Tecnologie industriali ,pt.2 - Comportamento meccanico di un materiale metallico ed esercizi

Esame Tecnologie industriali

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Gagliardi

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Tecnologie industriali parte 2 -Prova a trazione: diagrammi tensione deformazione, campo elastico e campo plastico, tensione di primo snervamento -I differenti comportamenti plastici -Lavoro di deformazione ed energia specifica a rottura -Influenza della temperatura e della velocità di deformazione -Temperatura di ricristalizzazione -Effetto bauschinger -Prova di durezza -Prova di resilienza -Rugosità -Esercizi svolti su questi argomenti e commentati passo passo

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Formulario Tecnologie Industriali

Esame Tecnologie industriali

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Gagliardi

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Formulario esame scritto di tecnologie industriali -Tensioni e deformazioni -Tensione di primo e ulteriore snervamento -Altre grandezze -Formule su processi di forgiatura, estrusione, trafilatura, laminazione, tranciatura, piegatura, tornitura, imbutitura

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Esercizi svolti d'esame Fondamenti di meccanica

Esame Fondamenti di meccanica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. G. Carbone

Università Università della Calabria

Prove svolte

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Il file presenta tutti gli esercizi del corso di Fondamenti di meccanica necessari a superare l'esame del professore Giuseppe Carbone. Gli esercizi presentano oltre ai calcoli i disegni, le scale metriche adoperate e saltuariamente commenti.

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Esercizi d'esame svolti Fisica

Esame Fisica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Malara

Università Università della Calabria

Prove svolte

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Il file contiene un gran numero di esercizi di Fisica svolti in classe dal professor Malara o dall'esercitatore Marco Papagno, o presi da appelli passati. Gli argomenti trattati variano dal piano inclinato alla dinamica cinematica, elettromagnetismo, ecc.

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Esercizi svolti di Fondamenti di fluidodinamica

Esame Fondamenti di fluidodinamica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. P. Fragiacomo

Università Università della Calabria

Prove svolte

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Il file contiene diversi esercizi svolti d'esame (e non) di Fluidodinamica, alcuni di essi sono stati svolti in aula dalla professoressa Fragiacomo o da esercitatore/tutor. Comprende la parte di idrostatica, idrodinamica e gas.

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Esercizi svolti di Tecnologia e meccanica dei materiali

Esame Tecnologia meccanica e dei materiali

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Umbrello

Università Università della Calabria

Prove svolte

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Il file contiene diversi esercizi del corso di Tecnologia meccanica e dei materiali. Sono presenti sia esercizi d'esame sia esercizi svolti in classe dal professore Domenico Umbrello ed esercitatore Caruso.

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Utilizzo del framework Storm per la realizzazione di un sistema real-time di network intrusion detection

Esame Sistemi operativi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Talia

Università Università della Calabria

Tesi

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Introduzione al Machine Learning e algoritmi di addestramento. Spiegazione acccurata della sicurezza e dei NIDS, con tanto di diversificazione e spiegazione delle varie tipoligie di NIDS. Realizzazione di un sistema real-time di network intrusion detection con Apache Storm.

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Basi di dati

Esame Basi di dati

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Molinaro

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Appunti di Basi di dati che presentano a livello teorico tutto quello che è previsto dal programma. Alcune parti sono state integrate esclusivamente da ciò che è stato detto a lezione, mentre altre presentano delle definizioni, comunque riviste, prese da internet. Vi sono alcune esercitazioni mentre altre mancano per una questione di poca praticità nel riscrivere tutto.

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Computer Vision (Giuseppe Manco): Guida completa (Elaborazione Immagini, CNN, Feature Extraction)

Esame Computer vision

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Marco

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Eccellente risorsa didattica che copre in modo esaustivo i principi fondamentali e le tecniche avanzate della Visione Artificiale. Il documento è strutturato per guidare lo studente dalla comprensione dell'immagine digitale fino alle più moderne applicazioni di intelligenza artificiale. Il testo analizza sia la teoria matematica sottostante che gli algoritmi pratici, rendendo accessibili anche i concetti più complessi. Argomenti trattati nel dettaglio: Fondamenti di Imaging: Formazione dell'immagine, modelli di fotocamera (pinhole), lenti, sensori e spazi colore. Image Processing: Tecniche di filtraggio (lineare, non lineare, gaussiano), operazioni morfologiche, istogrammi e riduzione del rumore. Feature Detection & Matching: Algoritmi per l'estrazione di caratteristiche salienti come bordi (Canny, Sobel), angoli (Harris) e descrittori invarienti (SIFT, HOG). Segmentazione: Metodi di raggruppamento (K-means, Graph Cuts) per isolare oggetti e regioni di interesse. Deep Learning per la Visione: Introduzione alle Reti Neurali, focus sulle CNN (Convolutional Neural Networks), architetture classiche e moderne per la classificazione e il riconoscimento oggetti. Analisi del Movimento e 3D: Cenni su flusso ottico, visione stereo e geometria multi-vista. Ideale per preparare l'esame universitario o per chi desidera una solida base teorica prima di passare all'implementazione pratica.

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Computer Vision (Giuseppe Manco): Guida completa (Elaborazione Immagini, CNN, Feature Extraction), parte 2

Esame Computer vision

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Marco

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Eccellente risorsa didattica che copre in modo esaustivo i principi fondamentali e le tecniche avanzate della Visione Artificiale. Il documento è strutturato per guidare lo studente dalla comprensione dell'immagine digitale fino alle più moderne applicazioni di intelligenza artificiale. Il testo analizza sia la teoria matematica sottostante che gli algoritmi pratici, rendendo accessibili anche i concetti più complessi. Argomenti trattati nel dettaglio: Fondamenti di Imaging: Formazione dell'immagine, modelli di fotocamera (pinhole), lenti, sensori e spazi colore. Image Processing: Tecniche di filtraggio (lineare, non lineare, gaussiano), operazioni morfologiche, istogrammi e riduzione del rumore. Feature Detection & Matching: Algoritmi per l'estrazione di caratteristiche salienti come bordi (Canny, Sobel), angoli (Harris) e descrittori invarienti (SIFT, HOG). Segmentazione: Metodi di raggruppamento (K-means, Graph Cuts) per isolare oggetti e regioni di interesse. Deep Learning per la Visione: Introduzione alle Reti Neurali, focus sulle CNN (Convolutional Neural Networks), architetture classiche e moderne per la classificazione e il riconoscimento oggetti. Analisi del Movimento e 3D: Cenni su flusso ottico, visione stereo e geometria multi-vista. Ideale per preparare l'esame universitario o per chi desidera una solida base teorica prima di passare all'implementazione pratica.

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Computer Vision: Guida completa (Elaborazione Immagini, CNN, Feature Extraction), parte 1

Esame Computer vision

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Marco

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Eccellente risorsa didattica che copre in modo esaustivo i principi fondamentali e le tecniche avanzate della Visione Artificiale. Il documento è strutturato per guidare lo studente dalla comprensione dell'immagine digitale fino alle più moderne applicazioni di intelligenza artificiale. Il testo analizza sia la teoria matematica sottostante che gli algoritmi pratici, rendendo accessibili anche i concetti più complessi. Argomenti trattati nel dettaglio: Fondamenti di Imaging: Formazione dell'immagine, modelli di fotocamera (pinhole), lenti, sensori e spazi colore. Image Processing: Tecniche di filtraggio (lineare, non lineare, gaussiano), operazioni morfologiche, istogrammi e riduzione del rumore. Feature Detection & Matching: Algoritmi per l'estrazione di caratteristiche salienti come bordi (Canny, Sobel), angoli (Harris) e descrittori invarienti (SIFT, HOG). Segmentazione: Metodi di raggruppamento (K-means, Graph Cuts) per isolare oggetti e regioni di interesse. Deep Learning per la Visione: Introduzione alle Reti Neurali, focus sulle CNN (Convolutional Neural Networks), architetture classiche e moderne per la classificazione e il riconoscimento oggetti. Analisi del Movimento e 3D: Cenni su flusso ottico, visione stereo e geometria multi-vista. Ideale per preparare l'esame universitario o per chi desidera una solida base teorica prima di passare all'implementazione pratica.

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Esercizi svolti analisi 2

Esame Analisi matematica II

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Canino

Università Università della Calabria

Prove svolte

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Questo documento contiene diversi esercizi svolti dall'esercitatore di Analisi matematica 2, sono sia presi da prove d'esame di anni passati sia proposti da studenti. I vari esercizi presentano tutti i calcoli e a volte i commenti.

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Lezione 8 Sistemi operativi

Esame Sistemi operativi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Talia

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Lezione 8 Sistemi operativi. Il problema lettori-scrittori coordina accessi concorrenti garantendo che più lettori leggano insieme mentre uno scrittore opera da solo. Il problema dei filosofi mostra i rischi di deadlock con risorse condivise. I monitor offrono sincronizzazione sicura tramite mutua esclusione e condition. La gestione del deadlock richiede analizzare condizioni necessarie, grafi di allocazione e strategie per evitarlo o rilevarlo.

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Lezione 7 Sistemi operativi

Esame Sistemi operativi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Talia

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Lezione 7 Sistemi operativi. Il problema della sezione critica richiede mutua esclusione, progresso e attesa limitata. Vari algoritmi (Dijkstra, Peterson, Lamport) coordinano l’accesso concorrente. I semafori garantiscono sincronizzazione senza busy waiting, permettono mutua esclusione e possono causare deadlock o starvation se mal gestiti. Include semafori binari, contatori e implementazione concorrente.

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Lezione 6 Sistemi operativi

Esame Sistemi operativi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Talia

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Lezione 6 Sistemi operativi. Lo scheduling con priorità assegna la CPU ai processi più importanti, con versioni preemptive e non. Round Robin divide il tempo in quanti per favorire la reattività. Le code multiple e quelle con feedback gestiscono gruppi diversi di processi evitando starvation. Nei multiprocessori serve bilanciare il carico. Nei sistemi real-time conta rispettare i vincoli temporali. Solaris, Windows e Linux adottano modelli a code e priorità differenti. La sincronizzazione previene race condition garantendo accessi ordinati ai dati condivisi.

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Lezione 5 Sistemi operativi

Esame Sistemi operativi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Talia

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Lezione 5 di Sistemi operativi. Lo scheduling della CPU decide l’ordine di esecuzione dei processi per massimizzare l’utilizzo del processore. Gestisce cicli CPU/I-O burst, interventi preemptive e non, e usa il dispatcher per i context switch. Valuta criteri come waiting time, turnaround e risposta, applicando algoritmi come FCFS, SJF e SRTF per ottimizzare efficienza e tempi.

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Esercizi svolti Macchine a fluido

Esame Macchine a fluido

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. T. Castiglione

Università Università della Calabria

Prove svolte

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Il documento contiene esercizi d'esame (e non) completi di grafici e calcoli, svolti dall'esercitatore di Macchine a fluido, tra gli argomenti trattati sono presenti esercizi su pompe, turbine, impianti e cicli termodinamici.

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Esercizi svolti Fisica tecnica

Esame Fisica tecnica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. V. Ferraro

Università Università della Calabria

Prove svolte

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Questo documento contiene svariati esercizi svolti con anche i relativi disegni ed alcuni commenti del corso di Fisica tecnica. Gli argomenti trattati spaziano dalla termodinamica agli scambi di calore e altro.

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Esercizi svolti Sistemi elettrici

Esame Sistemi elettrici

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Menniti

Università Università della Calabria

Prove svolte

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Questo documento contiene tutte le tipologie di esercizi affrontate nel corso di Sistemi elettrici dal professor Menniti, sono presenti pretest di anni passati svolti sia in classe dall'esercitatore Brusco sia altri esercizi utili per il superamento dell'esame.

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Esercizi d'esame svolti Elementi costruttivi delle macchine

Esame Elementi costruttivi delle macchine

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Maletta

Università Università della Calabria

Prove svolte

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Tale documento contiene tutti gli esercizi svolti (alcuni con commenti) del corso di Elementi costruttivi delle macchine svolti in aula, più risoluzione di tracce d'esame di anni passati o esercizi estrapolati da esse.

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Appunti di Ingegneria - Università della Calabria