I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
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Appunti di Scienze statistiche - Università degli Studi di Milano - Bicocca

Esame Serie storiche economiche

Facoltà Scienze statistiche

Appunti esame
Appunti di Serie storiche economiche su: - Serie storiche e processi stocastici. Previsore ottimo e scomposizione di Wold. - Modelli per serie storiche stazionarie e non stazionarie. Test di radice unitaria. - Modellizzazione ARMA e ARIMA. - La procedura Box-Jenkins per l’identificazione del modello. - Modelli SARIMA per serie storiche stagionali. - Stima di massima verosimiglianza per processi ARMA. - Diagnostic Checking e selezione del modello. - Previsione per modelli ARIMA. - Approccio classico alle serie storiche e componenti deterministiche.
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Esame Analisi di mercato

Facoltà Scienze statistiche

Appunti esame
4 / 5
Appunti di Analisi mercato su: - Le fonti informative per le ricerche di mercato. - Le fasi di elaborazione di una ricerca di mercato. - Le indagini campionarie per le ricerche di mercato. - I metodi di rilevazione e la stesura del questionario. - Gli scopi della segmentazione del mercato e l’individuazione dei bisogni del consumatore. - Il posizionamento del brand. - Il lancio di un nuovo prodotto: la generazione delle idee; i test di mercato; la stima del potenziale di vendita. - La market basket analysis. - I metodi di classificazione per l’analisi del comportamento d’acquisto e della rete di vendita. - I metodi di previsione per le serie storiche delle vendite con irregolarità.
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Esame Finanza aziendale

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. V. Cerasi

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali
Schemi di Finanza aziendale su: - Decisioni finanziarie e legge del prezzo unico. - Il valore della moneta nel tempo. - Tassi di interesse. - La valutazione delle obbligazioni. - I criteri di scelta degli investimenti. - Introduzione all’analisi di bilancio. - I fondamenti del capital budgeting. - La valutazione delle azioni. - La struttura del capitale in un mercato perfetto. - Crisi finanziaria, incentivi manageriali e informazione. - Informazione asimmetrica e razionamento di credito.
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Esame Statistica III

Facoltà Scienze statistiche

Appunti esame
4,5 / 5
- Modelli lineari generalizzati: fondamenti, inferenza, diagnostica. - Modelli per risposta continua. - Modelli per risposta binomiale. - Modelli per risposta poisson. - Regressione non parametrica: fondamenti. - Regressione kernel e local polynomial.
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Le forme di mercato: concorrenza perfetta, monopolio, oligopolio. Concorrenza dinamica e superamento del “Paradosso di Bertrand”. Strategie di differenziazione del prodotto e pubblicità. Potere di mercato e struttura di mercato. Entrata e strategie di deterrenza all’entrata. Fusioni, acquisizioni e politiche Antitrust.
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Esame Macroeconomia

Facoltà Scienze statistiche

Appunti esame
Contabilità nazionale Il mercato dei beni I mercati finanziari Il breve periodo (modello IS-LM) Il medio periodo Mercato del lavoro Tasso di inflazione Tasso di disoccupazione Crescita economica Economia aperta
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Esame Statistica II

Facoltà Scienze statistiche

Appunti esame
4 / 5
La nozione di campione e lo spazio parametrico. La stima puntuale. Proprietà degli stimatori: correttezza, consistenza, efficienza assoluta e relativa. Il teorema di Frechet-Rao-Cramer. L’errore quadratico medio. Metodi di stima: Il metodo della massima verosimiglianza; il metodo dei momenti. Stima intervallare e metodi per la sua determinazione; il concetto di quantità pivotale. La verifica statistica delle ipotesi. I test di significatività. Il concetto di test di significatività e i principali test: il test z;-il test t; il test χ 2; il test F. Le basi della teoria di Neyman-Pearson: errore di prima e di seconda specie; il test più potente e il lemma di Neyman-Pearson; i test uniformemente più potenti; i test basati sul rapporto di verosimiglianza. Campionamento da popolazioni finite: il campionamento casuale semplice; il campionamento stratificato; stima del totale, della media e della varianza di una variabile continua; stima della frequenza relativa di una variabile binaria; determinazione della numerosità campionaria.
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Formulario: spazio classico, incompatibilità, indipendenza, probabilità condizionata, teorema Bayes, funzione ripartizione, variabile casuale discreta (uniforme discreta, bernoulli, binomiale, poisson, geometrica, ipergeometrica), variabile casuale continua (uniforme continua, gamma, esponenziale negativa, chi quadrato, normale standard, normale generale), variabili casuali in due dimensioni, variabili casuali bidimensionali discrete e continue, proprietà riproduttive, convergenza in probabilità e in distribuzione, disuguaglianza Markov e Chebyshev, legge grandi numeri, metodo Monte Carlo, teorema centrale del limite, legge eventi rari, quantile. Svolgimento di alcuni esercizi delle prove d'esame
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Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. B. Nipoti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame
3 / 5
Argomenti: modelli statistici, costruzione modello (specifica modello, stima modello, verifica e dignostica modello, utilizzo modello), modello regressione lineare semplice, modello regressione lineare semplice normale, regressione lineare multipla
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Esame Econometria

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. M. Manera

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame
3,5 / 5
Argomenti: modello regressione lineare, proprietà stimatore OLS, Actual/fitted/residuals, errori vs residui, regressione partizionata, inferenza/prova ipotesi, errata specificazione del modello, minimi quadrati ristretti (RLS), variabile dummy, rimozione ipotesi classiche, eteroschedasticità e autocorrelazione degli errori
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Argomenti: riduzione dimensionalità, raggruppamento unità statistiche, matrice dei dati, spazio delle variabili e delle osservazioni, matrice dei dati centrati e standardizzati, rappresentazioni grafiche di 3 o più dimensioni, varianza totale e generalizzata, teorema di decomposizione spettrale, analisi componenti principali, analisi dei gruppi, distanze, metodi gerarchici, analisi fattoriale
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Comandi di R: vettori, matrici, funzioni, data.frame, frequenze marginali, istogrammi, indici di posizione, box plot, varianza, scarto quadratico medio, campo di variazione, scarto interquantile, tapply, diagramma dispersione, correlazione, retta minimi quadrati, modello regressione lineare, frequenze congiunte, distribuzioni marginali e condizionate, numeri pseudocasuali, metodo Monte Carlo, log verosimiglianza
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Esame Basi di dati

Facoltà Scienze statistiche

Appunti esame
Argomenti: processo, elementi, tipologia di dati, modelli, db, db relazionale, interrogazioni db e sql, operatori (select, from, where, as, order by, group by, union), modello ER e cardinalità, modello relazionale, gestione centralizzata, grand command, vincoli integrità. Inoltre comandi principali sql.
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Esame Analisi matematica 2

Facoltà Scienze statistiche

Appunti esame
Argomenti trattati: Derivata parziale, derivabilità funzioni n variabili, curve, arco curva regolare, differenziale secondo, max/min assoluti e relativi, punti critici, SMS, insiemi (concavi, convessi, strettamente concavo, strettamente convesso, semplici, regolari), integrabilità, misurabile, diffeomorfismo globale e locale, differenziabile, differenziale, derivate direzionali, m,ax/min crescita, punto interno, esterno, frontiera, aperto, chiuso, superficie livello, intorno sferico, teoremi+dimostrazioni (Weistrass, gradiente, schwarz, Formula Taylor al secondo ordine con resto di Peano, Fermat, N-O, S-D, NPC, Dini, Moltiplicatore Lagrange,..) Infine esercitazioni
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Esame Economia industriale

Facoltà Scienze statistiche

Appunti esame
Ho seguito tutte le lezioni del professor Garavaglia, appunti di Economia industriale presi in aula durante la lezione e integrato le parti mancanti in autonomia a casa. Negli appunti sono presenti anche degli esercizi svolti in aula.
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Esame Statistica descrittiva

Facoltà Scienze statistiche

Appunti esame
Argomenti: variabili/caratteri, rappresentazioni grafiche, indici di posizione, medie potenziate, indici di variabilità, indici normalizzati, indice Gini normalizzato, varianza, coefficiente di variazione, indice varianza normalizzato, statistica bivariata, indice di connessione, chi quadrato, rapporto di correlazione, regressione, coefficiente di determinazione lineare, indice sharpe, box-plot.
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Esame Algebra lineare

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Spiga

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame
Argomenti: prodotto tra matrici, sistemi lineari (matrice a scala, Gaus), operazioni elementari, spazi vettoriali, prodotto cartesiano, combinazioni lineare, indipendenza, dipendenza, sottospazio generato da un sottoinsieme, applicazioni lineari, matrice associata a u applicazione lineare, matrice d'identità, teorema nullità+rango, cambiamenti di base, matrice inversa, coordinate polari nel piano cartesiano, numeri complessi, prodotti interni, disuguaglianza di cauchy-Schwarz, proiezione e miglior approssimazione, teorema decomposizione ortogonale, autovalori e autovettori, autospazio, diagonalizzabilità, matrici simmetriche e ortogonali, teorema spettrale, procedimento di diagonalizzazione, forme quadratiche.
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Esame Informatica

Facoltà Scienze statistiche

Appunti esame
5 / 5
Argomenti: algoritmi, python (regole, variabili, operazioni), differenza python 2 e 3, sistemi operativi, programmazione python: dal prompt al file sorgente, logica booleana, istruzioni condizionali (if, else, elif, pass), espressioni e precedenze, operatore modulo, commenti, cicli (for, while), strutture dati (stringhe, tuple, liste, dizionari), funzioni, scoping variabili e namespace, gestione dei file.
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Esame Statistica economica I

Facoltà Scienze statistiche

Appunti esame
Argomenti: statistiche economiche (tipologia dati, fonti, ecc.), contabilità nazionale 8SNA, SEC, pilastri, ecc.), PIL (Prodotto Interno Lordo), numeri indici elementari, inflazione, deflazione, povertà.
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Esame Microeconomia

Facoltà Scienze statistiche

Appunti esame
Argomenti: preferenze, vincolo di bilancio, scelte del consumatore, domanda, equazione di Slutsky, offerta di lavoro, scelta intertemporale, domanda di mercato, scelte in situazioni di incertezza, tecnologia, minimizzazione dei costi, curve di costo, offerta impresa, offerta industria, monopolio, discriminazione, teoria dei giochi.
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