Appunti di Statistica

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Tra i professori che hanno tenuto i corsi per l’esame di statistica su cui sono basati i nostri riassunti e appunti: Nieddu Luciano, Trivisano Carlo, Porta Giovanni, Mecatti Fulvia, Mariani Paolo e molti altri, nelle università di Università degli Studi Internazionali di Roma – UNINT, Università degli Studi di Bologna, Politecnico di Milano, Università degli Studi di Milano - Bicocca, Università degli Studi di Roma La Sapienza.

Tutti i riassunti di statistica per il download sono recensiti e verificati dagli studenti che scaricano il riassunto.

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I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore

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Appunti di Statistica

Esercitazioni Data Analysis

Esame Data analysis

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. L. Nieddu

Università Università degli Studi Internazionali di Roma – UNINT

Prove svolte

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In questo file troverete i principali esercizi delle prove d'esame di Data Analysis. Gli esercizi pratici sono stati svolti e ci sono le annesse soluzioni. Sono stati molto utili per me ai fini della preparazione della materia, molti dei quali sono usciti nella mia prova d'esame.

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Statistica - Appunti completi

Esame Statistica

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. C. Trivisano

Università Università degli Studi di Bologna

Appunti esame

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Appunti teorici per l'esame di Statistica utilizzati come punto di partenza per lo svolgimento degli esercizi. Il documento si basa interamente sugli appunti presi durante le lezioni e sul materiale integrativo fornito dal docente.

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Business Data Analytics

Esame Business data analytics

Facoltà Ingegneria gestionale

Dal corso del Prof. G. Porta

Università Politecnico di Milano

Schemi e mappe concettuali

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Spiegazioni step-by-step di come fare tutti gli esercizi in R che potrebbero capitare all'esame di Business Data Analytics (BDA). Grazie a questi appunti ho preso 21. Gli appunti comprendono anche alcuni spunti teorici.

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Appunti teorici di Statistica

Esame Statistica

Facoltà Sociologia

Dal corso del Prof. F. Mecatti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti di Statistica sui seguenti argomenti: statistica bivariata, monovariata, inferenza statistica, sommatoria in particolare: indipendenza statistica, indice di connessione, media e varianza, covarianza, devianza, correlazione, regressione, probabilità, variabilità, campionamento, stime, errore, test statistici, frequenze, intervalli, densità, valori medi, serie storica.

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Appunti di Statistica aziendale

Esame Statistica aziendale

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Mariani

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti di Statistica aziendale su: - Tecniche di misurazione. - Gli aspetti classificatori e di definizione. - Il sistema dei conti delle imprese. - Analisi condotte sulla base delle fonti di maggiore utilizzo. - Aree di applicazione della statistica in ambito aziendale. - Classificazione dei dati in azienda. - Fonti statistiche endogene ed esogene. - Il sistema informativo aziendale. - Il cliente: esterno ed interno.

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Appunti di Statistica III

Esame Statistica III

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. S. Migliorati

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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- Modelli lineari generalizzati: fondamenti, inferenza, diagnostica. - Modelli per risposta continua. - Modelli per risposta binomiale. - Modelli per risposta poisson. - Regressione non parametrica: fondamenti. - Regressione kernel e local polynomial.

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Appunti di Statistica

Esame Statistica

Facoltà Ingegneria dell'informazione

Dal corso del Prof. R. Varriale

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

Appunti esame

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1° parte di teoria del corso di Statistica tenuto dalla professoressa Roberta Varriale. Appunti presi accuratamente, ben revisionati e approfonditi, con aggiunta di esempi ed esercizi per comprendere al meglio la materia. In bocca al lupo!! (In totale sono 3 documenti, trovate il resto dei documenti sul mio profilo + Esercizi d'Esame) Università degli Studi di Roma La Sapienza - Uniroma1, facoltà di Ingegneria. Scarica il file in PDF!

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Riassunto esame Statistica, Prof. Zenga Mariangela, libro consigliato Statistica descrittiva, G. Leti

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Zenga

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Riassunto per l'esame di Statistica, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Zenga Mariangela: Statistica descrittiva, G. Leti . Università degli Studi di Milano - Bicocca, facoltà di Economia. Scarica il file in PDF!

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Appunti di Statistica 2

Esame Statistica II

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. R. Borgoni

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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La nozione di campione e lo spazio parametrico. La stima puntuale. Proprietà degli stimatori: correttezza, consistenza, efficienza assoluta e relativa. Il teorema di Frechet-Rao-Cramer. L’errore quadratico medio. Metodi di stima: Il metodo della massima verosimiglianza; il metodo dei momenti. Stima intervallare e metodi per la sua determinazione; il concetto di quantità pivotale. La verifica statistica delle ipotesi. I test di significatività. Il concetto di test di significatività e i principali test: il test z;-il test t; il test χ 2; il test F. Le basi della teoria di Neyman-Pearson: errore di prima e di seconda specie; il test più potente e il lemma di Neyman-Pearson; i test uniformemente più potenti; i test basati sul rapporto di verosimiglianza. Campionamento da popolazioni finite: il campionamento casuale semplice; il campionamento stratificato; stima del totale, della media e della varianza di una variabile continua; stima della frequenza relativa di una variabile binaria; determinazione della numerosità campionaria.

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Appunti Modelli statistici

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. B. Nipoti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

3,5 / 5

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Argomenti: modelli statistici, costruzione modello (specifica modello, stima modello, verifica e dignostica modello, utilizzo modello), modello regressione lineare semplice, modello regressione lineare semplice normale, regressione lineare multipla

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Appunti Analisi statistica multivariata - 2 modulo

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Solari

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Argomenti: riduzione dimensionalità, raggruppamento unità statistiche, matrice dei dati, spazio delle variabili e delle osservazioni, matrice dei dati centrati e standardizzati, rappresentazioni grafiche di 3 o più dimensioni, varianza totale e generalizzata, teorema di decomposizione spettrale, analisi componenti principali, analisi dei gruppi, distanze, metodi gerarchici, analisi fattoriale

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Appunti di Analisi statistica multivariata su R

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. N. Lunardon

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Comandi di R: vettori, matrici, funzioni, data.frame, frequenze marginali, istogrammi, indici di posizione, box plot, varianza, scarto quadratico medio, campo di variazione, scarto interquantile, tapply, diagramma dispersione, correlazione, retta minimi quadrati, modello regressione lineare, frequenze congiunte, distribuzioni marginali e condizionate, numeri pseudocasuali, metodo Monte Carlo, log verosimiglianza

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Comandi R studio

Esame Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica

Facoltà Medicina e chirurgia

Dal corso del Prof. D. Genitilini

Università Università degli Studi di Pavia

Schemi e mappe concettuali

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File contenente tutti i comandi per R studio necessari per passare l'esame (esame 2022-2023). Questo file NON contiene i comandi dei grafici perché non sono mai stati richiesti all'esame. Il file stampato/ricopiato può essere portato all'esame (esame 2022-2023, potrebbe darsi che nei successivi esami non sia consentito portare appunti, verificate prima)

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Cluster Analysis

Esame Statistica avanzata

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Lombardo

Università Università degli Studi di Palermo

Appunti esame

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Il suddetto documento tratta dell'Analisi dei cluster. In particolare, mediante un linguaggio semplice e discorsivo, ho voluto racchiudere tutto ciò che è necessario per conoscere l'argomento e sostenere un eventuale esame orale. Gli argomenti trattati sono i seguenti: 1. Che cos'è la Cluster Analysis e ambiti applicativi. 2. Concetto di Distanza fondamentale per la comprensione dell'intero topic. (Es. Distanza Euclidea, Ultrametrica, etc.) 3. Le diverse tipologie di Clustering. (Gerarchito, partizionamento, basato sui centroidi, etc.)

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Formulario ed esercizi di Statistica

Esame Statistica

Facoltà Scienze della formazione

Dal corso del Prof. F. Fanizza

Università Università degli Studi di Foggia

Formulari

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Questo pdf include 7 esercizi svolti riguardanti tutti i punti richiesti all'esame scritto di sociologia: moda, media, mediana, ecc... Vengono spiegati tutti i passaggi in maniera semplice, è presente un formulario e un layout semi vuoto da stampare per esercitarsi.

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Statistica

Esame Statistica

Facoltà Economia aziendale

Dal corso del Prof. A. Calogero

Università Universita telematica "Pegaso" di Napoli

Prove svolte

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Esame domande e risposte aggiornate al mese di luglio e complete di tutte i quiz di Statistica SECS-S/01 10 L-18, facoltà di economia aziendale, Università telematica Unipegaso aggiornato e di facile consultazione nella ricerca.

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Statistica - Appunti lezioni

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. E. Otranto

Università Università degli Studi di Messina

Appunti esame

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Materiale relativo alle lezioni di Statistica svolte dal prof. Edoardo Otranto nell'a.a. 21/22 presso Università degli Studi di Messina. Raccolti durante le lezioni e utilizzati svolgere e superare l'esame da me stesso.

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Riassunto esame Statistica inferenziale, Prof. Massa Paola, libro consigliato Statistica, Simone Borra

Esame Statistica inferenziale

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. P. Massa

Università Università degli Studi di Napoli - Parthenope

Appunti esame

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Riassunto per l'esame di Statistica inferenziale, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Massa Paola: Statistica, Simone Borra. Università degli Studi di Napoli - Parthenope - Uniparthenope, facoltà di Economia. Scarica il file in PDF!

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Test d'esame completo Statistica

Esame Statistica

Facoltà Economia aziendale

Dal corso del Prof. M. Andreano

Università Universita telematica "Pegaso" di Napoli

Prove svolte

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Il documento contiene tutte le domande e risposte della prova d'esame di Statistica. Indirizzo Economia e gestione delle imprese L18. Raccolta dei test di autovalutazione finale ogni argomento trattato.

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Appunti di Statistica

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. F. Rossi

Università Università degli Studi di Verona

Appunti esame

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A) Statistica descrittiva • Concetti introduttivi; fenomeni collettivi, popolazione e campione; raccolta, spoglio e classificazione dei dati; caratteri qualitativi e quantitativi; fonti statistiche. • Tipi di dati statistici; distribuzioni statistiche: semplici, doppie, multiple, unitarie, di frequenza; rappresentazioni grafiche; istogramma. • Frequenze cumulate e retrocumulate; funzione di ripartizione a gradini per distribuzioni di frequenza; funzione di ripartizione continua per dati in classi d'intervallo. • Indici di localizzazione; la media aritmetica; la media armonica; la media geometrica; le medie di potenze; la mediana; la mediana come centro di ordine 1; quartili, decili, percentili e quantili; la moda. • La variabilità e gli indici di variabilità; il campo di variazione; la differenza interquartile; lo scarto quadratico medio e la varianza; varianza di una trasformazione lineare e di un miscuglio; l'operazione di standardizzazione; gli indici relativi di variabilità: il coefficiente di variazione. • I momenti dall’origine e i momenti centrali; l’asimmetria e gli indici di asimmetria; la curtosi e le misure di curtosi. • Distribuzioni doppie e multiple, unitarie e di frequenza; media aritmetica della somma di più variabili; media aritmetica del prodotto di due variabili; covarianza; varianza della somma di più variabili; distribuzioni condizionate; indipendenza; indice di dipendenza chi-quadrato; paradosso di Simpson (cenni). • Interpolazione statistica; il metodo dei minimi quadrati; la retta dei minimi quadrati; il coefficiente di correlazione lineare; la disuguaglianza di Cauchy-Schwarz; il coefficiente di determinazione R^2; devianza totale, spiegata e residua. b) PROBABILITA' • Esperimenti aleatori; spazio campionario; eventi aleatori ed operazioni sugli eventi; elementi di calcolo combinatorio. • Spazi di probabilità; definizione assiomatica della probabilità; diverse interpretazioni della probabilità. Probabilità condizionata; legge del prodotto; indipendenza stocastica tra eventi; legge delle probabilità totali; teorema di Bayes. • Variabili aleatorie; funzione di ripartizione; variabili aleatorie discrete e continue; trasformate di variabili aleatorie; valore atteso e varianza; disuguaglianza di Markov e disuguaglianza di Tchebycheff. Particolari distribuzioni discrete: uniforme, Bernoulli, binomiale, Poisson, geometrica. Particolari distribuzioni continue: uniforme, normale, esponenziale negativa. • Variabili aleatorie doppie discrete; distribuzione di probabilità congiunta; distribuzioni di probabilità marginali e condizionate; indipendenza tra variabili aleatorie; covarianza; coefficiente di correlazione lineare di Bravais. • Combinazioni lineari di variabili aleatorie; media campionaria di variabili aleatorie indipendenti; somma di variabili aleatorie normali indipendenti. • Legge (debole) dei grandi numeri; legge dei grandi numeri di Bernoulli per frequenze relative. Teorema del limite centrale. c) STATISTICA INFERENZIALE • Campione; media campionaria; frequenza relativa campionaria; varianza campionaria; distribuzioni Chi-quadrato, t di Student, F di Snedecor. • Stima puntuale; correttezza, efficienza e consistenza degli stimatori; stima di una media, di una proporzione, di una varianza. • Stima mediante intervalli; intervalli di confidenza per una media, una proporzione (grandi campioni), una varianza. • Verifica d'ipotesi; test ad una e a due code per una media e per una proporzione (grandi campioni), una varianza; confronto tra due proporzioni (grandi campioni); confronto tra due medie; confronto tra due varianze.

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