Appunti di Scienze statistiche - Università degli Studi di Milano - Bicocca

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Appunti di Scienze statistiche - Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti Statistica I - Complementi

Esame Statistica 1

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Chiodini

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Il file contiene appunti delle lezioni, delle esercitazioni e alcuni temi d'esame svolti del corso Statistica I - complementi (di Statistica e gestione delle informazioni); inoltre, le ultime 3 pagine sono un riepilogo della teoria e delle formule dell'intero corso, frequentato nell'a. a. 2023/24. Il contenuto del pdf è sufficiente per prepararsi all'esame. Principali argomenti: determinazione dei modelli di regressione bivariati e multivariati (solo piano di regressione) e studio dei loro indici.

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Appunti Laboratorio di informatica

Esame Laboratorio di informatica

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Della Vedova

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Il file contiene gli appunti presi guardando i video di spiegazione del corso Laboratorio di informatica (corso di laurea in Statistica e gestione delle informazioni), frequentato nell'a. a. 2022/23. Il contenuto del pdf è sufficiente per prepararsi all'esame. Il corso verte sull'utilizzo di funzione statistiche sul software SAS.

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Basi di dati

Esame Basi di dati

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. M. Cesarini

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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UNIMIB-SSE Appunti dettagliati presi durante le lezioni di Basi di dati nell’anno accademico 2021/2022 del corso di laurea di Scienze Statistiche ed Economiche. Contenuti sintetici: introduzione ai database relazionali; paradigma client/server; algebra relazionale e linguaggio SQL; analisi ed estrazione di informazioni da banche dati esistenti; progettazione concettuale, logica e fisica di banche dati; supporto alle transazioni; Data Quality; dati strutturati, semi-strutturati, non strutturati.

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Appunti di Calcolo delle probabilità

Esame Calcolo delle probabilità

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. C. Borroni

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti e esercitazioni del corso di Calcolo delle probabilità (corso di laurea in statistica e gestione delle informazioni), frequentato nell'a. a. 2022/23; il contenuto del pdf è sufficiente per prepararsi all'esame. Macro argomenti: calcolo combinatorio, algebra degli eventi, variabili aleatorie discrete e continue e le principali distribuzioni di probabilità.

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Appunti di Statistica I

Esame Statistica I

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Chiodini

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti del corso di Statistica I (nel corso di laurea di statistica e gestione delle informazioni), frequentato nell'a. a. 2022/23, che tratta la statistica descrittiva univariata e bivariata; il contenuto del pdf è sufficiente per prepararsi all'esame.

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Analisi Statistica multivariata - R

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. T. Rigon

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

4 / 5

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UNIMIB - SSE Appunti dettagliati contenenti gli argomenti di lezione affrontati nel corso di Analisi statistica multivariata (modulo di Programmazione in R) appartenente al corso di laurea triennale di Scienze statistiche ed economiche (Università degli Studi di Milano-Bicocca).

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Informatica + Programmazione Python

Esame Informatica

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. M. Cesarini

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

5 / 5

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UNIMIB-SSE. Appunti dettagliati delle lezioni di Informatica dell’anno accademico 2020/2021 del corso di Laurea triennale di Scienze statistiche ed rconomiche (Università degli Studi Milano-Bicocca). Contenuti sintetici: elaborazione dell'informazione, Hardware e Software, sistemi operativi, linguaggio di programmazione Python (trattamento di variabili, istruzioni condizionali, cicli, funzioni, strutture complesse di dati, file).

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Modelli statistici

Esame Analisi Statistica Multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. N. Solaro

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali

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Notazione, matrici, metodo minimi quadrati, misure adattamento modello, grafici, punti di leva, influenti e anomali, distribuzione di Gauss, teorema di decomposizione spettrale, test statistici (test f, ancova)

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Seconda parte di Sistemi informativi

Esame Sistemi informativi

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. M. Mezzanzanica

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

3 / 5

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Appunti sulla seconda parte di Sistemi informativi su: - Twitter, la trasformazione del web e i social media. - Il social media marketing e la social media analytics. - KPI. - Sentiment analysis e strategie. - Text mining e Natural Language Processing (metodi di pre-processing e di comprensione testuale).

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Prima parte di Sistemi informativi

Esame Sistemi informativi

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. M. Mezzanzanica

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti di Sistemi informativi su: - La risorsa informazione e il dato. - I processi di elaborazione. - I Database Management Sistem. - Il portafoglio applicativo. - I processi aziendali, il business process re-engineering (BPR), il customer relationship management (CRM). - I Datawarehouse. - I sistemi informativi direzionali. - La business intelligence e analytics. - I big data.

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Anova a 1 e 2 vie e per vari tipi di disegni

Esame Piano degli esperimenti

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Chiodini

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

4 / 5

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ANOVA a una e a 2 vie: decomposizione della devianza totale, modelli, test di verifica di ipotesi sui fattori principali e dell'interazione, interazione tra variabili. ANOVA per disegni a blocchi completi e disegni fattoriali, contrasti lineari.

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Prima parte del programma di Piano degli esperimenti: metodi di campionamento

Esame Piano degli esperimenti

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Chiodini

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

3,5 / 5

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Si tratta dei tipi di campionamento per l'esame di Piano degli esperimenti: 1. Casuale semplice, con o senza reimmessa, con o senza ripetizione, a probabilità costante o variabile. 2. Campionamento stratificato. 3. Campionamento a grappoli.

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Epidemiologia - SGI, terzo anno

Esame Epidemiologia

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Zambon

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

4 / 5

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Il documento contiene tutti gli elementi teorici trattati durante il corso di Epidemiologia tra cui storia dell’epidemiologia e i diversi disegni di studio. Gli appunti integrano la spiegazione della prof e il materiale da lei fornito.

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Trattamento dei dati non strutturati

Esame Data science e modelli statistici per il trattamento di dati non strutturati

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. M. Fattore

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti delle lezioni di Data science e modelli statistici per il trattamento di dati non strutturati del professore seguite completamente in presenza. Il documento affronta tutti gli argomenti richiesti all’esame in modo dettagliato. Gli argomenti sono compresi di formule e schemi.

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Analisi dei dati spaziali e temporali - SGI, secondo anno

Esame Analisi dei dati spaziali e temporali

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. M. Fattore

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

4 / 5

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Appunti delle lezioni seguite in presenza di Dati spaziali e temporali. Appunti discorsivi che trattano tutti gli argomenti visti in classe. Contengono anche le formule con le eventuali dimostrazioni. Questi appunti mi hanno permesso di passare l’esame, piccolo consiglio: il prof fa domande molto dettagliate.

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Sistemi informativi - SGI, terzo anno

Esame Sistemi informativi

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. M. Mezzanzanica

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

3 / 5

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Appunti completi della parte di corso del prof Mezzanzanica, seguita in presenza. Trovate tutti gli argomenti affrontati in classe. Sono appunti discorsivi e riassuntivi. Per la parte di Social Analytics non avevo il materiale necessario per redigere un documento.

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Data mining e machine learning - SGI, terzo anno

Esame Data mining e machine learning

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Lovaglio

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

3,5 / 5

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Appunti completi del corso di Data mining e machine learning. Nel documento trovate sia la parte di data mining che quella di machine learning. Gli appunti integrano le slide del professore e le sue spiegazioni seguite completamente in presenza.

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Demografia - SGI, primo anno

Esame Demografia

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. E. Barbiano Di Belgiojoso

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

4 / 5

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Appunti completi del corso di Demografia della professoressa. In questo documento troverete tutti gli argomenti affrontati con le relative formule. Il documento è chiaro e discorsivo, elaborato grazie alla presenza durante le lezioni.

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Biostatistica - SGI, terzo anno

Esame Elementi di biostatistica

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. V. Bagnardi

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Le dispende trattano tutti gli argomenti trattati a lezione di Biostatistica tra cui test di ipotesi, con i rispettivi codici SAS, nozioni di teoria spiegate in modo semplice. Gli appunti sono stati elaborati grazie alla presenza durante le lezioni.

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Appunti di Statistica aziendale

Esame Statistica aziendale

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Mariani

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti di Statistica aziendale su: - Tecniche di misurazione. - Gli aspetti classificatori e di definizione. - Il sistema dei conti delle imprese. - Analisi condotte sulla base delle fonti di maggiore utilizzo. - Aree di applicazione della statistica in ambito aziendale. - Classificazione dei dati in azienda. - Fonti statistiche endogene ed esogene. - Il sistema informativo aziendale. - Il cliente: esterno ed interno.

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Corsi di Scienze statistiche - Università degli Studi di Milano - Bicocca

Corso di laurea in scienze statistiche ed economiche | Corso di laurea in statistica e gestione delle informazioni | Corso di laurea magistrale in scienze statistiche ed economiche | Corso di laurea magistrale in biostatistica e statistica sperimentale

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