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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Ciavolino Enrico

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Modelli multidimensionali per l’analisi dei dati - Teoria e pratica in R-Studio Premium

Esame Modelli multidimensionali per l'analisi dei dati

Facoltà Scienze sociali, politiche e del territorio

Dal corso del Prof. E. Ciavolino

Università Università del Salento

Appunti esame
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Modelli multidimensionali per l'analisi dei dati racchiude tutta la teoria essenziale, completa di nozioni, formule, semplificazioni concettuali e Comandi da utilizzare al fine di comprendere la teoria metodologica e poter usare al meglio R-Studio con l'applicazione delle seguenti nozioni Teoriche: 1) Elementi essenziali di Algebra Lineare 2) Analisi in Componenti Principali (ACP) 3) Cluster Analysis (CA) 4) Fondamenti di Statistica Inferenziale e Campionamento 5) Analisi della Varianza (ANOVA) 6) Analisi della Covarianza (ANCOVA) Il seguente documento permetterà, passo dopo passo, di creare da zero un lavoro semplice ed esaustivo in R-Studio con la creazione dei relativi grafici e schemi per la comprensione dei fenomeni analizzate e tutte le nozioni teoriche per il superamento del corso.
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Fondamenti di Metodologia quantitativa Premium

Esame Metodologia quantitativa

Facoltà Scienze sociali, politiche e del territorio

Dal corso del Prof. E. Ciavolino

Università Università del Salento

Appunti esame
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Fondamenti di Metodologia quantitativa che racchiude tutta la teoria essenziale, completa di nozioni, grafici, tabelle, formule e semplificazioni concettuali di: 1) Elementi essenziali di Algebra Lineare 2) Analisi in Componenti Principali (ACP) 3) Cluster Analysis (CA) 4) Fondamenti di Statistica Inferenziale e Campionamento 5) Analisi della Varianza (ANOVA) 6) Analisi della Covarianza (ANCOVA)
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Fondamenti di Metodologia quantitativa in R-Studio Premium

Esame Metodologia quantitativa

Facoltà Scienze sociali, politiche e del territorio

Dal corso del Prof. E. Ciavolino

Università Università del Salento

Appunti esame
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Fondamenti di Metodologia quantitativa in R-Studio racchiude tutta la teoria essenziale, completa di nozioni, formule, semplificazioni concettuali e Comandi da utilizzare al fine di poter usare al meglio R-Studio con l'applicazione delle seguenti nozioni Teoriche: 1) Elementi essenziali di Algebra Lineare 2) Analisi in Componenti Principali (ACP) 3) Cluster Analysis (CA) 4) Fondamenti di Statistica Inferenziale e Campionamento 5) Analisi della Varianza (ANOVA) 6) Analisi della Covarianza (ANCOVA) Il seguente documento permetterà, passo dopo passo, di creare da zero un lavoro semplice ed esaustivo in R-Studio con la creazione dei relativi grafici e schemi per la comprensione dei fenomeni analizzati.
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Riassunti di statistica descrittiva (2) Premium

Esame Statistica

Facoltà Scienze della formazione

Dal corso del Prof. E. Ciavolino

Università Università del Salento

Appunto
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Riassunti di statistica contenenti i seguenti argomenti: grafico box plot / diagramma a scatola e baffi; indice di connessione (chi-quadro); rapporto di correlazione (eta-quadro); codevianza e covarianza; diagramma a dispersione; indice di correlazione (r); modello di regressione lineare.
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Riassunti di statistica descrittiva (1) Premium

Esame Statistica

Facoltà Scienze della formazione

Dal corso del Prof. E. Ciavolino

Università Università del Salento

Appunto
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Riassunti di statistica contenenti i seguenti argomenti: le variabili statistiche, qualitative e quantitative; le distribuzioni statistiche semplici, di frequenza, in classi; la media aritmetica, ponderata e geometrica; moda, mediana e quartili; grafico istogramma; indici di variabilità (campo di variazione, differenza interquartile, devianza, varianza, scarto quadratico medio, coefficiente di variazione, indice di concentrazione)
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