Esercizio 1
U = uscita il no un uomo
F = uscita il no una pallina
Questi eventi nec dson con la stor prob gqn month?
- A) FFF UUU
- B) FUUUUFUUU
- C) UUU UUU1o equiprob
Esercizio 2
Si estraggono 5 palline da un recipiente contenente 5R e 5B.
P(R5) = 5/10 - 4/2 e P(B5) = 5/10 - 3/2
Calcolare P(.5 palline blu) = (5C5) / (10C5) = 0,9%
Esercizio 3
Si lano largo 2 decl a 6 facce sando io numeri e suinte alcuni 6. Fai culare, Maeno us 5Λ− − − 6Ω 6 36B: ulavio un 5
P(A) : 25 / 36Ω H M P(B ⋂ A) = 9 / 25Muevo
Esercizio 4
M = medita 1/mar
F = medita 2/uno studente
Questi eventi accadano con la stessa prob. quanto?
- TFF MMMFMU FEMMUU MUM
Esercizio 5
Sia estraggono 5 palline da un recipiente con dentro 5R e 5B.
P(R) = 5/10 = 4/2 e P(B) = 5/10 = 4/2
Calcola P(5 palline blu) = (5 su 5) / (10 su 5) = 0,041%
Esercizio 6
A: [lanciare 2 dadi a 6 facce uguali e non] e [sortito almeno 6]
- Omega : 36Uscivo un 5
P(A) : 25 / 36Mi restringo
Esercizio 7
Si lanciano 2 dadi e si facie e si considera il simbolo A: casuale (variabili statistiche)
Da def. X v.c. = { 1, se A < 6 0, altrimenti
Y v.c. = { 1, se A > 7 0, altrimenti
px,y(x,y) = P(Ωx, Y=y)
A = {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
ΩX: { 1 Ω (1,3,2), (4,3); (4;2;3) 0, altrimenti
Y : { 1 Ω (4,1), (5,2), (2;1) 0, altrimenti
Allora le p.d.f. congiunte:
pX,Y(x,y) px(y) O 0 6/16 3/80 01 6/16 1/16 3/81 3/8 5/8
pX(h) 3/8 5/8le parole dell'or. costruimo l'elenco
Calcolo
rxy = E(x,y) = ∑∑ xiyj pxy(xiyj)1 1/32 pxy(xiyj) = 1/64p(y)1/2 = 25/32
Cov(x, y) = rxy - µxµyn = 8, exit
Esercizio 8
Siano B e D due eventi → implica la legge delle probabilità.
Esercizio 9
Lancio di una moneta 5 volte. X, n° teste nei primi 3 lanci → a° X "B(3,p)"
Y, n° teste negli ultimi 3
P(X = x) = p(x) = (3 x) px (1-p)3-x, con p=1/2
P(X ≥ 2 | X ≥ Y)
P(y=y), pγ(y)= (5 y) py (1-p)5-y, con y ≤ 3
Calcolo
h 25 = 32 usiti, (quintuple di usiti) T/C
Esercizio:
\[ \sum_{x=0}^{\infty} x^m \cdot \frac{1}{1-\lambda}, \quad |x| \] \[ \Phi(\lambda \geq 2) = \sum_{x=2}^{\infty} p(x|\lambda) - \sum_{x=0}^{1} p(x|\lambda)\] \[= \sum_{x=0}^{\infty} p(x|\lambda) - p(x|0) - p(x|1)\] \[ \sum_{x=0}^{\infty} \frac{\lambda^3}{3!} p \cdot (1-p) - \left(\lambda - p\right)^3 - 3\left(p\left(4-p\right)^2\right) \] \[ \sum_{x=0}^{\infty} \frac{3^x}{3!\cdot(x-1)!}p^n \cdot (1-p)^{3-x}\] \[= 1 + p(x|0) - p(x|1) - 1 \cdot \frac{1}{2} - \frac{3}{2}\left(\frac{1}{2}\right)^2\] \[1 - 1 - \frac{1}{8} - 3 \cdot \frac{1}{2}\] \[ \Phi(X \geq Y) \Rightarrow Costruire \text{ la tabella }\](x,y)(x,y)
P(x,y)
0123Y=0(0,0)2/324/320Y=112/324/326/321Y=221/321/321/321/32Y=304/324/323
P^\[\text{P}(\lambda \ge 2) \Rightarrow P(X \ge 2 | X \ge 1) :\]
\[= P(x_1(x_0) \cdot p(x_2|1) + p(x_1|2) + p(x_1|3) \cdot p(x_2|3) + p(x_3|3))\] \[= \frac{3}{16} - \frac{1}{4}\]Elenco variabili
- M1 M2 M3 M4 M5 X Y X∨Y X→Y X22T T T T T 3 3 2 ✓ ✓T T T T C 3 3 2 ✓ ✓T T T F T 3 2 2 ✓ ✓T T F T T 3 2 2 ✓ ✓T T C F T 2 2 2 ✓ ✓T C T T T 2 2 2 ✓ ✓T C T T C 2 2 2 ✓ ✓T C C T T 2 2 2 ✓ ✓T C C F T 2 2 2 ✓ ✓T C T F C 2 2 2 ✓ ✓T C C T C 2 2 2 ✓ ✓T C C F C 2 1 0T T C T C 2 1 0T T F T C 2 2 2 ✓
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