Appunti di Statistica

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Tra i professori che hanno tenuto i corsi per l’esame di statistica su cui sono basati i nostri riassunti e appunti: Pittau Mariagrazia, Andreazza Attilio, Migliorati Sonia, Vichi Maurizio, Naddeo Stefania e molti altri, nelle università di Università degli Studi di Roma La Sapienza, Università degli Studi di Milano, Università degli Studi di Milano - Bicocca, Università degli Studi di Siena, Universita telematica "Pegaso" di Napoli.

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I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore

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Appunti di Statistica

Metodi statistici per le analisi di mercato e d'opinione

Esame Metodi statistici per le analisi di mercato e di opinione

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. M. Pittau

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

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Il documento comprende gli appunti presi a lezione in presenza nel primo semestre dell'anno accademico 2021/2022. Sono stati poi riletti e aggiustati con l'aiuto del materiale supplementare fornito dalla professoressa. Appunti basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni della prof.

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Misure e srumenti di misura

Esame Laboratorio con elementi di Statistica

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. A. Andreazza

Università Università degli Studi di Milano

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Introduzione all'utilizzo della strumentazione e alla terminologia per accedere al Laboratorio di Fisica con elementi di Statistica. Questi sono elementi base per l'orale. Appunti basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Andreazza.

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Statistica III - Pratica (comandi di R)

Esame Statistica III

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. S. Migliorati

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunto

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Appunti sul corso di Statistica III parte di laboratorio (comandi R); corso di laurea di Scienze Statistiche ed Economiche - 3° anno. Gli appunti sono basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni tenute dalla prof.ssa Sonia Migliorati dell’Università degli Studi di Milano Bicocca - UniMiB.

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Appunti statistica multivariata parte 2

Esame Statistica

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. M. Vichi

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

Appunto

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In questa seconda parte di appunti sono presenti tutti i principali modelli riguardanti il Clustering modellistico e le varie procedure di stima che riguardano ciascun modello citato. Si trovano quindi: -stima di massima verosimiglianza -mixture model -gaussian mixture model

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Appunti statistica multivariata parte 1

Esame Statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. M. Vichi

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

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Questa prima parte degli appunti tratta di tutte le formule dei principali indici statistici, ovviamente a più dimensioni. Sono riprese molte regole dell'algebra delle matrici e vengono tutte spiegate nel dettaglio. E' presente anche l'inizio del Clustering modellistico, con relative ipotesi e modelli.

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Appunti statistica multivariata - parte 3

Esame Statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. M. Vichi

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

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In questa terza parte di appunti sono presenti: analisi in componenti principali, analisi fattoriale, analisi delle corrispondenze. Ogni analisi è accompagnata dai diversi metodi di stima, con i rispettivi calcoli sia a livello analitico sia a livello matriciale. Per comprendere il tutto è importante avere una buona conoscenza di statistica inferenziale.

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Appunti Statistica

Esame Statistica

Facoltà Economia richard goodwin

Dal corso del Prof. S. Naddeo

Università Università degli Studi di Siena

Appunti esame

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Appunti di Statistica basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni della profesosressa Naddeo, dell’università degli Studi di Siena - Unisi, facoltà di economia, Corso di laurea in economia e commercio. Scarica il file in formato PDF!

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Esame Statistica

Facoltà Giurisprudenza

Università Universita telematica "Pegaso" di Napoli

Appunto

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Il file contiene il riassunto dell'esame di statistica utile a tutti coloro che si trovano ad affrontare la laurea in giurisprudenza e in scienze giuridiche. Il contenuto è scritto in un linguaggio semplice e scorrevole con passaggi diretti e parole chiavi che rendono il concetto di facile apprendimento. Scarica il file in formato PDF!

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Formulario Statistica

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. N. Salvati

Università Università degli Studi di Pisa

Appunto

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Formulario per l'esame di Statistica basato su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Salvati, dell’università degli Studi di Pisa - Unipi, facoltà di economia, del Corso di laurea in economia aziendale. Scarica il file in formato PDF!

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Esame Metodi di campionamento e indagini campionarie

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. S. Mignani

Università Università degli Studi di Bologna

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Schemi Metodi di campionamento - parte 2 basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni della prof. Mignani, dell’università degli Studi di Bologna - Unibo, facoltà di scienze statistiche, Corso di laurea in statistica, economia e impresa. Scarica il file in formato PDF!

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Esercizi di probabilità

Esame Probabilità

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Lanconelli

Università Università degli Studi di Bologna

Esercitazione

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Esercizi di Probabilità elaborati dal publisher sulla base di appunti personali e frequenza delle lezioni del professore Lanconelli, dell'università degli Studi di v, facoltà di scienze statistiche. Scarica il file con le esercitazioni in formato PDF!

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Quaderno Data Analysis

Esame Data Analysis

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. A. Punzo

Università Università degli Studi di Catania

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Il documento presenta i tools per l'apprendimento non supervisionato (Unsupervised Statistical Learning) con spiegazioni, formule, esempi. Contenuti: 1) Univariate Statistical modelling, 2) Basics of Matrices, 3) Basics of Multivariate Statistics, 4) Principal Component Analysis, 5) Cluster Analysis, 6) Cluster Validation, 7) Model-Based Clustering

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