è superiore al 30%

EFFETTUANDO UN TEST DI VERIFICA DELL'IPOTESI di indipendenza su una tabella

di contingenza, i gradi di libertà corrispondono: (r-1) (c-1)

EFFETTUANDO UN TEST DI VERIFICA DELL'IPOTESI di indipendenza su una tabella di

contingenza 5x5, i gradi di libertà corrispondono: 16

EFFETTUANDO UN TEST DI VERIFICA DELL'IPOTESI di indipendenza su una tabella di

contingenza 5x4, i gradi di libertà corrispondono: 12

EFFETTUANDO UN TEST DI VERIFICA DELL'IPOTESI di indipendenza su una tabella di

contingenza 6x6, i gradi di libertà corrispondono: 25

ESTRAENDO A CASO DUE PUNTEGGI CON REIMMISSIONE, QUALE È LA PROBABILITÀ

DI OTTENERE ALMENO UN 7 ALLA PRIMA ESTRAZIONE: 0.2

ESTRAENDO A CASO UN PUNTEGGIO QUALE È LA PROBABILITÀ DI OTTENERE UN

NUMERO PARI E INFERIORE A 6: 4/10.

ESTRAENDO A CASO UN PUNTEGGIO QUALE È LA PROBABILITÀ DI OTTENERE UN

NUMERO PARI O INFERIORE A 6: 0.7

I DATI INFORMATICI SONO UTILIZZABILI PER: Le analisi statistiche

I NUMERI INDICE COMPARANO: le variazioni dei livelli della variabile nel tempo con

riferimento ad una base

I NUMERI INDICE SONO: Rapporti statistici

I NUMERI INDICE SONO: Strumenti matematici

I NUMERI INDICE SONO: esplicativi dell’ andamento dei livelli della variabile nel

tempo

I NUMERI INDICE SONO: inferiori a 100 se il livello tende a scendere rispetto all’anno

base

I NUMERI INDICE SONO: superiori a 100 se il livello della variabile tende a crescere

rispetto all’anno base I SIMBOLI E S SI RIFERISCONO ALLA MEDIA ED ALLO SCARTO

QUADRATICO MEDIO DEL: Campione

I SIMBOLI Μ E Σ SI RIFERISCONO ALLA MEDIA ED ALLO SCARTO QUADRATICO

MEDIO DEL: Popolazione I VALORI ATTESI NELLA VARIABILE CASUALE NORMALE

SONO: Media; Varianza;

IL CAMPIONAMENTO A BLOCCHI È: Caratterizzato da cluster

IL CAMPION