I materiali pubblicati sul sito costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazione all’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso.
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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Palma Monica

Dal corso del Prof. M. Palma

Università Università del Salento

Appunti esame
Appunti per l'esame di Statistica Descrittiva sulla base del libro consigliato: Elementi di calcolo combinatorio e teoria della probabilità: - cenni di calcolo combinatorio - teoria degli insieme - elementi di calcolo combinatorio - probabilità condizionata ed indipendenza - teoria della probabilità - variabili aleatori
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Gli appunti di Fondamenti di inferenza statistica sono stati scritti unendo le teorie del libro di testo con gli appunti e gli aiuti offerti durante il corso al fine di rendere semplice ed esaustivo ogni argomento trattato. Nello specifico, il seguente appunto contiene: 1) Principi di inferenza statistica 2) Calcolo combinatorio ed esperimenti casuali 3) Teoria delle probabilità 4) Variabili aleatorie 5) Distribuzione di probabilità notevoli 6) Campionamento casuale e inferenza 7) Stima per intervalli
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Riassunto per l'esame di Statistica descrittiva, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Palma Monica: Fondamenti di statistica descrittiva, Donato Posa, Monica Palma e Sandra De Iaco. Università del Salento, facoltà di Economia. Scarica il file in PDF!
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Il seguente documento contiene Esercizi guidati di Statistica inferenziale sui seguenti argomenti: - Calcolo combinatorio ed esperimento casuale - Teoria delle probabilità - Variabili aleatorie - Distribuzioni di probabilità notevoli - Stima per intervalli Ogni esercizio è riportato a penna, oppure basato sul Manuale De Iaco S., Posa D., 2005, Fondamenti di Statistica Inferenziale, CLEUP Editore. Per ogni esercizio è riportato il dato, la modalità, la formula corretta da utilizzare e il procedimento espresso passo dopo passo al fine di garantire non solo il corretto svolgimento dello stesso ma portare, a chi lo leggerà, a comprendere il meccanismo dietro allo stesso al fine di poter far proprio l'argomento in vista dell'esame di Inferenza Statistica. In questa guida teoria e pratica si uniscono al fine di garantire la miglior comprensione dei fenomeni statistici analizzati.
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Il documento contiene una simulazione d'esame di Inferenza statistica sui seguenti argomenti: 1: Statistiche descrittive campionarie. 2: Popolazione e campione. 3: Probabilità di un evento e sue concezioni. 4: Tecniche di campionamento casuale. 5: Variabile aleatoria. 6: Distribuzioni di probabilità continua. 7: Stime intervallare parametrica. Nella simulazione è presente il testo dell'esercizio e di seguito il procedimento guidato per la sua esecuzione secondo le modalità richieste dall'esame.
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Riassunto per l'esame di Statistica, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Palma Monica: Statistica Descrittiva. elementi ed Esercizi, Donato Posa, Sandra De Iaco, Monica Palma. Università del Salento, facoltà di Scienze sociali, politiche e del territorio. Scarica il file in PDF!
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Riassunto per l'esame di Statistica Descrittiva, basato sul corso e sullo studio autonomo del corso e libro consigliato da Prof. Monica Palma/Claudia Cappello: Fondamenti di Statistica Descrittiva, Donato Posa, Monica Palma e S. De Iaco. Università del Salento, facoltà di Economia. Scarica il file in PDF! Gli argomenti trattati sono i seguenti: 1. Concetti introduttivi e formalismo. 1.1. Cenni storici. 1.2 Campi di applicazione della Statistica. 1.3. L'indagine statistica. 1.3. Fonti di rilevazione statistica. 1.4. Tecniche di campionamento. 1.5. Caratteri e modalità. 1.6. Il formalismo statistico. 2. Tabelle statistiche e rappresentazioni grafiche. 2.1. Le distribuzioni statistiche. 2.2. Le rappresentazioni grafiche. 3. Indici di posizione. 3.1. Le medie analitiche. 3.2. Le medie lasche. 3.3. Diagramma a scatola e baffi 4. Indici di variabilità. 4.1. Tipologie di indici di variabilità. 4.2. Indici di dispersione. 4.3. Indici di disuguaglianza. 4.4. Intervalli di variazione. 4.5. La variabilità relativa. 4.6. La concentrazione. 4.7. Scarti standardizzati. 5. Gli indici di forma. 5.1. Simmetria. 5.2. Curtosi. 6. I rapporti statistici. 6.1. Concetti generali. 6.2. Classi di rapporti statistici. 6.3. Numeri indici. 7. Analisi della dipendenza. 7.1. Indipendenza. 7.2. Analisi della regressione. 7.3. Indice di determinazione. 8. Analisi dell'interdipendenza. 8.1. Aspetti della correlazione. 8.2. Codevianza. 8.3. Coefficiente di correlazione lineare. 8.4. La cograduazione. 9. Distribuzioni empiriche e curva normale. 9.1. Distribuzione empirica e distribuzione teorica. 9.2 Curva normale. 9.3. Disuguaglianza di Bienaymé-Chebyshev.
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Riassunto per l'esame di Statistica Descrittiva, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Monica Palma/Claudia Cappello: Fondamenti di Statistica Descrittiva, Donato Posa, Monica Palma e S. De Iaco. Università del Salento, facoltà di Economia. Scarica il file in PDF! Gli argomenti trattati sono i seguenti: 1. Concetti introduttivi e formalismo. 1.1. Cenni storici. 1.2 Campi di applicazione della Statistica. 1.3. L'indagine statistica. 1.3. Fonti di rilevazione statistica. 1.4. Tecniche di campionamento. 1.5. Caratteri e modalità. 1.6. Il formalismo statistico. 2. Tabelle statistiche e rappresentazioni grafiche. 2.1. Le distribuzioni statistiche. 2.2. Le rappresentazioni grafiche. 3. Indici di posizione. 3.1. Le medie analitiche. 3.2. Le medie lasche. 3.3. Diagramma a scatola e baffi 4. Indici di variabilità. 4.1. Tipologie di indici di variabilità. 4.2. Indici di dispersione. 4.3. Indici di disuguaglianza. 4.4. Intervalli di variazione. 4.5. La variabilità relativa. 4.6. La concentrazione. 4.7. Scarti standardizzati. 5. Gli indici di forma. 5.1. Simmetria. 5.2. Curtosi. 6. I rapporti statistici. 6.1. Concetti generali. 6.2. Classi di rapporti statistici. 6.3. Numeri indici. 7. Analisi della dipendenza. 7.1. Indipendenza. 7.2. Analisi della regressione. 7.3. Indice di determinazione. 8. Analisi dell'interdipendenza. 8.1. Aspetti della correlazione. 8.2. Codevianza. 8.3. Coefficiente di correlazione lineare. 8.4. La cograduazione. 9. Distribuzioni empiriche e curva normale. 9.1. Distribuzione empirica e distribuzione teorica. 9.2 Curva normale. 9.3. Disuguaglianza di Bienaymé-Chebyshev.
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Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Palma

Università Università del Salento

Appunto
Ottimo formulario completo di statistica descrittiva e probabilità basato su appunti personali del publisher presi alle lezioni della prof. Palma, dell’università degli Studi del Salento - Unisalento, facoltà di Economia. Scarica il file in formato PDF!
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Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Palma

Università Università del Salento

Esercitazione
Esercitazione completa di Statistica con svolgimento che sono stati elaborati dal publisher sulla base di appunti personali e frequenza delle lezioni della professoressa Palma, dell'università degli Studi del Salento - Unisalento. Scarica il file con le esercitazioni in formato PDF!
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Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Palma

Università Università del Salento

Esercitazione
Alcuni esercizi che escono nelle prove, con svolgimento. Esercizi di Statistica che sono stati elaborati dal publisher sulla base di appunti personali e frequenza delle lezioni della professoressa Palma. Scarica il file con le esercitazioni in formato PDF!
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Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Palma

Università Università del Salento

Esercitazione
Esercitazioni varie di probabilità. Esercizi con soluzioni. Escono nelle prove. Esercizi di Statistica elaborati dal publisher sulla base di appunti personali e frequenza delle lezioni della professoressa Palma. Scarica il file con le esercitazioni in formato PDF!
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Dal corso del Prof. M. Palma

Università Università del Salento

Appunto
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Appunti di statistica descrittiva basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni della prof. Palma dell’università degli Studi del Salento - Unisalento, facoltà di economia, Corso di laurea in economia aziendale. Scarica il file in formato PDF!
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Riassunti per l'esame di Statistica Descrittiva (o Statistica I), basato su appunti di lezione personali e studio autonomo del testo consigliato dalla docente Palma: "Elementi di Statistica Descrittiva" di Posa, De Iaco, Palma e Maggio. Questi sono gli argomenti trattati, che toccano l'intero programma del corso: - Che cos'è la statistica e definizioni importanti (carattere statistico, unità statistiche, popolazione...); ● Distribuzioni statistiche; ● Rappresentazioni grafiche; ● Gli indici di posizione e le relative proprietà ●Medie analitiche: •Media aritmetica •Media geometrica •Media armonica •Media di potenze ●Medie lasche: •Valore centrale •Moda •Mediana (con dimostrazione integrata) •Quantili (ed in particolare i Quartili) ● Gli indici di variabilità ●Gli indici di dispersione: •Scarto semplice medio •Scarto semplice dalla mediana •Scarto quadratico medio •Varianza •Devianza •Devianza di un carattere diviso in gruppi (con dimostrazione integrata) ●Gli indici di disuguaglianza: •Differenza media di Gini •Differenze quadratiche medie ●Intervalli di variazione: •Campo di variazione (o range) •Differenza interquartilica ●Indici di variabilità relativa: •Rispetto al valore medio •Rispetto al valore massimo (con dimostrazione integrata); ● La concentrazione (con dimostrazione integrata); ● Gli indici di forma: •Indici di asimmetria (assoluti e relativi) •Indice di curtosi; ● Distribuzioni statistiche doppie; ● Analisi della dipendenza ●Indipendenza (con dimostrazione integrata): •In media •In generale ●Dipendenza in media (o Analisi della Regressione) (con dimostrazione integrata) ●Interdipendenza (con dimostrazione integrata): •Cograduazione •Correlazione; ● Distribuzioni Empiriche e Curva Normale (o Gaussiana) •Gli scarti standardizzati; ● La Disuguaglianza di Bienaymé-Chebyshev (con dimostrazione integrata). Inoltre, all'interno del file si potranno trovare le Tavole 1-2 per gli esercizi relativi agli ultimi argomenti. È possibile ottenere una buona base teorica di Statistica Descrittiva acquistando tali dispense, ma al tempo stesso, per passare l'esame con pieni voti, consiglio di far riferimento al libro di testo consigliato dal suo docente ;) #statistica1 #statisticadescrittiva #economiaaziendale #esamedistatistica
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