I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
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Appunti di Statistica

Esame Statistica

Facoltà Scienze politiche

Dal corso del Prof. F. Lagona

Università Università degli Studi Roma Tre

Appunto
Appunti di Statistica per l'esame del professor Lagona. Tra gli argomenti trattati vi sono i seguenti: definizione degli aspetti caratteristici di una funzione crescente, definizione delle principali caratteristiche di una funzione decrescente, definizione di correlazione lineare.
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Esame Statistica

Facoltà Scienze politiche

Dal corso del Prof. F. Lagona

Università Università degli Studi Roma Tre

Appunto
4,5 / 5
Appunti di Statistica per l'esame del professor Lagona. Tra gli argomenti trattati vi sono le seguenti delucidazioni: definizione del concetto di regressione lineare, definizione dell'ordine gerarchico della dipendenza degli indici, grafico del coefficiente angolare.
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Esame Statistica

Facoltà Scienze politiche

Dal corso del Prof. F. Lagona

Università Università degli Studi Roma Tre

Appunto
Appunti di Statistica per l'esame del professor Lagona. Tra gli argomenti trattati vi sono le seguenti delucidazioni riportate: definizione del concetto di classe mediana attraverso l'analisi di uno schema, calcolo della proporzione di due triangoli.
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Esame Statistica

Facoltà Scienze politiche

Dal corso del Prof. F. Lagona

Università Università degli Studi Roma Tre

Appunto
1 / 5
Appunti di Statistica per l'esame del professor Lagona. Tra gli argomenti trattati vi sono i seguenti: definizione del concetto di funzione di ripartizione, esempio di carattere qualitativo ordinato, analisi dela frequenza relativa comulata e definizione di quartili.
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Esame Statistica

Facoltà Scienze politiche

Dal corso del Prof. F. Lagona

Università Università degli Studi Roma Tre

Appunto
Appunti di Statistica per l'esame del professor Lagona. Tra gli argomenti trattati vi sono i seguenti: definizione del concetto di media aritmetica e indicazione del metodo per calcolarla. Esposizioni delle proprietà della media aritmetica ed esposizione della somma degli scarti.
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Esame Statistica

Facoltà Scienze politiche

Dal corso del Prof. F. Lagona

Università Università degli Studi Roma Tre

Appunto
Appunti di Statistica per l'esame del professor Lagona. Tra gli argomenti trattati vi sono i seguenti: definizione, nell'ambito della media aritmetica, del concetto di invarianza. Esposizione delle caratteristiche della proprietà distributiva della somma.
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Esame Statistica

Facoltà Scienze politiche

Dal corso del Prof. F. Lagona

Università Università degli Studi Roma Tre

Appunto
Appunti di Statistica per l'esame del professor Lagona. Tra gli argomenti trattati vi sono i seguenti: descrizione dell'uso più appropriato dei principali grafici adottati in statistica. Tra i grafici elencati vi sono l'uso del grafico a torta e l'uso del grafico a barre.
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Esame Statistica

Facoltà Scienze politiche

Dal corso del Prof. F. Lagona

Università Università degli Studi Roma Tre

Appunto
Appunti di Statistica per l'esame del professor Lagona. Tra gli argomenti trattati vi sono i seguenti: definizione del concetto statistico di variabilità attraverso l'esposizione di vari esempi. Definizione dell'indice di variabilità e calcolo di questa caratteristica statistica.
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Appunti di Statistica per l'esame del professor Lagona. Tra gli argomenti trattati vi sono i seguenti: scostamento della media aritmetica (definizione, modo di calcolarla, grafico esplicativo), dimensione di intervallo interquartile (definizione, grafico).
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Appunti di Statistica per l'esame del professor Lagona. Tra gli argomenti trattati vi sono i seguenti: definizione di funzione di ripartizione come un a funzione che racchiude le informazioni su un fenomeno riguardanti la sua presenza, esempi di calcolo della funzione descritta.
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Esame Statistica

Facoltà Scienze politiche

Dal corso del Prof. F. Lagona

Università Università degli Studi Roma Tre

Appunto
Appunti di Statistica per l'esame del professor Lagona. Tra gli argomenti trattati vi sono i seguenti: calcolo dell'indice di Gini, definizione come indice di variabilità, definizioe dell'indice di eterogeneità, esempio di calcolo dell'indice di Gini.
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Esame Statistica

Facoltà Scienze politiche

Dal corso del Prof. F. Lagona

Università Università degli Studi Roma Tre

Esercitazione
Appunti di Statistica per l'esame del professor Lagona. Tra gli argomenti trattati vi sono i seguenti: collegamento tra gli indici di Gini e di Entropia, definizione dell'indice di Entropia, esplicazione della diseguaglianza di Benjamin-Cebicev con esempio.
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Esame Statistica

Facoltà Scienze politiche

Dal corso del Prof. F. Lagona

Università Università degli Studi Roma Tre

Appunto
Appunti di Statistica per l'esame del professor Lagona. Tra gli argomenti trattati vi sono i seguenti: dimostrazione del calcolo della disuguaglianza di Cebicev partendo dalla varianza. Nel testo vengono mostrati tutti i passaggi per effettuare il calcolo menzionato.
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Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. C. Cusatelli

Università Università degli Studi di Bari

Appunto
4 / 5
Definizioni del libro "Lezioni di statistica" di G. Girone e T. Salvemini per l'esame del prof. Carlo Cusatelli sui seguenti argomenti: nozioni introduttive all'inferenza statistica; variabili casuali e loro distribuzioni; logica e tecniche dell'inferenza; problemi di inferenza su medie; problemi di inferenza su percentuali; problemi di inferenza su varianze; problemi di inferenza sui coefficienti di regressione e di correlazione; verifica di ipotesi indipendenti dalla distribuzione della popolazione.
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Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. C. Cusatelli

Università Università degli Studi di Bari

Appunto
3,5 / 5
Definizioni del libro "Lezioni di statistica" di G. Girone e T. Salvemini per l’esame del prof. Carlo Cusatelli sui seguenti argomenti: introduzione alla statistica; la rilevazione e la classificazione dei dati; i vari tipi di tabelle statistiche; rappresentazioni grafiche; i rapporti statistici; le medie; la variabilità (misure di dispersione e di disuguaglianza); asimmetria, curva normale e disnormalità; rappresentazione analitica delle distribuzioni; divergenza tra due variabili statistiche; concetti generali sulle relazioni interne tra le componenti di una variabile statistica doppia; analisi della dipendenza; analisi dell'interdipendenza; regressione e correlazione parziali e multiple; analisi delle mutabili statistiche; analisi delle serie storiche; analisi delle serie territoriali.
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Schemi molto dettagliati e completi (con dimostrazioni complete) per l'esame di statistica, secondo parziale. Appunti presi durante le lezioni della Professoressa Laura Deldossi, Facoltà di Economia all' Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano.
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Appunti di Statistica per l'esame del professor Tonellato. Gli argomenti trattati sono i seguenti: statistica descrittiva, variabili categoriche, distribuzione di frequenza, frequenze relative e assolute, funzione di ripartizione empirica, indici di posizione, coefficiente di variazione, inferenza statistica, parametro ignoto, statistica test, stimatore, distorsione dello stimatore (Bias), errore quadratico medio, efficienza degli stimatori, intervalli di confidenza, convergenza, teorema del limite centrale, legge debole dei grandi numeri, varianza campionaria, verifica d'ipotesi, H0, accetto/rifiuto l'ipotesi nulla.
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Esame Statistica

Facoltà Economia

Appunto
5 / 5
Appunti di Statistica per l'esame del professor Tonnellato. Gli argomenti trattati sono i seguenti: concetti introduttivi, teoria delle probabilità, operazioni sugli insiemi, misura di probabilità, probabilità condizionata, indipendenza stocastica, partizione, teorema delle probabilità totali, teorema di Bayes, calcolo combinatorio, variabili casuali continue, variabili casuali discrete, funzioni di probabilità, unzione i ripartizione, funzione di densità di probabilità, distribuzione di probabilità, valore atteso, media, varianza, variabile casuale mdi Bernoulli, standardizzazione, variabile casuale normale (o Gaussiana), mediana, moda, variabili casuali multiple, funzione di probabilità congiunta, trasformazioni di coppie di variabili casuali, coefficiente di correlazione lineare.
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Esercizi con soluzione di Statistica per l'esame della professoressa Carbonaro sui seguenti argomenti trattati: 1. Statistica descrittiva: I caratteri, le scale di misura e le rilevazioni La distribuzione di un carattere e la sua rappresentazione grafica. Sintesi della distribuzione di un carattere: le medie; la variabilità; asimmetria e curtosi. Numeri indice e il confronto degli aggregati nel tempo, analisi dell’associazione tra due caratteri: indipendenza, covarianza e correlazione 2. Calcolo delle probabilità: Concetti primitivi. Eventi e algebra degli eventi. Postulati. Principali teoremi. Probabilità condizionata e indipendenza. Il teorema di Bayes. Variabili casuali e distribuzioni di probabilità. Variabili casuali discrete. Variabili casuali continue. Variabili casuali multiple. 3. Inferenza statistica Campionamento e distribuzioni campionarie; stima puntuale; stima per intervallo; test delle ipotesi statistiche; il modello di regressione lineare semplice.
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Esame Statistica

Facoltà Economia

Esercitazione
3 / 5
Appunti di Statistica per l'esame della professoressa Carbonaro che contiene tutti gli esercizi relativi a : 1. Statistica descrittiva I caratteri, le scale di misura e le rilevazioni La distribuzione di un carattere e la sua rappresentazione grafica Sintesi della distribuzione di un carattere: le medie; la variabilità; asimmetria e curtosi. Numeri indice e il confronto degli aggregati nel tempo Analisi dell’associazione tra due caratteri: indipendenza, covarianza e correlazione 2. Calcolo delle probabilità Concetti primitivi. Eventi e algebra degli eventi. Postulati. Principali teoremi. Probabilità condizionata e indipendenza. Il teorema di Bayes. Variabili casuali e distribuzioni di probabilità. Variabili casuali discrete. Variabili casuali continue. Variabili casuali multiple. 3. Inferenza statistica Campionamento e distribuzioni campionarie Stima puntuale Stima per intervallo Test delle ipotesi statistiche Il modello di regressione lineare semplice
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