Informazioni

Storia

Il Politecnico di Torino, conosciuto anche come Polito, è nato nel 1906, ma le sue origini vanno ricercate più indietro nel tempo, ovvero nei "progenitori" Scuola di Applicazione per gli Ingegneri (1859) e Museo Industriale Italiano (1862).


Sin dall'epoca della sua creazione, il Politecnico di Torino o Polito si occupò di varie aree disciplinari, ed in breve tempo sorsero l'Istituto di aeronautica e numerosi laboratori, dalla chimica all'architettura. Nel novembre del 1958 fu poi inaugurato il complesso di Corso Duca degli Abruzzi, un grande campus dove convivono aule, laboratori, formazione e ricerca.


Attualmente il Politecnico di Torino o Polito è un'università pubblica per gli studi di Ingegneria e Architettura, che rilascia i titoli accademici di laurea, di dottorato di ricerca e master. Grazie ad importanti accordi bilaterali, l'ateneo intrattiene rapporti con università europee, americane e cinesi, mostrandosi parte attiva di un eccellente network di istituti.

immagine storia Politecnico di Torino - Polito

Mission

Polito è un'Università tecnica che riafferma i principi di riferimento sanciti dal proprio Statuto e che ha il compito di:

  • dare un contributo fattivo allo sviluppo socio-economico del proprio territorio e del proprio Paese
  • formare professionisti preparati e responsabili
  • contribuire alla crescita della conoscenza e dell'innovazione
  • condividere i risultati della ricerca con il sistema produttivo

Terza missione

Per avere maggiori informazioni sulla Terza Missione del PoliTO, si possono consultare le pagine:

Ricerca

Il Politecnico è una Research University attenta a un equilibrato sviluppo della ricerca fondamentale e di quella applicata. I Dipartimenti coordinano la ricerca articolata in quattro macroaree:

  • Ingegneria Industriale
  • Tecnologie dell'Informazione
  • Ingegneria Gestionale e Matematica per l'Ingegneria
  • Ingegneria Civile e Ambientale, Architettura e Design.
La vocazione alla ricerca di qualità del Politecnico si concretizza nel perseguimento di tre principali obiettivi strategici ai quali fanno riferimento specifici progetti e iniziative:
  • Promuovere la qualità della ricerca
  • Accrescere l'impatto della ricerca sulla società
  • Rafforzare una comunità scientifica internazionale.

Sede principale

  • Corso Duca degli Abruzzi, 24, 10129 Torino TO

    • Fondazione

  • 1859

    • Tipo università

  • Politecnico Statale

    • Rettore

  • Prof. Guido Saracco

    • Numero iscritti

  • da 30.000 a 59.999

    • Sito

  • Vai al sito
    •

    Telefono

  • 011 090 102

    • Social

    Orientamento e test d'ingresso

    Ammissione e test d'ingresso

    Orienta Polito è il portale dedicato alle matricole e agli studenti, per tutte le informazioni di carattere amministrativo.

    Orientamento

    Il Politecnico di Torino ha messo a disposizione delle future matricole un portale di tutoring e orientamento, che li accompagna fino alla laurea.

    Tutoring e mentoring

    L'ufficio Orientamento e Tutorato del Polito è a disposizione per chiacchierare riguardo le modalità di accesso all'Ateneo, nonché per chiarire ogni dubbio e questione

    Costi, tasse e borse di studio

    Costi di iscrizione

    Il Regolamento sulla contribuzione studentesca definisce i diritti e doveri degli studenti nei rapporti finanziari con Polito. Ogni anno viene pubblicata la Guida alla contribuzione studentescain cui sono indicati i sistemi di tassazione, gli importi, le scadenze e le modalità da seguire per poter effettuare domanda di riduzione della contribuzione.

    Borse di studio

    Borse, esoneri, riduzioni per gli studenti e per le future matricole di Polito.

    Post laurea ed esperienze all'estero

    Sbocchi professionali e job placement

    Il Career Service promuove una serie di servizi per il placement post laurea degli studenti, e mantiene rapporti con le aziende interessate a stage, tirocini e assunzioni

    Master

    Formazione permanente e Master di I e II livello al Polito

    Dottorati

    Per accedere a un corso di dottorato presso Polito è necessario superare una procedura di selezione, che si svolge a cadenza annuale.

    Stage e tirocini

    Per gli studenti è possibile attivare un tirocinio curriculare, valutato in crediti; i tirocini post-laurea, invece, sono attivabili entro i 12 mesi successivi al conseguimento del titolo e per una durata massima di 6 mesi.

    Erasmus, Leonardo e studio all'estero

    Molte le opportunità di mobilità internazionale, sia per studenti laureandi, sia il placement per laureati. L'Ufficio Mobilità verso l'estero di trascorrere un periodo all'estero e di ottenere al rientro il riconoscimento degli esami sostenuti.

    Campus e servizi

    Sedi

    I campus del Politecnico di Torino si ispirano all'organizzazione di quelli anglosassoni, con strutture polivalenti per didattica, ricerca di base e applicata e servizi agli studenti in Torino e una rete regionale di poli tecnologici dedicati a attività di ricerca, trasferimento tecnologico, formazione specialistica e servizi al territorio.


    In città si trova la sede storica e di rappresentanza: il Castello del Valentino, sede principale di Architettura. Il grande complesso di corso Duca degli Abruzzi -sede principale di Ingegneria - si completa con la Cittadella Politecnica: un complesso moderno con spazi destinati agli studenti, trasferimento tecnologico e servizi. Il campus più recente è la Cittadella del Design e della mobilità sostenibile in un'area adiacente all'impianto produttivo di Mirafiori.

    Biblioteche

    Le bibliteche del Politecnico di Torino sono:

    Mense

    Il servizio mense di Polito è gestito da EDISU Piemonte

    Servizi abitativi

    Le residenze universitarie pubbliche sono gestite dall'Ente per il Diritto allo Studio Universitario EDISU Piemonte, e vi si accede tramite bando annuale, sulla base di requisiti di reddito e di merito.

    Servizi disabili

    Iniziative di supporto per studenti e studentesse con disabilità o con Disturbi Specifici di Apprendimento (DSA) nello svolgimento del loro percorso formativo

    Laboratori di ricerca

    Tutti i laboratori di studio e ricerca del Polito

    Didattica telematica

    Polito ha una propria piattaforma di e-learning

    Personaggi illustri e alumni

    Studenti famosi

    Tra le Lauree ad Honorem conferite, molte le personalità conosciute, tra cui:

    • Enrico Mattei, Ingegneria Mineraria
    • Rita Levi Montalcini, Ingegneria Biomedica
    • Samantha Cristoforetti, Ingegneria Aerospaziale

    Alumni

    La rete dei professionisti ambasciatori di Polito nel mondo

    Associazioni studentesche

    Polito si è dotato di un Albo delle associazioni studentesche riconosciute

    Appunti più scaricati Politecnico di Torino - Polito

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    Fisica II - riassunto concetti Premium

    Esame Fisica II

    Facoltà Ingegneria i

    Dal corso del Prof. R. Iotti

    Università Politecnico di Torino

    Appunto
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    Ripassone dei concetti principali e delle formule di Fisica 2, scritti in modo sintetico e schematico. Ottimi per la preparazione al quiz. Elaborati dal publisher sulla base di appunti personali e frequenza delle lezioni della professoressa Iotti . Scarica il file in formato PDF!
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    Fisica 1 , Ghigo Gianluca, Appunti + QUIZ Esame + Temi Esame (Polito) Premium

    Esame Fisica 1

    Facoltà Ingegneria i

    Dal corso del Prof. G. Ghigo

    Università Politecnico di Torino

    Appunto
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    Appunti Completi del corso di FISICA 1 tenuto dal Prof. Gianluca GHIGO , è presente una raccolta dei TEMI d'ESAME compresa la parte di QUIZ svolti dal 2013 al 2015. + elenco dimostrazioni e domande tipiche per l'ORALE d'esame. Scarica il file in formato PDF!
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    Fisica II - Esercizi svolti capitoli 1 e 2 Premium

    Esame Fisica II

    Facoltà Ingegneria i

    Dal corso del Prof. G. Barbero

    Università Politecnico di Torino

    Esercitazione
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    Esercizi svolti di Fisica II per l'esame del professor Giovanni Barbero con una selezione di esercizi svolti e commentati tratti dai capitoli 1 e 2 del libro "Elementi di fisica - elettromagnetismo, onde" di P. Mazzoldi, M. Nigro, C. Voci, Edises, 2008.
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    21 Temi D'Esame dal 2008 al 2016, Controllo dei sistemi meccanici Premium

    Esame Controllo dei sistemi meccanici

    Facoltà Ingegneria i

    Dal corso del Prof. G. Jacazio

    Università Politecnico di Torino

    Esercitazione
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    Raccolta di 21 temi d'esame con svolgimento, commentati dove particolarmente difficili. Fondamentali per prepararsi bene in Controllo dei sistemi meccanici. Esercizi elaborati dal publisher sulla base di appunti personali e frequenza delle lezioni del professore Jacazio. Scarica il file con le esercitazioni in formato PDF!
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    Fisica II - Esercizi svolti capitoli 3 e 4 Premium

    Esame Fisica II

    Facoltà Ingegneria i

    Dal corso del Prof. G. Barbero

    Università Politecnico di Torino

    Esercitazione
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    Esercizi selezionati svolti e commentati tratti dal libro "Elementi di fisica-elettromagnetismo onde" MAZZOLDI Edises per l'esame del professor Giovanni Barbera. Gli argomenti che vengono trattati sono i seguenti: l'intersezione piano-sfera che è un cerchio.
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    Fisica II - Esercizi svolti capitoli 7 e 8 Premium

    Esame Fisica II

    Facoltà Ingegneria i

    Dal corso del Prof. G. Barbero

    Università Politecnico di Torino

    Esercitazione
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    Esercizi svolti di Fisica II per l'esame del professor Giovanni Barbero con una selezione di esercizi svolti e commentati tratti dai capitoli 7 e 8 del libro "Elementi di fisica - elettromagnetismo, onde" di P. Mazzoldi, M. Nigro, C. Voci, Edises, 2008.
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    Analisi Matematica 1 - Appunti Premium

    Esame Analisi matematica 1

    Facoltà Ingegneria i

    Dal corso del Prof. R. Adami

    Università Politecnico di Torino

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    Appunti di Analisi matematica 1 molto semplici e intuitivi. Ricchi di esempi, dimostrazioni e osservazioni. Ideale per gli studenti iscritti alla facoltà di Ingegneria. Argomenti Trattati: 1. Elementi di Logica 2. La Teoria degli Insiemi 3. Gli Insiemi Numerici 4. Le Funzioni 5. Funzioni Elementari 6. Nozioni Fondamentali 7. Il Punto di Accumulazione 8. Il Teorema di Bolzano Weierstrass 9. Il Teorema Binomiale 10. Le Successioni Reali 11. Limiti di Successioni Reali 12. Limiti di Funzioni Reali 13. Confronto tra Infiniti 14. La Discontinuità 15. La Continuità 16. I Simboli di Landau
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    Fisica II - Esercizi svolti capitoli 5 e 6 Premium

    Esame Fisica II

    Facoltà Ingegneria i

    Dal corso del Prof. G. Barbero

    Università Politecnico di Torino

    Esercitazione
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    Esercizi svolti di Fisica II per l'esame del professor Giovanni Barbero con una selezione di esercizi svolti e commentati tratti dai capitoli 5 e 6 del libro "Elementi di fisica - elettromagnetismo, onde" di P. Mazzoldi, M. Nigro, C. Voci, Edises, 2008.
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    Domande svolte di teoria + esercizi svolti + temi d'esame svolti Premium

    Esame Gestione e Sistemi energetici

    Facoltà Ingegneria iv

    Dal corso del Prof. S. Mancò

    Università Politecnico di Torino

    Appunto
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    Raccolta di tutti i temi d'esame svolti, teoria svolta ed esercizi al completo elaborati dal publisher sulla base di appunti personali e frequenza delle lezioni del professore Mancò del Politecnico di Torino - Polito. Scarica il file con le esercitazioni in formato PDF!
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    Formulario Fondamenti di Meccanica Strutturale Premium

    Esame Fondamenti di meccanica strutturale

    Facoltà Ingegneria i

    Dal corso del Prof. G. Chiandussi

    Università Politecnico di Torino

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    Formulario del Corso di Fondamenti di Meccanica Strutturale Tenuto dal Prof. Giorgio Chiandussi. Formule principali, schemi, caratteristiche di sollecitazione, linea elastica etc... Università Politecnico di Torino - Polito. Scarica il file in formato PDF!
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    Ultimi appunti Politecnico di Torino - Polito

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    Acciaio Premium

    Esame Cultura e fondamenti di tecnologia dell'architettura

    Facoltà Architettura i

    Dal corso del Prof. V. Manni

    Università Politecnico di Torino

    Appunti esame
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    Appunti di Cultura e fondamenti di tecnologia dell'architettura sull’uso e le caratteristiche dell’acciaio. Caratteristiche materiali metallici, differenza acciaio e ghisa e processo di produzione. Lavorazioni dell’acciaio e proprietà. Vantaggi e limiti dell’acciaio.
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    Appunti di Infrastrutture intelligenti Premium

    Esame Infrastrutture intelligenti

    Facoltà Ingegneria i

    Dal corso del Prof. L. Tsantillis

    Università Politecnico di Torino

    Appunti esame
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    L’elaborato organizza i principali concetti di Infrastrutture intelligenti, approfondendo sensori, sistemi di monitoraggio, digitalizzazione, IoT e gestione dei dati. Vengono analizzati inoltre automazione, digital twin, supporto alle decisioni e manutenzione predittiva, con applicazioni a infrastrutture di trasporto, reti energetiche, sistemi idrici e opere civili, evidenziando il ruolo delle tecnologie nella realizzazione di sistemi più efficienti, resilienti e sostenibili.
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    Appunti di Geologia applicata Premium

    Esame Geologia applicata

    Facoltà Ingegneria i

    Dal corso del Prof. F. Vagnon

    Università Politecnico di Torino

    Appunti esame
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    L’elaborato organizza i principali concetti di Geologia applicata, approfondendo la caratterizzazione di terreni e rocce, i processi geomorfologici, le indagini geognostiche, la stabilità dei versanti e la pericolosità geologica. Integra aspetti teorici e applicazioni pratiche, con particolare attenzione alla prevenzione dei rischi, alla sicurezza delle opere e alla gestione sostenibile del territorio.
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    Appunti per Disegno per l'ingegneria civile Premium

    Esame Disegno per l'ingegneria civile

    Facoltà Ingegneria i

    Dal corso del Prof. M. Bocconcino

    Università Politecnico di Torino

    Appunti esame
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    L’elaborato sintetizza i principali contenuti del corso di Disegno per l’Ingegneria Civile, organizzando in modo chiaro i temi della rappresentazione tecnica e dei metodi grafici utilizzati nella progettazione e nella gestione delle opere civili. Sono trattati il ruolo del disegno, i linguaggi specialistici dell’ingegneria, le proiezioni e le codifiche normative del disegno tecnico. Vengono inoltre introdotte le tecnologie digitali per il trattamento e la comunicazione dei dati geometrici, con riferimento agli strumenti CAD, al modeling in 2D e 3D e ai principi dei sistemi BIM e CIM. L’elaborato si propone come supporto sintetico allo studio dei fondamenti della rap presentazione tecnica nel contesto dell’ingegneria civile.
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    Schema riassuntivo fotogrammetria Premium

    Esame Geomatica

    Facoltà Ingegneria i

    Dal corso del Prof. V. Corrado

    Università Politecnico di Torino

    Appunti esame
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    Schema breve e riassuntivo del materiale del corso di laurea magistrale in ingegneria civile presso il Politecnico di Torino di Geomatica 2025-2026 tenuto dal professor Di pietra sull'argomento della fotogrammetria.
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    Schema posizionamento GNSS Premium

    Esame Geomatica

    Facoltà Ingegneria i

    Dal corso del Prof. F. Di Teodoro

    Università Politecnico di Torino

    Appunti esame
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    Schema riassuntivo del materiale del corso di laurea magistrale in ingegneria civile presso il Politecnico di Torino di Geomatica 2025-2026 tenuto dal professor di pietra sull'argomento del posizionamento GNAA.
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    Web Applications II - Appunti completi (Kotlin, Spring Boot, Spring Security, Microservizi, Kafka) Premium

    Esame Web application ii

    Facoltà Ingegneria dell'informazione iii

    Dal corso del Prof. R. Gerbaldo

    Università Politecnico di Torino

    Appunti esame
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    Appunti completi, dettagliati e strutturati per la preparazione dell'esame di Web Application II del corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica presso il Politecnico di Torino (Anno Accademico 2025/2026). Il materiale tratta in modo approfondito l'intero ecosistema di sviluppo per applicazioni enterprise moderne e reattive, integrando i costrutti avanzati del linguaggio Kotlin con il framework Spring Boot, architetture a microservizi, pattern distribuiti, database SQL/NoSQL e messaggistica asincrona, con diagrammi esplicativi e codice commentato. Il documento (oltre 270 pagine) è organizzato in 19 sezioni tematiche principali: Linguaggio Kotlin & Build Tool Gradle: type system, null safety, lambda, higher-order functions, delegates, generics, collection API, build automation con Gradle (Kotlin DSL, task, multi-module) e processamento di annotazioni via KAPT/Reflection. Core Spring Boot & Web MVC: Inversion of Control (IoC), Dependency Injection, Aspect-Oriented Programming (AOP), ciclo di vita dei bean, DispatcherServlet, controller REST, validazione JavaBean, DTO e documentazione interattiva OpenAPI/Swagger. Persistenza & Concorrenza (Spring Data JPA): ORM Hibernate, ciclo di vita delle entità (Transient, Managed, Detached), relazioni (@OneToMany, @ManyToMany), cascading, orphan removal, livelli di isolamento transazionale, locking ottimistico (@Version) e pessimistico. Logging & Testing: SLF4J, Logback (rolling policies, log asincrono), unit testing con Mockk, integration testing con Spring Test. Sicurezza & Autenticazione: protocolli OAuth 2.0 e OpenID Connect (OIDC), Identity & Access Management (IAM), configurazione dichiarativa di Spring Security, method security, gestione CORS e CSRF. Sistemi Distribuiti & NoSQL: architetture Event-Driven, message brokers (RabbitMQ, Apache Kafka streaming ed exchange patterns), microservizi, pattern Outbox, Sagas distribuite, CQRS, MongoDB (CRUD, aggregazioni) e Redis (caching, Pub/Sub, code). Integrazione con Spring AI: modelli di embedding e Chat Client API.
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    Optimization Methods and Algorithms - Appunti completi (Programmazione Lineare, Grafi, Branch & Bound, Scheduling) Premium

    Esame Optimizations methods and algorithms

    Facoltà Ingegneria dell'informazione iii

    Dal corso del Prof. R. Gerbaldo

    Università Politecnico di Torino

    Appunti esame
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    Appunti completi, dettagliati e strutturati per la preparazione dell'esame di Optimization Methods and Algorithms (Metodi e Algoritmi di Ottimizzazione) del corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica / Artificial Intelligence e Data Science presso il Politecnico di Torino (Anno Accademico 2025/2026). Il testo (oltre 220 pagine) affronta con rigore analitico e chiarezza applicativa la formulazione matematica e la risoluzione di problemi di ottimizzazione continua, intera e combinatoria, arricchendo ogni argomento con modelli formali, grafici, alberi di ricerca ed esercizi passo-passo. Il materiale è suddiviso in 9 sezioni tematiche principali: Programmazione Lineare (PL/MILP) e Tecniche di Modellazione: definizione formale, linearizzazione di operatori non lineari (min-max, max-min, valore assoluto), prodotti tra variabili binarie, metodo del Big-M, vincoli disgiuntivi e modelli complessi (problema dello zaino, miscelazione, trasporti e turnazione del personale). Algoritmi Fondamentali su Grafi: percorsi euleriani (Teorema di Eulero, algoritmo di Hierholzer), circuiti hamiltoniani e TSP, colorazione e numero cromatico, cammini minimi (Dijkstra), alberi ricoprenti minimi (Kruskal, Prim), fattorizzazione di grafi completi, flusso massimo (modello LP, Teorema Max-Flow Min-Cut, algoritmo di Ford-Fulkerson) e cricche massime/MIS. Complessità Computazionale: classi P, NP, riducibilità polinomiale, teorema di Cook e NP-completezza (SAT, Knapsack, Partition). Project Management: WBS, diagrammi reticolari (AoN/AoA), ordinamento topologico (algoritmo di Kahn), diagrammi di Gantt, calcolo di float e percorso critico (CPM), precedenze generalizzate e cicli negativi, cost crashing (modello LP) e RCPS a capacità finita (modello di Kaplan ed euristiche di priorità). Programmazione Dinamica: principio di ottimalità di Bellman, algoritmi di Bellman-Ford e Knapsack 0/1 con backtracking. Metodi Esatti, Euristici e Multi-Obiettivo: Branch & Bound (regole di branching, bounding, potatura per TSP, Knapsack e Clique), algoritmi greedy, Beam Search, ricerca locale, metauristiche e algoritmi genetici, ed efficienza paretiana multi-obiettivo. Sequencing e Scheduling: classificazione $\alpha\vert{}\beta\vert{}\gamma$, minimizzazione della lateness (Jackson, Moore) e flow shop (Johnson).
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    Explainable and Trustworthy AI - Appunti completi (XAI, SHAP, LIME, CBM, Grad-CAM, LLM) Premium

    Esame Explainable ai

    Facoltà Ingegneria dell'informazione iii

    Dal corso del Prof. E. Baralis

    Università Politecnico di Torino

    Appunti esame
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    Appunti completi, approfonditi e dettagliati per la preparazione dell'esame di Explainable and Trustworthy AI del corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica / Intelligenza Artificiale e Data Science presso il Politecnico di Torino (Anno Accademico 2025/2026). Il testo copre in modo esaustivo l'intero spettro dell'Intelligenza Artificiale Affidabile e della Spiegabilità (XAI), unendo il quadro normativo-etico a dimostrazioni matematiche rigorose, visualizzazioni, diagrammi architetturali e algoritmi all'avanguardia. Il materiale (oltre 220 pagine) è organizzato in 14 macro-aree tematiche: Trustworthy AI & Requisiti UE: pilastri dell'AI Act e GDPR, analisi dei bias e casi studio reali (diagnostica sanitaria, COMPAS, Amazon recruiting, Gemini, Apple Card). Pre- e In-Modeling Explainability: Exploratory Data Analysis (EDA, Facets, YData Profiling), documentazione dei dati (Datasheets, Nutrition Labels), modelli trasparenti by design (alberi decisionali, regole, GAM, regressione logistica/odds ratio) e approccio TED (Teaching Explanations for Decisions). Post-Hoc Global & Local Explanations: Permutation Feature Importance, Partial Dependence Plots (PDP/ICE), modelli surrogati locali LIME (formulazione algebrica, kernel di prossimità), LORE (algoritmi genetici) e LACE. Removal-Based Methods & Teoria dei Giochi: metodo PredDiff, assiomi dei Valori di Shapley, algoritmo SHAP (KernelSHAP, TreeSHAP, summary/dependence plots e framework unificato). Gradient-Based & Concept-Based XAI: Vanilla Gradient, SmoothGrad, Grad-CAM, Integrated Gradients, TCAV (Testing with Concept Activation Vectors), Concept Bottleneck Models (CBM) e Concept Embedding Models (CEM). NLP, Controfattuali & Frontiere dell'AI: modelli sequenziali e Transformer (Multi-Head Attention, BERT, spiegabilità attenzionale), spiegazioni controfattuali (Wachter, DiCE), Interpretability Meccanicistica nelle CNN e nei Large Language Models (circuiti, feature visualization, motivi) e robustezza contro attacchi avversari (perturbazioni, patch fisiche, jailbreak LLM).
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    Machine Learning and pattern recognition - Appunti completi (PCA, LDA, modelli gaussiani, SVM, GMM) Premium

    Esame Machine learning and pattern recognition

    Facoltà Ingegneria dell'informazione iii

    Dal corso del Prof. E. Baralis

    Università Politecnico di Torino

    Appunti esame
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    Appunti completi, dettagliati e strutturati per la preparazione dell'esame di Machine Learning and pattern recognition del corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica / Data Science presso il Politecnico di Torino (Anno Accademico 2025/2026) del professore Sandro Cumani. Il materiale unisce un forte rigore matematico-statistico all'implementazione pratica del codice numerico in Python, coprendo in modo esaustivo la teoria decisionale bayesiana, i modelli generativi e discriminativi, e le tecniche di riduzione dimensionale, con passaggi algebrici completi, grafici e script. Il documento è suddiviso in 11 capitoli tematici: Librerie Numeriche per il ML: programmazione scientifica con NumPy (gestione di ndarray, slicing, broadcasting avanzato, algebra lineare) e data visualization con Matplotlib. Fondamenti e Pipeline di Classificazione: compiti di apprendimento supervisionato/non supervisionato, generalizzazione, rischio di overfitting/underfitting, cross-validation e partizionamento del dataset. Riduzione della Dimensionalità: Principal Component Analysis (PCA, massimizzazione della varianza, minimizzazione dell'errore di ricostruzione ed eigen-decomposition) e Linear Discriminant Analysis di Fisher (LDA, rapporto tra varianza Between-class e Within-class, diagonalizzazione congiunta/sbiancamento). Teoria della Probabilità e Stima: assiomi di Kolmogorov, Bayes, variabili continue/discrete, distribuzioni multivariate e stima di massima verosimiglianza (ML). Modelli Generativi (Gaussiani e Multinomiali): Gaussian Classifier completo, a covarianza condivisa (Tied) e Naive Bayes; modelli multinomiali per dati categorici/testuali (Bag of Words) con gestione delle parole rare e smoothing. Teoria della Decisione Bayesiana e Valutazione: Rischio di Bayes, matrici di confusione e di costo, Detection Cost Function (DCFu, minDCF, actDCF), log-likelihood ratio (LLR), curve ROC e DET. Modelli Discriminativi e Clustering: Regressione Logistica (pesata e multiclasse), Support Vector Machines (formulazione primale/duale, vincoli KKT, Soft-Margin e Kernel Trick), Gaussian Mixture Models (algoritmo EM con hard/soft assignment, LBG) e tecniche di Score Calibration (K-fold, point fusion).
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