Appunti di Statistica

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Tra i professori che hanno tenuto i corsi per l’esame di statistica su cui sono basati i nostri riassunti e appunti: Melis Nicoletta, Favaro Stefano, Lombardo Alberto, Manzi Giancarlo, Ciavolino Enrico e molti altri, nelle università di Università degli studi di Torino, Università degli Studi di Palermo, Università degli Studi di Milano, Università del Salento, Università degli Studi di Messina.

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I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore

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Appunti di Statistica

Statistica

Esame Statistica per l'azienda

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. N. Melis

Università Università degli studi di Torino

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Appunti di Statistica per l'azienda basato su appunti personali del publisher presi alle lezioni della prof.ssa Melis dell’università degli Studi di Torino - Unito, Facoltà di Economia, Corso di laurea in economia aziendale. Scarica il file in formato PDF!

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Statistica (probabilità)

Esame Statistica per l'azienda

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. S. Favaro

Università Università degli studi di Torino

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Appunti di Statistica per l'azienda basato su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof.re Favaro dell’università degli Studi di Torino - Unito, Facoltà di Economia, Corso di laurea in economia aziendale. Scarica il file in formato PDF!

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Progettazione degli esperimenti

Esame Metodi statistici per la gestione del rischio e dell'innovazione

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Lombardo

Università Università degli Studi di Palermo

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Il presente file costituisce una dispensa completa per lo studio della progettazione ottimale degli esperimenti. Il file è stato redatto grazie ad una rielaborazione personale della parte del libro di testo dedicata al design sperimentale (Matmix-Probabilità e Statistica per Ingegneri), con l'aiuto di appunti e registrazioni delle lezioni. Prima di cominciare con il design sperimentale, una sezione introduttiva richiama i fondamenti della statistica inferenziale attraverso due capitoli, dei quali il primo riprende i concetti di stima di un parametro e analisi della varianza, il secondo espone le tecniche principali di regressione statistica e analisi dei residui, concludendosi con l'esposizione del modello lineare generalizzato. Conclusa la prima sezione, inizia lo studio vero e proprio della progettazione degli esperimenti. I primi capitoli sono dedicati all'esposizione del design fattoriale (a 2 o più livelli, omogenei, misti, etc.) e frazionario, enunciando di volta in volta le particolari tecniche (vedi split-plot, quadrati latini) che consentono di ottenere ottimi risultati con un utilizzo parsimonioso del materiale sperimentale. Poi, il capitolo 4 passa ai metodi della superficie di risposta: in particolare ci si concentra sullo steepest ascendet method e sul Central Composite Design. L'ultimo capitolo è dedicato alla progettazione robusta, fondata sul metodo dell'ingegnere Taguchi. Con lo studio di questa dispensa è pertanto possibile ottenere profonda conoscenza riguardo le varie tecniche per progettare in maniera ottimale svariate tipologie di esperimenti e indagini scientifiche, oltre che apprendere tecniche di design sperimentale mirate a ottenere specifici risultati sulla variabile di risposta.

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Processi stocastici

Esame Metodi statistici per la gestione del rischio e dell'innovazione

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Lombardo

Università Università degli Studi di Palermo

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Il file qui presente costituisce una dispensa completa per lo studio dei processi stocastici, in particolare per quanto riguarda lo studio dell'analisi di sopravvivenza (survival analysis) e delle serie temporali. La dispensa è una rielaborazione propria basata sulla parte del libro di testo consigliato dal docente (MatMix - Probabilità e statistica per ingegneri) dedicata ai processi stocastici, con l'aiuto di appunti e registrazioni delle lezioni. Il file è diviso in due capitoli. Il primo è dedicato all'analisi di sopravvivenza, descrivendo pienamente i processi di arrivo (minimal repair, sostituzione o rinnovo, etc.) e come fare inferenza statistica su di essi, attraverso le tecniche grafiche e analitiche più conosciute (i.e. test di Laplace, stimatore di Kaplan-Meier, Cox, etc.). Il secondo approfondisce lo studio delle serie temporali, cominciando dalla descrizione formale dei processi stocastici fino alla esposizione dei modelli (ARMA, ARIMA, Box-Jenkins methodology) che permettono di fare inferenza sui dati time-series.

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Machine Learning nell'era dei Big Data: algoritmi scientifici per la modellazione, analisi e creazione di nuova conoscenza dai dati

Esame Intelligenza Artificiale e Statistical Learning

Facoltà Scienze politiche

Dal corso del Prof. G. Manzi

Università Università degli Studi di Milano

Tesi

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Il Machine Learning è senza dubbio una delle più affascinanti e innovative tecnologie in via di sviluppo destinata a rivoluzionare le nostre vite e il nostro mondo. Con questo elaborato si tenta di fornire una guida riassuntiva in lingua italiana che illustri e spieghi alcuni tra i più importanti algoritmi di apprendimento statistico usati oggigiorno in ambito Intelligenza Artificiale, affrontando le teorie con un discreto formalismo matematico necessario ad una comprensione puntuale, e dandone qualche dimostrazione sperimentale con problemi pratici. Affronteremo algoritmi di Supervised Learning come la Regressione Lineare e Regressione Logistica, il Support Vector Machine e le Reti Neurali Artificiali con accenno al grande campo di ricerca del Deep Learning; algoritmi di Unsupervised Learning come il K-mean Clustering, il Principal Component Analysis e l’Anomaly Detection; parte della teoria di apprendimento per il loro miglioramento ed infine alcuni algoritmi speciali riguardanti i Recommender System, Content-based e Collaborative Filtering; un ultimo importante focus è dato dall’integrazione degli algoritmi su larga scala grazie all’uso dei Big Data, fenomeno sempre più importante e decisivo non solo per il mondo del business.

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Riassunti di statistica descrittiva (1)

Esame Statistica

Facoltà Scienze della formazione

Dal corso del Prof. E. Ciavolino

Università Università del Salento

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Riassunti di statistica contenenti i seguenti argomenti: le variabili statistiche, qualitative e quantitative; le distribuzioni statistiche semplici, di frequenza, in classi; la media aritmetica, ponderata e geometrica; moda, mediana e quartili; grafico istogramma; indici di variabilità (campo di variazione, differenza interquartile, devianza, varianza, scarto quadratico medio, coefficiente di variazione, indice di concentrazione)

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Riassunti di statistica descrittiva (2)

Esame Statistica

Facoltà Scienze della formazione

Dal corso del Prof. E. Ciavolino

Università Università del Salento

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Riassunti di statistica contenenti i seguenti argomenti: grafico box plot / diagramma a scatola e baffi; indice di connessione (chi-quadro); rapporto di correlazione (eta-quadro); codevianza e covarianza; diagramma a dispersione; indice di correlazione (r); modello di regressione lineare.

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Analisi dei dati territoriali

Esame Analisi dei dati territoriali

Facoltà Lettere e filosofia

Dal corso del Prof. R. Gargano

Università Università degli Studi di Messina

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Appunti dettagliati con esempi e formule di Analisi dei dati territoriali per il corso di laurea in turismo culturale (L-15). Università degli Studi di Messina - Unime, Facoltà di Lettere e filosofia, Corso di laurea in turismo culturale e dams. Scarica il file in formato PDF!

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Statistica Appunti 2015/2016

Esame Statistica per il turismo: modelli e applicazioni

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Tonini

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

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Appunti di Statistica per il turismo: modelli e applicazioni basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Tonini dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib, facoltà di Economia, Corso di laurea magistrale in economia del turismo. Scarica il file in formato PDF!

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Principi di inferenza per le applicazioni turistiche 6Cfu

Esame Principi di inferenza per le applicazioni turistiche

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Tonini

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

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4,3 / 5

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Appunti di Principi di inferenza per le applicazioni turistiche basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Tonini dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib, facoltà di Economia, Corso di laurea magistrale in economia del turismo. Scarica il file in formato PDF!

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Statistica I

Esame Statistica I

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. W. Maffenini

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

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Appunti di Statistica I basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Maffenini dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib, Facoltà di Economia, Corso di laurea in marketing, comunicazione aziendale e mercati globali. Scarica il file in formato PDF!

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Statistica I

Esame Statistica descrittiva

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. W. Maffenini

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

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Appunti di Statistica descrittiva basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Maffenini dell’università degli Studi di Milano Bicocca - Unimib, Facoltà di economia, Corso di laurea in marketing, comunicazione aziendale e mercati globali. Scarica il file in formato PDF!

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Ricerche di mercato, appunti

Esame Statistica e ricerche di mercato

Facoltà Comunicazione relazioni pubbliche e pubblicità

Dal corso del Prof. M. Abis

Università Libera Università di Lingue e Comunicazione (IULM)

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Appunti di Ricerche di mercato basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Abis dell’università degli Studi Libera Università di Lingue e Comunicazione - Iulm, Facoltà Comunicazione relazioni pubbliche e pubblicità. Scarica il file in formato PDF!

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Statistica, appunti

Esame Fondamenti di statistica

Facoltà Comunicazione relazioni pubbliche e pubblicità

Dal corso del Prof. E. Zavarrone

Università Libera Università di Lingue e Comunicazione (IULM)

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Appunti di Fondamenti di statistica basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni della prof.ssa Zavarrone dell’università degli Studi Libera Università di Lingue e Comunicazione - Iulm, Facoltà Comunicazione relazioni pubbliche e pubblicità. Scarica il file in formato PDF!

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Riassunti statistica con formule

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Cazzaro

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunto

3,5 / 5

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Appunti schematici con formule statistica descrittiva univariata: medie analitiche, variabilità, concentrazione, simmetria, interpolazione; statistica bivariata: indipendenza distributiva, connessione. Senza dimostrazioni. Scarica il file in formato PDF!

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Statistica - Formule, proprietà, postulati, definizioni

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. P. Frederic

Università Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Appunto

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Appunti rielaborati da uno studente, in cui sono stati schematizzate le formule, domande e risposte d'esame, definizioni, postulati e proprietà. Suddiviso per argomento ed elaborato in modo schematico. Definizioni sia scritte che riprodotte con i simboli ed il gergo matematico-statistico. Argomenti trattati: campionamento, frequenza, media, media aritmetica, media geometrica, mediana, varianza, standard deviation, percentile, quartile, probabilità, variabile casuale, valore atteso, Nomale, Bernoulli, Poisson, Binomiale, Chi-Quadro, t-Student, somma, teorema centrale del limite, stimatori, errore quadratico medio, livello confidenza, livello di significatività, standard error, regressione, coefficiente di correlazione, residui, distribuzione

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Esercizi statistica tipo 1 (frequenza, media, mediana, percentili, varianza, standard deviation)

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. P. Frederic

Università Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Esercitazione

4,5 / 5

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Esercizi tipo 1 di statistica dei prof. Frederic, Lalla e Morlini. Argomenti degli esercizi sono i seguenti: frequenza, sommatoria, media, mediana, moda, percentili, quantili, varianza, standard deviation. A volte gli esercizi sono fatti in più modi, arrivando così allo stesso risultato ma in modo diverso.

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Esercizi Statistica tipo 2 (probabilità, insiemi, calcolo combinatorio)

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. P. Frederic

Università Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Esercitazione

3,5 / 5

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Esercizi tipo 2 di statistica dei prof. Frederic, Lalla e Morlini. Argomenti degli esercizi sono i seguenti: la probabilità, insiemi e calcolo combinatorio. A volte gli esercizi sono fatti in più modi, arrivando così allo stesso risultato ma in modo diverso.

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Esercizi Statistica tipo 3 (probabilità, variabili casuali, Normale, Binomiale, Poisson)

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. P. Frederic

Università Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Esercitazione

4 / 5

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Esercizi tipo 3 di statistica dei prof. Frederic, Lalla e Morlini. Argomenti degli esercizi sono i seguenti: probabilità, variabili casuali, Normale, Binomiale, Poisson. A volte gli esercizi sono fatti in più modi, arrivando così allo stesso risultato ma in modo diverso.

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Esercizi Statistica tipo 4 (valore atteso, varianza, standard deviation, distribuzioni di probabilità, variabili casuali)

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. P. Frederic

Università Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Esercitazione

3 / 5

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Esercizi tipo 4 di statistica dei prof. Frederic, Lalla e Morlini. Argomenti degli esercizi sono i seguenti: valore atteso, varianza, standard deviation, distribuzioni di probabilità, variabili casuali, Normale, Binomiale, Poisson. A volte gli esercizi sono fatti in più modi, arrivando così allo stesso risultato ma in modo diverso.

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