Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Grilli Leonardo

Appunti e Documenti pubblicati dagli studenti che hanno frequentato i suoi corsi. I materiali caricati riguardano gli insegnamenti di statistica nel settore disciplinare di Scienze economiche e statistiche sostenuti presso l’università di Università degli Studi di Firenze.

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Università degli Studi di Firenze

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Statistica

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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Grilli Leonardo

Formulario di Statistica

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. L. Grilli

Università Università degli Studi di Firenze

Schemi e mappe concettuali

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Il formulario include formule di Statistica descrittiva, regressione lineare e distribuzioni di probabilità, essenziali per l'analisi dei dati e la previsione. Questi strumenti consentono di comprendere le relazioni tra variabili, analizzare tendenze e quantificare l'incertezza.

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Ripasso formule di Statistica

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. L. Grilli

Università Università degli Studi di Firenze

Schemi e mappe concettuali

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Sono presenti le formule che servono come ripasso di Statistica riguardanti: le variabili aleatorie continue, le variabili aleatorie discrete e inoltre sulla parte di probabilita la formula di bayes, il calcolo combinatorio.

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Distribuzioni statistiche

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. L. Grilli

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame

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Ciò che è spiegato in questi appunti di Statistica riguarda: la matrice dei dati e i problemi di mancata risposta e come gestirli, gli errori di misurazione e dati anomali. Come si distribuiscono i dati in classi.

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Statistica bivariata

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. L. Grilli

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame

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Appunti di Statistica. Inizio con un esempio delle tavole di contingenza in cui si studia la associazione fra due variabili per poi trovare la tabella di indipendenza, l’indice di contingenza quadratica media e l’indice di Cramer.

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Riassunto esame Advanced statistical models, Prof. Grilli Leonardo, libro consigliato Regression. Models, Methods and Applications. Springer., Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S., Marx, B

Esame Advanced statistical models

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. L. Grilli

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame

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Riassunto per l'esame di Advanced statistical models, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Grilli Leonardo: Regression. Models, Methods and Applications. Springer., Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S., Marx, B. Università degli Studi di Firenze - Unifi, facoltà di Scienze matematiche fisiche e naturali. Scarica il file in PDF!

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La regressione modello lineare

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. L. Grilli

Università Università degli Studi di Firenze

Appunto

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Appunti di statistica in cui si parla di: definizione regressione; retta; minimi quadrati; traslazione; cambiamento di scala; interpolazione ed estrapolazione; variabilità nella regressione; codevianza; r^2; analisi dei residui; curva di regressione.

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Gli indici di variabilità

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. L. Grilli

Università Università degli Studi di Firenze

Appunto

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Appunti di Statistica su: scostamento semplice medio; devianza, varianza e deviazione standard; dati raggruppati in classi; intervalli di variazione; indici percentuali di variabilità e di eterogeneità. Appunti basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Grilli.

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Gli indici di forma

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. L. Grilli

Università Università degli Studi di Firenze

Appunto

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Appunti di statistica sui seguenti argomenti: introduzione; simmetria vs asimmetria; i 3 indici di asimmetria; distribuzione normale o Gaussiana; curtosi; Boxplot; disuguaglianza di Chebyshev; regola empirica e standardizzazione. Appunti basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Grilli.

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Tutti i tipi di medie

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. L. Grilli

Università Università degli Studi di Firenze

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Appunti per l'esame di Statistica. Ecco le medie. Le medie sono quelle "cose" che usi per calcolare i voti. si parlerà di: madia aritmetica, ponderata, moda, mediana, quantili, quadratica, armonica, geometrica. Appunti basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Grilli.

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Rappresentazioni grafiche

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. L. Grilli

Università Università degli Studi di Firenze

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Appunti di Statistica. Troverete: diagrammi a barre e a torta; istogramma con classi della stessa ampiezza o diversa; grafico delle età; funzione di ripartizione; serie storiche e cartogramma; grafici ingannevoli. Appunti basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Grilli.

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Distribuzioni statistiche

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. L. Grilli

Università Università degli Studi di Firenze

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Appunti per l'esame di Statistica su: distribuzioni statistiche disaggregate e di frequenze; raggruppamento in classi; errori di misura e motivi; infine tabelle a doppia entrata. Ci sono molte tabelle!! Appunti basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Grilli.

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Introduzione alla statistica

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. L. Grilli

Università Università degli Studi di Firenze

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Appunti di Statistica. Introduco la statistica, spiego la "grammatica", la misurazione e la genesi dei dati statistici. Infine, parlo degli esperimenti e degli studi di osservazione. Appunti basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Grilli.

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Teoria e Pratica di Modelli Statistici + Stata

Esame Teoria e Pratica di Modelli Statistici

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. L. Grilli

Università Università degli Studi di Firenze

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Lezioni di "Teoria e Pratica di Modelli Statistici" - Statistica e Data Science, UNIFI 48 lezioni numerate Codici STATA con lettura e comprensione degli Output Argomenti trattati: - Modello lineare classico - Scelta del Modello - Diagnostica - Regressione Binaria - Modello Logit - Inferenza Statistica - Cumulative Logit Model (per risposte categoriche ordinate) - Multinomial Logit Model (per risposte categoriche non ordinate) - Poisson Model (per dati di conteggio) - Modelli Lineari Generalizzati (GLM) - Regressione Quantile - Modelli Multilivello (Random Intercept, Random Slope)

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