Appunti di Scienze statistiche - Università degli Studi di Milano - Bicocca

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Appunti di Scienze statistiche - Università degli Studi di Milano - Bicocca

Microeconomia - Appunti completi

Esame Microeconomia

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. M. Mantovani

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti di Microeconomia completi ed integrati con le lezioni e materiale e-learning del prof Marco Mantovani presso l'università degli studi di Milano - bicocca (unimib). Nell'anno accademico 2022-2023.

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Statistica 1 - appunti completi

Esame Statistica 1

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. T. Rigon

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti di Statistica 1 completi ed esaustivi presi a lezione e integrati con il materiale e-learning del prof Tommaso Rigon (presso Università degli studi Milano - Bicocca) nell'anno accademico 2022-2023.

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Appunti Statistica aziendale

Esame Statistica aziendale

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Mariani

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Rielaborazione che integra gli appunti presi a lezione di Statistica aziendale con le slide proposte dal docente. Macro argomenti trattati: - Le fonti. - Le ripartizioni territoriali. - Tipologie di aziende e di funzioni aziendali. - Indice di potenziale territoriale. - Sistema incentivante. - Sindacati e settore metalmeccanico. - Sistema dei conti e delle imprese. - Indicatori di dimensione e di concentrazione. - Modelli organizzativi. - RFM e BPTO.

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Appunti di Statistica bayesiana

Esame Statistica bayesiana m

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. S. Migliorati

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti per l'esame di Statistica bayesiana M. Argomenti principali: - introduzione alla statistica bayesiana; - inferenza bayesiana ''a buon senso''; - scelta della distribuzione a priori; - metodi computazionali per l'inferenza bayesiana; - approccio decisionale; - accenni al modello lineare bayesiano.

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Appunti di Statistica computazionale

Esame Probabilità e statistica computazionale m

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Monti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti per il modulo di Statistica computazionale dell'esame di Probabilità e statistica computazionale M. Argomenti principali: - simulazioni; - generazione di realizzazioni di variabili aleatorie; - metodo Monte Carlo; - bootstrap.

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Appunti di Probabilità applicata

Esame Probabilità e statistica computazionale m

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. F. Camerlenghi

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti per il modulo di Probabilità applicata dell'esame di Probabilità e statistica computazionale M. Argomenti principali: - introduzione alla probabilità; - variabili e vettori aleatori; - valori attesi; - cenni di teoria della misura; - convergenza di variabili aleatorie; - teoremi centrali; - vettori gaussiani.

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Appunti di Modelli lineari generalizzati in Epidemiologia e medicina

Esame Modelli lineari generalizzati in epidemiologia e medicina

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Vittadini

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali

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Appunti di Modelli lineari generalizzati del corso di laurea statistica e gestione delle informazioni. Contenuti sintetici degli appunti: - Analisi della correlazione canonica. - Analisi discriminante. - Analisi delle corrispondenze. - Multidimensional scaling.

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Appunti di Statistica spaziale e ambientale

Esame Analisi dei dati spaziali e temporali

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. F. Mercorio

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali

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Appunti presi durante il corso di statistica spaziale e ambientale anno accademico 2021/2022. Il corso nell'anno accademico 2023/2024 si chiama Data Processing and Analysis ma gli argomenti del corso sono praticamente identici. Introduction to AI and Big Data Analytics Getting knowledge from data Modelling and Querying the Resulting knowledge

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Appunti Data mining

Esame Data mining e machine learning

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Lovaglio

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali

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Programma di Data mining: Robustezza, overfitting e problematiche di validazione dei risultati Regole associative, Modelli statistici per la classificazione supervisionata (modello lineare, analisi discriminante parametrica, modello logistico binario e multinomiale), Algoritmi per la classificazione supervisionata (Naive Bayes, Nearest Neighbour, neural network, regressioni lasso, Alberi decisionali e Classificativi, PLS, Bagging, Boosting and Random forest)

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Esame Data mining e machine learning

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Lovaglio

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali

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Appunti di Statistica computazionale su: 1.Interpretazione di Modelli lineari complessi (Anova, Ancova, GLM) con interazioni, trasformate 2. Robust methods (Bootstrap, Jacknife, Robust Regression, IRLS, WLS, nonparametric regression, loess smoothing and splines) 3. Passi per la costruzione di un modello Robusto 4. Missing data mechanism, missing imputation, (y, X)-transformation, misure di Influenza, diagnostiche, heteroschedaticità, model selection 5. Binary and multinomial logistic regression

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Esame Demografia

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. E. Barbiano Di Belgiojoso

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Il file contiene appunti delle lezioni, delle esercitazioni e un tema d'esame svolto del corso di Demografia (corso di laurea in Statistica e gestione delle informazioni), frequentato nell'a. a. 2022/23; il contenuto del pdf è sufficiente per prepararsi all'esame. Principali argomenti: dimensioni della popolazione, piramide delle età, tassi generici e specifici per fenomeni demografici, diagramma di Lexis, previsioni demografiche.

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