Appunti di Statistica

Questi appunti riprendono filo e per segno quelle che vuole sapere la prof e sono perfetti se non avete capito a pieno la materia. Sono sostitutivi a lezioni e libro. Sommario con relative pagine: Lezione 1 – Introduzione al disegno degli esperimenti ....................................................................... 4 Primi concetti del disegno degli esperimenti e ANOVA................................................................. 4 Concetto di fonte di variabilità .................................................................................................... 5 Esempio delle plantule..................................................................................................................... 6 Fonti di variabilità complessiva....................................................................................................... 7 ANOV A – Analisi della varianza .................................................................................................... 8 Lezione 2 – ANOVA ONE-WAY, BRC e ANOVA TWO-WAY...................................................... 8 ANOVA ONE-WAY ....................................................................................................................... 8 Test di ipotesi............................................................................................................................. 10 Il disegno a blocchi randomizzati completi (BRC) ....................................................................... 11 ANOVA TWO-WAY per il disegno BRC .................................................................................... 14 Lezione 3 – esercitazione................................................................................................................... 14 Caso 1 ............................................................................................................................................ 14 Caso 2 ............................................................................................................................................ 15 P-value ........................................................................................................................................... 16 Interazione ..................................................................................................................................... 17 Caso 3 ............................................................................................................................................ 17 Lezione 4 – Disegni quadrato latino e fattoriale completo ................................................................ 19 Disegno a quadrato latino .............................................................................................................. 19 Che ruolo hanno le lettere? ........................................................................................................ 20 Esempio in ambito veterinario................................................................................................... 20 Disegno fattoriale completo........................................................................................................... 22 Interazione ..................................................................................................................................... 23 Esempio con due fattori: ............................................................................................................ 23 Esempio con tre fattori: ............................................................................................................. 24 Grafico dell’interazione ............................................................................................................. 25 Lezione 5 – Disegno fattoriale frazionale parte 1.............................................................................. 25 Esempio di disegno fattoriale frazionale 23-1 ................................................................................. 26 Cosa vuol dire frazionare? ......................................................................................................... 26 Svantaggio del disegno fattoriale frazionale: il confondimento .................................................... 27 Come costruiamo l’alias pattern? .................................................................................................. 28 Esempio di disegno fattoriale frazionale 27-4 ................................................................................. 28 Criterio di risoluzione .................................................................................................................... 29 Risoluzione III ........................................................................................................................... 29 1 Risoluzione IV ........................................................................................................................... 29 Risoluzione V ............................................................................................................................ 30 Lezione 6 – Disegno fattoriale frazionale parte 2.............................................................................. 30 Differenza tra risoluzione e alias pattern ................................................................................... 30 Costruzione del fattoriale frazionale.............................................................................................. 31 Differenza tra defining contrast e stringa definitoria................................................................. 33 Lezione 7 – Esercitazione .................................................................................................................. 33 Caso 1 ............................................................................................................................................ 33 Caso 2 ............................................................................................................................................ 35 Caso 3 ............................................................................................................................................ 37 Lezione 8 – Disegno fattoriale frazionale parte 3.............................................................................. 42 Complete defining relation ............................................................................................................ 42 Esempio saldatura elettrica – pianificazione ................................................................................. 43 Lezione 9 – Esercitazione sul disegno fattoriale frazionale .............................................................. 47 Caso 1 ............................................................................................................................................ 47 Caso 2 ............................................................................................................................................ 51 Discorso sui residui.................................................................................................................... 56 Lezione 10 – Taguchi ........................................................................................................................ 58 Introduzione ................................................................................................................................... 58 Definizione di qualità .................................................................................................................... 59 Grafici sulla procedura a due passi e la progettazione robusta...................................................... 60 Procedura a due passi................................................................................................................. 60 Progettazione robusta................................................................................................................. 61 Parameter design da fase (1) a (3) ................................................................................................. 61 Esempio pratico di parameter design............................................................................................. 65 Come si coniuga la procedura a due passi con la progettazione robusta? ................................. 67 Classificazione dei fattori rispetto alla progettazione robusta ....................................................... 68 Critiche a Taguchi.......................................................................................................................... 69 Lezione 11 – esercitazione................................................................................................................. 69 Caso 1 ............................................................................................................................................ 69 Parameter design fasi (4) a (5)....................................................................................................... 71 Lezione 13 – esercitazione................................................................................................................. 76 Caso 1 ............................................................................................................................................ 76 Lezione 14 – Tecniche e aspetti introduttivi sui metodi di valutazione multiattributo ..................... 82 Differenze tra customer satisfaction e metodi di valutazione multiattributo................................. 82 2 Customer satisfaction................................................................................................................. 82 Valutazione multi-attributo........................................................................................................ 82 Il questionario ................................................................................................................................ 82 Domande di carattere generale .................................................................................................. 84 Domande in relazione allo specifico giorno .............................................................................. 84 Riprogettazione del servizio ...................................................................................................... 85 Lezione 15 – Conjoint analysis.......................................................................................................... 85 Riprogettazione di un corso di laurea ............................................................................................ 85 Fasi della CA ................................................................................................................................. 86 Aspetti teorici................................................................................................................................. 86 Proposta di CA modificata: ........................................................................................................... 87 Lezione 16 – Choice Experiment e Modelling .................................................................................. 95 Disegno degli esperimenti ............................................................................................................. 95 Choice-set ...................................................................................................................................... 96 Modello Logit ................................................................................................................................ 97 Problematiche del modello Logit............................................................................................... 97 Teoria del modello logit................................................................................................................. 98 Modello standard e modello applicato al CE............................................................................. 99 L’importanza del coefficiente.................................................................................................. 100 Differenze tra CA e CE nella progettazione ................................................................................ 101 Lezione 18 – caso di studio sulla mobilità....................................................................................... 102 Introduzione ................................................................................................................................. 102 Questionario conoscitivo ............................................................................................................. 103 Modelli utilizzati (RUM) ............................................................................................................. 103 Progettazione della ricerca........................................................................................................... 104 Disegno sperimentale................................................................................................................... 105 Analisi preliminare dei rispondenti ............................................................................................. 108 Modelli per il percorso urbano .................................................................................................... 109 Che differenza c’è tra alternativa e scenario ipotetico?........................................................... 110 Modelli per il percorso misto....................................................................................................... 111 Lezione 19 – casi di studio del latte e del caffè ............................................................................... 112 Caso di studio del latte................................................................................................................. 112 Gli step dell’indagine............................................................................................................... 113 Choice experiment ................................................................................................................... 113 Risultati.................................................................................................................................... 114 3 Caso di studio del caffè................................................................................................................ 116 Il disegno degli esperimenti..................................................................................................... 116 Choice experiment ................................................................................................................... 116 I risultati................................................................................................................................... 117 Lezione 20 – progettazione dell’indagine........................................................................................ 119 Analisi statistica........................................................................................................................... 119 Riepilogo del programma ................................................................................................................ 122

Riassunto per l'esame di Statistica, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Deldossi Laura: Lezioni di Statistica, Laura Deldossi e Roberta Paroli. Università Cattolica del "Sacro Cuore" - Milano-unicatt, facoltà di Economia. Scarica il file in PDF!

Teoria + Formule: inferenza = distribuzione media aritmetica e campionaria, errore quadratico medio, varianza campionaria, frequenze e intervalli, stima parametri, scarto, ipotesi, analisi della varianza, test indip. distributiva - campionamento, stratificato, grappoli - probabilità: elementare, condizionata, indipendenza - variabili aleatorie, discrete, curva di GAUSS e var. derivate - descrittiva - misure variabilità, devianza, ind variabilità relativa e eterogeneità, Gini - regressione e correlazione lineare (spearman)

Appunti di Data Anlysis del Professor. Della Beffa, completi di slide e grafici mostrati durante le varie lezioni. Sono presenti anche dei riferimenti alle esercitazione su JMP realizzate durante il corso.

Riassunto per l'esame di Statistica, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Emanuela Dreassi: P. Newbold, W.L. Carlson, B. Thorne. Statistica. Second edition. 2014. Pearson/Prentice Hall., P. Newbold. Università degli Studi di Firenze - Unifi, facoltà di Economia. Scarica il file in PDF!

Parte 1 di appunti di ogni lezione per l'esame di Microeconomics tenuto dal Professor Moro Daniele presso l'Università Cattolica del Sacro Cuore, sede di Piacenza nell' A.A. 2021/2022. Esame passato con 30 e lode. Scarica il file dell'appunto in formato PDF!

Appunti completi del corso di Data mining e classificazione tenuto dal professor di Ciaccio nel corso di laurea magistrale in Scienze Statistiche della Sapienza. Contiene anche appunti sullo svolgimento delle esercitazioni in Sas. Anno Accademico: 2021/2022.

Riassunto per l'esame di Statistica per l'azienda, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Melis Nicoletta: Statistica, P. Newbold, W. Carlson, B. Thorne. Università degli studi di Torino - Unito, facoltà di Economia. Scarica il file in PDF!

I valori calcolati usando i dati sulla popolazione sono chiamati parametri. I valori calcolati usando i dati campionari sono chiamati statistiche. Es di popolazione: - Nomi di tutti gli iscritti nelle liste elettorali degli Stati Uniti - Redditi di tutte le famiglie che abitano a Daytona Beach - La media dei voti di tutti gli studenti della vostra università Il campione è casuale se faccio un campionamento causale semplice e: - Ciascuna unità della popolazione è scelta a caso - Ciascuna unità della popolazione ha la stessa probabilità di essere scelta - Ogni possibile campione di dimensione assegnata n ha la stessa probabilità di essere selezionata. La Statistica ha due branche: - descrittiva: l’oggetto sono le tecniche per collezionare, sintetizzare ed elaborare i dati in modo da trasformali in informazioni. Si hanno le informazioni di tutta la popolazione e le si trattano per sintetizzare. 1- collezionare i dati (es. sondaggi) 2- presentare i dati (es. tabelle e grafici) 3- sintetizzare i dati (es. media campionaria) - Inferenziale: fornisce le basi per le previsioni e per le stime che consentono di trasformare le informazioni in conoscenza. Si osserva un solo campione ma traggo conclusioni relative all’intera popolazione. La statistica inferenziale può essere fatta a: - Stima: ad esempio, stimare il peso medio della popolazione usando il peso medio campionario - Verifica della ipotesi: ad esempio, verificare l’affermazione che il peso medio della popolazione è di 120 libbre. Inferenza è il processo tramite il quale si estraggono conclusioni o si prendono decisioni circa una popolazione sulla base dei risultati campionari.