I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
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Appunti di Ingegneria - Università degli Studi di Firenze

Esame Statistica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Corradi

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame
Raccolta completa e dettagliata degli appunti di Statistica relativi all'anno accademico 2020/2021. Il documento copre tutti gli argomenti principali affrontati a lezione, partendo dalle basi della statistica descrittiva (indici di posizione e dispersione) fino ad arrivare al calcolo delle probabilità, alle variabili casuali e all'inferenza statistica. È il materiale perfetto per chi deve preparare l'esame da zero o per un ripasso completo prima dell'appello, con definizioni chiare e formule pronte all'uso.
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Esame Elettronica digitale

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. S. Ricci

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame
Raccolta ordinata di appunti per il corso di Elettronica digitale (anno 2021). Il documento copre tutta la teoria e gli esercizi pratici sui sistemi digitali: dalle porte logiche di base alla progettazione e ottimizzazione di reti logiche complesse. Rappresenta un ottimo supporto per la preparazione dell'esame e per padroneggiare il funzionamento dei componenti elettronici fondamentali che costituiscono i dispositivi informatici.
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Esame Informatica industriale

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Fantechi

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame
Appunti completi e dettagliati del corso di Informatica industriale relativi all'anno accademico 2020/2021. Il materiale affronta i fondamenti dell'automazione e l'integrazione delle tecnologie informatiche nei moderni processi manifatturieri. Vengono approfondite le architetture dei sistemi di controllo di fabbrica (come PLC e SCADA), i protocolli di comunicazione industriale e l'interfacciamento hardware-software necessario per l'ottimizzazione, la gestione e il monitoraggio continuo della produzione.
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Domande di Strumentazione per sistemi biomedicali. Tipi di immunosensori e principi di trasduzioni: Gli immunosensori sono un particolare tipo di biosensori basati sulla capacità degli anticorpi di riconoscere e legare a sé gli antigeni. Tramite tecniche di ibridazione e clonazione è possibile produrre anticorpi monoclonali capaci di legarsi a qualsiasi tipo di molecola.
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Esame Tecnologie dei materiali

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Borgioli

Università Università degli Studi di Firenze

Domande aperte
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Domande esame Tecnologie dei materiali. Descrivi sinteticamente le proprietà più importanti delle 3 principali classi di materiali. - Metalli: atomi metallici con possibile aggiunta di atomi non metallici. Struttura cristallina con atomi messi in modo ordinato e regolare.
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Appunti di Elettronica per i sistemi biomedicali. Amplificatore operazionale Trattiamo ora di un altro dispositivo utilizzato in elettronica. E’ un dispositivo a semiconduttore, come il transistor. L’amplificatore operazionale si presenta con 5 connettori esterni: 2 alimentazioni (una positiva ed una negativa), due ingressi (uno positivo ed uno negativo), e un’uscita.
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Il documento contiene tutti gli argomenti trattati durante il corso di Misure elettriche ed elettroniche. I contenuti racchiudono appunti presi a lezione, materiale fornito dal professore e nozioni ricavate da studio autonomo degli argomenti trattati.
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Il documento di Fisiologia e Fisiopatologia contiene alcuni degli argomenti di principi di fisiopatologia. Il contenuto è l'insieme di appunti presi a lezione, materiale fornito dai professori e ricerche personali. Riassume gli argomenti principali.
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Il documento contiene delle domande su cui esercitarsi per l'esame scritto, sono trattati tutti gli argomenti del corso di Fisiologia e principi di fisiopatologia. Molto utili per ripasso, ma non sufficienti.
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Appunti integrati del corso di Materiali intelligenti. Introduzione ai materiali intelligenti, proprietà di stress-strain dei materiali, materiali polimerici viscoelasticità, polimeri elettromeccanicamente attivi, attuatori ad elastomeri dielettrici (DEA), DEA per ottiche regolabili, DEA per lo stretching cellulare, fondamenti dei DEA, standard per i trasduttori ad elastomeri dielettrici, elastomeri dielettrici ed energy harvesting, materiali per elettrodi nei DEA, legge di Hooke in forma matriciale, Maxwell stress in attuatori planari ad elastomeri dielettrici, laboratorio 1: lenti adattive DEA, laboratorio 2: sensori tattili meccano-cromici.
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Appunti completi e ordinati del corso di Explainable Artificial Intelligence / Intelligenza Artificiale Spiegabile. Il materiale tratta i principali argomenti del corso, partendo dai concetti generali di interpretabilità, explainability, bias, fairness e valutazione delle spiegazioni, fino ad arrivare ai modelli interpretabili e alle tecniche di spiegazione post-hoc. Sono presenti sezioni dedicate a: - alberi decisionali e modelli interpretabili; - regole decisionali e decision list; - Explainable Boosting Machines; - modelli basati su prototipi; - programmazione logica induttiva; - LIME, SHAP e Kernel SHAP; - mappe di salienza, Grad-CAM e sanity checks; - attention e interpretabilità; - PDP, ICE e permutation feature importance; - modelli neuro-simbolici, ProbLog, Markov Logic Networks e Concept Bottleneck Models. Gli appunti sono pensati per lo studio universitario e per la preparazione dell’esame, con spiegazioni teoriche, formule, schemi concettuali e collegamenti tra i vari argomenti.
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Appunti di System reliability, dependability and safety (affidabilità, fidatezza e sicurezza dei sistemi) in italiano per ingegneria gestionale magistrale, divisi in 4 parti perché troppo pesanti. parte 4 di 4.
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Appunti di System reliability, dependability and safety (affidabilità, fidatezza e sicurezza dei sistemi) in italiano per ingegneria gestionale magistrale, divisi in 4 parti perché troppo pesanti. parte 3 di 4.
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Appunti di System reliability, dependability and safety (affidabilità, fidatezza e sicurezza dei sistemi) in italiano per ingegneria gestionale magistrale, divisi in 4 parti perché troppo pesanti. parte 2 di 4.
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Appunti di System reliability, dependability and safety (affidabilità, fidatezza e sicurezza dei sistemi) in italiano per ingegneria gestionale magistrale, divisi in 4 parti perché troppo pesanti. parte 1 di 4.
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Esame Materiali intelligenti

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Carpi

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame
Appunti del corso di Materiali intelligenti del professor Federico Carpi con annessi laboratori sostenuti da Sasso e Pagani. I macro-argomenti sono: intro sui materiali intelligenti, stress-strain materiali, viscoelasticità, EAP, DEA, DEA per l'ottica, DEA per stretching cellulare, funzionamento DEA, standard per trasduttori, energy harvesting, elettrodi per DEA, legge di Hooke e Maxwell stress, laboratori lenti adattive e materiali meccanocromici.
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Report dell'esame scritto obbligatorio per sostenere la prova orale del modulo di 3 crediti dell'esame Statistics for experiments and forecasts in the field of technology. Il report si basa su un dataset istat.
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Appunti optimization and data science for management secondo parziale (in inglese) The problem asks to determine a set of routes (one for each vehicle) each starting and ending at the depot, such that each client belongs to exactly one route (partition) and the total transportation cost is minimized. Additional constraints (capacity, timing, etc) may be present. The objective is to determine a set of routes, one for each vehicle, where each route starts and ends at the depot. Every customer must be included in exactly one route, and the primary goal is to minimize the total transportation cost while respecting additional constraints like vehicle capacity and timing.
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Appunti optimization and data science for management secondo parziale in italiano. Ricordiamo che MST sta per Minimum-cost Spanning Tree. Un albero ricoprente è un rilassamento della soluzione ammissibile del problema TSP, quindi, poiché sappiamo che l’euristica è in grado di identificare l’MST, possiamo usare questa capacità per raggiungere una soluzione per il TSP. In matematica e ottimizzazione, “rilassare” un problema significa prendere un problema molto dinicile, come il TSP, e allentare o rimuovere alcune delle sue regole (vincoli), in modo da trasformarlo in un problema più facile da risolvere. Poiché ogni soluzione del TSP può essere trasformata in uno Spanning Tree semplicemente rimuovendo un arco, diciamo che lo Spanning Tree è una versione “rilassata” del TSP.
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Appunti riassuntivi con la teoria fondamentale per il secondo parziale di Optimization and data science for management del corso di laurea ingegneri gestionale magistrale all'università degli studi di Firenze.
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