I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
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Appunti di Informatica

Esame Tecnologie web

Facoltà Ingegneria

Prove svolte
Una raccolta di domande d'esame teoriche per un corso incentrato sullo sviluppo e sulle tecnologie del Web. Il documento è strutturato in un mix di quesiti a risposta aperta, domande a risposta multipla, esercizi di abbinamento e quiz di ordinamento temporale delle fasi di processo. I principali argomenti trattati nel documento includono: Protocolli e Reti: le differenze tra le versioni del protocollo HTTP (HTTP/1, HTTP/1.1, HTTP/2, HTTP/3), la distinzione tra URI, URL e URN e il funzionamento dei livelli dello stack TCP/IP. Architetture Software per il Web: differenza tra il Web statico e il Web dinamico, l'architettura a 3 tier (con focus sulla distribuzione verticale e orizzontale) e l'architettura Model-View-Controller (MVC). Gestione dello stato e dell'interazione: la profonda differenza tra interazioni stateless (senza stato) e stateful, il mantenimento dello stato e dell'autenticazione tramite l'uso dei cookie e delle sessioni. Fondamenti di Frontend (HTML, CSS, JS):HTML: utilizzo del DOM in HTML5, elementi di controllo dei form, ancore e l'utilizzo del tag <canvas> per il disegno tramite JavaScript. CSS: origini delle regole di stile (autore, utente, browser), concetti di ereditarietà e le proprietà del Box Model (come margin, padding e border). JavaScript e Framework: fasi del motore di esecuzione di JavaScript (parser, AST, interprete, compilatore), casi di utilizzo ottimali di JS e il ruolo dei componenti e del Virtual DOM in framework come React. Comunicazione asincrona e API: l'interazione e il ciclo di vita di richieste AJAX tramite l'oggetto XMLHttpRequest, insieme ai fondamenti delle API REST (metodi come GET, POST, PATCH, PUT, formati di scambio dati come JSON e codici di stato come il 404). Evoluzione del Web e Web semantico: le differenze tra le ere del Web (dal Web 1.0 al Web 4.0) e, in particolar modo, il Web Semantico, le ontologie e gli standard utilizzati per rappresentare i dati con un significato strutturato (RDF, OWL, SPARQL, JSON-LD).
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Esame Basi di dati

Facoltà Ingegneria

Appunti esame
Ecco una descrizione dei principali argomenti affrontati sulla base del testo consigliato: Progettazione logica e forme normali: Il documento illustra come produrre schemi di qualità eliminando ridondanze e anomalie (di aggiornamento, inserimento e cancellazione). Vengono definite le dipendenze funzionali e le regole per la Prima (1NF), Seconda (2NF), Terza (3NF) forma normale e la Forma Normale di Boyce-Codd (BCNF). Linguaggio SQL (Interrogazioni e Raggruppamenti): Viene spiegata la sintassi delle interrogazioni innestate (subquery) tramite l'uso di operatori quantificati (ANY/ALL), esistenziali (EXISTS) e di set (IN). Sono descritte le clausole GROUP BY e HAVING per il raggruppamento e il filtraggio dei dati tramite funzioni aggregate (MAX, MIN, AVG, SUM, COUNT). Operatori di JOIN (SQL e Algebra Relazionale): Il testo descrive i 5 tipi di JOIN in SQL (INNER, LEFT OUTER, RIGHT OUTER, FULL OUTER e Self-JOIN). Inoltre, affronta i JOIN in Algebra Relazionale (Theta-JOIN, Equi-JOIN, Natural-JOIN, Semi-JOIN). Algebra Relazionale (AR): Oltre ai JOIN, vengono classificati e definiti gli operatori unari (Selezione, Proiezione), gli operatori binari (Unione, Differenza, Prodotto Cartesiano) e gli operatori derivati come Intersezione e Divisione. Modello Entità-Relazione (ER) e Traduzione: Il file spiega la definizione e la classificazione degli identificatori di un'entità. Vengono affrontati problemi specifici di traduzione verso il modello relazionale, come la gestione degli attributi multipli (multivalore) e la reificazione, ossia la trasformazione di un'associazione in un'entità. Chiavi e Vincoli di Integrità: Infine, vengono definiti chiaramente i concetti chiave per le tabelle relazionali: Chiave Primaria, Chiave Secondaria (o Alternativa), Chiave Candidata, Superchiave e Chiave Esterna (Foreign Key), con relativi esempi sulla gestione del vincolo di Entity Integrity.
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Esame Fondamenti di informatica

Facoltà Ingegneria dell'informazione

Dal corso del Prof. F. Rubeo

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

Domande aperte
Domande aperte di Fondamenti di informatica di esercizio di risposta a quesiti tipici sui calcolatori e microcalcolatori con diverse architetture, non utili a passare l’esame ma possono essere uno spunto per qualche domanda o curiosità.
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Esame Sistemi di elaborazione delle informazioni

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. L. Gallo

Università Universita telematica "Pegaso" di Napoli

Prove svolte
Elaborato 1 di Sistemi di elaborazione delle informazioni. Esame di Sistemi di elaborazione delle informazioni del corso del professore Gallo dell'anno accademico 2025/2026, svolto e corretto con esito positivo.
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Esame Infrastrutture intelligenti

Facoltà Ingegneria i

Dal corso del Prof. L. Tsantillis

Università Politecnico di Torino

Appunti esame
L’elaborato organizza i principali concetti di Infrastrutture intelligenti, approfondendo sensori, sistemi di monitoraggio, digitalizzazione, IoT e gestione dei dati. Vengono analizzati inoltre automazione, digital twin, supporto alle decisioni e manutenzione predittiva, con applicazioni a infrastrutture di trasporto, reti energetiche, sistemi idrici e opere civili, evidenziando il ruolo delle tecnologie nella realizzazione di sistemi più efficienti, resilienti e sostenibili.
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Nuovo EIPASS Teacher - Modulo 4: Approfondimenti e Risorse Didattiche. Aggiornato e completo con tutte le domande + domande Extra non presenti in altri file. In ordine. Perfetto per sostenere l'esame.
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Nuovo EIPASS Teacher - Modulo 6: Crowdfunding Insights and Considerations. Aggiornato e completo con tutte le domande + domande EXTRA non presenti in altri file. In ordine. Perfetto per sostenere l'esame.
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Esame Prevenzione, radioprotezione e informatica applicata

Facoltà Medicina e chirurgia

Dal corso del Prof. S. Castellano

Università Università degli Studi di Foggia

Appunti esame
Appunti completi di Statistica medica per l’esame di Prevenzione, radioprotezione informatica applicata. Appunti relativi all’esame del primo anno di statistica che risultano essere ben fatti, completi, ordinati.
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Esame Algoritmi e strutture dati

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Virdis

Università Università degli Studi di Pisa

Appunti esame
Corso di Laurea: Ingegneria Informatica Anno Accademico: 2025/2026 Docente: Prof. Antonio Virdis e Laura Lemmi Formato: Appunti in LaTeX con teoria rigorosa, grafici, frammenti di codice C++ ed esempi svolti. Indice sintetico: - Complessità computazionale: notazioni asintotiche, analisi temporale e spaziale, algoritmi iterativi e ricorsivi, divide et impera, teorema del maestro e Karatsuba. - Ordinamento e ricerca: selection/bubble sort, merge sort, quicksort, heap sort, ricerca lineare/binaria, limiti inferiori con alberi di decisione, counting sort e radix sort. - Strutture dati avanzate: alberi binari e generici, alberi binari di ricerca, heap e code con priorità, tabelle hash. - Tecniche di progettazione: programmazione dinamica, algoritmi greedy e codici di compressione prefissi. - Grafi: grafi orientati/non orientati, visite, componenti connesse,, cammini minimi, cicli euleriani - Complessità e programmazione C++: classi P e NP, NP-completezza, OOP in C++, strumenti Linux e STL
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Appunti completi, dettagliati e strutturati per la preparazione dell'esame di Web Application II del corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica presso il Politecnico di Torino (Anno Accademico 2025/2026). Il materiale tratta in modo approfondito l'intero ecosistema di sviluppo per applicazioni enterprise moderne e reattive, integrando i costrutti avanzati del linguaggio Kotlin con il framework Spring Boot, architetture a microservizi, pattern distribuiti, database SQL/NoSQL e messaggistica asincrona, con diagrammi esplicativi e codice commentato. Il documento (oltre 270 pagine) è organizzato in 19 sezioni tematiche principali: Linguaggio Kotlin & Build Tool Gradle: type system, null safety, lambda, higher-order functions, delegates, generics, collection API, build automation con Gradle (Kotlin DSL, task, multi-module) e processamento di annotazioni via KAPT/Reflection. Core Spring Boot & Web MVC: Inversion of Control (IoC), Dependency Injection, Aspect-Oriented Programming (AOP), ciclo di vita dei bean, DispatcherServlet, controller REST, validazione JavaBean, DTO e documentazione interattiva OpenAPI/Swagger. Persistenza & Concorrenza (Spring Data JPA): ORM Hibernate, ciclo di vita delle entità (Transient, Managed, Detached), relazioni (@OneToMany, @ManyToMany), cascading, orphan removal, livelli di isolamento transazionale, locking ottimistico (@Version) e pessimistico. Logging & Testing: SLF4J, Logback (rolling policies, log asincrono), unit testing con Mockk, integration testing con Spring Test. Sicurezza & Autenticazione: protocolli OAuth 2.0 e OpenID Connect (OIDC), Identity & Access Management (IAM), configurazione dichiarativa di Spring Security, method security, gestione CORS e CSRF. Sistemi Distribuiti & NoSQL: architetture Event-Driven, message brokers (RabbitMQ, Apache Kafka streaming ed exchange patterns), microservizi, pattern Outbox, Sagas distribuite, CQRS, MongoDB (CRUD, aggregazioni) e Redis (caching, Pub/Sub, code). Integrazione con Spring AI: modelli di embedding e Chat Client API.
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Appunti completi, strutturati e approfonditi per la preparazione dell'esame di Data Science e tecnologie per le basi di dati del corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica presso il Politecnico di Torino (Anno Accademico 2024/2025). Il documento affronta in dettaglio l'intero ciclo di vita del dato, dalla modellazione analitica e data warehousing fino agli algoritmi di machine learning, all'architettura interna dei DBMS e ai sistemi distribuiti NoSQL, con spiegazioni discorsive, schemi logici, formule matematiche e query SQL avanzate. Il testo è suddiviso in 14 capitoli tematici: Data Warehousing e Data Mart: architetture a 2 e 3 livelli (staging area, ETL/ELT), progettazione concettuale DFM (fatti, dimensioni, misure, non-additività, slowly changing dimensions), schemi a stella e snowflake e viste materializzate in Oracle (query rewrite, fast/complete refresh). Analisi OLAP e SQL Analitico: operazioni multidimensionali (roll-up, drill-down, slice & dice, pivot), funzioni di finestra (OVER, PARTITION BY, finestre fisiche/logiche, medie mobili), ranking (RANK, DENSE_RANK) ed estensioni ROLLUP, CUBE e GROUPING SETS. Data Mining e Preprocessing: pulizia, sampling, riduzione dimensionale (PCA), normalizzazione (min-max, z-score), misure di similarità/distanza (Euclidea, Minkowski, Mahalanobis, Jaccard, Cosine), regole di associazione (Apriori, FP-Growth), classificazione (Decision Tree con Gini/Entropia, Random Forest, Naïve Bayes, k-NN, SVM, curve ROC) e clustering (K-Means, gerarchico agglomerativo, DBSCAN). Architettura Interna DBMS: buffer manager (politiche steal/force, fix/unfix), metodi di accesso (heap, indici B+-Tree, hash, bitmap), ottimizzazione algebrica e basata sui costi, algoritmi di join (nested loop, merge scan, hash join), affidabilità (file di log, WAL, commit precedence, warm/cold restart), controllo della concorrenza (CSR, VSR, 2PL, locking gerarchico) e trigger. Sistemi Distribuiti e NoSQL: 2-phase commit, frammentazione orizzontale/verticale, teorema CAP, modello BASE vs ACID e tassonomia NoSQL (Key-Value, Column, Graph, Document).
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Esame Basi di dati

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. N. Tonellotto

Università Università degli Studi di Pisa

Appunti esame
Corso di Laurea: Ingegneria Informatica Anno Accademico: 2025/2026 Docenti: Prof. Nicola Tonellotto e Prof. Francesco Pistolesi Formato: Appunti completi in LaTeX con teoria formale, schemi, esempi e codice SQL commentato. Indice sintetico: - Sistemi informativi e DBMS: architettura, modelli di dati, indipendenza fisica/logica, proprietà ACID. - Modello relazionale: relazioni, tuple, vincoli di integrità, chiavi e integrità referenziale. - Algebra relazionale e ottimizzazione: operatori, join, query optimizer e alberi algebrici. - Progettazione concettuale: modello E-R esteso. - Progettazione logica: tavole volumi/accessi, ristrutturazione E-R e regole di traduzione relazionale. - Dipendenze funzionali e normalizzazione: assiomi di Armstrong, chiusure, BCNF e 3NF. - Transazioni e concorrenza: anomalie, serializzabilità, grafo dei conflitti, locking 2PL e deadlock. - Linguaggio SQL: DDL, DML, join complessi, subquery, GROUP BY, stored procedure, trigger, eventi e window functions.
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Paniere Domande Multiple verificate di Informatica. Docente: Botteri Riccardo. Università eCampus. Se questo documento ti è stato utile, lascia una recensione! Grazie e buon proseguimento nello studio.
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Paniere Domande aperte svolte e corrette di Informatica. Docente: Guidaccione Veronica. Università eCampus. Se questo documento ti è stato utile, lascia una recensione! Grazie e buon proseguimento nello studio.
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Paniere Domande multiple verificate di Informatica. Docente: Guidaccione Veronica. Università eCampus. Se questo documento ti è stato utile, lascia una recensione! Grazie e buon proseguimento nello studio.
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Paniere Prove di abilità informatiche, Scienze Motorie (L-22), Università telematica Unipegaso. Aggiornato e completo con tutte le domande dei test di autovalutazione + domande Extra non presenti in altri file. In ordine.
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Esame Informatica

Facoltà Medicina e chirurgia

Dal corso del Prof. G. Lanfranchi

Università Università degli Studi di Padova

Schemi e mappe concettuali
Il documento di Informatica sintetizza l'evoluzione digitale e l'informatica applicata in ambito sanitario:  - Transizione Digitale e Piramide DIKW: analizza il passaggio da analogico a digitale nelle tre fasi. - Sanità digitale: approfondisce la Cartella Clinica Elettronica, il Fascicolo Sanitario Elettronico e i servizi di Telemedicina.  - Intelligenza artificiale e il problema delle allucinazioni.  - Cybersecurity e fogli di calcolo: descrive le minacce informatiche e le basi d'uso di spreadsheet come Excel.
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Esame Hardware and embedded security

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Rossi

Università Università degli Studi di Pisa

Appunti esame
Appunti di Hardware and embedded security - parte 4 . Il jitter di un singolo oscillatore può essere molto piccolo. Per estrarre casualità affidabile, spesso è necessario accumularlo fino a renderlo abbastanza grande da influenzare il campionamento. Una strategia consiste nell’usare più clock sfasati, aumentando la probabilità che almeno un segnale venga campionato vicino a un fronte affetto da jitter.
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Esame Hardware and embedded security

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Rossi

Università Università degli Studi di Pisa

Appunti esame
Appunti di Hardware and embedded security - parte 3. Con lo scaling tecnologico, ciò è con la riduzione delle dimensioni dei dispositivi nei nodi CMOS più avanzati, le variazioni di processo diventano sempre pi`u rilevanti. Quando i transistor sono grandi, una piccola deviazione fisica ha un impatto limitato.
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Esame Hardware and embedded security

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Rossi

Università Università degli Studi di Pisa

Appunti esame
Appunti Hardware and embedded security - parte 2. Gli Hardware Trojans possono avere molte forme: possono essere grandi o piccoli, localizzati o distribuiti, sempre attivi o condizionali, funzionali o parametrici. Per questo è utile classificarli secondo criteri comuni.
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