Appunti di Statistica

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Tra i professori che hanno tenuto i corsi per l’esame di statistica su cui sono basati i nostri riassunti e appunti: Palma Monica, Coccarda Raoul, Solari Aldo, Spelta Alessandro, Conigliani Caterina e molti altri, nelle università di Università del Salento, Università telematica "e-Campus" di Novedrate (CO), Università degli Studi di Milano - Bicocca, Università degli Studi di Pavia, Università degli Studi Roma Tre.

Tutti i riassunti di statistica per il download sono recensiti e verificati dagli studenti che scaricano il riassunto.

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I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore

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Appunti di Statistica

Esercizi svolti di probabilità

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Palma

Università Università del Salento

Esercitazione

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Esercitazioni varie di probabilità. Esercizi con soluzioni. Escono nelle prove. Esercizi di Statistica elaborati dal publisher sulla base di appunti personali e frequenza delle lezioni della professoressa Palma. Scarica il file con le esercitazioni in formato PDF!

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Esercizi statistica con svolgimento

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Palma

Università Università del Salento

Esercitazione

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Alcuni esercizi che escono nelle prove, con svolgimento. Esercizi di Statistica che sono stati elaborati dal publisher sulla base di appunti personali e frequenza delle lezioni della professoressa Palma. Scarica il file con le esercitazioni in formato PDF!

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Esercitazione Statistica con svolgimento

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Palma

Università Università del Salento

Esercitazione

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Esercitazione completa di Statistica con svolgimento che sono stati elaborati dal publisher sulla base di appunti personali e frequenza delle lezioni della professoressa Palma, dell'università degli Studi del Salento - Unisalento. Scarica il file con le esercitazioni in formato PDF!

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Formulario completo ed esaustivo Statistica

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Palma

Università Università del Salento

Appunto

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Ottimo formulario completo di statistica descrittiva e probabilità basato su appunti personali del publisher presi alle lezioni della prof. Palma, dell’università degli Studi del Salento - Unisalento, facoltà di Economia. Scarica il file in formato PDF!

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Riassunto esame Statistica descrittiva, prof Palma, libro consigliato Fondamenti di Statistica descrittiva, Posa, Palma e De Iaco

Esame Statistica descrittiva

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Palma

Università Università del Salento

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Riassunto per l'esame di Statistica Descrittiva, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Monica Palma/Claudia Cappello: Fondamenti di Statistica Descrittiva, Donato Posa, Monica Palma e S. De Iaco. Università del Salento, facoltà di Economia. Scarica il file in PDF! Gli argomenti trattati sono i seguenti: 1. Concetti introduttivi e formalismo. 1.1. Cenni storici. 1.2 Campi di applicazione della Statistica. 1.3. L'indagine statistica. 1.3. Fonti di rilevazione statistica. 1.4. Tecniche di campionamento. 1.5. Caratteri e modalità. 1.6. Il formalismo statistico. 2. Tabelle statistiche e rappresentazioni grafiche. 2.1. Le distribuzioni statistiche. 2.2. Le rappresentazioni grafiche. 3. Indici di posizione. 3.1. Le medie analitiche. 3.2. Le medie lasche. 3.3. Diagramma a scatola e baffi 4. Indici di variabilità. 4.1. Tipologie di indici di variabilità. 4.2. Indici di dispersione. 4.3. Indici di disuguaglianza. 4.4. Intervalli di variazione. 4.5. La variabilità relativa. 4.6. La concentrazione. 4.7. Scarti standardizzati. 5. Gli indici di forma. 5.1. Simmetria. 5.2. Curtosi. 6. I rapporti statistici. 6.1. Concetti generali. 6.2. Classi di rapporti statistici. 6.3. Numeri indici. 7. Analisi della dipendenza. 7.1. Indipendenza. 7.2. Analisi della regressione. 7.3. Indice di determinazione. 8. Analisi dell'interdipendenza. 8.1. Aspetti della correlazione. 8.2. Codevianza. 8.3. Coefficiente di correlazione lineare. 8.4. La cograduazione. 9. Distribuzioni empiriche e curva normale. 9.1. Distribuzione empirica e distribuzione teorica. 9.2 Curva normale. 9.3. Disuguaglianza di Bienaymé-Chebyshev.

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paniere Statistica aperte

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. R. Coccarda

Università Università telematica "e-Campus" di Novedrate (CO)

Appunto

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Paniere Statistica risposte aperte. Università eCampus, esame di Statistica da 9CFU prof. Coccarda Raoul. Domande disposte in ordine di lezione basato su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Coccarda, dell’università degli Studi Ecampus - Uniecampus. Scarica il file in formato PDF!

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Riassunto esame Statistica descrittiva, prof. Palma, libro consigliato Fondamenti di Statistica descrittiva , Posa, Palma, De Iaco

Esame Statistica descrittiva

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Palma

Università Università del Salento

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Riassunto per l'esame di Statistica Descrittiva, basato sul corso e sullo studio autonomo del corso e libro consigliato da Prof. Monica Palma/Claudia Cappello: Fondamenti di Statistica Descrittiva, Donato Posa, Monica Palma e S. De Iaco. Università del Salento, facoltà di Economia. Scarica il file in PDF! Gli argomenti trattati sono i seguenti: 1. Concetti introduttivi e formalismo. 1.1. Cenni storici. 1.2 Campi di applicazione della Statistica. 1.3. L'indagine statistica. 1.3. Fonti di rilevazione statistica. 1.4. Tecniche di campionamento. 1.5. Caratteri e modalità. 1.6. Il formalismo statistico. 2. Tabelle statistiche e rappresentazioni grafiche. 2.1. Le distribuzioni statistiche. 2.2. Le rappresentazioni grafiche. 3. Indici di posizione. 3.1. Le medie analitiche. 3.2. Le medie lasche. 3.3. Diagramma a scatola e baffi 4. Indici di variabilità. 4.1. Tipologie di indici di variabilità. 4.2. Indici di dispersione. 4.3. Indici di disuguaglianza. 4.4. Intervalli di variazione. 4.5. La variabilità relativa. 4.6. La concentrazione. 4.7. Scarti standardizzati. 5. Gli indici di forma. 5.1. Simmetria. 5.2. Curtosi. 6. I rapporti statistici. 6.1. Concetti generali. 6.2. Classi di rapporti statistici. 6.3. Numeri indici. 7. Analisi della dipendenza. 7.1. Indipendenza. 7.2. Analisi della regressione. 7.3. Indice di determinazione. 8. Analisi dell'interdipendenza. 8.1. Aspetti della correlazione. 8.2. Codevianza. 8.3. Coefficiente di correlazione lineare. 8.4. La cograduazione. 9. Distribuzioni empiriche e curva normale. 9.1. Distribuzione empirica e distribuzione teorica. 9.2 Curva normale. 9.3. Disuguaglianza di Bienaymé-Chebyshev.

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Appunti di Analisi esplorativa - Analisi statistica multivariata

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Solari

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunto

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Gli appunti (scritti a mano con iPad) sono stati presi partecipando alle lezioni, e risistemati. Viene trattato tutto il programma del corso, che lascio qui sotto descritto: - Matrice dei Dati - Rappresentazioni Grafiche - Spazio delle variabili e delle osservazioni - Dati Centrati e Standardizzati - Varianza totale e generalizzata - Teorema di decomposizione spettrale - Analisi delle componenti principali - Cluster Analysis: metodo delle K-medie - Cluster Analysis: metodi gerarchici - Analisi fattoriale Il programma trattato coincide con quello dell'anno accademico 2020-2021.

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Paniere Statistica - risposte multiple e aperte

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. R. Coccarda

Università Università telematica "e-Campus" di Novedrate (CO)

Appunto

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Paniere Statistica risposte multiple e aperte. Università eCampus esame 9CFU prof. Coccarda Raoul. Nella prima parte ci sono le risposte multiple, nella seconda parte ci sono quelle aperte (tutte disposte in ordine di lezione). Scarica il file in formato PDF!

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Statistica

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. A. Spelta

Università Università degli Studi di Pavia

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Appunti di Statistica basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Spelta dell’università degli Studi di Pavia - Unipv, facoltà di Economia, Corso di laurea in amministrazione, controllo e finanza aziendale. Scarica il file in formato PDF!

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Appunti esame Statistica

Esame Statistica

Facoltà Economia federico caffè

Dal corso del Prof. C. Conigliani

Università Università degli Studi Roma Tre

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Appunti di statistica presi a lezione (Roma Tre). Voto 28/30 basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni della prof. Conigliani dell’università degli Studi di Roma Tre - Uniroma3, della facoltà di economia. Scarica il file in formato PDF!

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Formulario statistica

Esame Statistica

Facoltà Ingegneria dei sistemi

Dal corso del Prof. S. Vantini

Università Politecnico di Milano

Appunto

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Argomenti del corso (dal sito ufficiale): La matrice dei dati: unità statistiche, features, tipi di dati (categorici, ordinali, discreti, continui). Statistica descrittiva univariata: indici di posizione e di variabilità per i diversi tipi di dati (media, varianza, quantili, moda, entropia). Robustezza degli indici. Esplorazione grafica univariata: istogrammi, ecdf, boxplot, barplot, pie charts. Statistica descrittiva multivariata: indici di posizione e di variabilità per dati discreti o continui (media, varianza, covarianza, profondità). Esplorazione grafica multivariata: scatterplots, heatmaps, qq-plot, conditional barplot. Modelli di variabili aleatorie discrete e continue: densità di probabilità, funzione di ripartizione, media e varianza. Legge dei Grandi Numeri. Generazione di numeri casuali e metodo Monte Carlo (MC). Distribuzioni binomiale, di Poisson, uniforme, normale e esponenziale. Calcolo dei momenti per via analitica e via MC. Distribuzioni congiunte e indipendenza. Teorema Centrale del Limite (dimostrazione empirica via MC). Stima puntuale: varianza, distorsione, errore quadratico medio (Calcolo analitico e via MC). Stima intervallare: intervalli di confidenza Z, T e Chi2 sulla media e varianza di una popolazione normale. Intervalli Z asintotici. Intervalli per due popolazioni. Calcolo del livello di confidenza reale via MC. Verifica della ipotesi: errore di tipo I e di tipo II, p-value, livello di significatività e potenza. Test Z, T e Chi2 sulla media e varianza di una popolazione normale. Test Z asintotico. Test per due popolazioni. Calcolo del livello di significatività reale e della curva di potenza via MC.

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Riassunto Analisi strategica

Esame Analisi strategiche

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. P. Orlandini

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunto

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Appunti presi a lezione con integrazione allo studio del libro di testo. Il file è diviso in 6 capitoli più appendici ed è basato su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Orlandini dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib. Scarica il file in formato PDF!

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Progetto Smart Cities

Esame Statistical modelling for business

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. L. D'ambra

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunto

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Progetto di 'statistical modelling for business' circa una regressione semplice e multipla realtiva ai dati raccolti sulle smart cities. Il progetto è una vera e propria tesi sperimentale richiesta dal professor d'ambra luigi nell'anno accademico 2022. Potrebbe essere un'ottima guida per altri studenti che hanno necessità di capire come procedere per il loro progetto. Software utilizzato:Stata. in bocca al lupo!

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Appunti di Statistica

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. R. Argiento

Università Università Cattolica del "Sacro Cuore"

Appunto

4,5 / 5

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La dispensa di appunti è stata scritta seguendo le lezioni e il libro. Essa è strutturata in modo tale da avere casi, immagini, formule ed esempi affinché si possano capire meglio i vari concetti. I contenuti sono stati suddivisi in 3 moduli ed è per questo motivo che nella dispensa si riazzera il conteggio delle pagine ad ogni modulo.

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Metodi Statistici per la Bioingegneria

Esame Metodi Statistici per la bioingegneria

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Bertoldo

Università Università degli Studi di Padova

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Appunti contenenti tutte le informazioni delle dispense, arricchiti con quanto spiegato dalla professoressa in aula. Alcune formule che a lezione sono state proposte errate in questi appunti si trovano corrette. Disponibile (su richiesta) gli schemi per la preparazione dell'orale.

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Formulario - Indagini campionarie

Esame Indagini campionarie

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. E. Rocco

Università Università degli Studi di Firenze

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Questo è un formulario di Indagini Campionarie. Contiene 23 pagine di formule e 2 pagine con l'indice. Questo formulario è molto utile per imparare tutte le formule del corso e per ripassare. Appunti basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni della prof. Rocco.

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Appunti + esercizi - Statistica

Esame Metodi statistici per la bioingegneria

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Sbrollini

Università Università Politecnica delle Marche - Ancona

Appunto

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Il documento contiene gli appunti presi a lezione (in cui ho inglobato anche le slide fornite dalla docente) e i vari esercizi (tra cui un esame e un'esercitazione) di metodi statistici. Gli argomenti trattati sono i seguenti: calcolo combinatorio, probabilità, distribuzioni di probabilità, statistica descrittiva, distribuzioni notevoli (con dimostrazioni), test statistici e clinici, correlazione e regressione.

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Appunti di Inferenza statistica e teoria dell'Informazione

Esame Inferenza statistica e teoria dell'Informazione

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. G. Scalia Tomba

Università Università degli Studi di Roma Tor Vergata

Appunto

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Appunti (completi di teoria, esempi ed esercizi con spiegazione) di Inferenza Statistica e Teoria dell'Informazione basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Scalia Tomba dell’università degli Studi Tor Vergata - Uniroma2. Scarica il file in formato PDF!

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Probabilità e statistica

Esame Statistica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Grosso

Università Università degli Studi di Cagliari

Appunto

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Il seguente documento riporta gli appunti di Statistica raccolti durante il corso di “Statistica applicata all'ingegneria industriale” del professore Massimiliano Grosso. Introduzione concetti base - Definizione di popolazione e campione - Inferenza statistica e campagna sperimentale, caratterizzazione del campione e della popolazione Statistica descrittiva - Definizione di errore - Definizione di esperienza replicabile - Analisi del viscosimetro di Hoppler - Definizione di frequenza assoluta, frequenza relativa e densità di frequenza relativa - Definizione di frequenza cumulativa - Definizione di percentile m-esimo - Definizione di media aritmetica, mediana, moda, varianza campionaria, deviazione standard, covarianza e coefficiente di correlazione - Definizione di processo aleatorio, spazio campione, evento e evento elementare - Diagramma di Venn: evento unione, evento intersezione ed evento complementare - Definizione dell’approccio frequentista e degli assiomi di Kolmogoroff: esempi pratici di calcolo - Probabilità condizionata - Descrizione oggettiva di probabilità: esempi di calcolo di probabilità - Definizione di indipendenza stocastica Variabile aleatoria - Proprietà di una variabile aleatoria - Funzione distribuzione di probabilità (cumulative distribution function): proprietà e caratteristiche - Valutazione probabilità di un evento elementare nel caso di una variabile aleatoria discreta - Variabili aleatorie continue: descrizione e differenze con le variabili aleatorie discrete - Valutazione della probabilità che si verifichi un dato evento in un dato intervallo - Definizione della funzione densità di probabilità: descrizione e proprietà - Indici di posizione di una variabile aleatoria: media, mediana e moda di una variabile aleatoria - Indici di dispersione di una variabile aleatoria: varianza e deviazione standard di una variabile aleatoria - Variabile aleatoria di tipo uniforme: cumulative density function, media e varianza - Variabile di tipo uniforme generalizzato: valutazione della funzione densità di probabilità, media e varianza. - Variabile aleatoria Gaussiana: Teorema del limite centrale, descrizione della funzione densità di probabilità, media, varianza e principali proprietà. Definizione della variabile aleatoria gaussiana di tipo standard - Funzioni di variabili aleatorie: relazioni fra spazi campione. Teorema della media e proprietà del valore atteso. - Trasformazioni di tipo affine: valutazione della trasformazione, media e varianza, proprietà principali - Variabili aleatorie vettoriali: • Estensione dei concetti analizzati nel mondo monodimensionale al mondo bidimensionale. • Valutazione della probabilità che si verifichi un evento. • Valutazione della funzione densità di probabilità e CDF. • Definizione di funzione densità di probabilità congiunta vettoriale • Definizione delle marginali • Probabilità di densità condizionata e funzione di probabilità marginale: caso generale, caso di variabili aleatorie indipendenti e caso gaussiano - Notazione vettoriale: valutazione della media, varianza e covarianza nel caso vettoriale. Valutazione del coefficiente di correlazione e significato. - Trasformazioni di variabili aleatorie nel mondo multidimensionale: notazione e derivazione - Proprietà delle variabili aleatorie chi-quadro, T di student e Fisher Le nozioni teoriche sono accompagnate da numerosi esempi numerici. Per la valutazione degli aspetti pratici è stato utilizzato matlab, sono riportati nei file i principali programmi oltre che le figure e le spiegazioni dei vari risultati.

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