Appunti di Statistica

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Tra i professori che hanno tenuto i corsi per l’esame di statistica su cui sono basati i nostri riassunti e appunti: Scienze economiche Prof, Sebastiani Maria Rita, Frederic Patrizio, Migliorati Sonia, Vicario Grazia e molti altri, nelle università di Politecnico di Milano, Universita telematica "Pegaso" di Napoli, Università degli Studi di Roma La Sapienza, Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia, Università degli Studi di Milano - Bicocca.

Tutti i riassunti di statistica per il download sono recensiti e verificati dagli studenti che scaricano il riassunto.

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I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore

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Appunti di Statistica

Corso di formazione sul controllo statistico di processo

Esame Controllo statistico della qualità

Facoltà Ingegneria industriale

Università Politecnico di Milano

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Appunti di controllo statistico della qualità basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni dell’università degli Studi di Politecnico di Milano - Polimi, facoltà di Ingegneria industriale, Corso di laurea in ingegneria meccanica. Scarica il file in formato PDF!

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Statistica

Esame Statistica

Facoltà Economia aziendale

Università Universita telematica "Pegaso" di Napoli

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Tutte le domande esame aggiornate basate su appunti personali del publisher presi alle lezioni dell’università degli Studi Pegaso - Unipegaso, della facoltà di economia aziendale, del Corso di laurea in economia aziendale. Scarica il file in formato PDF!

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Statistica, prof Sebastiani Maria Rita

Esame Statistica base

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Sebastiani

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

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Sono presenti tutti i temi trattati a lezione dalla prof.ssa Sebastiani: Nozioni introduttive: collettivo statistico, unità statistica, caratteri e modalità. Distribuzione unitaria e di frequenze. Frequenze cumulate. Distribuzioni in classi. - Rappresentazioni grafiche. Funzione di ripartizione empirica e sua rappresentazione grafica. - Introduzione al concetto di media: medie analitiche e medie lasche. La media aritmetica e sue proprietà. Media aritmetica per distribuzioni di frequenze e in classi. Moda, mediana e quantili. Calcolo della moda, mediana e quantili per le distribuzioni di frequenza e in classi. - Indici di variabilità: scostamenti semplici medi, deviazione standard e varianza. Scomposizione della devianza. Calcolo della varianza per distribuzioni di frequenza e in classi. Differenza semplice media. Campo di variazione. Differenza interquartile. Coefficiente di variazione. La concentrazione e sue misure: curva di Lorenz e indice di Gini per distribuzioni unitarie. L’eterogeneità e sue misure. - La simmetria e misure di asimmetria. - Numeri indici semplici e complessi. - Distribuzioni doppie. Indipendenza assoluta, dipendenza perfetta e misure della dipendenza. Indipendenza in media e misura del grado di dipendenza in media. Indipendenza lineare e misure del grado di associazione lineare. - Introduzione alla regressione. Determinazione dei coefficienti della retta di regressione. Bontà di adattamento della retta ai dati e indice di determinazione lineare. - Introduzione alla probabilità. Eventi casuali e spazio degli eventi. Definizioni di Probabilità. Assegnazione delle probabilità agli eventi. Principali teoremi sulla probabilità. Probabilità condizionata e indipendenza. Teorema di Bayes. - Introduzione alle variabili aleatorie. Variabili aleatorie discrete e continue e funzione di ripartizione. Valore atteso e varianza di variabili aleatorie. Alcuni modelli probabilistici discreti: la distribuzione di Bernoulli, la distribuzione Binomiale, la distribuzione Poisson. La distribuzione normale e l’uso delle tavole. - La legge dei grandi numeri e il teorema del limite centrale. - Popolazione e campione: introduzione alle distribuzioni campionarie. La distribuzione della media campionaria. - Cenni di teoria della stima puntuale e proprietà degli stimatori. - Introduzione agli intervalli di confidenza. Intervalli di confidenza per la media di una popolazione Normale con varianza nota e incognita. Intervalli di confidenza per la media di una popolazione qualsiasi nel caso di grandi campioni. Intervalli di confidenza per una proporzione nel caso di grandi campioni. - Introduzione alla verifica di ipotesi e tipologie di errore. Verifica delle ipotesi per la media di una popolazione Normale con varianza nota e incognita. Verifica delle ipotesi per la media di una popolazione qualsiasi nel caso di grandi campioni. Verifica delle ipotesi per una proporzione nel caso di grandi campioni. - Test d’indipendenza Chi-quadrato. - Inferenza sul modello di regressione lineare semplice.

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Appunti statistica

Esame Statistica base

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. P. Frederic

Università Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

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Appunti di statistica base basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Frederic dell’università degli Studi di Modena e Reggio Emilia - Unimore, facoltà di economia, Corso di laurea in economia aziendale. Scarica il file in formato PDF!

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Appunti Modelli - Analisi statistica multivariata - teoria

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. S. Migliorati

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

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Appunti completi riguardanti la parte teorica dell'esame di Analisi statistica multivariata basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni della prof. Migliorati dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib. Scarica il file in formato PDF!

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Statistica

Esame Statistica

Facoltà Ingegneria iv

Dal corso del Prof. G. Vicario

Università Politecnico di Torino

Esercitazione

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Esercizi svolti e commentati dei seguenti argomenti: - probabilità - distribuzioni discrete/continue - trasformazione Y=g(X) - processi di Poisson - stimatori - intervalli di fiducia - test d’ipotesi - analisi della varianza (ANOVA) - regressione - commenti di OUTPUT statistici

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Statistica

Esame Statistica

Facoltà Ingegneria iv

Dal corso del Prof. G. Vicario

Università Politecnico di Torino

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Teoria completa dei seguenti argomenti: - probabilità - variabili casuali - distribuzioni discrete/continue - trasformazione Y=g(X) - processi di Poisson - stimatori - intervalli di fiducia - test d’ipotesi - analisi della varianza (ANOVA) - regressione - commenti di output statistici

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Statistica

Esame Statistica 1

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. A. Zini

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunto

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sono presenti tutte le possibili dimostrazioni chieste all'esame. C'è sia statistica univariata che bivariata. Appunti basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Zini dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib. Scarica il file in formato PDF!

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Statistica

Esame Statistica

Facoltà Scienze politiche

Dal corso del Prof. D. De Stefano

Università Università degli Studi di Trieste

Appunto

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***Appunti statistica base. Gli appunti sono pensati per far comprendere i concetti di statistica, descrittiva ed inferenziale, anche a chi non ha molta dimestichezza con la materia. Sono indicati soprattutto a chi inizia per la prima volta lo studio della statistica e a chi ha delle difficoltà. Gli appunti non comprendono dimostrazioni con esercizi, eccetto per le misure di posizione (moda, media, mediana).

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Riassunto esame Statistica aziendale, prof. Coli

Esame Statistica aziendale

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. A. Coli

Università Università degli Studi di Pisa

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Riassunto esame statistica. Libro consigliato : L. Biggeri, M. Bini, A. Coli, L. Grassini, M. Maltagliati "Statistica per le decisioni aziendali" + Appunti presi a lezione + riassunto delle slide. Argomenti trattati: - Disponibilità e Produzione di dati per l'azienda - Interpretazione e comparazione dei dati riferiti ai fenomeni aziendali - Controllo statistico della qualità di processo e di prodotto - Relazione tra fenomeni quantitativi di interesse per l'impresa

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Appunti di Probabilità e Statistica

Esame Probabilità e Statistica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Asci

Università Università degli Studi di Trieste

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Appunti presi perfettamente durante le lezioni del professor Asci di probabilità e statistica basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Asci dell’università degli Studi di Trieste - Units. Scarica il file in formato PDF!

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Statistica (seconda parte): probabilità e variabili casuali, con dimostrazioni ed esercizi

Esame Statistica

Facoltà Economia richard goodwin

Dal corso del Prof. M. Marcheselli

Università Università degli Studi di Siena

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Probabilità e variabili casuali con dimostrazioni 1.Definizioni varie:spazio campionario,evento,eventualità elementare.  2.Operazioni logiche su eventi: negazione,unione, intersezione,incompatibili,esaustivi,partizione,implica,differenza, differenza propria.  3.Definizioni di probabilità:classica, frequentista ,soggettiva, assiomatica.  4.Assiomi e loro conseguenze (dimostrazioni)  5.Probabilità subordinata 6.Teorema di bayes  7.Eventi indipendenti  8.Sintesi eventi indipendenti e teorema di bayes (dimostrazioni) 9.Variabile casuale discreta: funzione di probabilità e di ripartizione.  10.Variabile casuale continua: funzione di densità e di ripartizione.  11.Esercizi variabili casuali 12.Valore atteso  13.Sintesi variabili casuali e valore atteso 14.Esercizi su probabilità e vari

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Statistica (prima parte): statistica descrittiva, dagli indici al modello di regressione, con dimostrazioni ed esercizi

Esame Statistica

Facoltà Economia richard goodwin

Dal corso del Prof. M. Marcheselli

Università Università degli Studi di Siena

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Statistica descrittiva con tutte le dimostrazioni possibili relative alla prima parte ed esercizi homework 1 e 2 Introduzione: popolazione, variabile, distribuzione, grafici. Indici: 1.Di posizione: moda, mediana, media. 2.Momenti 3.Di variabilità: ampiezza campo di variazione, differenza interquartile, varianza (deviazione standard, scomposizione varianza, coefficiente di variazione). 4.Di forma: asimmetria e curtosi. Scarti standardizzati Diagramma a scatola con baffi Osservazione di due variabili, indici di dipendenza: 1.Chi-quadrato 2.Rapporto di correlazione 3.Covarianza 4.Coefficiente di correlazione lineare 5.Modello di regressione: metodo dei minimi quadrati 6.Proporzione di varianza (coefficiente di determinazione lineare) Esercizi: Homework 1 e 2 Dimostrazioni

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Statistica (terza parte): variabili casuali doppie e inferenza, con dimostrazioni ed esercizi

Esame Statistica

Facoltà Economia richard goodwin

Dal corso del Prof. M. Marcheselli

Università Università degli Studi di Siena

Appunto

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Variabili casuali doppie e inferenza, con tutte le dimostrazioni possibili della seconda prova, esercizi homework 3 e 4 e sintesi finale di tutti gli argomenti della seconda prova. 1.Variabili casuali doppie discrete e continue: funzioni di probabilità e di ripartizione congiunte, funzione di densità congiunta. 2.Valore atteso di una funzione xy 3.Vettore di variabile casuale 4.Covarianza e coefficiente di correlazione lineare 5.Varianza 6.Variabile casuale di bernoulli 7.Binomiale 8.Variabile casuale normale e standard: proprietà e teorema limite. 9.Variabile casuale chi-quadrato e t di student Inferenza: parametro, stimatore corretto, distorto, momento secondo dell’errore di stima, stimatore efficiente e coerente. 10.Stimatore varianza campionaria e varianza campionaria corretta  11.Funzione di verosimiglianza: stima di massima verosimiglianza, funzione di log verosimiglianza, stimatore di massima verosimiglianza e sue proprietà  12.Stime intervallari: vari casi di costruzione degli intervalli di confidenza. 13.Ipotesi parametriche: i vari casi su una popolazione e su due popolazioni.  14.Ipotesi funzionali: test chi-quadrato di conformità e di indipendenza.  15.Sintesi variabili casuali doppie e inferenza 16.Homework 3 e 4 17.Esercizi vari di preparazione alla seconda prova 18.Dimostrazioni

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Domande Data Analisys

Esame Data analysis

Facoltà Comunicazione relazioni pubbliche e pubblicità

Dal corso del Prof. E. Zavarrone

Università Libera Università di Lingue e Comunicazione (IULM)

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Domande che troverete all'esame di Data Analisys della professoressa Zavarrone basate su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. dell’università degli Studi Libera Università di Lingue e Comunicazione - Iulm, facoltà di Comunicazione relazioni pubbliche e pubblicità. Scarica il file in formato PDF!

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Appunti di Statistica

Esame Statistica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. L. Corain

Università Università degli Studi di Padova

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Appunti di statistica riguardanti Statistica descrittiva e Statistica inferenziale. Tutti gli appunti necessari per superare l'esame di statistica senza perdere tempo! Appunti basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Corain.

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Esercizi di Statistica

Esame Statistica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. L. Corain

Università Università degli Studi di Padova

Esercitazione

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Formulario ed esercitazioni di Statistica elaborati dal publisher sulla base di appunti personali e frequenza delle lezioni del professore Corain, dell'università degli Studi di Padova - Unipd, facoltà di Ingegneria. Scarica il file con le esercitazioni in formato PDF!

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Appunti Statistica

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Ricciardo Lamonica

Università Università Politecnica delle Marche - Ancona

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Appunti di Statistica basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Ricciardo Lamonica dell’università degli Studi del Politecnico delle Marche - Univpm, facoltà di economia, Corso di laurea in economia e commercio. Scarica il file in formato PDF!

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Appunti di statistica

Esame Calcolo di probabilità e statistica

Facoltà Scienze della formazione

Dal corso del Prof. M. Rocchi

Università Università degli studi "Carlo Bo" di Urbino

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Appunti presi durante la lezione del professore e confrontati con quelli del lbro di analisi statistica del professor Rocchi. Utilizza lo stesso libro anche in Biologia, Farmacia e Scienze della Nutrizione. Appunti basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof.

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Esame Statistica 2

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Colombi

Università Università degli Studi di Bergamo

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Relazione dell'esame di Statistica 2. Ogni argomento ha una trattazione teorica e la risoluzione tramite il software R. Nello specifico: 0. Introduzione teorica: Serie storiche, Autocorrelazione, Modelli per la previsione statistica (Modello AR, MA, ARMA). Analisi con R. 1. Modelli ARIMA e SARIMA: componente deterministica, componente stocastica, Test di Ljung-Box, Criterio di Akaike. Analisi con R. 2. Modello State Space: modello SS con livello e trend stocastico, modello SS di un ARMA, modello SS con componente stagionale. Analisi con R. 3. Valutazione della capacità di fitting fra il modello State Space ed il modello SARIMA. 4. Indicatori di capacità previsiva. Analisi con R dei modelli State Space e SARIMA. 5. Previsioni e analisi R. 6. Analisi teorica dei rumori bianchi dei processi del modello State Space.Analisi con R. #statistica #R #softwareR

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