Domande e risposte Informatica per la comunicazione digitale

Informatica per la comunicazione digitale – Esercitazioni

Che cosa sono le insight platform?

Le insight platform sono delle piattaforme che permettono di trasformare i dati grezzi in

dati utili. Questi dati saranno utilizzati dalle aziende per prendere decisioni più informate

oppure dai possessori di siti web per scoprire nuove tendenze e approfondire l’analisi dei

loro utenti/clienti, e quali sono le azioni che essi svolgono all’interno del sito web.

Quali sono le competenze necessarie per l’analisi massiva dei dati?

Oggi abbiamo un mondo che è pieno di dati, che vanno visualizzati, ‘tradotti’ e

analizzati. Per questo motivo c’è bisogno di esperti che analizzino questa enorme quantità

di dati provenienti da più fonti chiamati ‘BIG DATA ANALYTICS’. Le competenze

necessarie sono:

Competenze tecnologiche

- Competenze informatiche

- Competenze analitiche

- Competenze di business oriented

- Competenze di connessione (business translators).

-

Lo scopo di effettuare delle ricerche attraverso grandi quantità di dati è quello di andare

a ricercare nuovi comportamenti, modelli oppure dati che potranno servire a livello

aziendale.

I big data analytics sono caratterizzati dalle cinque ‘V’, che sono:

Volume – si riferisce alla quantità di dati

Varietà – la diversità della mole di dati provenienti da più fonti

Velocità – i dati che vengono analizzati in tempi rapidi

Veridicità – i dati sono reali

Valore – attribuire ai dati un valore.

Un’altra tecnica per analizzare i dati in modo molto più semplice è quello di andare a

sfruttare il data storytelling, cioè raccontare una storia con e attraverso i dati. Chi si occupa

di questa attività è il data storyteller.

Che cosa è Google Data Studio?

Google Data Studio è una piattaforma che Google mette a disposizione gratuitamente.

GDS permette la creazione di dashboard e anche dei report interattivi: in questo modo è

possibile analizzare i dati e anche visionarli risulta più semplice e intuitivo. GDS si

connette anche con Google Analytics, perché anche GA ci mostra dei dati inerenti al sito

web in esame, però per una comprensione più facile dei vari report, GDS ci agevola

nell’analisi dei dati raccolti, soprattutto per chi non è esperto in data analytics.

Le due caratteristiche principali di GDS sono di permettere una personalizzazione dei

report e di poter condividere anche grafici, tabelle ecc., in modo da facilitare il lavoro in

team.

Che cos’è il funnel di conversione?

È il percorso (lett. imbuto) che l’utente deve effettuare sul sito web per raggiungere

l’obiettivo da noi stabilito. La forma che il funnel assume fa capire l’efficienza di un sito

web nel produrre i risultati prefissati.

Quali sono le caratteristiche del diluvio dei dati?

Una delle caratteristiche migliori per analizzare grandi quantità di dati è quella di

organizzare i dati in maniera specifica, per poi mostrarli sotto forma di grafici e tabelle,

così da semplificarne la lettura e la comprensione.

Un’altra caratteristica che nel tempo è diventata sempre più utile è quella di utilizzare i

sistemi dell’IA, come per esempio il machine learning. Chi lavora con grandi quantità di

dati (i Big Data Analytics) deve avere necessariamente una serie di competenze:

Competenze analitiche

- Competenze tecnologiche

- Competenze di business oriented

- Competenze di connessione

- Competenze di programmazione.

-

Lo scopo di analizzare queste grandi quantità di dati raccolti è quello di scoprire nuovi

comportamenti o nuovi modelli. Di conseguenza questi dati potranno poi servire per fini

aziendali.

Per analizzare ancora meglio i dati è possibile sfruttare il data storytelling che si occupa

di raccontare una storia attraverso i dati, che mostra sotto forma di grafici, tabelle ecc. Chi

è in grado di raccontare una storia attraverso i dati è il data storyteller.

Come capire le pagine pilastro del proprio sito web? 2

Le pagine pilastro rappresentano i punti di riferimento principali di un sito web. Per

capire quali sono è necessario:

Identificare gli argomenti principali del sito in esame

- Analizzare il traffico e le prestazioni delle pagine del sito

- Controllare la struttura del sito

- Cercare collegamenti interni (link) o sottopagine

- Valutare l’intento di ricerca degli utenti del sito

- Verificare lunghezza e qualità dei contenuti

- Mappare le keyword principali.

-

Qual è la gerarchia degli annunci di Facebook?

1. Campagna (definisce l’obiettivo)

2. Gruppo di inserzioni (segmenta il pubblico e il budget)

3. Inserzioni (mostrano il contenuto reale agli utenti selezionati)

Tecnologia abilitante e comunicazione digitale

Una tecnologia abilitante per la comunicazione digitale è qualsiasi tecnologia che

facilita, poten