Appunti di Statistica

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Appunti di Statistica

Statistica

Esame Statistica

Facoltà Ingegneria iv

Dal corso del Prof. G. Vicario

Università Politecnico di Torino

Appunto

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Teoria completa dei seguenti argomenti: - probabilità - variabili casuali - distribuzioni discrete/continue - trasformazione Y=g(X) - processi di Poisson - stimatori - intervalli di fiducia - test d’ipotesi - analisi della varianza (ANOVA) - regressione - commenti di output statistici

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Statistica

Esame Statistica

Facoltà Ingegneria iv

Dal corso del Prof. G. Vicario

Università Politecnico di Torino

Esercitazione

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Esercizi svolti e commentati dei seguenti argomenti: - probabilità - distribuzioni discrete/continue - trasformazione Y=g(X) - processi di Poisson - stimatori - intervalli di fiducia - test d’ipotesi - analisi della varianza (ANOVA) - regressione - commenti di OUTPUT statistici

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Appunti Modelli - Analisi statistica multivariata - teoria

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. S. Migliorati

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

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Appunti completi riguardanti la parte teorica dell'esame di Analisi statistica multivariata basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni della prof. Migliorati dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib. Scarica il file in formato PDF!

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Appunti statistica

Esame Statistica base

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. P. Frederic

Università Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

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Appunti di statistica base basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Frederic dell’università degli Studi di Modena e Reggio Emilia - Unimore, facoltà di economia, Corso di laurea in economia aziendale. Scarica il file in formato PDF!

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Statistica, prof Sebastiani Maria Rita

Esame Statistica base

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Sebastiani

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

Appunto

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Sono presenti tutti i temi trattati a lezione dalla prof.ssa Sebastiani: Nozioni introduttive: collettivo statistico, unità statistica, caratteri e modalità. Distribuzione unitaria e di frequenze. Frequenze cumulate. Distribuzioni in classi. - Rappresentazioni grafiche. Funzione di ripartizione empirica e sua rappresentazione grafica. - Introduzione al concetto di media: medie analitiche e medie lasche. La media aritmetica e sue proprietà. Media aritmetica per distribuzioni di frequenze e in classi. Moda, mediana e quantili. Calcolo della moda, mediana e quantili per le distribuzioni di frequenza e in classi. - Indici di variabilità: scostamenti semplici medi, deviazione standard e varianza. Scomposizione della devianza. Calcolo della varianza per distribuzioni di frequenza e in classi. Differenza semplice media. Campo di variazione. Differenza interquartile. Coefficiente di variazione. La concentrazione e sue misure: curva di Lorenz e indice di Gini per distribuzioni unitarie. L’eterogeneità e sue misure. - La simmetria e misure di asimmetria. - Numeri indici semplici e complessi. - Distribuzioni doppie. Indipendenza assoluta, dipendenza perfetta e misure della dipendenza. Indipendenza in media e misura del grado di dipendenza in media. Indipendenza lineare e misure del grado di associazione lineare. - Introduzione alla regressione. Determinazione dei coefficienti della retta di regressione. Bontà di adattamento della retta ai dati e indice di determinazione lineare. - Introduzione alla probabilità. Eventi casuali e spazio degli eventi. Definizioni di Probabilità. Assegnazione delle probabilità agli eventi. Principali teoremi sulla probabilità. Probabilità condizionata e indipendenza. Teorema di Bayes. - Introduzione alle variabili aleatorie. Variabili aleatorie discrete e continue e funzione di ripartizione. Valore atteso e varianza di variabili aleatorie. Alcuni modelli probabilistici discreti: la distribuzione di Bernoulli, la distribuzione Binomiale, la distribuzione Poisson. La distribuzione normale e l’uso delle tavole. - La legge dei grandi numeri e il teorema del limite centrale. - Popolazione e campione: introduzione alle distribuzioni campionarie. La distribuzione della media campionaria. - Cenni di teoria della stima puntuale e proprietà degli stimatori. - Introduzione agli intervalli di confidenza. Intervalli di confidenza per la media di una popolazione Normale con varianza nota e incognita. Intervalli di confidenza per la media di una popolazione qualsiasi nel caso di grandi campioni. Intervalli di confidenza per una proporzione nel caso di grandi campioni. - Introduzione alla verifica di ipotesi e tipologie di errore. Verifica delle ipotesi per la media di una popolazione Normale con varianza nota e incognita. Verifica delle ipotesi per la media di una popolazione qualsiasi nel caso di grandi campioni. Verifica delle ipotesi per una proporzione nel caso di grandi campioni. - Test d’indipendenza Chi-quadrato. - Inferenza sul modello di regressione lineare semplice.

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Statistica

Esame Statistica

Facoltà Economia aziendale

Università Universita telematica "Pegaso" di Napoli

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Tutte le domande esame aggiornate basate su appunti personali del publisher presi alle lezioni dell’università degli Studi Pegaso - Unipegaso, della facoltà di economia aziendale, del Corso di laurea in economia aziendale. Scarica il file in formato PDF!

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. A. Persico

Università Università degli studi di Genova

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File contenente TUTTE le lezioni di Calcolo della Probabilità, teoria + esercizi Argomenti trattati: -Probabilità: concetti base -Variabile Casuali (o di Bernoulli) -Variabile Aleatoria Binomiale -Variabile Aleatoria di Poisson -Distribuzioni di Variabili Aleatorie Continue -Variabile Aleatoria Normale e Standardizzazione -Inferenza Statistica

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Statistica Descrittiva

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. E. Di Bella

Università Università degli studi di Genova

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File contenente TUTTE le lezioni di Statistica Descrittiva, teoria + esercizi Argomenti trattati: -La rilevazione dei fenomeni statistici -La distribuzione di un carattere e rappresentazione -Gli indicatori di sintesi: Moda, Mediana, Media (con proprietà) -Variabilità, Varianza, Eterogeneità -Numeri indici, serie storiche e rapporti statistici (con proprietà) -Dipendenza/Indipendenza, Contingenza, Indice di Cramer -Rapporto di correlazione -Regressione Lineare

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