Appunti di Ingegneria - Università degli Studi di Perugia

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Dipartimento di Ingegneria

Indirizzo: Via G. Duranti 93, 06125 Perugia, Tel. 075 5853605 - dipartimento.ing@unipg.it

Dipartimento di Ingegneria civile ed ambientale

Indirizzo: Via G. Duranti 93, 06125 Perugia, Tel. 075 5853616 - dipartimento.ing1@unipg.it

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore

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Appunti di Ingegneria - Università degli Studi di Perugia

Riassunto completo esame di "Motori a combustione interna"

Esame Motori a combustione interna

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Grimaldi

Università Università degli Studi di Perugia

Appunto

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La morfologia del motore a combustione interna e aspetti costruttivi.Motore-utente: moto in regime stazionario, moto transitorio, moto in pendenza, calcolo analitico dell'accelerazione angolare del motore, bilanciamento dinamico, implementazione del calcolo dell'accelerazione in un codice informatico. Efficienza volumetrica nei motori a due e quattro tempi. Relazioni fondamentali, banco prova motori, mappe motore. Effetti stazionari all'aspirazione: temperatura, caduta di pressione, coefficiente di scarico. Effetti dinamici all'aspirazione: effetti inerziali, effetti d'onda, sistemi a geometria variabile. Metodi sperimentali e strumentazione per l'analisi del flusso nei sistemi di aspirazione : banco a flusso costante, banco a flusso dinamico, misuratori di turbolenza e di caduta. Sovralimentazione. Diagrammi di sollevamento e fase della valvola, parametri che incidono sull'efficienza volumetrica. Motori a due tempi, effetti dinamici nei sistemi di scarico. Combustibili, determinazione dei numeri di ottano e cetano. Alimentazione di carburante nei motori ad accensione spontanea: pompe, iniettori, common rail, caratteristiche spray: penetrazione spray, dimensioni delle goccioline, angoli di diffusione del getto; progetto di componenti; metodi sperimentali per l'analisi dello spray: PDA, PIV, Laser Sheet. Alimentazione di carburante nei motori ad accensione comandata: PFI, GDI. In movimento di carica del cilindro: turbolenza e dispersione ciclica; turbinio, schiacciamento, caduta. Combustione nei motori a combustione interna: reazioni chimiche, combustione laminare e turbolenta, combustione premiscelata e diffusiva, combustione normale nei motori a benzina, rilascio di calore, combustione non normale nei motori a scoppio: detonazione, accensione superficiale; progettazione della camera di combustione. Combustione nei motori ad accensione spontanea, rilascio di calore; progettazione della camera di combustione. Aspetti acustici e termici del funzionamento degli ICE. Emissioni di inquinanti dagli ICE: normative; procedure e strumenti di misurazione; emissioni del motore; sistemi di riduzione delle emissioni; Diagnostica OBD, applicazione di reti neurali artificiali. Metodologie e strumenti per l'analisi delle caratteristiche di MCI in termini di prestazioni ed emissioni. CFD-1D: fluidodinamica computazionale monodimensionale. CFD-3D: fluidodinamica computazionale tridimensionale.

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Dominio di una funzione irrazionale fratta

Esame Analisi matematica I

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. G. Vaira

Università Università degli Studi di Perugia

Esercitazione

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Semplice esempio di ricerca del dominio di una funzione irrazionale e fratta, impostazione e risoluzione del sistema di 3 disequazioni. Tipologia di esercizio da prova di esonero o da esame elaborato dal publisher sulla base di appunti personali e frequenza delle lezioni della professoressa Vaira. Scarica il file con le esercitazioni in formato PDF!

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Appunti Analisi matematica 1 di ingegneria meccanica ( parte 1)

Esame Matematica 1

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Salvadori

Università Università degli Studi di Perugia

Appunto

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Appunti matematica 1 per il corso di ingegneria Meccanica da: -Strutture d'ordine e strategie di ottimizzazione -Modelli Dinamici Discreti -Limite -Operatività del limite -Funzioni continue -Operatività della derivata -Applicazioni della derivata Appunti di analisi matematica 1 basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni della prof.ssa Salvadori. Scarica il file in formato PDF!

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Indagine sui principali fattori di crescita delle microalghe: realizzazione dell'apparato sperimentale

Esame Laboratorio tesi di laurea

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Rossi

Università Università degli Studi di Perugia

Tesi

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Tesi di laurea in cui si parla dei microrganismi noti come microalghe, e delle loro applicazioni nel settore energetico. L'elaborato è diviso in due parti: nell prima parte si espongono alcune nozioni fondamentali come per esempio cosa sono le microalghe, cenni storici riguardante il microrganismo, i sistemi per la produzione di microalghe (open ponds, fotobioreattori), raccolta e trattamento delle microalghe e infine i loro principali settori di applicazione; nella seconda parte si discuterà nel dettaglio della progettazione e della costruzione dell'apparato sperimentale che servirà ad accogliere il brodo di cultura microalgale, nonché verranno analizzati brevemente i principali fattori di crescita microalgali.

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Appunti di Elettrotecnica

Esame Elettrotecnica e macchine elettriche

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. P. Burrascano

Università Università degli Studi di Perugia

Appunto

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Appunti scritti a mano di elettrotecnica riguardanti sistemi trifase, trasformatore monofase e trifase (comprese le prove a vuoto ed in corto), trasformatori speciali, le macchine elettriche rotanti e teorema di galileo (macchina sincrona, macchina asincrona), macchine a corrente continua, azionamenti elettrici (diodi, transistor, triristore), raddrizzatori (a semi onda e a doppia semi onda), convertitori a taglio di fase, inverter, chopper. Appunti validi per qualsiasi corso di laurea triennale in elettrotecnica, spiegazioni e dimostrazioni chiare e semplificate, scrittura in stampatello molto comprensibile. NB: a causa della bassa risoluzione, offro questi appunti in maniera del tutto gratuita

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Riassunto esame Elettronica dei Sistemi Digitali prof. Scorzoni, libro consigliato Reti Logiche IV Ed. Mano, Kime

Esame Elettronica dei sistemi digitali

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Scorzoni

Università Università degli Studi di Perugia

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Il seguente documento rappresenta un riassunto utile per la preparazione dell'esame Elettronica dei Sistemi Digitali. Sono stati utilizzati Appunti presi a lezione nell'aa.17-18, ed è stato consultato il libro di testo consigliato Reti Logiche, Mano, Kime, IV Ed. Pearson. Sono stati aggiunti anche esempi ed esercizi su sistemi sequenziali, memorie, conversioni tra sistemi numerici, in modo da rendere più chiari i concetti. All'interno del documento, sono presenti tutti gli argomenti richiesti dal professore in sede di esame, con l'aggiunta di qualche informazione extra.

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Schema tipologie esercizi, Algoritmi & Strutture Dati, prof. Emilio Di Giacomo

Esame Algoritmi e strutture dati

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. E. Di Giacomo

Università Università degli Studi di Perugia

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Schema molto utile per rendersi conto del tipo di esercizi presenti nel compito d'esame del corso Algoritmi & Strutture Dati dell'Università degli Studi di Perugia, Laurea in Ingegneria Informatica ed Elettronica, triennale. Scarica il file in formato PDF!

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Riassunto esame Teoria dei Segnali, prof. Banelli, libro consigliato Teoria dei Segnali Luise, Vitetta

Esame Teoria dei segnali

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. P. Banelli

Università Università degli Studi di Perugia

Appunto

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Il seguente documento rappresenta un riassunto, utile per la preparazione dell'esame Teoria dei Segnali. Sono stati utilizzati Appunti presi a lezione, informazioni prese dalle videolezioni Uninettuno e inoltre è stato consultato il libro di testo consigliato Teoria dei Segnali, Luise, Vitetta, III Ed. McGraw-Hill. Sono stati aggiunti anche esempi ed esercizi, in modo da rendere più chiari i concetti. All'interno del documento, sono presenti tutti gli argomenti richiesti dal professore in sede di esame, con l'aggiunta di qualche informazione extra. Per questo motivo, non si deve intendere come un elaborato ufficiale del Prof. Paolo Banelli dell'Università di Perugia, ma un supporto integrativo per lo studio della materia. Università degli studi di Perugia Laurea in Ingegneria Informatica ed Elettronica - Prof. Paolo Banelli

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Teoria della Probabilità - Corso Completo

Esame Teoria della probabilità

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. P. Carbone

Università Università degli Studi di Perugia

Appunto

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Appunti relativi alle lezioni frontali di prof. Paolo Carbone ad opera del publisher Maxbrix. Costituiscono appunti estesi, completi ed esaustivi per l'esame sottostante relativo all' intero corso di Teoria della Probabilità. Contenuti: -Introduzione alle teoria insiemistica: insieme campione, insieme finito, insieme infinito, insieme numerabile, insieme non numerabile, sottoinsieme proprio, s. improprio, uguaglianza insiemistica, insieme complementare, operazioni fra insiemi, unione/intersezione numerabile, partizione, leggi di De Morgan. -Modelli probabilistici: definizioni di prova, esito, evento, Classe degli Eventi, Algebra, s-Algebra, esempi di Prival Algebra ed algebra minima a partire da uno spazio Campione, es. di Algebra non s, s-Algebra di Borel e sua costruzione, Spazio Misurabile, Spazio di misura, misura, misura di probabilità e assiomi di Kolmogorov, Probabilità dell'unione e del Complementare e rappresentazione grafica. -Legge di Probabilità: su base empirica/classica/aleatoria. -Probabilità Classica: legge delle partizioni, Probabilità condizionata, esempi, chain rule, esempi, legge delle Probabilità Totali, esempi, Formula di Bayes, indipendenza statistica fra 2 eventi, indipendenza statistica fra più di 2 eventi, esperimenti sequenziali -Calcolo Combinatorio: Regola Fondamentale dell'Enumerazione, esempi, disposizione semplice, permutazioni, combinazioni, coefficiente binomiale, disposizione con reinserimento, esempi relativi al poker. -Variabili Aleatorie Discrete: definizione di v.a. , Spazio indotto, quando una v.a. è discreta (definizione), p.d.f. di una v.a. discreta e sue proprietà, famiglie di v.a. discrete, Binomiali, Bernoulli, Poisson, Uniforme Discreta, def, di c.d.f e sue proprietà, v.a. Geometrica. -Indicatori di V.A.: moda, mediana, valore atteso/media, varianza, scarto tipo, coefficiente di variazione, proprietà del valore atteso. -Funzioni di V.A. trasformata: proprietà e teoremi, teorema Fondamentale del Valore Atteso, proprietà della varianza, momento di ordine n, momento centrale di ordine n, potenza statistica, tabella riassuntiva sulle famiglie di v.a. discrete ed indicatori relativi, p.d.f. discreta condizionata e proprietà, teorema della p.d.f. condizionata ad una partizione.7 -Indicatori della p.d.f. condizionata: valore atteso, varianza e applicazione del t.f.v.a., teorema del valore atteso data una partizione. -Coppie di Variabili Aleatorie: c.d.f. congiunta e marginali e proprietà, p.d.f. congiunta e proprietà, teorema del calcolo delle p.d.f. marginali per saturazione. -Funzioni di Coppie di v.a.: teorema di calcolo, esempi, Trasformazioni Notevoli di interesse pratico (selection diversity combinary, maxima Ratio combinary, equal gain combinary), teorema del valore atteso in 2 dimensioni, caso notevole con trasformazione somma, varianza in 2 dimensioni, covarianza, correlazione, v.a. ortogonali e incorrelate, relazione covarianza e correlazione, algoritmo di calcolo della covarianza. -Indicatori di Coppie di v.a.: Coefficiente di correlazione, p.d.f. congiunta condizionata. -Indipendenza statistica di v.a. discrete: definizione e conseguenze sugli indicatori, caso notevole= somma di v.a. indipendenti, convoluzione discreta. - V.a. continue: c.d.f. e proprietà, p.d.f. e proprietà, definizione di v.a. continua, indicatori e proprietà. - Famiglie di v.a. continue: Uniforme, Esponenziale Unilatera, Gaussiana (proprietà e tabulazione), Normale Standard e c.d.f., teorema per trasformazioni affine di gaussiane, teorema gaussiane e normale standard, normale complementare, centratura e normalizzazione, v.a. di Rayleigh, funzione delta, delta di Dirac, proprietà estrattiva del delta, gradino unitario e proprietà, unità di misura della p.d.f., scrittura delle discrete nel continuo. -V.a. Miste: definizione. -V.a. Trasformate: teorema fondamentale delle variabili aleatorie trasformate in 1 dimensione. -Condizionamento delle variabili aleatorie: teorema -Coppie di v.a. continue: c.d.f ripartizione, p.d.f. e kolmogorov -Coppie di v.a. continue trasformate: teorema fondamentale delle v.a. trasformate in 2 dimensioni, algoritmo di calcolo ed esempio, esempi di non applicabilità (se cadono le ipotesi) -p.d.f. congiunta condizionata: ad un evento, ad un' altra variabile aleatoria (nota la sua conoscenza), indicatori rispettivi e proprietà, teorema. -V.a. continue indipendenti: definizione e conseguenza rispetto al condizionamento. -Somma di variabili aleatorie continue: vl ateso, varinaza. -Somma di variabili aleatorie continue indipendenti: varianza, p.d.f. della somma attraverso l'integrale di convoluzione, convoluzione di due rettangoli, via grafica -Teorema Centrale del Limite (C.L.T.) : teorema, conseguenza, proprietà filtrante della convoluzione, Formula di De Moivre-Laplace, Disuguaglianza di Markov, Disuguaglianza di Chebyshev. -Processi Stocastici/aleatori/casuali : definizione di processo stocastico/aleatorio, ensemble di un processo aleatorio, processo armonico, classificazione di un processo in base alla natura del dominio/codominio, sequenza casuale, sequenza (i.i.d.) identicamente distribuita e indipedente, valore atteso di un processo stocastico, indicatori probabilistici e conseguenze. -Indicatori di p.s.: autocovarianza e significato, autocorrelazione. -Processi Stocastici Stazionari: stazionarietà in senso lato (wide sense), teorema per trasformazioni affini, Condizione Necessaria per Stazionarietà stretta e in senso lato, def. di stazionarità stretta, teorema, algoritmo di verifica, corollario della stazionarità stretta, rumore bianco gaussiano, processo gaussiano, teorema per i p.s. gaussiani, cross-correlazione, stazionarietà congiunta. -Vettori Casuali: def. pd.f. n-dimensionale e c.d.f., Notazione vettoriale, Valore atteso vettoriale, matrice di correlazione, matrice di covarianza, teorema di trasformazione affine per vettori casuali e indicatori, proprietà della matrice di covarianza per vettori casuali incorrelati

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Teoria della Probabilità (3di3)

Esame Teoria della probabilità

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. P. Carbone

Università Università degli Studi di Perugia

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Appunti relativi alle lezioni frontali di prof. Paolo Carbone ad opera del publisher Maxbrix. Costituiscono appunti estesi per l'esame sottostante. Contenuti: -Somma di variabili aleatorie continue: vl ateso, varinaza. -Somma di variabili aleatorie continue indipendenti: varianza, p.d.f. della somma attraverso l'integrale di convoluzione, convoluzione di due rettangoli, via grafica -Teorema Centrale del Limite (C.L.T.) : teorema, conseguenza, proprietà filtrante della convoluzione, Formula di De Moivre-Laplace, Disuguaglianza di Markov, Disuguaglianza di Chebyshev. -Processi Stocastici/aleatori/casuali : definizione di processo stocastico/aleatorio, ensemble di un processo aleatorio, processo armonico, classificazione di un processo in base alla natura del dominio/codominio, sequenza casuale, sequenza (i.i.d.) identicamente distribuita e indipedente, valore atteso di un processo stocastico, indicatori probabilistici e conseguenze. -Indicatori di p.s.: autocovarianza e significato, autocorrelazione. -Processi Stocastici Stazionari: stazionarietà in senso lato (wide sense), teorema per trasformazioni affini, Condizione Necessaria per Stazionarietà stretta e in senso lato, def. di stazionarità stretta, teorema, algoritmo di verifica, corollario della stazionarità stretta, rumore bianco gaussiano, processo gaussiano, teorema per i p.s. gaussiani, cross-correlazione, stazionarietà congiunta. -Vettori Casuali: def. pd.f. n-dimensionale e c.d.f., Notazione vettoriale, Valore atteso vettoriale, matrice di correlazione, matrice di covarianza, teorema di trasformazione affine per vettori casuali e indicatori, proprietà della matrice di covarianza per vettori casuali incorrelati

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Teoria della Probabilità (2di3)

Esame Teoria della probabilità

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. P. Carbone

Università Università degli Studi di Perugia

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Appunti relativi alle lezioni frontali de prof. Paolo Carbone ad opera del publisher Maxbrix. Costituiscono appunti estesi per l'esame sottostante. Contenuti: -Indicatori di Coppie di v.a.: Coefficiente di correlazione, p.d.f. congiunta condizionata. -Indipendenza statistica di v.a. discrete: definizione e conseguenze sugli indicatori, caso notevole= somma di v.a. indipendenti, convoluzione discreta. - V.a. continue: c.d.f. e proprietà, p.d.f. e proprietà, definizione di v.a. continua, indicatori e proprietà. - Famiglie di v.a. continue: Uniforme, Esponenziale Unilatera, Gaussiana (proprietà e tabulazione), Normale Standard e c.d.f., teorema per trasformazioni affine di gaussiane, teorema gaussiane e normale standard, normale complementare, centratura e normalizzazione, v.a. di Rayleigh, funzione delta, delta di Dirac, proprietà estrattiva del delta, gradino unitario e proprietà, unità di misura della p.d.f., scrittura delle discrete nel continuo. -V.a. Miste: definizione. -V.a. Trasformate: teorema fondamentale delle variabili aleatorie trasformate in 1 dimensione. -Condizionamento delle variabili aleatorie: teorema -Coppie di v.a. continue: c.d.f ripartizione, p.d.f. e kolmogorov -Coppie di v.a. continue trasformate: teorema fondamentale delle v.a. trasformate in 2 dimensioni, algoritmo di calcolo ed esempio, esempi di non applicabilità (se cadono le ipotesi) -p.d.f. congiunta condizionata: ad un evento, ad un' altra variabile aleatoria (nota la sua conoscenza), indicatori rispettivi e proprietà, teorema. -V.a. continue indipendenti: definizione e conseguenza rispetto al condizionamento.

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Teoria della Probabilità (1di3)

Esame Teoria della probabilità

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. P. Carbone

Università Università degli Studi di Perugia

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Appunti relativi alle lezioni frontali de prof. Paolo Carbone ad opera del publisher Maxbrix. Costituiscono appunti estesi per l'esame sottostante. Contenuti: -Introduzione alle teoria insiemistica: insieme campione, insieme finito, insieme infinito, insieme numerabile, insieme non numerabile, sottoinsieme proprio, s. improprio, uguaglianza insiemistica, insieme complementare, operazioni fra insiemi, unione/intersezione numerabile, partizione, leggi di De Morgan. -Modelli probabilistici: definizioni di prova, esito, evento, Classe degli Eventi, Algebra, σ-Algebra, esempi di Prival Algebra ed algebra minima a partire da uno spazio Campione, es. di Algebra non σ, σ-Algebra di Borel e sua costruzione, Spazio Misurabile, Spazio di misura, misura, misura di probabilità e assiomi di Kolmogorov, Probabilità dell'unione e del Complementare e rappresentazione grafica. -Legge di Probabilità: su base empirica/classica/aleatoria. -Probabilità Classica: legge delle partizioni, Probabilità condizionata, esempi, chain rule, esempi, legge delle Probabilità Totali, esempi, Formula di Bayes, indipendenza statistica fra 2 eventi, indipendenza statistica fra più di 2 eventi, esperimenti sequenziali -Calcolo Combinatorio: Regola Fondamentale dell'Enumerazione, esempi, disposizione semplice, permutazioni, combinazioni, coefficiente binomiale, disposizione con reinserimento, esempi relativi al poker. -Variabili Aleatorie Discrete: definizione di v.a. , Spazio indotto, quando una v.a. è discreta (definizione), p.d.f. di una v.a. discreta e sue proprietà, famiglie di v.a. discrete, Binomiali, Bernoulli, Poisson, Uniforme Discreta, def, di c.d.f e sue proprietà, v.a. Geometrica. -Indicatori di V.A.: moda, mediana, valore atteso/media, varianza, scarto tipo, coefficiente di variazione, proprietà del valore atteso. -Funzioni di V.A. trasformata: proprietà e teoremi, teorema Fondamentale del Valore Atteso, proprietà della varianza, momento di ordine n, momento centrale di ordine n, potenza statistica, tabella riassuntiva sulle famiglie di v.a. discrete ed indicatori relativi, p.d.f. discreta condizionata e proprietà, teorema della p.d.f. condizionata ad una partizione.7 -Indicatori della p.d.f. condizionata: valore atteso, varianza e applicazione del t.f.v.a., teorema del valore atteso data una partizione. -Coppie di Variabili Aleatorie: c.d.f. congiunta e marginali e proprietà, p.d.f. congiunta e proprietà, teorema del calcolo delle p.d.f. marginali per saturazione. -Funzioni di Coppie di v.a.: teorema di calcolo, esempi, Trasformazioni Notevoli di interesse pratico (selection diversity combinary, maxima Ratio combinary, equal gain combinary), teorema del valore atteso in 2 dimensioni, caso notevole con trasformazione somma, varianza in 2 dimensioni, covarianza, correlazione, v.a. ortogonali e incorrelate, relazione covarianza e correlazione, algoritmo di calcolo della covarianza.

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Formulario, procedure e dimostrazioni - Campi Elettromagnetici

Esame Campi elettromagnetici

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Sorrentino

Università Università degli Studi di Perugia

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Formulario sintetico, alcune dimostrazioni e alcuni procedimenti per risoluzione d'esercizi con spiegazioni chiare ma essenziali. Contenuto del Formulario: - Linee trasmissive: eqz. telegrafo, cavo coassiale, eqz. delle onde, impedenza caratteristica, linee loseless, coefficienti e impedenza d'ingresso,periodicità delle linee, invertitore d'impedenza, potenza, adattatore. - Calcolo vettoriale: prodotti vettoriali, operatore Nabla. - Teoremi: divergenza, stokes, Helmholtz, eqz. Maxwell (dominio del tempo e fasoriale), continuità, distribuzioni di carica, C.E. e C.M passaggio tra due mezzi, potenziale elettrostatico, unicità, C.E. in cavo coassiale, dipolo elettrico, potenziale vettore, energie statiche, teorema di poynting, propagazione di onde piane in mezzi loseless. DIMOSTRAZIONI: - Energia elettrostatica - Teorema di Poynting (dominio del tempo e fasoriale) - Eqz. di Helmholtz per C.M. e C.E. generico, nei due domini (tempo e fasori) - Ortogonalità dei vettori E e H - Permettività complessa - Densità di potenza per onde piane - Vettore di Poynting per onde piane - Propagazione di onde piane in mezzi senza perdita - Procedimenti Esercizi: Polarizzazione vettori complessi, metodo differenze finite, prodotti vettoriali

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Fisica 1 sintesi orale

Esame Fisica I

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Petrillo

Università Università degli Studi di Perugia

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Appunti di Fisica I basati su appunti personali del publisher che sono stati presi alle lezioni del professore Petrillo dell’università degli Studi di Perugia - Unipg, della Facoltà di Ingegneria, del Corso di laurea in ingegneria civile. Scarica il file in formato PDF!

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Appunti corso Fisica A

Esame Fisica I

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. L. Cerrito

Università Università degli Studi di Perugia

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Appunti completi del corso di Fisica A trattano argomenti di: Meccanica (cinematica, moti, leggi di Newton, reazioni vincolari, forze, oscillazioni e onde, quantità di moto e urti, centro di massa, corpo rigido, moto rotazionale e momento angolare, corpo rigido, gravitazione e leggi di Keplero) Elettrostatica (forze e campi elettrici, legge di Coulomb, legge di Gauss, potenziale elettrico, circuitazione del campo elettrico, condensatori)

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Tesi: Studio di fattibilità di un ricevitore radar UWB per il monitoraggio dell'attività respiratoria

Esame Elettronica applicata

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. L. Roselli

Università Università degli Studi di Perugia

Tesi

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Tesi per Ingegneria, Università degli Studi di Perugia - Unipg elaborata dall’autore nell’ambito del corso di Elettronica applicata tenuto dal professore Roselli dal titolo Studio di fattibilità di un ricevitore radar UWB per il monitoraggio dell'attività respiratoria. Scarica il file in formato PDF!

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Teoria ed esercizi svolti, Chimica

Esame Chimica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Vecchiocattivi

Università Università degli Studi di Perugia

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Appunti in cui sono presenti sia parti teoriche che esercizi svolti su ogni argomento trattato per l'esame del professor Vecchiocattivi. Argomenti: Gas, Termodinamica (I, II e III principio della termodinamica), Stati di aggregazione della materia, Soluzioni, Equilibrio chimico, Acidi e Basi, Idrolisi dei Sali, Soluzione tampone, Elettrochimica, Calcolo del numero di ossidazione, Bilanciamento di reazioni di ossidoriduzione, Pile chimiche, Elettrolisi, Cinetica Chimica, Struttura Atomica, Effetto Fotoelettrico, Dualismo onda-materia, Numeri quantici, Orbitali (sigma e pigreco), Legami Chimici (ionico, covalente e covalente-polare), Ibridazione degli orbitali.

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Lezioni, Teoria Della Probabilità

Esame Teoria Della Probabilità

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. P. Carbone

Università Università degli Studi di Perugia

Appunto

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Appunti di teoria della probabilità per l'esame del professor Carbone su: Elementi di teoria degli insiemi. Spazi campione ed eventi aleatori. Assegnazione di probabilità: approccio classico, empirico, soggettivo. Probabilità condizionata. Teorema della probabilità totale. Teorema di Bayes. Elementi di calcolo combinatorio: disposizioni, permutazioni, combinazioni. Concetto di variabile aleatoria. Funzione di ripartizione, di densità di probabilità. Variabili aleatorie discrete. Modelli: Bernoulli, geometrico, binomiale, Pascal, discreto uniforme, Poisson. Moda, mediana, valore atteso. Trasformazioni di variabile aleatoria. Valore atteso di una variabile aleatoria trasformata. Varianza e deviazione standard. Momenti centrali e non centrali. Probabilità di massa condizionata. Variabili aleatorie continue. Funzione di distribuzione cumulativa. Funzione densità di probabilità. Valore atteso. Modelli di probabilità: uniforme, esponenziale, Gaussiano. Variabili aleatorie miste. Trasformazioni di variabili aleatorie continue. Condizionamento di variabili aleatorie continue. Coppie di variabili aleatorie. Funzione di distribuzione cumulativa e funzione di densità di probabilità. Funzioni di distribuzione di massa marginali. Funzioni di densità di probabilità marginali. Funzioni di due variabili aleatorie. Valore atteso. Ortogonalità, correlazione, covarianza, coefficiente di correlazione. Condizionamento di due variabili aleatorie: mediante un evento, mediante una variabile aleatoria. Variabili aleatorie indipendenti. Gaussiana bivariata. Vettori casuali. Densità e distribuzione di probabilità. Funzioni di probabilità marginali. Funzioni di vettori aleatori. Valore atteso e matrica di correlazione. Vettori casuali Gaussiani. Teorema limite centrale. Formula di De Moivre-Laplace. Disuguaglianza di Markov e di Chebyshev. Processi aleatori. Momenti di processo aleatorio. Processi aleatori stazionari in senso stretto e lato. Cenni all' ergodicità dei processi aleatori. Unità didattica: Modulo 2 – Teoria della misurazione Fondamenti di metrologia. Sistema internazionale delle unità di misura. I processi conoscitivi empirici. Il contesto di un processo di misurazione e il suo modello metrologico. Valutazione ed espressione dell'incertezza di misura. Incertezza nelle misurazioni indirette.

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Misure e Qualità

Esame Misure e Qualità

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. P. Carbone

Università Università degli Studi di Perugia

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Appunti di Misure e qualità per l’esame del professor Carbone. Gli argomenti trattati sono i seguenti: Il concetto di “qualità”. L’evoluzione storica della qualità. I modelli di tipo ispettivo, basato sul controllo, sul sistema qualità. La normativa della famiglia ISO 9000 e la sua evoluzione. Il Company-wide quality control. Il Total quality management. I sette strumenti. La misurazione della qualità: I premi qualità e il benchmarking. Accreditamento e certificazione in Italia e in Europa. La marcatura CE. Sistemi di gestione integrati. Il quality function deployment, la progettazione simultanea. Introduzione alla statistica descrittiva e inferenziale. Il controllo statistico di processo: verifica delle ipotesi, carte di controllo per attributi e per variabili, progettazione degli esperimenti. La gestione della strumentazione di misura. Fondamenti teorici per la predizione e misurazione dei principali parametri affidabilistici. Architetture della strumentazione elettronica: blocchi di condizionamento, di campionamento, di acquisizione e di elaborazione del segnale. I multimetri numerici. L’oscilloscopio numerico. Metodi di misura e valutazione delle incertezze.

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Lezioni, Fondamenti Di Telecomunicazioni

Esame Fondamenti di telecomunicazioni

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. G. Reali

Università Università degli Studi di Perugia

Appunto

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Appunti di Fondamenti di telecomunicazioni per l’esame del professor Reali. Gli argomenti trattati sono i seguenti: Studio dei mezzi trasmissivi utilizzabili per trasportare segnali elettrici, elettromagnetici e ottici. Studio dei modelli utilizzati per rappresentare i fenomeni che ostacolano la corretta ricezione dei segnali. Studio della tecnica PCM, utilizzata per rappresentare i segnali vocali in formato binario. Organizzazione delle trame binarie che consentono la trasmissione congiunta di diversi flussi vocali. Studio delle tecniche utilizzare per trasmettere i segnali binari attraverso i mezzi di comunicazione sia in banda base sia in banda traslata. Codifica di linea; sagomatura delle forme d’onda, modulazioni numeriche, ricevitore ottimo, probabilità di errore. Studio delle sorgenti di informazione; entropia di sorgente, codifica di sorgente, equivocazione; capacità di canale. Studio delle architetture di rete utilizzate per il trasporto dell'informazione fra i vari punti della rete stessa. In particolare sono illustrati i modi di trasferimento a commutazione di circuito e di pacchetto, le architetture dei commutatori e le architetture protocollari OSI e TCP/IP. Parte del corso dedicata allo studio dei protocolli utilizzati per la ritrasmissione delle unita' informative che risultano affette da errori. Parte del corso e' dedicata alla descrizione del protocollo di collegamento HDLC e dei suoi derivati Questa parte del corso riguarda lo studio delle tecniche implementate a strato di rete per l'interconnesione dei dispositivi. Particolare attenzione e' dedicata allo studio dei protocolli di routing. L'evoluzione e la diffusione delle reti locali impone uno studio dettagliato e comparativo sulle loro architetture e prestazioni ottenibili. Gli argomenti precedentemente trattati nell'ambito del coso sono utilizzati per lo studio della rete internet, dei protocolli che la compongono, delle sue potenzialità e delle sue limitazioni.

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