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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Colombi Roberto

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Esame Statistica 2 Premium

Esame Statistica 2

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Colombi

Università Università degli Studi di Bergamo

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Relazione dell'esame di Statistica 2. Ogni argomento ha una trattazione teorica e la risoluzione tramite il software R. Nello specifico: 0. Introduzione teorica: Serie storiche, Autocorrelazione, Modelli per la previsione statistica (Modello AR, MA, ARMA). Analisi con R. 1. Modelli ARIMA e SARIMA: componente deterministica, componente stocastica, Test di Ljung-Box, Criterio di Akaike. Analisi con R. 2. Modello State Space: modello SS con livello e trend stocastico, modello SS di un ARMA, modello SS con componente stagionale. Analisi con R. 3. Valutazione della capacità di fitting fra il modello State Space ed il modello SARIMA. 4. Indicatori di capacità previsiva. Analisi con R dei modelli State Space e SARIMA. 5. Previsioni e analisi R. 6. Analisi teorica dei rumori bianchi dei processi del modello State Space.Analisi con R. #statistica #R #softwareR
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