Appunti di Statistica

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Tra i professori che hanno tenuto i corsi per l’esame di statistica su cui sono basati i nostri riassunti e appunti: Guagnano Giuseppina, Monti Gianna, Borgoni Riccardo, Pavone Pasquale, Viguerie Alexander e molti altri, nelle università di Università degli Studi di Roma La Sapienza, Università degli Studi di Milano - Bicocca, Universita telematica "Pegaso" di Napoli, Università degli studi "Carlo Bo" di Urbino, Università degli Studi di Bergamo.

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Appunti di Statistica

Appunti Modelli statistici per l'impresa - parte 2

Esame Modelli statistici per l'impresa

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Guagnano

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

Appunti esame

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Appunti di Modelli statistici per l'impresa presi in maniera precisa sulla base del materiale che ha fornito la professoressa, con i quali sono riuscito a prendere il massimo (tenendo conto che comunque partivo da una buona base perché ho fatto il progetto richiesto dalla prof.). possono essere usati per un verso e proprio primo studio e non solo per ripasso. Questa è la seconda parte.

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Appunti prima parte Modelli statistici per l'impresa

Esame Modelli statistici per l'impresa

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Guagnano

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

Appunti esame

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Appunti di Analisi statistica multivariata sull'analisi esplorativa

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Monti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti e schemi di Analisi statistica multivariata riguardanti le slide e le lezioni nell'anno 2024/25 con la professoressa Monti. Include tutti gli argomenti svolti a lezione, integrati con le slide. Non ci sono esercizi Scaricalo in pdf!!!!!

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Teoria Statistica 2

Esame Statistica II

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. R. Borgoni

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Questo documento riguarda le principali dimostrazioni, definizioni ed esempi del corso di Statistica II. Il file contiene solo la parte teorica, per gli esercizi si consiglia quindi di recuperare ulteriore materiale.

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Paniere Statistica

Esame Statistica

Facoltà Economia aziendale

Dal corso del Prof. P. Pavone

Università Universita telematica "Pegaso" di Napoli

Panieri

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Paniere Statistica L18 Pegaso, facoltà di economia, corso di laurea triennale economia aziendale, completo di tutte le domande dei test di autovalutazione e con delle domande di esame, tutte le domande sono in ordine alfabetico.

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Statistica

Esame Statistica

Facoltà Scienze e tecnologie

Dal corso del Prof. A. Viguerie

Università Università degli studi "Carlo Bo" di Urbino

Appunti esame

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Appunti di Statistica. Il test t di Student confronta medie di due gruppi per verificare se le differenze sono statisticamente significative. Si usa quando la varianza è ignota e il campione è piccolo, applicabile a dati approssimativamente normali.

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Domande esame risolte Analisi statistica multivariata

Esame Analisi Statistica Multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Vittadini

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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File con alcune domande dell'esame del modulo modelli statistici dell' insegnamento Analisi statistica multivariata della triennale di statistica e gestione delle informazioni del secondo anno. Domande dalla 1 alla 12.

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Questionario Elementi di biostatistica

Esame Elementi di biostatistica

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. V. Bagnardi

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali

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Questionario universitario creato da me per il prof Vincenzo Bagnardi del corso di Elementi di biostatistica. Utile per il corso del terzo anno della triennale di statistica e gestione delle informazioni.

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Indici di posizione e proprietà

Esame Statistica 1

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. T. Rigon

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Il seguente documento di Statistica 1 presenta una completa spiegazione degli indici di posizione e le loro proprietà quali internalità associatività, ecc. con ulteriori spiegazioni relative a trasformazioni lineari e scarto dalla media. Il documento presenta anche le opportune dimostrazioni richieste e la spiegazione di funzioni concave e convesse (Disuguaglianza di Jensen enunciata e spiegata)

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Introduzione alla terminologia statistica

Esame Statistica 1

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. T. Rigon

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Il seguente documento di Statistica 1 presenta un'introduzione alla statistica: - popolazione; - campione; - variabile; - modalità; - tipologia di variabili; - variabili quantitative; - variabili qualitative; - variabili continue e discrete; - variabili ordinali e nominali; - dati sperimentali e dati osservazionali; - introduzione alla matrice di dati.

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Appunti Elementi di biostatistica

Esame Elementi di biostatistica

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. V. Bagnardi

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti sulla base delle slides powerpoint del prof Vincenzo Bagnardi del corso di Elementi di biostatistica in lingua inglese. Utile per il corso del terzo anno della triennale di statistica e gestione delle informazioni.

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Esercitazioni Analisi statistica multivariata

Esame Analisi Statistica Multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. G. Vittadini

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Prove svolte

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Codici delle esercitazioni commentate con il prof Daniele Spinelli per il modulo di Modelli statistici di analisi statistica multivariata. Utile per il secondo anno della triennale in statistica e gestione delle informazioni.

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Appunti del corso di Metodi statistici in preparazione dell'autovalutazione

Esame Metodi statistici per le analisi di mercato e di opinione

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. M. Pittau

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

Appunti esame

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Appunti realizzati per la preparazione della prova di autovalutazione del corso di Metodi statistici per le analisi di mercato e di opinione, tenuto dal professoressa Pittau nell'anno accademico 2023/2024. Metodi statistici – Indagine campionaria – Errori – Campionamento – Pesi – Margine di errore – Eurobarometro – Gallup – Indicatori – Variabili latenti – Item analysis – Items – IRT – Diagnostica modello.

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Parte 4 - Teoria per esame orale Statistica

Esame Statistica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Fassò

Università Università degli Studi di Bergamo

Appunti esame

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Questa è la teoria semplificata per l’orale di Statistica: contiene tutti gli argomenti richiesti, spiegati in modo ordinato, chiaro ed efficace. Argomenti inclusi: - Regressione lineare, multicollinearità, eteroschedasticità. - p-value, test ANOVA a una via, varianza e deviazione standard. - IC e errore standard, coefficiente R di Pearson, coefficiente di determinazione. - Test d’ipotesi sulla media, distribuzioni normale e t di Student. - Variabili casuali, proprietà degli stimatori, analisi dei residui. - Assunzioni del modello lineare e uso del GLM. - Quantili, scelta dei regressori. (AIC, test di Fisher)

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Parte 3 - IC, Test sulla varianza e regressione lineare (su R) - Statistica

Esame Statistica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Fassò

Università Università degli Studi di Bergamo

Appunti esame

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Questa parte di Statistica è dedicata alla parte pratica dell’esame (dei vari parziali) , con esercizi già svolti su R tratti da tracce d’esame reali. Contenuti principali: - Intervalli di confidenza. - Test d’ipotesi sulla varianza. - Codice R già pronto. - Esercizi da esame con procedimento. - Esempi di regressione lineare semplice.

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Parte 1 - Calcolo combinatorio e probabilità - Statistica

Esame Statistica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Fassò

Università Università degli Studi di Bergamo

Appunti esame

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Questa prima parte di Statistica contiene esercizi svolti e spiegazioni sul calcolo combinatorio e sulle probabilità, perfetti per affrontare con sicurezza le domande più tecniche dell’esame. Contenuti principali: - Calcolo combinatorio: permutazioni, combinazioni, disposizioni. - Regole della probabilità.

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Parte 2 - Teoria calcolo combinatorio + Scommessa equa - Statistica

Esame Statistica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Fassò

Università Università degli Studi di Bergamo

Appunti esame

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In questo file di Statistica trovi la teoria essenziale legata al calcolo combinatorio, con in più un approfondimento sulla scommessa equa, concetto spesso sottovalutato ma richiesto. Contenuti principali: - Teoria chiara e schematica sul calcolo combinatorio. - Scommessa equa: definizione, applicazioni, esempi. Perfetto da integrare alla Parte 1 per un ripasso completo.

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Appunti Modelli statistici per le imprese

Esame Modelli statistici per l'impresa

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Guagnano

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

Appunti esame

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Appunti del corso Modelli statistici per le imprese tenuto da Giuseppina Guadagno. Questi appunti sono stati presi da un ragazzo che ha preso 30 all'orale presentando però il progetto. Sono stati presi sulla base delle slide caricate dalla professoressa su moodle quindi sono molto affidabili.

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Statistica per le indagini, Panieri di Statistica

Esame Statistica per le indagini

Facoltà Ingegneria

Università Universitas Mercatorum di Roma

Panieri

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Corso in Statistica per le indagini; anno 2024/2025; CdL in Scienze giuridiche - Criminologo (L-14) Una raccolta completa di quiz che coprono tutti gli argomenti chiave del programma d'esame. Prof. Angioni Mariano.

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Literature Review on the use of Artificial Intelligence in Human Resources Field

Esame Big data analytics per i processi decisionali

Facoltà Scienze della formazione

Dal corso del Prof. F. Mercorio

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Tesi

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Questa tesi presenta un'analisi approfondita della letteratura accademica e degli articoli scientifici riguardanti l'applicazione dell'intelligenza artificiale (IA) nel settore delle risorse umane, con particolare attenzione ai processi di reclutamento e selezione. Lo studio esamina sistematicamente una serie di pubblicazioni, concentrandosi su temi centrali del dibattito contemporaneo sull’IA, tra cui 'fairness', 'explainability', 'privacy' e 'human oversight'. Tali concetti vengono analizzati nel dettaglio, considerando come vengono definiti e trattati negli articoli esaminati. L’obiettivo principale è analizzare l’uso responsabile ed etico degli strumenti e delle tecniche di IA nelle risorse umane, valutando i potenziali rischi legati a un’eccessiva automazione e alle conseguenze derivanti da una regolamentazione insufficiente. In particolare, la tesi considera se tali pratiche possano, anche involontariamente, svantaggiare o escludere determinati gruppi, contribuendo alla creazione o al rafforzamento di bias e discriminazioni sistemiche. Un altro punto centrale dell’analisi riguarda la trasparenza e la comprensibilità degli algoritmi di selezione: ci si interroga su quanto i processi decisionali siano effettivamente comprensibili sia per i recruiter che per i candidati, o se persistano significative aree grigie, in particolare per quanto riguarda il funzionamento “black box” di tali sistemi. Una sezione specifica è dedicata all’Artificial Intelligence Act, approvato dal Parlamento Europeo il 21 maggio 2024. In questa parte si analizzano le nuove misure regolatorie introdotte dalla legge, valutando le implicazioni per le applicazioni dell’IA nelle risorse umane, nonché i limiti e le criticità sollevate da studiosi e attori del settore. In definitiva, questa tesi intende contribuire al dibattito sull’implementazione etica dell’intelligenza artificiale, offrendo spunti su come una maggiore trasparenza tecnica e un quadro normativo adeguato possano promuovere pratiche di reclutamento più eque, responsabili e affidabili.

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