Appunti di Informatica

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Tra i professori che hanno tenuto i corsi per l’esame di informatica su cui sono basati i nostri riassunti e appunti: Aldegheri Stefano, Capecchi Sara, Rossi Marco, Lepore Luigi, Cancila Rossella e molti altri, nelle università di Università telematica Guglielmo Marconi di Roma, Università degli studi di Torino, Università Politecnica delle Marche - Ancona, Università degli Studi di Napoli - Parthenope, Università degli Studi di Palermo.

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Appunti di Informatica

Elementi di informatica

Esame Informatica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. S. Aldegheri

Università Università telematica Guglielmo Marconi di Roma

Appunti esame

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Questi appunti racchiudono tutto ciò che serve per superare l'esame di Elementi di informatica con il prof di Biase Gianni e trattano di tutto ciò che viene spoegato durante le lezioni. Gli argomenti trattati sono i seguenti: storia dell’informatica, rappresentazioni delle informazioni, cenni delle architetture dei calcolatori, comunicazione con altri dispositivi, software di base e software applicativo, algoritmo e programma, linguaggi di programmazione, linguaggi di modellazione, basi di dati, editing di documenti di testo, di fogli di calcolo e di presentazioni, le reti e internet, servizi di internet, cloud computing, applicazioni per dispositivi.

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Appunti di Principi di programmazione orientata agli oggetti - Teoria

Esame Principi di programmazione orientata agli oggetti

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. S. Capecchi

Università Università degli studi di Torino

Appunti esame

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Appunti completi di Principi di programmazione orientata agli oggetti (Secondo Anno), Università di Torino (Unito). Sono inclusi i seguenti argomenti: introduzione, classi, attributi e metodi, metodi di get e set, il modificatore final, costruttori, assegnazioni di oggetti, metodo equals(), la classe “Stack”, Information Hiding, classi di array di oggetti, diagrammi UML e array estendibili, Security Leak, classi generiche: coppie, nodi e pile, ereditarietà e assert, estensioni ripetute di classi, tipo esatto e binding dinamico, array come liste, classi astratte di figure, gli alberi di ricerca, Visita di un albero binario, interfacce, interfacce comparable, Iterator e Iterable, eccezioni controllate e non controllate, cenni alla progettazione orientata agli oggetti.

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Abilità Informatiche - Python

Esame Abilità informatiche

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. M. Rossi

Università Università Politecnica delle Marche - Ancona

Appunti esame

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Appunti completi lezione ed esercitazioni e screenshot degli script su python della professoressa Mariachiara Di Cosmo. Le variabili logiche possono assumere i valori 0 o 1 e, in base all’operazione che agisce su di esse, producono un valore di output che sarà sempre 0 o 1, cioè falso o vero. Le operazioni logiche fondamentali sono tre: negazione, congiunzione (prodotto logico) e disgiunzione (somma logica). Queste operazioni sono note anche come NOT, AND, OR e possiedono differenti notazioni. Le più comuni prevedono l’uso del trattino sopra la variabile per indicare la negazione, il simbolo · o && per il prodotto logico AND, e il simbolo + oppure || per la disgiunzione logica OR.

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Appunti di Architettura dei sistemi a microprocessore

Esame Architettura dei sistemi a microprocessore

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. L. Lepore

Università Università degli Studi di Napoli - Parthenope

Appunti esame

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Appunti di Architettura dei sistemi a microprocessore realizzati basandomi sulle slide dell'esame fornite del professore. Non so se c'è tutto il necessario, ma può essere utile per capire gli argomenti trattati durante il corso sostenuto.

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Deep learning

Esame Big data

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Cancila

Università Università degli Studi di Palermo

Appunti esame

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Appunti di Big data. Big data, introduzione Deep learning, grafo computazionale, teorema di approssimazione universale, reti convoluzionali, architetture, CNN auto encoder, multi layer perceptron, classificazione binaria, classificazione multiclasse.

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Nuova versione Eipass progressive - Modulo 4 - Elementi di informatica. Aggiornato e completo + EXTRA. In ordine.

Esame Prova di abilità informatica

Facoltà Scienze motorie

Dal corso del Prof. M. Sorrentino

Università Universita telematica "Pegaso" di Napoli

Prove svolte

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Nuova versione Eipass progressive - Modulo 4. Aggiornato e completo con tutte le domande + domande extra non presenti in altri file. In ordine. Perfetto per sostenere l'esame Eipass Progressive - Modulo 4 - Elementi di informatica.

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Nuova versione Eipass 7 moduli - Modulo 1. Aggiornato e completo. In ordine

Esame Prova di abilità informatica

Facoltà Scienze motorie

Dal corso del Prof. M. Sorrentino

Università Universita telematica "Pegaso" di Napoli

Prove svolte

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Nuova versione Eipass 7 moduli - Modulo 1. Aggiornato e completo con tutte le domande + domande extra non presenti in altri file. In ordine. Perfetto per sostenere l'esame Eipas 7 moduli- Modulo 1. Perfetto.

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Fondamenti di informatica

Esame Fondamenti di informatica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. E. Zumpano

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Nel documento di Fondamenti di informatica sottostante sono inserite nozioni per quanto riguarda la programmazione in Python, con scrittura di codice e le varie funzioni, con relativi esempi. Inoltre sono presenti le varie definizioni utili.

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Domande Tecnologie web

Esame Tecnologie web

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. L. Po

Università Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Prove svolte

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Una raccolta di domande d'esame teoriche per un corso incentrato sullo sviluppo e sulle tecnologie del Web. Il documento è strutturato in un mix di quesiti a risposta aperta, domande a risposta multipla, esercizi di abbinamento e quiz di ordinamento temporale delle fasi di processo. I principali argomenti trattati nel documento includono: Protocolli e Reti: le differenze tra le versioni del protocollo HTTP (HTTP/1, HTTP/1.1, HTTP/2, HTTP/3), la distinzione tra URI, URL e URN e il funzionamento dei livelli dello stack TCP/IP. Architetture Software per il Web: differenza tra il Web statico e il Web dinamico, l'architettura a 3 tier (con focus sulla distribuzione verticale e orizzontale) e l'architettura Model-View-Controller (MVC). Gestione dello stato e dell'interazione: la profonda differenza tra interazioni stateless (senza stato) e stateful, il mantenimento dello stato e dell'autenticazione tramite l'uso dei cookie e delle sessioni. Fondamenti di Frontend (HTML, CSS, JS):HTML: utilizzo del DOM in HTML5, elementi di controllo dei form, ancore e l'utilizzo del tag <canvas> per il disegno tramite JavaScript. CSS: origini delle regole di stile (autore, utente, browser), concetti di ereditarietà e le proprietà del Box Model (come margin, padding e border). JavaScript e Framework: fasi del motore di esecuzione di JavaScript (parser, AST, interprete, compilatore), casi di utilizzo ottimali di JS e il ruolo dei componenti e del Virtual DOM in framework come React. Comunicazione asincrona e API: l'interazione e il ciclo di vita di richieste AJAX tramite l'oggetto XMLHttpRequest, insieme ai fondamenti delle API REST (metodi come GET, POST, PATCH, PUT, formati di scambio dati come JSON e codici di stato come il 404). Evoluzione del Web e Web semantico: le differenze tra le ere del Web (dal Web 1.0 al Web 4.0) e, in particolar modo, il Web Semantico, le ontologie e gli standard utilizzati per rappresentare i dati con un significato strutturato (RDF, OWL, SPARQL, JSON-LD).

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Teoria Basi di dati

Esame Basi di dati

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Beneventano

Università Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Appunti esame

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Ecco una descrizione dei principali argomenti affrontati sulla base del testo consigliato: Progettazione logica e forme normali: Il documento illustra come produrre schemi di qualità eliminando ridondanze e anomalie (di aggiornamento, inserimento e cancellazione). Vengono definite le dipendenze funzionali e le regole per la Prima (1NF), Seconda (2NF), Terza (3NF) forma normale e la Forma Normale di Boyce-Codd (BCNF). Linguaggio SQL (Interrogazioni e Raggruppamenti): Viene spiegata la sintassi delle interrogazioni innestate (subquery) tramite l'uso di operatori quantificati (ANY/ALL), esistenziali (EXISTS) e di set (IN). Sono descritte le clausole GROUP BY e HAVING per il raggruppamento e il filtraggio dei dati tramite funzioni aggregate (MAX, MIN, AVG, SUM, COUNT). Operatori di JOIN (SQL e Algebra Relazionale): Il testo descrive i 5 tipi di JOIN in SQL (INNER, LEFT OUTER, RIGHT OUTER, FULL OUTER e Self-JOIN). Inoltre, affronta i JOIN in Algebra Relazionale (Theta-JOIN, Equi-JOIN, Natural-JOIN, Semi-JOIN). Algebra Relazionale (AR): Oltre ai JOIN, vengono classificati e definiti gli operatori unari (Selezione, Proiezione), gli operatori binari (Unione, Differenza, Prodotto Cartesiano) e gli operatori derivati come Intersezione e Divisione. Modello Entità-Relazione (ER) e Traduzione: Il file spiega la definizione e la classificazione degli identificatori di un'entità. Vengono affrontati problemi specifici di traduzione verso il modello relazionale, come la gestione degli attributi multipli (multivalore) e la reificazione, ossia la trasformazione di un'associazione in un'entità. Chiavi e Vincoli di Integrità: Infine, vengono definiti chiaramente i concetti chiave per le tabelle relazionali: Chiave Primaria, Chiave Secondaria (o Alternativa), Chiave Candidata, Superchiave e Chiave Esterna (Foreign Key), con relativi esempi sulla gestione del vincolo di Entity Integrity.

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Domande aperte di esercizio

Esame Fondamenti di informatica

Facoltà Ingegneria dell'informazione

Dal corso del Prof. F. Rubeo

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

Domande aperte

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Domande aperte di Fondamenti di informatica di esercizio di risposta a quesiti tipici sui calcolatori e microcalcolatori con diverse architetture, non utili a passare l’esame ma possono essere uno spunto per qualche domanda o curiosità.

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Elaborato 1 Sistemi di elaborazione delle informazioni

Esame Sistemi di elaborazione delle informazioni

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. L. Gallo

Università Universita telematica "Pegaso" di Napoli

Prove svolte

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Elaborato 1 di Sistemi di elaborazione delle informazioni. Esame di Sistemi di elaborazione delle informazioni del corso del professore Gallo dell'anno accademico 2025/2026, svolto e corretto con esito positivo.

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Appunti di Infrastrutture intelligenti

Esame Infrastrutture intelligenti

Facoltà Ingegneria i

Dal corso del Prof. L. Tsantillis

Università Politecnico di Torino

Appunti esame

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L’elaborato organizza i principali concetti di Infrastrutture intelligenti, approfondendo sensori, sistemi di monitoraggio, digitalizzazione, IoT e gestione dei dati. Vengono analizzati inoltre automazione, digital twin, supporto alle decisioni e manutenzione predittiva, con applicazioni a infrastrutture di trasporto, reti energetiche, sistemi idrici e opere civili, evidenziando il ruolo delle tecnologie nella realizzazione di sistemi più efficienti, resilienti e sostenibili.

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Nuovo EIPASS Teacher - Modulo 4: Approfondimenti e Risorse Didattiche. Aggiornato e completo con EXTRA. In ordine.

Esame Prova di abilità informatica

Facoltà Scienze motorie

Dal corso del Prof. M. Sorrentino

Università Universita telematica "Pegaso" di Napoli

Prove svolte

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Nuovo EIPASS Teacher - Modulo 4: Approfondimenti e Risorse Didattiche. Aggiornato e completo con tutte le domande + domande Extra non presenti in altri file. In ordine. Perfetto per sostenere l'esame.

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Nuovo EIPASS Teacher - Modulo 6: Crowdfunding Insights and Considerations. Aggiornato e completo. In ordine

Esame Prova di abilità informatica

Facoltà Scienze motorie

Dal corso del Prof. M. Sorrentino

Università Universita telematica "Pegaso" di Napoli

Prove svolte

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Nuovo EIPASS Teacher - Modulo 6: Crowdfunding Insights and Considerations. Aggiornato e completo con tutte le domande + domande EXTRA non presenti in altri file. In ordine. Perfetto per sostenere l'esame.

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Statistica medica

Esame Prevenzione, radioprotezione e informatica applicata

Facoltà Medicina e chirurgia

Dal corso del Prof. S. Castellano

Università Università degli Studi di Foggia

Appunti esame

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Appunti completi di Statistica medica per l’esame di Prevenzione, radioprotezione informatica applicata. Appunti relativi all’esame del primo anno di statistica che risultano essere ben fatti, completi, ordinati.

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Appunti di Algoritmi e strutture dati

Esame Algoritmi e strutture dati

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Virdis

Università Università degli Studi di Pisa

Appunti esame

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Corso di Laurea: Ingegneria Informatica Anno Accademico: 2025/2026 Docente: Prof. Antonio Virdis e Laura Lemmi Formato: Appunti in LaTeX con teoria rigorosa, grafici, frammenti di codice C++ ed esempi svolti. Indice sintetico: - Complessità computazionale: notazioni asintotiche, analisi temporale e spaziale, algoritmi iterativi e ricorsivi, divide et impera, teorema del maestro e Karatsuba. - Ordinamento e ricerca: selection/bubble sort, merge sort, quicksort, heap sort, ricerca lineare/binaria, limiti inferiori con alberi di decisione, counting sort e radix sort. - Strutture dati avanzate: alberi binari e generici, alberi binari di ricerca, heap e code con priorità, tabelle hash. - Tecniche di progettazione: programmazione dinamica, algoritmi greedy e codici di compressione prefissi. - Grafi: grafi orientati/non orientati, visite, componenti connesse,, cammini minimi, cicli euleriani - Complessità e programmazione C++: classi P e NP, NP-completezza, OOP in C++, strumenti Linux e STL

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Web Applications II - Appunti completi (Kotlin, Spring Boot, Spring Security, Microservizi, Kafka)

Esame Web application ii

Facoltà Ingegneria dell'informazione iii

Dal corso del Prof. R. Gerbaldo

Università Politecnico di Torino

Appunti esame

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Appunti completi, dettagliati e strutturati per la preparazione dell'esame di Web Application II del corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica presso il Politecnico di Torino (Anno Accademico 2025/2026). Il materiale tratta in modo approfondito l'intero ecosistema di sviluppo per applicazioni enterprise moderne e reattive, integrando i costrutti avanzati del linguaggio Kotlin con il framework Spring Boot, architetture a microservizi, pattern distribuiti, database SQL/NoSQL e messaggistica asincrona, con diagrammi esplicativi e codice commentato. Il documento (oltre 270 pagine) è organizzato in 19 sezioni tematiche principali: Linguaggio Kotlin & Build Tool Gradle: type system, null safety, lambda, higher-order functions, delegates, generics, collection API, build automation con Gradle (Kotlin DSL, task, multi-module) e processamento di annotazioni via KAPT/Reflection. Core Spring Boot & Web MVC: Inversion of Control (IoC), Dependency Injection, Aspect-Oriented Programming (AOP), ciclo di vita dei bean, DispatcherServlet, controller REST, validazione JavaBean, DTO e documentazione interattiva OpenAPI/Swagger. Persistenza & Concorrenza (Spring Data JPA): ORM Hibernate, ciclo di vita delle entità (Transient, Managed, Detached), relazioni (@OneToMany, @ManyToMany), cascading, orphan removal, livelli di isolamento transazionale, locking ottimistico (@Version) e pessimistico. Logging & Testing: SLF4J, Logback (rolling policies, log asincrono), unit testing con Mockk, integration testing con Spring Test. Sicurezza & Autenticazione: protocolli OAuth 2.0 e OpenID Connect (OIDC), Identity & Access Management (IAM), configurazione dichiarativa di Spring Security, method security, gestione CORS e CSRF. Sistemi Distribuiti & NoSQL: architetture Event-Driven, message brokers (RabbitMQ, Apache Kafka streaming ed exchange patterns), microservizi, pattern Outbox, Sagas distribuite, CQRS, MongoDB (CRUD, aggregazioni) e Redis (caching, Pub/Sub, code). Integrazione con Spring AI: modelli di embedding e Chat Client API.

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Data Science e tecnologie per le basi di dati - Appunti completi (Data Warehouse, Data Mining, DBMS, NoSQL)

Esame Data science

Facoltà Ingegneria dell'informazione iii

Dal corso del Prof. E. Baralis

Università Politecnico di Torino

Appunti esame

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Appunti completi, strutturati e approfonditi per la preparazione dell'esame di Data Science e tecnologie per le basi di dati del corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica presso il Politecnico di Torino (Anno Accademico 2024/2025). Il documento affronta in dettaglio l'intero ciclo di vita del dato, dalla modellazione analitica e data warehousing fino agli algoritmi di machine learning, all'architettura interna dei DBMS e ai sistemi distribuiti NoSQL, con spiegazioni discorsive, schemi logici, formule matematiche e query SQL avanzate. Il testo è suddiviso in 14 capitoli tematici: Data Warehousing e Data Mart: architetture a 2 e 3 livelli (staging area, ETL/ELT), progettazione concettuale DFM (fatti, dimensioni, misure, non-additività, slowly changing dimensions), schemi a stella e snowflake e viste materializzate in Oracle (query rewrite, fast/complete refresh). Analisi OLAP e SQL Analitico: operazioni multidimensionali (roll-up, drill-down, slice & dice, pivot), funzioni di finestra (OVER, PARTITION BY, finestre fisiche/logiche, medie mobili), ranking (RANK, DENSE_RANK) ed estensioni ROLLUP, CUBE e GROUPING SETS. Data Mining e Preprocessing: pulizia, sampling, riduzione dimensionale (PCA), normalizzazione (min-max, z-score), misure di similarità/distanza (Euclidea, Minkowski, Mahalanobis, Jaccard, Cosine), regole di associazione (Apriori, FP-Growth), classificazione (Decision Tree con Gini/Entropia, Random Forest, Naïve Bayes, k-NN, SVM, curve ROC) e clustering (K-Means, gerarchico agglomerativo, DBSCAN). Architettura Interna DBMS: buffer manager (politiche steal/force, fix/unfix), metodi di accesso (heap, indici B+-Tree, hash, bitmap), ottimizzazione algebrica e basata sui costi, algoritmi di join (nested loop, merge scan, hash join), affidabilità (file di log, WAL, commit precedence, warm/cold restart), controllo della concorrenza (CSR, VSR, 2PL, locking gerarchico) e trigger. Sistemi Distribuiti e NoSQL: 2-phase commit, frammentazione orizzontale/verticale, teorema CAP, modello BASE vs ACID e tassonomia NoSQL (Key-Value, Column, Graph, Document).

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Appunti di Basi di dati

Esame Basi di dati

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. N. Tonellotto

Università Università degli Studi di Pisa

Appunti esame

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Corso di Laurea: Ingegneria Informatica Anno Accademico: 2025/2026 Docenti: Prof. Nicola Tonellotto e Prof. Francesco Pistolesi Formato: Appunti completi in LaTeX con teoria formale, schemi, esempi e codice SQL commentato. Indice sintetico: - Sistemi informativi e DBMS: architettura, modelli di dati, indipendenza fisica/logica, proprietà ACID. - Modello relazionale: relazioni, tuple, vincoli di integrità, chiavi e integrità referenziale. - Algebra relazionale e ottimizzazione: operatori, join, query optimizer e alberi algebrici. - Progettazione concettuale: modello E-R esteso. - Progettazione logica: tavole volumi/accessi, ristrutturazione E-R e regole di traduzione relazionale. - Dipendenze funzionali e normalizzazione: assiomi di Armstrong, chiusure, BCNF e 3NF. - Transazioni e concorrenza: anomalie, serializzabilità, grafo dei conflitti, locking 2PL e deadlock. - Linguaggio SQL: DDL, DML, join complessi, subquery, GROUP BY, stored procedure, trigger, eventi e window functions.

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