Appunti di Informatica

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Tra i professori che hanno tenuto i corsi per l’esame di informatica su cui sono basati i nostri riassunti e appunti: Sardini Emilio, Bernardini Michele, Fallucchi Francesca, Talia Domenico, Sorrentino Marco e molti altri, nelle università di Università degli Studi di Brescia, Università telematica "e-Campus" di Novedrate (CO), Università telematica Guglielmo Marconi di Roma, Università della Calabria, Universita telematica "Pegaso" di Napoli.

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Appunti di Informatica

Risposte a domande frequenti dell’esame di Microprocessor and based instrumentation

Esame Microprocessor and based instrumentation

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. E. Sardini

Università Università degli Studi di Brescia

Appunti esame

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Documento che contiene tutte le domande più frequenti che il professore presenta durante gli esami di Microprocessor and based instrumentation. Le domande sono state raccolte sulla base di ciò che hanno riportato gli studenti che hanno svolto l’esame e le risposte sono il più esaustivo possibile con eventuali disegni.

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Introduzione all'intelligenza artificiale e machine learning - Paniere compilato

Esame Introduzione all'intelligenza artificiale e machine learning

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Bernardini

Università Università telematica "e-Campus" di Novedrate (CO)

Panieri

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Paniere compilato Introduzione all'intelligenza artificiale e Machine Learning (risposte chiuse) - Università telematica eCampus - Ingegneria Informatica -Prof. Michele Bernardini basato su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. dell’università degli Studi Ecampus - Uniecampus. Scarica il file in formato PDF!

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Domande e risposte Informatica per la comunicazione digitale

Esame Informatica per la comunicazione digitale

Facoltà Scienze politiche

Dal corso del Prof. F. Fallucchi

Università Università telematica Guglielmo Marconi di Roma

Prove svolte

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Domande e risposte dell'esame di Informatica per la comunicazione digitale, utile per esercitarsi in vista dell'esame con risposte complete ed estese che aiutano a prepararsi all'esame con le domande più frequenti.

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Utilizzo del framework Storm per la realizzazione di un sistema real-time di network intrusion detection

Esame Sistemi operativi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Talia

Università Università della Calabria

Tesi

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Introduzione al Machine Learning e algoritmi di addestramento. Spiegazione acccurata della sicurezza e dei NIDS, con tanto di diversificazione e spiegazione delle varie tipoligie di NIDS. Realizzazione di un sistema real-time di network intrusion detection con Apache Storm.

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Eipass - Risposte alle domande su Animatore digitale - Esame Finale. Completo

Esame Prova di abilità informatica

Facoltà Scienze motorie

Dal corso del Prof. M. Sorrentino

Università Universita telematica "Pegaso" di Napoli

Prove svolte

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Eipass - Risposte alle domande su Animatore Digitale - Esame Finale. Eipass -didattica digitale integrata. Aggiornato e completo con tutte le domande corrette. In ordine. Perfette per sostenere l'esame.

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CIAD Certificazione Internazionale di Alfabetizzazione Digitale - Domande e Risposte - Aggiornato e completo.

Esame Prova di abilità informatica

Facoltà Scienze motorie

Dal corso del Prof. M. Sorrentino

Università Universita telematica "Pegaso" di Napoli

Panieri

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CIAD Certificazione Internazionale di Alfabetizzazione Digitale - Domande e Risposte - Aggiornato e completo con tutte le domande dell'esame. Perfetto per sostenere la prova. Tutte le domande sono corrette e aggiornate.

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Paniere completo di Abilità informatiche - Risposte multiple e aperte - aggiornato (2025)

Esame Abilità informatiche

Facoltà Giurisprudenza

Dal corso del Prof. R. Botteri

Università Università telematica "e-Campus" di Novedrate (CO)

Panieri

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Paniere Domande multiple e aperte verificate di Abilità informatiche. Docente: Botteri Riccardo. Università eCampus. Se questo documento ti è stato utile, lascia una recensione! Grazie e buon proseguimento nello studio.

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Sistemi operativi

Esame Sistemi operativi

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. D. Meggiorini

Università Università degli Studi di Milano

Appunti esame

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Appunti di Sistemi operativi completi di spiegazioni, immagini ed esempi sui capitoli (e file) indicati nelle slide e sugli approfondimenti a lezione, sul corso di sistemi operativi tenuto da Dario Maggiorini (Informatica per la comunicazione digitale).

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Basi di dati

Esame Basi di dati

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Molinaro

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Appunti di Basi di dati che presentano a livello teorico tutto quello che è previsto dal programma. Alcune parti sono state integrate esclusivamente da ciò che è stato detto a lezione, mentre altre presentano delle definizioni, comunque riviste, prese da internet. Vi sono alcune esercitazioni mentre altre mancano per una questione di poca praticità nel riscrivere tutto.

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Appunti Informatica per umanisti

Esame Informatica per gli umanisti

Facoltà Lettere e filosofia

Dal corso del Prof. T. Gaggero

Università Università degli studi di Genova

Appunti esame

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Contiene gli schemi di tutti gli argomenti del corso di Informatica per gli umanisti. Gli argomenti sono: i Introduzione Architettura Calcolatore; software e sistema operativo; rappresentazione dati; reti di calcolatori; www; linguistica computazionale; informatica e beni culturali; intelligenza artificiale; IR; informatica musica e spettacolo.

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Computer Vision (Giuseppe Manco): Guida completa (Elaborazione Immagini, CNN, Feature Extraction)

Esame Computer vision

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Marco

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Eccellente risorsa didattica che copre in modo esaustivo i principi fondamentali e le tecniche avanzate della Visione Artificiale. Il documento è strutturato per guidare lo studente dalla comprensione dell'immagine digitale fino alle più moderne applicazioni di intelligenza artificiale. Il testo analizza sia la teoria matematica sottostante che gli algoritmi pratici, rendendo accessibili anche i concetti più complessi. Argomenti trattati nel dettaglio: Fondamenti di Imaging: Formazione dell'immagine, modelli di fotocamera (pinhole), lenti, sensori e spazi colore. Image Processing: Tecniche di filtraggio (lineare, non lineare, gaussiano), operazioni morfologiche, istogrammi e riduzione del rumore. Feature Detection & Matching: Algoritmi per l'estrazione di caratteristiche salienti come bordi (Canny, Sobel), angoli (Harris) e descrittori invarienti (SIFT, HOG). Segmentazione: Metodi di raggruppamento (K-means, Graph Cuts) per isolare oggetti e regioni di interesse. Deep Learning per la Visione: Introduzione alle Reti Neurali, focus sulle CNN (Convolutional Neural Networks), architetture classiche e moderne per la classificazione e il riconoscimento oggetti. Analisi del Movimento e 3D: Cenni su flusso ottico, visione stereo e geometria multi-vista. Ideale per preparare l'esame universitario o per chi desidera una solida base teorica prima di passare all'implementazione pratica.

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Computer Vision (Giuseppe Manco): Guida completa (Elaborazione Immagini, CNN, Feature Extraction), parte 2

Esame Computer vision

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Marco

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Esame Sistemi operativi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Talia

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Lezione 7 Sistemi operativi. Il problema della sezione critica richiede mutua esclusione, progresso e attesa limitata. Vari algoritmi (Dijkstra, Peterson, Lamport) coordinano l’accesso concorrente. I semafori garantiscono sincronizzazione senza busy waiting, permettono mutua esclusione e possono causare deadlock o starvation se mal gestiti. Include semafori binari, contatori e implementazione concorrente.

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