Appunti di Statistica

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Appunti di Statistica

Statistica I

Esame Statistica descrittiva

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. W. Maffenini

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

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Appunti di Statistica descrittiva basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Maffenini dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib, Facoltà di economia, Corso di laurea in marketing, comunicazione aziendale e mercati globali. Scarica il file in formato PDF!

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Statistica I

Esame Statistica I

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. W. Maffenini

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

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Appunti di Statistica I basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Maffenini dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib, Facoltà di Economia, Corso di laurea in marketing, comunicazione aziendale e mercati globali. Scarica il file in formato PDF!

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Principi di inferenza per le applicazioni turistiche 6Cfu

Esame Principi di inferenza per le applicazioni turistiche

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Tonini

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

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Appunti di Principi di inferenza per le applicazioni turistiche basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Tonini dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib, facoltà di Economia, Corso di laurea magistrale in economia del turismo. Scarica il file in formato PDF!

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Statistica Appunti 2015/2016

Esame Statistica per il turismo: modelli e applicazioni

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Tonini

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

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Appunti di Statistica per il turismo: modelli e applicazioni basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Tonini dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib, facoltà di Economia, Corso di laurea magistrale in economia del turismo. Scarica il file in formato PDF!

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Analisi dei dati territoriali

Esame Analisi dei dati territoriali

Facoltà Lettere e filosofia

Dal corso del Prof. R. Gargano

Università Università degli Studi di Messina

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Appunti dettagliati con esempi e formule di Analisi dei dati territoriali per il corso di laurea in turismo culturale (L-15). Università degli Studi di Messina - Unime, Facoltà di Lettere e filosofia, Corso di laurea in turismo culturale e dams. Scarica il file in formato PDF!

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Riassunti di statistica descrittiva (2)

Esame Statistica

Facoltà Scienze della formazione

Dal corso del Prof. E. Ciavolino

Università Università del Salento

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Riassunti di statistica contenenti i seguenti argomenti: grafico box plot / diagramma a scatola e baffi; indice di connessione (chi-quadro); rapporto di correlazione (eta-quadro); codevianza e covarianza; diagramma a dispersione; indice di correlazione (r); modello di regressione lineare.

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Riassunti di statistica descrittiva (1)

Esame Statistica

Facoltà Scienze della formazione

Dal corso del Prof. E. Ciavolino

Università Università del Salento

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Riassunti di statistica contenenti i seguenti argomenti: le variabili statistiche, qualitative e quantitative; le distribuzioni statistiche semplici, di frequenza, in classi; la media aritmetica, ponderata e geometrica; moda, mediana e quartili; grafico istogramma; indici di variabilità (campo di variazione, differenza interquartile, devianza, varianza, scarto quadratico medio, coefficiente di variazione, indice di concentrazione)

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Machine Learning nell'era dei Big Data: algoritmi scientifici per la modellazione, analisi e creazione di nuova conoscenza dai dati

Esame Intelligenza Artificiale e Statistical Learning

Facoltà Scienze politiche

Dal corso del Prof. G. Manzi

Università Università degli Studi di Milano

Tesi

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Il Machine Learning è senza dubbio una delle più affascinanti e innovative tecnologie in via di sviluppo destinata a rivoluzionare le nostre vite e il nostro mondo. Con questo elaborato si tenta di fornire una guida riassuntiva in lingua italiana che illustri e spieghi alcuni tra i più importanti algoritmi di apprendimento statistico usati oggigiorno in ambito Intelligenza Artificiale, affrontando le teorie con un discreto formalismo matematico necessario ad una comprensione puntuale, e dandone qualche dimostrazione sperimentale con problemi pratici. Affronteremo algoritmi di Supervised Learning come la Regressione Lineare e Regressione Logistica, il Support Vector Machine e le Reti Neurali Artificiali con accenno al grande campo di ricerca del Deep Learning; algoritmi di Unsupervised Learning come il K-mean Clustering, il Principal Component Analysis e l’Anomaly Detection; parte della teoria di apprendimento per il loro miglioramento ed infine alcuni algoritmi speciali riguardanti i Recommender System, Content-based e Collaborative Filtering; un ultimo importante focus è dato dall’integrazione degli algoritmi su larga scala grazie all’uso dei Big Data, fenomeno sempre più importante e decisivo non solo per il mondo del business.

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Processi stocastici

Esame Metodi statistici per la gestione del rischio e dell'innovazione

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Lombardo

Università Università degli Studi di Palermo

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Il file qui presente costituisce una dispensa completa per lo studio dei processi stocastici, in particolare per quanto riguarda lo studio dell'analisi di sopravvivenza (survival analysis) e delle serie temporali. La dispensa è una rielaborazione propria basata sulla parte del libro di testo consigliato dal docente (MatMix - Probabilità e statistica per ingegneri) dedicata ai processi stocastici, con l'aiuto di appunti e registrazioni delle lezioni. Il file è diviso in due capitoli. Il primo è dedicato all'analisi di sopravvivenza, descrivendo pienamente i processi di arrivo (minimal repair, sostituzione o rinnovo, etc.) e come fare inferenza statistica su di essi, attraverso le tecniche grafiche e analitiche più conosciute (i.e. test di Laplace, stimatore di Kaplan-Meier, Cox, etc.). Il secondo approfondisce lo studio delle serie temporali, cominciando dalla descrizione formale dei processi stocastici fino alla esposizione dei modelli (ARMA, ARIMA, Box-Jenkins methodology) che permettono di fare inferenza sui dati time-series.

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Progettazione degli esperimenti

Esame Metodi statistici per la gestione del rischio e dell'innovazione

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Lombardo

Università Università degli Studi di Palermo

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Il presente file costituisce una dispensa completa per lo studio della progettazione ottimale degli esperimenti. Il file è stato redatto grazie ad una rielaborazione personale della parte del libro di testo dedicata al design sperimentale (Matmix-Probabilità e Statistica per Ingegneri), con l'aiuto di appunti e registrazioni delle lezioni. Prima di cominciare con il design sperimentale, una sezione introduttiva richiama i fondamenti della statistica inferenziale attraverso due capitoli, dei quali il primo riprende i concetti di stima di un parametro e analisi della varianza, il secondo espone le tecniche principali di regressione statistica e analisi dei residui, concludendosi con l'esposizione del modello lineare generalizzato. Conclusa la prima sezione, inizia lo studio vero e proprio della progettazione degli esperimenti. I primi capitoli sono dedicati all'esposizione del design fattoriale (a 2 o più livelli, omogenei, misti, etc.) e frazionario, enunciando di volta in volta le particolari tecniche (vedi split-plot, quadrati latini) che consentono di ottenere ottimi risultati con un utilizzo parsimonioso del materiale sperimentale. Poi, il capitolo 4 passa ai metodi della superficie di risposta: in particolare ci si concentra sullo steepest ascendet method e sul Central Composite Design. L'ultimo capitolo è dedicato alla progettazione robusta, fondata sul metodo dell'ingegnere Taguchi. Con lo studio di questa dispensa è pertanto possibile ottenere profonda conoscenza riguardo le varie tecniche per progettare in maniera ottimale svariate tipologie di esperimenti e indagini scientifiche, oltre che apprendere tecniche di design sperimentale mirate a ottenere specifici risultati sulla variabile di risposta.

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Statistica (probabilità)

Esame Statistica per l'azienda

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. S. Favaro

Università Università degli studi di Torino

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Appunti di Statistica per l'azienda basato su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof.re Favaro dell’università degli Studi di Torino - Unito, Facoltà di Economia, Corso di laurea in economia aziendale. Scarica il file in formato PDF!

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Statistica

Esame Statistica per l'azienda

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. N. Melis

Università Università degli studi di Torino

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Appunti di Statistica per l'azienda basato su appunti personali del publisher presi alle lezioni della prof.ssa Melis dell’università degli Studi di Torino - Unito, Facoltà di Economia, Corso di laurea in economia aziendale. Scarica il file in formato PDF!

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Esercitazione statistica con soluzioni

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. S. Marchetti

Università Università degli Studi di Pisa

Esercitazione

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Esercizi di Statistica elaborati dal publisher sulla base di appunti personali e frequenza delle lezioni del professore Marchetti, Università degli Studi di Pisa - Unipi, Facoltà di Economia, Corso di laurea in banca, finanza e mercati finanziari. Scarica il file con le esercitazioni in formato PDF!

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Appunti di Statistica Descrittiva

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. S. Marchetti

Università Università degli Studi di Pisa

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Appunti completi di statistica descrittiva basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Marchetti dell’università degli Studi di Pisa - Unipi, Facoltà di Economia, Corso di laurea in banca, finanza e mercati finanziari. Scarica il file in formato PDF!

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Appunti statistica

Esame Elementi di statistica

Facoltà Agraria

Dal corso del Prof. G. Ingrassia

Università Università degli Studi di Palermo

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Appunti di Elementi di statistica basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Ingrassia dell’università degli Studi di Palermo - Unipa, Facoltà di Agraria, Corso di laurea in scienze e tecnologie agrarie. Scarica il file in formato PDF!

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Schema Analisi statistica dei dati per la ricerca di mercato, docente Martini

Esame Analisi statistica dei dati per la ricerca di mercato

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Martini

Università Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

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Appunti di Analisi statistica dei dati per la ricerca di mercato basato su appunti personali del publisher presi alle lezioni della prof.ssa Martini dell’università degli Studi di Modena e Reggio Emilia - Unimore, Facoltà di Economia. Scarica il file in formato PDF!

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Riassunto esame Statistica, prof. Mecatti, libro consigliato Statistica di base - Come, quando, perché, Fulvia Mecatti

Esame Statistica

Facoltà Sociologia

Dal corso del Prof. F. Mecatti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

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Riassunto per l'esame di statistica e della prof. Mecatti, basato su appunti personali del publisher e studio autonomo del libro consigliato dal docente Statistica di base - Come, quando, perché, Fulvia Mecatti, Università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib. Scarica il file in PDF!

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Riassunto esame statistica, docente Bove, libro consigliato "Statistica per la ricerca sociale", autori: Corbetta, Gasperoni, Pisati

Esame Statistica

Facoltà Scienze della formazione

Dal corso del Prof. E. Bove

Università Università degli Studi Roma Tre

Appunto

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Riassunto per l'esame di statistica, basato su appunti personali e studio autonomo del testo consigliato dal docente Bove: "Statistica per la ricerca sociale,Corbetta, Gasperoni, Pisati. Gli argomenti trattati sono i seguenti: Analisi monovariata e bivariata. Variabili, tendenze, frequenze e relazioni tra variabili. Formule.

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Appunti Statistica

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Mezzetti

Università Università degli Studi di Roma Tor Vergata

Appunto

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Appunti di Statistica ben organizzati e precisi che trattano dei tre principali argomenti della statistica : Statistica descrittiva, Probabilità, Statistica inferenziale. Verifica d'ipotesi, Intervallo di confidenza, Modello semplice di regressione lineare. Distribuzioni di Bernoulli, Normale, Binomiale, Uniforme, Normale standardizzata.

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Riassunto esame statistica, docente Giordano, libro consigliato Introduzione alla statistica per le applicazioni economiche (volume 1 e 2), Cosimo D. Vitale

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. F. Giordano

Università Università degli Studi di Salerno

Appunto

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Riassunto per l'esame di statistica, basato su appunti personali e studio autonomo del testo consigliato dal docente Giordano: Introduzione alla statistica per le applicazioni economiche (volume 1 e 2), Cosimo D. Vitale. Scarica il file in formato PDF!

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