Appunti di Statistica

Ppunti Elaborazione statistica dei segnali M Parte 3, terza parte di 5, nelle 5 parti complessive sono racchiusi tutti gli appunti presi a lezione con i due prof, sono completi di ogni argomento trattato a lezione. N.B. Acquistare anche le restanti 4 parti per avere gli appunti completi.

Appunti Elaborazione statistica dei segnali M Parte 1, prima parte di 5, nelle 5 parti complessive sono racchiusi tutti gli appunti presi a lezione con i due prof, sono completi di ogni argomento trattato a lezione. N.B. Acquistare anche le restanti 4 parti per avere gli appunti completi.

Appunti Elaborazione statistica dei segnali M Parte 2, seconda parte di 5, nelle 5 parti complessive sono racchiusi tutti gli appunti presi a lezione con i due prof, sono completi di ogni argomento trattato a lezione. N.B. Acquistare anche le restanti 4 parti per avere gli appunti completi.

Appunti di Statistica con immagini e formule. Teoria degli errori, propagazione degli errori, misure ripetute, rigetto dei dati, strumenti, statistica, rappresentazione delle osservazioni, probabilità, distribuzioni, quantili, stima parametri statistici, media pesata e centro di massa.

Appunti su statistica della facoltà di Scienze turistche del professore Pietro Iaquinta. Argomenti: medie, tabella statistica, istogramma, formule, mediana, moda, studio della variabilità, indicatori, devianze. Le pagine sono scannerizzate ma sono chiare e capibili.

Riassunto per l'esame di Statistica, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Posa Donato: Fondamenti di Statistica descrittiva, Donato Posa - Sandra De Iaco - Monica Palma. Università del Salento - Unisalento, facoltà di Economia. Scarica il file in PDF!

Appunti dell'esame di statistica (seconda parte) presi a lezione (con dimostrazioni utili per l'esame orale ed esercizi) integrati allo studio del libro di testo di riferimento. Questo documento contiene: - campionamento e distribuzioni campionarie - la stima parametrica - verifica delle ipotesi

Appunti dell'esame di statistica (prima parte) presi a lezione (con dimostrazioni utili per l'esame orale ed esercizi) integrati al libro di testo di riferimento. Questo documento contiene: - la statistica descrittiva - descrizione numerica dei dati - la probabilità - variabile casuale

Riassunto per l'esame di Analisi dei dati, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Rosato Rosalba: Analisi dei dati. Tecniche multivariate per la ricerca psicologica e sociale, 2° ed, LED (capitoli 2, 3), C. Barbaranelli . Università degli studi di Torino - Unito, facoltà di Psicologia. Scarica il file in PDF!

Riassunto per l'esame di Analisi dei dati, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Rosato Rosalba: Statistica per le scienze del comportamento, Maggioli Editore (capitoli 8-21)., J. Welkowitz, B. Cohen, R. Ewen. Università degli studi di Torino - Unito, facoltà di Psicologia. Scarica il file in PDF!

Appunti dettagliati sulla teoria di statistica descrittiva, completi ordinati e muniti di immagini chiare. argomenti: variabili, indici di posizione, variabilità, forma, mutabilità, variabili doppie, probabilità, calcolo combinatorio.

Appunti di statistica inferenziale, chiari e dettagliati della teoria, muniti di immagini. argomenti: modelli di variabili aleatorie, campionamento e stimatori, distribuzioni, intervalli di confidenza, test delle ipotesi.

Lezione su analisi bidimensionale per l'esame di statistica. Lezione dettagliata con i commenti ed esempi della professoressa. Tutto corrisponde a quanto richiede in sede di esame nella parte teorica in merito a questo argomento.

Appunti realizzati sia a mano (con iPad) che a computer, integrando il materiale fornito dal docente e gli appunti annotati durante le lezioni. Programma trattato durante il corso: 1. Il problema della classificazione non-supervisionata e della riduzione della dimensionalità dei dati: esempi di analisi di dati sociali, di dati economici e di dati provenienti da discipline umanistiche. 2. Richiami di algebra lineare: spazi vettoriali, prodotti scalari, proiezioni ortogonali, norme matriciali. 3. Tecniche di analisi lineari (Decomposizione a Valori Singolari (SVD) e suo legame con l'analisi delle Componenti Principali; Non-negative Matrix Factorization e suo confronto con SVD; Il lemma di Johnson-Lindestrauss e la riduzione della dimensionalità a distorsione limitata: Proiezioni Casuali; Multidimensional Scaling). 4. Tecniche non-lineari (Dati su varietà differenziabili: Isomap; Self-organizing map (SOM); Entropia, divergenza di Kullback-Liebler e riduzione della dimensionalità: SNE e t-SNE; Dati categoriali e parzialmente ordinati: Analisi delle Corrispondenze). 5. Estrazione di ranking da dati multidimensionali.

Il documento comprende gli appunti presi durante le lezioni del Prof. Santi, espandendo in modo approfondito ciò che riportato sulle slide. Si consiglia di integrare gli appunti con le esercitazioni presenti sul Moodle del professore.

Il file contiene il formulario completo del corso ordinato e suddiviso per argomenti. In aggiunta troverete alcune note tecniche per l'esame e una pagina con un ulteriore formulario accorpato utile per il giorno dell'esame (il prof. consente in genere di fare un foglio A4 con più formule possibili da poter usare durante l'esame)

Questi appunti riprendono filo e per segno quelle che vuole sapere la prof e sono perfetti se non avete capito a pieno la materia. Sono sostitutivi a lezioni e libro. Sommario con relative pagine: Lezione 1 – Introduzione al disegno degli esperimenti ....................................................................... 4 Primi concetti del disegno degli esperimenti e ANOVA................................................................. 4 Concetto di fonte di variabilità .................................................................................................... 5 Esempio delle plantule..................................................................................................................... 6 Fonti di variabilità complessiva....................................................................................................... 7 ANOV A – Analisi della varianza .................................................................................................... 8 Lezione 2 – ANOVA ONE-WAY, BRC e ANOVA TWO-WAY...................................................... 8 ANOVA ONE-WAY ....................................................................................................................... 8 Test di ipotesi............................................................................................................................. 10 Il disegno a blocchi randomizzati completi (BRC) ....................................................................... 11 ANOVA TWO-WAY per il disegno BRC .................................................................................... 14 Lezione 3 – esercitazione................................................................................................................... 14 Caso 1 ............................................................................................................................................ 14 Caso 2 ............................................................................................................................................ 15 P-value ........................................................................................................................................... 16 Interazione ..................................................................................................................................... 17 Caso 3 ............................................................................................................................................ 17 Lezione 4 – Disegni quadrato latino e fattoriale completo ................................................................ 19 Disegno a quadrato latino .............................................................................................................. 19 Che ruolo hanno le lettere? ........................................................................................................ 20 Esempio in ambito veterinario................................................................................................... 20 Disegno fattoriale completo........................................................................................................... 22 Interazione ..................................................................................................................................... 23 Esempio con due fattori: ............................................................................................................ 23 Esempio con tre fattori: ............................................................................................................. 24 Grafico dell’interazione ............................................................................................................. 25 Lezione 5 – Disegno fattoriale frazionale parte 1.............................................................................. 25 Esempio di disegno fattoriale frazionale 23-1 ................................................................................. 26 Cosa vuol dire frazionare? ......................................................................................................... 26 Svantaggio del disegno fattoriale frazionale: il confondimento .................................................... 27 Come costruiamo l’alias pattern? .................................................................................................. 28 Esempio di disegno fattoriale frazionale 27-4 ................................................................................. 28 Criterio di risoluzione .................................................................................................................... 29 Risoluzione III ........................................................................................................................... 29 1 Risoluzione IV ........................................................................................................................... 29 Risoluzione V ............................................................................................................................ 30 Lezione 6 – Disegno fattoriale frazionale parte 2.............................................................................. 30 Differenza tra risoluzione e alias pattern ................................................................................... 30 Costruzione del fattoriale frazionale.............................................................................................. 31 Differenza tra defining contrast e stringa definitoria................................................................. 33 Lezione 7 – Esercitazione .................................................................................................................. 33 Caso 1 ............................................................................................................................................ 33 Caso 2 ............................................................................................................................................ 35 Caso 3 ............................................................................................................................................ 37 Lezione 8 – Disegno fattoriale frazionale parte 3.............................................................................. 42 Complete defining relation ............................................................................................................ 42 Esempio saldatura elettrica – pianificazione ................................................................................. 43 Lezione 9 – Esercitazione sul disegno fattoriale frazionale .............................................................. 47 Caso 1 ............................................................................................................................................ 47 Caso 2 ............................................................................................................................................ 51 Discorso sui residui.................................................................................................................... 56 Lezione 10 – Taguchi ........................................................................................................................ 58 Introduzione ................................................................................................................................... 58 Definizione di qualità .................................................................................................................... 59 Grafici sulla procedura a due passi e la progettazione robusta...................................................... 60 Procedura a due passi................................................................................................................. 60 Progettazione robusta................................................................................................................. 61 Parameter design da fase (1) a (3) ................................................................................................. 61 Esempio pratico di parameter design............................................................................................. 65 Come si coniuga la procedura a due passi con la progettazione robusta? ................................. 67 Classificazione dei fattori rispetto alla progettazione robusta ....................................................... 68 Critiche a Taguchi.......................................................................................................................... 69 Lezione 11 – esercitazione................................................................................................................. 69 Caso 1 ............................................................................................................................................ 69 Parameter design fasi (4) a (5)....................................................................................................... 71 Lezione 13 – esercitazione................................................................................................................. 76 Caso 1 ............................................................................................................................................ 76 Lezione 14 – Tecniche e aspetti introduttivi sui metodi di valutazione multiattributo ..................... 82 Differenze tra customer satisfaction e metodi di valutazione multiattributo................................. 82 2 Customer satisfaction................................................................................................................. 82 Valutazione multi-attributo........................................................................................................ 82 Il questionario ................................................................................................................................ 82 Domande di carattere generale .................................................................................................. 84 Domande in relazione allo specifico giorno .............................................................................. 84 Riprogettazione del servizio ...................................................................................................... 85 Lezione 15 – Conjoint analysis.......................................................................................................... 85 Riprogettazione di un corso di laurea ............................................................................................ 85 Fasi della CA ................................................................................................................................. 86 Aspetti teorici................................................................................................................................. 86 Proposta di CA modificata: ........................................................................................................... 87 Lezione 16 – Choice Experiment e Modelling .................................................................................. 95 Disegno degli esperimenti ............................................................................................................. 95 Choice-set ...................................................................................................................................... 96 Modello Logit ................................................................................................................................ 97 Problematiche del modello Logit............................................................................................... 97 Teoria del modello logit................................................................................................................. 98 Modello standard e modello applicato al CE............................................................................. 99 L’importanza del coefficiente.................................................................................................. 100 Differenze tra CA e CE nella progettazione ................................................................................ 101 Lezione 18 – caso di studio sulla mobilità....................................................................................... 102 Introduzione ................................................................................................................................. 102 Questionario conoscitivo ............................................................................................................. 103 Modelli utilizzati (RUM) ............................................................................................................. 103 Progettazione della ricerca........................................................................................................... 104 Disegno sperimentale................................................................................................................... 105 Analisi preliminare dei rispondenti ............................................................................................. 108 Modelli per il percorso urbano .................................................................................................... 109 Che differenza c’è tra alternativa e scenario ipotetico?........................................................... 110 Modelli per il percorso misto....................................................................................................... 111 Lezione 19 – casi di studio del latte e del caffè ............................................................................... 112 Caso di studio del latte................................................................................................................. 112 Gli step dell’indagine............................................................................................................... 113 Choice experiment ................................................................................................................... 113 Risultati.................................................................................................................................... 114 3 Caso di studio del caffè................................................................................................................ 116 Il disegno degli esperimenti..................................................................................................... 116 Choice experiment ................................................................................................................... 116 I risultati................................................................................................................................... 117 Lezione 20 – progettazione dell’indagine........................................................................................ 119 Analisi statistica........................................................................................................................... 119 Riepilogo del programma ................................................................................................................ 122