I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
…continua

Filtra per

Tutte le tipologie
Tutte le tipologie

Ordina

Filtra

Appunti di Ingegneria - Università della Calabria

Tecnologie industriali, parte 9 -Descrizione del processo -Il ritorno elastico nella piegatura -I parametri della piegatura, raggio massimo, minimo e carico nella piegatura -Piegatura in più passaggi -Applicazioni idustriali -Esercizi
...continua
Tecnologie industriali, parte 8 -Concetto di anisotropia e grado di anisotropia di una lamiera -Forming Limit Diagram -Descrizione del processo di tranciatura -Limiti tranciatura e strappamento -Processo di tranciatura fine -Forza di tranciatura -Esercizi svolti
...continua
Tecnologie industriali, parte 7 -Descrizione generale del processo -Laminazione su tavola piana, caratteristiche e sezione neutra -Prima condizione di fattibilità: condizione di trascinamento -Seconda condizione di fattibilità -Difetti della laminazione -Esercizi/esempi
...continua
Tecnologie industriali, parte 6 -Descrizione generale del processo -Fattibilità della trafilatura (condizione di fattibilità) e ulteriori caratteristiche -Differenze tra estrusione e trafilatura -Esercizi svolti
...continua
Tecnologie industriali, parte 5 -Descrizione generale del processo -Tipologie di estrusione: diretta, inversa e idrostatica -Angolo di conicità della matrice ed energia totale -Carico necessario ad eseguire il processo di estrusione -Difetti dell'estrusione -Esercizi svolti
...continua
Tecnologie industriali, parte 3 -Aspetti generali della forgiatura -Forgiatura in stampi aperti (upsetting) e in condizioni reali (con attrito) -Forgiatura in stampi semi-chiusi (impression-die forging) -Forgiatura in stampi chiusi -Difetti della forgiatura
...continua
Appunti di Tecnologie industriali, parte 3 -Lo scopo dei criteri di resistenza -Cerchi di Mohr -Criterio della massima tensione tangenziale (criterio di tresca) -Criterio di Beltrami-Haigh -Criterio della massima energia di distorsione (criterio di Von Mises) -Esercizi svolti
...continua
Tecnologie industriali parte 2 -Prova a trazione: diagrammi tensione deformazione, campo elastico e campo plastico, tensione di primo snervamento -I differenti comportamenti plastici -Lavoro di deformazione ed energia specifica a rottura -Influenza della temperatura e della velocità di deformazione -Temperatura di ricristalizzazione -Effetto bauschinger -Prova di durezza -Prova di resilienza -Rugosità -Esercizi svolti su questi argomenti e commentati passo passo
...continua

Esame Tecnologie industriali

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Gagliardi

Università Università della Calabria

Appunti esame
Formulario esame scritto di tecnologie industriali -Tensioni e deformazioni -Tensione di primo e ulteriore snervamento -Altre grandezze -Formule su processi di forgiatura, estrusione, trafilatura, laminazione, tranciatura, piegatura, tornitura, imbutitura
...continua
Il file presenta tutti gli esercizi del corso di Fondamenti di meccanica necessari a superare l'esame del professore Giuseppe Carbone. Gli esercizi presentano oltre ai calcoli i disegni, le scale metriche adoperate e saltuariamente commenti.
...continua

Esame Fisica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Malara

Università Università della Calabria

Prove svolte
3 / 5
Il file contiene un gran numero di esercizi di Fisica svolti in classe dal professor Malara o dall'esercitatore Marco Papagno, o presi da appelli passati. Gli argomenti trattati variano dal piano inclinato alla dinamica cinematica, elettromagnetismo, ecc.
...continua
Il file contiene diversi esercizi svolti d'esame (e non) di Fluidodinamica, alcuni di essi sono stati svolti in aula dalla professoressa Fragiacomo o da esercitatore/tutor. Comprende la parte di idrostatica, idrodinamica e gas.
...continua
Il file contiene diversi esercizi del corso di Tecnologia meccanica e dei materiali. Sono presenti sia esercizi d'esame sia esercizi svolti in classe dal professore Domenico Umbrello ed esercitatore Caruso.
...continua
Introduzione al Machine Learning e algoritmi di addestramento. Spiegazione acccurata della sicurezza e dei NIDS, con tanto di diversificazione e spiegazione delle varie tipoligie di NIDS. Realizzazione di un sistema real-time di network intrusion detection con Apache Storm.
...continua

Esame Basi di dati

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Molinaro

Università Università della Calabria

Appunti esame
Appunti di Basi di dati che presentano a livello teorico tutto quello che è previsto dal programma. Alcune parti sono state integrate esclusivamente da ciò che è stato detto a lezione, mentre altre presentano delle definizioni, comunque riviste, prese da internet. Vi sono alcune esercitazioni mentre altre mancano per una questione di poca praticità nel riscrivere tutto.
...continua
Eccellente risorsa didattica che copre in modo esaustivo i principi fondamentali e le tecniche avanzate della Visione Artificiale. Il documento è strutturato per guidare lo studente dalla comprensione dell'immagine digitale fino alle più moderne applicazioni di intelligenza artificiale. Il testo analizza sia la teoria matematica sottostante che gli algoritmi pratici, rendendo accessibili anche i concetti più complessi. Argomenti trattati nel dettaglio: Fondamenti di Imaging: Formazione dell'immagine, modelli di fotocamera (pinhole), lenti, sensori e spazi colore. Image Processing: Tecniche di filtraggio (lineare, non lineare, gaussiano), operazioni morfologiche, istogrammi e riduzione del rumore. Feature Detection & Matching: Algoritmi per l'estrazione di caratteristiche salienti come bordi (Canny, Sobel), angoli (Harris) e descrittori invarienti (SIFT, HOG). Segmentazione: Metodi di raggruppamento (K-means, Graph Cuts) per isolare oggetti e regioni di interesse. Deep Learning per la Visione: Introduzione alle Reti Neurali, focus sulle CNN (Convolutional Neural Networks), architetture classiche e moderne per la classificazione e il riconoscimento oggetti. Analisi del Movimento e 3D: Cenni su flusso ottico, visione stereo e geometria multi-vista. Ideale per preparare l'esame universitario o per chi desidera una solida base teorica prima di passare all'implementazione pratica.
...continua
Eccellente risorsa didattica che copre in modo esaustivo i principi fondamentali e le tecniche avanzate della Visione Artificiale. Il documento è strutturato per guidare lo studente dalla comprensione dell'immagine digitale fino alle più moderne applicazioni di intelligenza artificiale. Il testo analizza sia la teoria matematica sottostante che gli algoritmi pratici, rendendo accessibili anche i concetti più complessi. Argomenti trattati nel dettaglio: Fondamenti di Imaging: Formazione dell'immagine, modelli di fotocamera (pinhole), lenti, sensori e spazi colore. Image Processing: Tecniche di filtraggio (lineare, non lineare, gaussiano), operazioni morfologiche, istogrammi e riduzione del rumore. Feature Detection & Matching: Algoritmi per l'estrazione di caratteristiche salienti come bordi (Canny, Sobel), angoli (Harris) e descrittori invarienti (SIFT, HOG). Segmentazione: Metodi di raggruppamento (K-means, Graph Cuts) per isolare oggetti e regioni di interesse. Deep Learning per la Visione: Introduzione alle Reti Neurali, focus sulle CNN (Convolutional Neural Networks), architetture classiche e moderne per la classificazione e il riconoscimento oggetti. Analisi del Movimento e 3D: Cenni su flusso ottico, visione stereo e geometria multi-vista. Ideale per preparare l'esame universitario o per chi desidera una solida base teorica prima di passare all'implementazione pratica.
...continua
Eccellente risorsa didattica che copre in modo esaustivo i principi fondamentali e le tecniche avanzate della Visione Artificiale. Il documento è strutturato per guidare lo studente dalla comprensione dell'immagine digitale fino alle più moderne applicazioni di intelligenza artificiale. Il testo analizza sia la teoria matematica sottostante che gli algoritmi pratici, rendendo accessibili anche i concetti più complessi. Argomenti trattati nel dettaglio: Fondamenti di Imaging: Formazione dell'immagine, modelli di fotocamera (pinhole), lenti, sensori e spazi colore. Image Processing: Tecniche di filtraggio (lineare, non lineare, gaussiano), operazioni morfologiche, istogrammi e riduzione del rumore. Feature Detection & Matching: Algoritmi per l'estrazione di caratteristiche salienti come bordi (Canny, Sobel), angoli (Harris) e descrittori invarienti (SIFT, HOG). Segmentazione: Metodi di raggruppamento (K-means, Graph Cuts) per isolare oggetti e regioni di interesse. Deep Learning per la Visione: Introduzione alle Reti Neurali, focus sulle CNN (Convolutional Neural Networks), architetture classiche e moderne per la classificazione e il riconoscimento oggetti. Analisi del Movimento e 3D: Cenni su flusso ottico, visione stereo e geometria multi-vista. Ideale per preparare l'esame universitario o per chi desidera una solida base teorica prima di passare all'implementazione pratica.
...continua

Esame Analisi matematica II

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Canino

Università Università della Calabria

Prove svolte
Questo documento contiene diversi esercizi svolti dall'esercitatore di Analisi matematica 2, sono sia presi da prove d'esame di anni passati sia proposti da studenti. I vari esercizi presentano tutti i calcoli e a volte i commenti.
...continua

Esame Sistemi operativi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Talia

Università Università della Calabria

Appunti esame
Lezione 8 Sistemi operativi. Il problema lettori-scrittori coordina accessi concorrenti garantendo che più lettori leggano insieme mentre uno scrittore opera da solo. Il problema dei filosofi mostra i rischi di deadlock con risorse condivise. I monitor offrono sincronizzazione sicura tramite mutua esclusione e condition. La gestione del deadlock richiede analizzare condizioni necessarie, grafi di allocazione e strategie per evitarlo o rilevarlo.
...continua