I materiali pubblicati sul sito costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazione all’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso.
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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Monti Gianna

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Rappresentazioni grafiche di tre o più dimensioni Premium

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Monti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali
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Appunti di Analisi statistica multivariata su: 1 - Matrice di diagrammi di dispersione 2 - Diagramma tridimensionale 3 - Diagramma di dispersione condizionato 4 - Facce di Chernoff 5 - Stelle Esempi con dati quakes e con dati measure e breve introduzioni allo spazio delle variabili e spazio delle osservazioni.
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Analisi esplorativa, appunti Premium

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Monti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali
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Il seguente file di Analisi statistica multivariata contiene: - matrice dei dati - tipologia di variabili (quantitative & qualitative) - missing values - soluzione ai missing values - esclusione di variabili e osservazioni incomplete - wwii - esempio dati aerei - esempio titanic - valori anomali - boxplot - bagplot - involucro convesso
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Introduzione all'analisi esplorativa Premium

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Monti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame
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Questi appunti di Analisi statistica multivariata offrono una panoramica introduttiva completa al corso di Analisi Esplorativa e alle tecniche di statistica multivariata. Il documento copre i concetti fondamentali per l'analisi congiunta di più variabili, distingue tra approcci descrittivi/esplorativi e inferenziali. Gli argomenti principali trattati nel file includono:Obiettivi dell'analisi multivariata (Esplorazione di dati multidimensionali) Riduzione della dimensionalità: Introduzione all'Analisi delle Componenti Principali (PCA) e Analisi Fattoriale,Raggruppamento (Clustering): Tecniche di K-means e clustering gerarchico,Machine Learning: Differenza tra Supervised Learning (Classificazione, Regressione) e Unsupervised Learning (Raggruppamento, Riduzione dimensionalità).La Matrice dei Dati: Struttura (unità statistiche per variabili), tipologie di variabili (quantitative, qualitative nominali/ordinali) e gestione dei dati
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Appunti di Analisi statistica multivariata sull'analisi esplorativa Premium

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Monti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame
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Appunti e schemi di Analisi statistica multivariata riguardanti le slide e le lezioni nell'anno 2024/25 con la professoressa Monti. Include tutti gli argomenti svolti a lezione, integrati con le slide. Non ci sono esercizi Scaricalo in pdf!!!!!
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Appunti Analisi statistica multivariata sull'esplorativa Premium

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Monti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali
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Appunti chiari e concisi di Analisi statistica multivariata sull’argomento, ideali per il ripasso veloce: definizioni, concetti chiave, schemi ed esempi essenziali per facilitare lo studio e la memorizzazione. Presenza di dimostrazioni.
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Schema di studio per Analisi statistica multivariata in cinese e italiano Premium

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Monti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali
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Uno schema di studio completo per preparare l'esame di Analisi statistica multivariata fatto in due lingue: cinese e italiano. Gli argomenti riguardano: - Rappresentazioni grafiche di due o più dimensioni. - Varianza totale e generalizzata. - Il teorema di decomposizione spettrale. - Analisi delle componenti principali. Analisi dei gruppi: metodo delle K-medie e metodi gerarchici Analisi fattoriale
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Appunti di Statistica computazionale Premium

Esame Probabilità e statistica computazionale m

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Monti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame
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Appunti per il modulo di Statistica computazionale dell'esame di Probabilità e statistica computazionale M. Argomenti principali: - simulazioni; - generazione di realizzazioni di variabili aleatorie; - metodo Monte Carlo; - bootstrap.
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Regressione Lineare Semplice Premium

Esame Modelli statistici

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Monti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunto
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Appunti per il corso di Modelli Statistici della professoressa Monti sulla parte della Regressione lineare Semplice. Gli argomenti trattati sono i seguenti: Stima dei parametri, determinazione della i-esima u, matrice Hessiana, metodo dei minimi quadrati.
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