Computer Vision (Giuseppe Manco): Guida completa (Elaborazione Immagini, CNN, Feature Extraction)

Esame Computer vision

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Marco

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Eccellente risorsa didattica che copre in modo esaustivo i principi fondamentali e le tecniche avanzate della Visione Artificiale. Il documento è strutturato per guidare lo studente dalla comprensione dell'immagine digitale fino alle più moderne applicazioni di intelligenza artificiale. Il testo analizza sia la teoria matematica sottostante che gli algoritmi pratici, rendendo accessibili anche i concetti più complessi. Argomenti trattati nel dettaglio: Fondamenti di Imaging: Formazione dell'immagine, modelli di fotocamera (pinhole), lenti, sensori e spazi colore. Image Processing: Tecniche di filtraggio (lineare, non lineare, gaussiano), operazioni morfologiche, istogrammi e riduzione del rumore. Feature Detection & Matching: Algoritmi per l'estrazione di caratteristiche salienti come bordi (Canny, Sobel), angoli (Harris) e descrittori invarienti (SIFT, HOG). Segmentazione: Metodi di raggruppamento (K-means, Graph Cuts) per isolare oggetti e regioni di interesse. Deep Learning per la Visione: Introduzione alle Reti Neurali, focus sulle CNN (Convolutional Neural Networks), architetture classiche e moderne per la classificazione e il riconoscimento oggetti. Analisi del Movimento e 3D: Cenni su flusso ottico, visione stereo e geometria multi-vista. Ideale per preparare l'esame universitario o per chi desidera una solida base teorica prima di passare all'implementazione pratica.

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Computer Vision (Giuseppe Manco): Guida completa (Elaborazione Immagini, CNN, Feature Extraction), parte 2

Esame Computer vision

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Marco

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Eccellente risorsa didattica che copre in modo esaustivo i principi fondamentali e le tecniche avanzate della Visione Artificiale. Il documento è strutturato per guidare lo studente dalla comprensione dell'immagine digitale fino alle più moderne applicazioni di intelligenza artificiale. Il testo analizza sia la teoria matematica sottostante che gli algoritmi pratici, rendendo accessibili anche i concetti più complessi. Argomenti trattati nel dettaglio: Fondamenti di Imaging: Formazione dell'immagine, modelli di fotocamera (pinhole), lenti, sensori e spazi colore. Image Processing: Tecniche di filtraggio (lineare, non lineare, gaussiano), operazioni morfologiche, istogrammi e riduzione del rumore. Feature Detection & Matching: Algoritmi per l'estrazione di caratteristiche salienti come bordi (Canny, Sobel), angoli (Harris) e descrittori invarienti (SIFT, HOG). Segmentazione: Metodi di raggruppamento (K-means, Graph Cuts) per isolare oggetti e regioni di interesse. Deep Learning per la Visione: Introduzione alle Reti Neurali, focus sulle CNN (Convolutional Neural Networks), architetture classiche e moderne per la classificazione e il riconoscimento oggetti. Analisi del Movimento e 3D: Cenni su flusso ottico, visione stereo e geometria multi-vista. Ideale per preparare l'esame universitario o per chi desidera una solida base teorica prima di passare all'implementazione pratica.

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Computer Vision: Guida completa (Elaborazione Immagini, CNN, Feature Extraction), parte 1

Esame Computer vision

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Marco

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Eccellente risorsa didattica che copre in modo esaustivo i principi fondamentali e le tecniche avanzate della Visione Artificiale. Il documento è strutturato per guidare lo studente dalla comprensione dell'immagine digitale fino alle più moderne applicazioni di intelligenza artificiale. Il testo analizza sia la teoria matematica sottostante che gli algoritmi pratici, rendendo accessibili anche i concetti più complessi. Argomenti trattati nel dettaglio: Fondamenti di Imaging: Formazione dell'immagine, modelli di fotocamera (pinhole), lenti, sensori e spazi colore. Image Processing: Tecniche di filtraggio (lineare, non lineare, gaussiano), operazioni morfologiche, istogrammi e riduzione del rumore. Feature Detection & Matching: Algoritmi per l'estrazione di caratteristiche salienti come bordi (Canny, Sobel), angoli (Harris) e descrittori invarienti (SIFT, HOG). Segmentazione: Metodi di raggruppamento (K-means, Graph Cuts) per isolare oggetti e regioni di interesse. Deep Learning per la Visione: Introduzione alle Reti Neurali, focus sulle CNN (Convolutional Neural Networks), architetture classiche e moderne per la classificazione e il riconoscimento oggetti. Analisi del Movimento e 3D: Cenni su flusso ottico, visione stereo e geometria multi-vista. Ideale per preparare l'esame universitario o per chi desidera una solida base teorica prima di passare all'implementazione pratica.

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Esercizi svolti analisi 2

Esame Analisi matematica II

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Canino

Università Università della Calabria

Prove svolte

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Questo documento contiene diversi esercizi svolti dall'esercitatore di Analisi matematica 2, sono sia presi da prove d'esame di anni passati sia proposti da studenti. I vari esercizi presentano tutti i calcoli e a volte i commenti.

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Lezione 8 Sistemi operativi

Esame Sistemi operativi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Talia

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Lezione 8 Sistemi operativi. Il problema lettori-scrittori coordina accessi concorrenti garantendo che più lettori leggano insieme mentre uno scrittore opera da solo. Il problema dei filosofi mostra i rischi di deadlock con risorse condivise. I monitor offrono sincronizzazione sicura tramite mutua esclusione e condition. La gestione del deadlock richiede analizzare condizioni necessarie, grafi di allocazione e strategie per evitarlo o rilevarlo.

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Lezione 7 Sistemi operativi

Esame Sistemi operativi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Talia

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Lezione 7 Sistemi operativi. Il problema della sezione critica richiede mutua esclusione, progresso e attesa limitata. Vari algoritmi (Dijkstra, Peterson, Lamport) coordinano l’accesso concorrente. I semafori garantiscono sincronizzazione senza busy waiting, permettono mutua esclusione e possono causare deadlock o starvation se mal gestiti. Include semafori binari, contatori e implementazione concorrente.

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Lezione 6 Sistemi operativi

Esame Sistemi operativi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Talia

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Lezione 6 Sistemi operativi. Lo scheduling con priorità assegna la CPU ai processi più importanti, con versioni preemptive e non. Round Robin divide il tempo in quanti per favorire la reattività. Le code multiple e quelle con feedback gestiscono gruppi diversi di processi evitando starvation. Nei multiprocessori serve bilanciare il carico. Nei sistemi real-time conta rispettare i vincoli temporali. Solaris, Windows e Linux adottano modelli a code e priorità differenti. La sincronizzazione previene race condition garantendo accessi ordinati ai dati condivisi.

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Lezione 5 Sistemi operativi

Esame Sistemi operativi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Talia

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Lezione 5 di Sistemi operativi. Lo scheduling della CPU decide l’ordine di esecuzione dei processi per massimizzare l’utilizzo del processore. Gestisce cicli CPU/I-O burst, interventi preemptive e non, e usa il dispatcher per i context switch. Valuta criteri come waiting time, turnaround e risposta, applicando algoritmi come FCFS, SJF e SRTF per ottimizzare efficienza e tempi.

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Esercizi svolti Macchine a fluido

Esame Macchine a fluido

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. T. Castiglione

Università Università della Calabria

Prove svolte

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Il documento contiene esercizi d'esame (e non) completi di grafici e calcoli, svolti dall'esercitatore di Macchine a fluido, tra gli argomenti trattati sono presenti esercizi su pompe, turbine, impianti e cicli termodinamici.

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Esercizi svolti Fisica tecnica

Esame Fisica tecnica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. V. Ferraro

Università Università della Calabria

Prove svolte

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Questo documento contiene svariati esercizi svolti con anche i relativi disegni ed alcuni commenti del corso di Fisica tecnica. Gli argomenti trattati spaziano dalla termodinamica agli scambi di calore e altro.

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Esercizi svolti Sistemi elettrici

Esame Sistemi elettrici

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Menniti

Università Università della Calabria

Prove svolte

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Questo documento contiene tutte le tipologie di esercizi affrontate nel corso di Sistemi elettrici dal professor Menniti, sono presenti pretest di anni passati svolti sia in classe dall'esercitatore Brusco sia altri esercizi utili per il superamento dell'esame.

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Esercizi d'esame svolti Elementi costruttivi delle macchine

Esame Elementi costruttivi delle macchine

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Maletta

Università Università della Calabria

Prove svolte

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Tale documento contiene tutti gli esercizi svolti (alcuni con commenti) del corso di Elementi costruttivi delle macchine svolti in aula, più risoluzione di tracce d'esame di anni passati o esercizi estrapolati da esse.

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Esercizi svolti Comportamento meccanico dei materiali

Esame Comportamento Meccanico dei Materiali

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. L. Bruno

Università Università della Calabria

Prove svolte

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Il documento contiene una grande vastità di esercizi riguardanti diverse tipologie con relativi diagrammi e calcoli svolti, con particolare focus su esercizi maggiormente richiesti per l'esame di Comportamento meccanico dei materiali, quali: risoluzioni di strutture isostatiche, iperstatiche.

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Esercizi d'esame svolti Statistica applicata

Esame Statistica applicata

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. V. Astarita

Università Università della Calabria

Prove svolte

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Il documento contiene i tipici esercizi d'esame svolti e commentati di Statistica applicata, i quali potranno essere anche stampati e portati all'esame del professor Astarita. Gli esercizi riguardano vari tipi di distribuzione, problemi tipici statistici e altro.

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Classicismo e manierismo

Esame Storia dell'architettura

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Russo Spena

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Questi appunti di Storia dell'architettura sul Classicismo e Manierismo riassumono le principali caratteristiche artistiche, architettoniche e letterarie del XVI e XVII secolo, evidenziando l’equilibrio, l’armonia e la misura come principi fondamentali. Si analizzano la ricerca della perfezione formale, la proporzione, la chiarezza e la razionalità nello stile, con attenzione alla sobrietà delle decorazioni, alla serenità delle composizioni e alla centralità della bellezza ideale. Il Classicismo mira a imitare i modelli dell’antichità classica, esprimendo ordine, rigore e compostezza e ponendo l’uomo e la natura in una visione armoniosa e stabile.

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Architettura gotica

Esame Storia dell'architettura

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Russo Spena

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Questi appunti di Storia dell'architettura sull’architettura gotica presentano uno stile sorto in Europa tra XII e XV secolo, caratterizzato da una forte tensione verticale e dall’aspirazione alla luminosità. Si descrivono l’uso dell’arco a sesto acuto, dei pilastri fascicolati, dei contrafforti e degli archi rampanti che permettono di alleggerire le strutture e alzare le navate. Grande importanza è data alle vetrate policrome, ai rosoni e alla ricchissima decorazione scultorea. L’architettura gotica mira a creare spazi ampi, slanciati e spirituali, in cui luce e struttura diventano elementi simbolici di elevazione.

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Architettura gotica in Italia

Esame Storia dell'architettura

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Russo Spena

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Questi appunti di Storia dell'architettura sull’architettura gotica in Italia analizzano l’evoluzione di uno stile che, pur derivando dal Gotico europeo, assume nel contesto italiano forme più misurate e armoniche. Si evidenziano l’uso dell’arco a sesto acuto, delle coperture a volte costolonate e dei grandi rosoni, uniti però a un forte legame con la tradizione romanica. Viene sottolineata la ricchezza delle decorazioni marmoree, l’importanza delle facciate elaborate, l’equilibrio tra verticalità e proporzioni classiche e il ruolo dei grandi cantieri come quelli del Duomo di Milano, di Siena e di Orvieto, fondamentali per comprendere l’adattamento italiano del linguaggio gotico.

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Barocco

Esame Storia dell'architettura

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Russo Spena

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Appunti di Storia dell'architettura sul Barocco: analisi di arte, architettura e letteratura del XVII secolo, con attenzione a stile elaborato, contrasti, drammaticità ed espressione intensa delle emozioni.Questi appunti sul Barocco raccolgono le principali caratteristiche artistiche, architettoniche e letterarie del XVII secolo, evidenziando lo stile elaborato e decorativo, i contrasti tra luce e ombra, la drammaticità delle scene, l’uso di forme complesse e prospettive scenografiche. Viene posta attenzione all’espressione intensa delle emozioni, alla teatralità, all’eccesso ornamentale e alla capacità dell’arte di coinvolgere lo spettatore, mostrando come il Barocco cerchi di sorprendere e impressionare con movimento, ricchezza e grandiosità.

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Funzioni in più variabili

Esame Analisi 2

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Iandoli

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Appunti presi durante la lezione di Analisi 2, precisi e ordinati sulle funzioni in più variabili. Le funzioni in più variabili sono applicazioni che associano a ogni punto di un dominio in Rn\mathbb{R}^nRn un valore reale. Il loro studio richiede di analizzare il comportamento locale e globale tramite limiti, continuità, derivate parziali e differenziabilità. Si introducono strumenti come il gradiente, la matrice jacobiana e la hessiana, utili per descrivere come la funzione varia nelle diverse direzioni. Un aspetto fondamentale è la ricerca di massimi e minimi, sia liberi sia vincolati, con metodi come i moltiplicatori di Lagrange. Questi concetti permettono di capire la geometria delle superfici e l’andamento delle funzioni su domini complessi.

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Appunti lezione Intelligenza artificiale - parte 2

Esame Intelligenza artificiale

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Scarcello

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Appunti compatti sui Constraint Satisfaction Problems: modellazione (vincoli tabellari/impliciti, hard/soft) ed esempi classici come Cryptarithmetic e Sudoku, con backtracking potenziato (Forward Checking, Arc Consistency/AC-3) ed euristiche MRV/Least-Constraining-Value, oltre a ricerca locale “min-conflicts” e programmazione dinamica. Include la parte strutturale: grafi/ipergrafi, aciclicità e join tree con algoritmo di Yannakakis, fino a tree decomposition/treewidth, generalized hypertree decomposition e nozioni FPT. Perfetto per ripasso rapido prima dell’esame.

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Appunti di Ingegneria - Università della Calabria