Appunti di Statistica

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Tra i professori che hanno tenuto i corsi per l’esame di statistica su cui sono basati i nostri riassunti e appunti: Ruggiero Matteo, Fago Carmine, Bocci Chiara, Santantonio Carlo, Cipriani Giovanni e molti altri, nelle università di Università degli studi di Torino, Università degli Studi di Milano, Università degli Studi di Firenze, Università telematica "e-Campus" di Novedrate (CO), Università degli Studi di Sassari.

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Appunti di Statistica

Statistica - Problemi di stima su una singola popolazione, Parte 1 - Appunti

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Ruggiero

Università Università degli studi di Torino

Appunti esame

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Statistica. UniTo - Prof. Matteo Ruggiero - 2022/2023. Problemi di stima su una singola popolazione - Parte 1. Definizioni, esercizi, esempi, dimostrazioni, osservazioni. Questi appunti fanno parte del pacchetto completo di Statistica. Trovi anche gli altri moduli sul mio profilo. Consiglio di scaricare anche gli altri moduli per avere il pacchetto completo ed una completa conoscenza del corso. Indice 1. Statistica descrittiva Parte 1 Parte 2 2. Calcolo delle probabilità 3. Variabili aleatorie discrete Parte 1 Parte 2 4. Variabili aleatorie continue Parte 1 Parte 2 5. Campionamento e distribuzioni campionarie 6. Problemi di stima su una singola popolazione Parte 1 Parte 2 7. Verifica di ipotesi su una singola popolazione Parte 1 Parte 2

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Statistica - Problemi di stima su una singola popolazione, Parte 2 - Appunti

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Ruggiero

Università Università degli studi di Torino

Appunti esame

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Statistica. UniTo - Prof. Matteo Ruggiero - 2022/2023. Problemi di stima su una singola popolazione - Parte 2. Definizioni, esercizi, esempi, dimostrazioni, osservazioni. Questi appunti fanno parte del pacchetto completo di Statistica. Trovi anche gli altri moduli sul mio profilo. Consiglio di scaricare anche gli altri moduli per avere il pacchetto completo ed una completa conoscenza del corso. Indice 1. Statistica descrittiva Parte 1 Parte 2 2. Calcolo delle probabilità 3. Variabili aleatorie discrete Parte 1 Parte 2 4. Variabili aleatorie continue Parte 1 Parte 2 5. Campionamento e distribuzioni campionarie 6. Problemi di stima su una singola popolazione Parte 1 Parte 2 7. Verifica di ipotesi su una singola popolazione Parte 1 Parte 2

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Statistica - Verifica di ipotesi su una singola popolazione, Parte 1 - Appunti

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Ruggiero

Università Università degli studi di Torino

Appunti esame

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Statistica. UniTo - Prof. Matteo Ruggiero - 2022/2023. Verifica di ipotesi su una singola popolazione - Parte 1. Definizioni, esercizi, esempi, dimostrazioni, osservazioni. Questi appunti fanno parte del pacchetto completo di Statistica. Trovi anche gli altri moduli sul mio profilo. Consiglio di scaricare anche gli altri moduli per avere il pacchetto completo ed una completa conoscenza del corso. Indice 1. Statistica descrittiva Parte 1 Parte 2 2. Calcolo delle probabilità 3. Variabili aleatorie discrete Parte 1 Parte 2 4. Variabili aleatorie continue Parte 1 Parte 2 5. Campionamento e distribuzioni campionarie 6. Problemi di stima su una singola popolazione Parte 1 Parte 2 7. Verifica di ipotesi su una singola popolazione Parte 1 Parte 2

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Statistica - Verifica di ipotesi su una singola popolazione, Parte 2 - Appunti

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Ruggiero

Università Università degli studi di Torino

Appunti esame

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Statistica. UniTo - Prof. Matteo Ruggiero - 2022/2023. Verifica di ipotesi su una singola popolazione - Parte 2. Definizioni, esercizi, esempi, dimostrazioni, osservazioni. Questi appunti fanno parte del pacchetto completo di Statistica. Trovi anche gli altri moduli sul mio profilo. Consiglio di scaricare anche gli altri moduli per avere il pacchetto completo ed una completa conoscenza del corso. Indice 1. Statistica descrittiva Parte 1 Parte 2 2. Calcolo delle probabilità 3. Variabili aleatorie discrete Parte 1 Parte 2 4. Variabili aleatorie continue Parte 1 Parte 2 5. Campionamento e distribuzioni campionarie 6. Problemi di stima su una singola popolazione Parte 1 Parte 2 7. Verifica di ipotesi su una singola popolazione Parte 1 Parte 2

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Riassunto esame Statistica, Prof. Fago Carmine, libro consigliato Statistica di base. Come, quando, perché, Mecatti

Esame Statistica

Facoltà Scienze politiche

Dal corso del Prof. C. Fago

Università Università degli Studi di Milano

Appunti esame

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Riassunto per l'esame di Statistica, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Fago Carmine: Statistica di base. Come, quando, perché, Mecatti. Università degli Studi di Milano, facoltà di Scienze politiche. Scarica il file in PDF!

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Statistica - Esercizi

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. C. Bocci

Università Università degli Studi di Firenze

Domande aperte

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Homework di Statistica, inviati dal professore per esercitarci al meglio per superare l'esame del seguente corso, ci sono domande aperte e domande a scelta multipla andando a simulare esercizi tipo del compito.

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Paniere risposte chiuse complete e corrette Statistica – Paniere ufficiale svolto

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. C. Santantonio

Università Università telematica "e-Campus" di Novedrate (CO)

Panieri

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Il file contiene 440 domande a risposta chiusa svolte, tratte dal paniere ufficiale dell’esame di Statistica del prof. Santantonio Carlo. Tutte le risposte sono riportate in modo chiaro, ordinato e coerente con il programma del corso, così da facilitare lo studio e il ripasso in vista dell’esame. Formato PDF ordinato e pronto da consultare o stampare Domande numerate per semplificare il ripasso Risposte aggiornate e in linea con il programma Ideale per: – Simulazioni d’esame a risposta multipla – Ripasso veloce e mirato – Studio intensivo pre-esame Ultimo aggiornamento: A.A. 2024/2025 Per altri panieri, mappe concettuali, podcast o altro guardate il mio profilo.

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Modello Arima

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Cipriani

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame

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Il documento di Statistica affronta i fondamenti dei modelli ARIMA e la loro applicazione nell’analisi delle serie temporali. Viene introdotto il concetto di Data Generating Process (DGP), ovvero il processo che genera i dati, spiegando come nella pratica non lo si conosca con certezza. Si passa quindi alla costruzione di modelli autoregressivi (AR), integrati (I) e a media mobile (MA), valutando la differenza tra trend deterministici e stocastici. Un punto centrale è la distinzione tra random walk, trend lineare e trend con drift, fondamentali per capire il comportamento di una serie temporale. Si spiegano inoltre le tecniche di differenziazione per rendere una serie stazionaria e l’uso di polinomi per catturare componenti stagionali. Il testo mette in evidenza l’importanza della verifica dei residui (omoschedasticità, normalità) per validare i modelli stimati. Nel complesso, il documento fornisce le basi teoriche e pratiche per selezionare e stimare modelli ARIMA, con esempi di formule e applicazioni.

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Serie temporali

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Giovannetti

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame

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Appunti di Statistica. Contiene passaggi su aspetti teorici (ad esempio varianza e media dei processi) o esercitazioni numeriche per applicare concretamente i modelli ARIMA e le loro varianti stagionali. L’uso di simboli e formule su parti matematiche più tecniche, forse relative alla stima dei parametri o alle proprietà statistiche dei processi.

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Teoria della previsione

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Giovannetti

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame

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Questo documento di Statistica introduce la parte cruciale delle serie temporali: la previsione. Si distingue tra previsioni ex post e previsioni ex ante. Le prime si basano su dati già noti e servono a validare i modelli, mentre le seconde guardano al futuro e sono l’obiettivo finale dell’analisi. Viene spiegato il ruolo dei predittori: stimatori che minimizzano l’errore quadratico medio (MSE) condizionato. Si evidenzia come i valori futuri debbano essere trattati come variabili casuali e come la bontà di un predittore dipenda dalla sua capacità di ridurre la varianza attorno alla previsione. Il testo approfondisce inoltre la differenza tra variabilità della serie e varianza intorno alla previsione, un concetto fondamentale per valutare l’affidabilità dei risultati. La teoria si sviluppa seguendo l’approccio Box-Jenkins, evidenziando i limiti dei modelli in condizioni di non stazionarietà. Il documento quindi fornisce le basi concettuali per passare dalla modellizzazione dei dati alla previsione dei valori futuri.

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Riassunto esame Statistica, Prof. Pozzi Lucia, libro consigliato Statistica, Borra, Di Ciaccio

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. L. Pozzi

Università Università degli Studi di Sassari

Appunti esame

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Riassunto per l'esame di Statistica, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Pozzi Lucia: Statistica, Borra, Di Ciaccio. Università degli Studi di Sassari, facoltà di Economia. Scarica il file in PDF!

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Appunti per la preparazione dell'esame di Statistica descrittiva ( parte 2)

Esame Statistica descrittiva

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. C. Trivisano

Università Università degli Studi di Bologna

Appunti esame

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Appunti completi e chiari di Statistica descrittiva, ideali per studenti del primo anno. Contengono spiegazioni semplici ma esaustive, schemi e definizioni fondamentali per comprendere al meglio la materia e prepararsi con sicurezza all’esame. Perfetti per ripassare velocemente e avere un supporto affidabile nello studio, grazie a un linguaggio diretto e ordinato.

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Esame Statistica

Facoltà Economia aziendale

Dal corso del Prof. A. Crisci

Università Universita telematica "Pegaso" di Napoli

Panieri

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Ecco un paniere completo di quiz risolti per l’esame di Statistica nel corso di Economia Aziendale all’Università Telematica Pegaso, con il Prof. Crisci A. come docente. Questo materiale contiene una raccolta di domande a risposta multipla reali, tutte corredate dalle soluzioni corrette e spiegazioni dettagliate, utili per affrontare con sicurezza i principali temi del programma: statistica descrittiva, probabilità, variabili casuali, distribuzioni, inferenza statistica e correlazione/ regressione. Perfetto per chi vuole esercitarsi intensivamente, simulare prove d’esame e migliorare la rapidità e l’accuratezza delle risposte. Ideale anche per il ripasso finale prima della prova ufficiale.

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Appunti per la tua facoltà

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