Appunti di Statistica

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Tra i professori che hanno tenuto i corsi per l’esame di statistica su cui sono basati i nostri riassunti e appunti: Osmetti Silvia, Calvagno Giancarlo, Minella Mauro, Solari Aldo, Borgoni Riccardo e molti altri, nelle università di Università Cattolica del "Sacro Cuore", Università degli Studi di Padova, Università degli Studi di Milano - Bicocca, Università degli Studi di Bergamo, Università degli Studi del Sannio.

Tutti i riassunti di statistica per il download sono recensiti e verificati dagli studenti che scaricano il riassunto.

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I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore

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Appunti di Statistica

Statistical learning, appunti programma R completi, prof. Osmetti

Esame Statistical learning

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. S. Osmetti

Università Università Cattolica del "Sacro Cuore"

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Appunti di statistical learning basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Osmetti, dell’università degli Studi Cattolica del Sacro Cuore - Milano Unicatt, facoltà di economia, Corso di laurea magistrale in economia. Scarica il file in formato PDF!

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Analisi dei dati, fino al valore atteso condizionato

Esame Analisi dei dati

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. G. Calvagno

Università Università degli Studi di Padova

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Appunti di Analisi dei dati che sono basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Calvagno, dell’università degli Studi di Padova - Unipd, della facoltà di ingegneria, Corso di laurea in ingegneria dell'informazione. Scarica il file in formato PDF!

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Appunti Statistica applicata e Big Data

Esame Statistica applicata e Big Data

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Minella

Università Università Cattolica del "Sacro Cuore"

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Riassunto per l'esame di Statistica applicata e Big Data (Business Intelligence) dei professori Minella e Bramante, basato su appunti di lezioni d'aula, videolezioni, webinair e feedback. Materiale contenente esempi pratici svolti in classe. Università Cattolica del Sacro Cuore - Milano Unicatt, Facoltà di Economia.

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Laboratori + Soluzioni esami di Analisi Esplorativa

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Solari

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

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Appunti di - Analisi Statistica Multivariata basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Solari, dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib, facoltà di scienze statistiche, Corso di laurea in scienze statistiche ed economiche. Scarica il file in formato PDF!

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Appunti schematici + Formulario di Statistica II

Esame Statistica II

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. R. Borgoni

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

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Appunti di statistica II con formulario di statistica basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Borgoni, dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib, facoltà di scienze statistiche, Corso di laurea in scienze statistiche ed economiche. Scarica il file in formato PDF

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Appunti di Statistica aziendale avanzata (Mod.A +Mod.B)

Esame Statistica aziendale avanzata

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. S. Biffignandi

Università Università degli Studi di Bergamo

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Appunti completi delle lezioni di Statistica Aziendale Avanzata - MOD.A + MOD.B della Professoressa Silvia Biffignandi, completamente sostitutivi delle lezioni. Gli argomenti trattati sono: MODULO A 1) Analisi qualità dei processi 2) Statistica per l’Azienda 3) L’impresa e il suo ambiente: i flussi di informazione ed il sistema informativo aziendale 4) Dati interni ed esterni, dati primari e secondari 5) Informazione e previsione. Metodi di raccolta dati e raccolta dati previsionali: metodo Delphi, metodo Shang, analisi di scenario - Matrice dei dati e analisi preliminari 6) Matrice dei dati 7) Analisi sui dati - Tecniche di segmentazione 8) Segmentazione a posteriori (cluster analysis) - Metodi gerarchici agglomerativi - Metodi gerarchici divisivi - Metodi non gerarchici 9) Segmentazione a priori - Algoritmo di segmentazione binaria AID - Algoritmo di segmentazione multipla CHAID MODULO B 1) La qualità in azienda 2) Analisi grafiche - Grafici per rappresentare le caratteristiche di un fenomeno - Grafici per rappresentare i processi - Tecniche di visualizzazione 3) Chi-quadrato - Test d’indipendenza - Test di adattamento ad una distribuzione - Test per il confronto tra proporzioni - Verifica di ipotesi per la varianza - Stima per intervallo della varianza 4) Carte di controllo - Carte per variabili - Carte per attributi - Lettura ed interpretazione delle carte (test dei run e delle zone) - Altri tipi di carte di controllo 5) Capacità di processo (capability) - Concetti, interpretazione e indici vari di capacità

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Esame Tecniche Quantitative di Analisi

Facoltà Sociologia

Dal corso del Prof. M. Pisati

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

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Domande tipo dell'esame, che chiederà tutte le volte, da anni a questa parte basate su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Pisati dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib, facoltà di sociologia. Scarica il file in formato PDF!

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Statistica aziendale

Esame Statistica aziendale

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Mariani

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

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Appunti di statistica aziendale basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Mariani dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib, facoltà di Scienze statistiche, Corso di laurea in scienze statistiche ed economiche. Scarica il file in formato PDF!

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Statistica Etivity 3 2020

Esame Statistica

Facoltà Scienze politiche

Dal corso del Prof. L. Rossi

Università Università telematica Niccolò Cusano di Roma

Esercitazione

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Svolgimento della Etivity numero 3 del mese di Aprile 2020. All'interno del file sono svolti tutti gli esercizi completi di tutti i passaggi e integrati con delle brevi spiegazioni. Gli esercizi riguardano l'utilizzo delle variabili discrete di Bernoulli, Poisson e della Normale gaussiana.

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Appunti di Statistica Descrittiva (libro consigliato "Elementi di Statistica Descrittiva")

Esame Statistica descrittiva

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Palma

Università Università del Salento

Appunto

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Riassunti per l'esame di Statistica Descrittiva (o Statistica I), basato su appunti di lezione personali e studio autonomo del testo consigliato dalla docente Palma: "Elementi di Statistica Descrittiva" di Posa, De Iaco, Palma e Maggio. Questi sono gli argomenti trattati, che toccano l'intero programma del corso: - Che cos'è la statistica e definizioni importanti (carattere statistico, unità statistiche, popolazione...); ● Distribuzioni statistiche; ● Rappresentazioni grafiche; ● Gli indici di posizione e le relative proprietà ●Medie analitiche: •Media aritmetica •Media geometrica •Media armonica •Media di potenze ●Medie lasche: •Valore centrale •Moda •Mediana (con dimostrazione integrata) •Quantili (ed in particolare i Quartili) ● Gli indici di variabilità ●Gli indici di dispersione: •Scarto semplice medio •Scarto semplice dalla mediana •Scarto quadratico medio •Varianza •Devianza •Devianza di un carattere diviso in gruppi (con dimostrazione integrata) ●Gli indici di disuguaglianza: •Differenza media di Gini •Differenze quadratiche medie ●Intervalli di variazione: •Campo di variazione (o range) •Differenza interquartilica ●Indici di variabilità relativa: •Rispetto al valore medio •Rispetto al valore massimo (con dimostrazione integrata); ● La concentrazione (con dimostrazione integrata); ● Gli indici di forma: •Indici di asimmetria (assoluti e relativi) •Indice di curtosi; ● Distribuzioni statistiche doppie; ● Analisi della dipendenza ●Indipendenza (con dimostrazione integrata): •In media •In generale ●Dipendenza in media (o Analisi della Regressione) (con dimostrazione integrata) ●Interdipendenza (con dimostrazione integrata): •Cograduazione •Correlazione; ● Distribuzioni Empiriche e Curva Normale (o Gaussiana) •Gli scarti standardizzati; ● La Disuguaglianza di Bienaymé-Chebyshev (con dimostrazione integrata). Inoltre, all'interno del file si potranno trovare le Tavole 1-2 per gli esercizi relativi agli ultimi argomenti. È possibile ottenere una buona base teorica di Statistica Descrittiva acquistando tali dispense, ma al tempo stesso, per passare l'esame con pieni voti, consiglio di far riferimento al libro di testo consigliato dal suo docente ;) #statistica1 #statisticadescrittiva #economiaaziendale #esamedistatistica

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Appunti Statistica per Scienze Naturali (contiene: Indici, Distribuzioni, Test di normalità, Test non parametrici, Test chi quadro, Anova)

Esame Statistica

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. F. Plazzi

Università Università degli Studi di Bologna

Appunto

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Appunti di statistica su Indici, Distribuzioni, Test di normalità, Test non parametrici, Test chi quadro, Anova basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Plazzi dell’università degli Studi di Bologna - Unibo, facoltà di Scienze matematiche fisiche e naturali. Scarica il file in formato PDF!

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