Download di Appunti esame per l'esame di Statistica

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Tra i professori che hanno tenuto i corsi per l’esame di statistica su cui sono basati i nostri riassunti e appunti: Mariani Paolo, Migliorati Sonia, Varriale Roberta, Zenga Mariangela, Borgoni Riccardo e molti altri, nelle università di Università degli Studi di Milano - Bicocca, Università degli Studi di Roma La Sapienza, Università degli Studi di Palermo, Università degli Studi di Messina, Università degli Studi di Napoli - Parthenope.

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I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore

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Appunti di Statistica

Appunti di Statistica aziendale

Esame Statistica aziendale

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. P. Mariani

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti di Statistica aziendale su: - Tecniche di misurazione. - Gli aspetti classificatori e di definizione. - Il sistema dei conti delle imprese. - Analisi condotte sulla base delle fonti di maggiore utilizzo. - Aree di applicazione della statistica in ambito aziendale. - Classificazione dei dati in azienda. - Fonti statistiche endogene ed esogene. - Il sistema informativo aziendale. - Il cliente: esterno ed interno.

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Appunti di Statistica III

Esame Statistica III

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. S. Migliorati

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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- Modelli lineari generalizzati: fondamenti, inferenza, diagnostica. - Modelli per risposta continua. - Modelli per risposta binomiale. - Modelli per risposta poisson. - Regressione non parametrica: fondamenti. - Regressione kernel e local polynomial.

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Appunti di Statistica

Esame Statistica

Facoltà Ingegneria dell'informazione

Dal corso del Prof. R. Varriale

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

Appunti esame

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1° parte di teoria del corso di Statistica tenuto dalla professoressa Roberta Varriale. Appunti presi accuratamente, ben revisionati e approfonditi, con aggiunta di esempi ed esercizi per comprendere al meglio la materia. In bocca al lupo!! (In totale sono 3 documenti, trovate il resto dei documenti sul mio profilo + Esercizi d'Esame) Università degli Studi di Roma La Sapienza - Uniroma1, facoltà di Ingegneria. Scarica il file in PDF!

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Riassunto esame Statistica, Prof. Zenga Mariangela, libro consigliato Statistica descrittiva, G. Leti

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Zenga

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Riassunto per l'esame di Statistica, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Zenga Mariangela: Statistica descrittiva, G. Leti . Università degli Studi di Milano - Bicocca - Unimib, facoltà di Economia. Scarica il file in PDF!

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Appunti di Statistica 2

Esame Statistica II

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. R. Borgoni

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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La nozione di campione e lo spazio parametrico. La stima puntuale. Proprietà degli stimatori: correttezza, consistenza, efficienza assoluta e relativa. Il teorema di Frechet-Rao-Cramer. L’errore quadratico medio. Metodi di stima: Il metodo della massima verosimiglianza; il metodo dei momenti. Stima intervallare e metodi per la sua determinazione; il concetto di quantità pivotale. La verifica statistica delle ipotesi. I test di significatività. Il concetto di test di significatività e i principali test: il test z;-il test t; il test χ 2; il test F. Le basi della teoria di Neyman-Pearson: errore di prima e di seconda specie; il test più potente e il lemma di Neyman-Pearson; i test uniformemente più potenti; i test basati sul rapporto di verosimiglianza. Campionamento da popolazioni finite: il campionamento casuale semplice; il campionamento stratificato; stima del totale, della media e della varianza di una variabile continua; stima della frequenza relativa di una variabile binaria; determinazione della numerosità campionaria.

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Appunti Modelli statistici

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. B. Nipoti

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Argomenti: modelli statistici, costruzione modello (specifica modello, stima modello, verifica e dignostica modello, utilizzo modello), modello regressione lineare semplice, modello regressione lineare semplice normale, regressione lineare multipla

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Appunti Analisi statistica multivariata - 2 modulo

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Solari

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Argomenti: riduzione dimensionalità, raggruppamento unità statistiche, matrice dei dati, spazio delle variabili e delle osservazioni, matrice dei dati centrati e standardizzati, rappresentazioni grafiche di 3 o più dimensioni, varianza totale e generalizzata, teorema di decomposizione spettrale, analisi componenti principali, analisi dei gruppi, distanze, metodi gerarchici, analisi fattoriale

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Appunti di Analisi statistica multivariata su R

Esame Analisi statistica multivariata

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. N. Lunardon

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Comandi di R: vettori, matrici, funzioni, data.frame, frequenze marginali, istogrammi, indici di posizione, box plot, varianza, scarto quadratico medio, campo di variazione, scarto interquantile, tapply, diagramma dispersione, correlazione, retta minimi quadrati, modello regressione lineare, frequenze congiunte, distribuzioni marginali e condizionate, numeri pseudocasuali, metodo Monte Carlo, log verosimiglianza

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Cluster Analysis

Esame Statistica avanzata

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Lombardo

Università Università degli Studi di Palermo

Appunti esame

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Il suddetto documento tratta dell'Analisi dei cluster. In particolare, mediante un linguaggio semplice e discorsivo, ho voluto racchiudere tutto ciò che è necessario per conoscere l'argomento e sostenere un eventuale esame orale. Gli argomenti trattati sono i seguenti: 1. Che cos'è la Cluster Analysis e ambiti applicativi. 2. Concetto di Distanza fondamentale per la comprensione dell'intero topic. (Es. Distanza Euclidea, Ultrametrica, etc.) 3. Le diverse tipologie di Clustering. (Gerarchito, partizionamento, basato sui centroidi, etc.)

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Statistica - Appunti lezioni

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. E. Otranto

Università Università degli Studi di Messina

Appunti esame

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Materiale relativo alle lezioni di Statistica svolte dal prof. Edoardo Otranto nell'a.a. 21/22 presso Università degli Studi di Messina. Raccolti durante le lezioni e utilizzati svolgere e superare l'esame da me stesso.

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Riassunto esame Statistica inferenziale, Prof. Massa Paola, libro consigliato Statistica, Simone Borra

Esame Statistica inferenziale

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. P. Massa

Università Università degli Studi di Napoli - Parthenope

Appunti esame

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Riassunto per l'esame di Statistica inferenziale, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Massa Paola: Statistica, Simone Borra. Università degli Studi di Napoli - Parthenope - Uniparthenope, facoltà di Economia. Scarica il file in PDF!

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Appunti di Statistica

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. F. Rossi

Università Università degli Studi di Verona

Appunti esame

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A) Statistica descrittiva • Concetti introduttivi; fenomeni collettivi, popolazione e campione; raccolta, spoglio e classificazione dei dati; caratteri qualitativi e quantitativi; fonti statistiche. • Tipi di dati statistici; distribuzioni statistiche: semplici, doppie, multiple, unitarie, di frequenza; rappresentazioni grafiche; istogramma. • Frequenze cumulate e retrocumulate; funzione di ripartizione a gradini per distribuzioni di frequenza; funzione di ripartizione continua per dati in classi d'intervallo. • Indici di localizzazione; la media aritmetica; la media armonica; la media geometrica; le medie di potenze; la mediana; la mediana come centro di ordine 1; quartili, decili, percentili e quantili; la moda. • La variabilità e gli indici di variabilità; il campo di variazione; la differenza interquartile; lo scarto quadratico medio e la varianza; varianza di una trasformazione lineare e di un miscuglio; l'operazione di standardizzazione; gli indici relativi di variabilità: il coefficiente di variazione. • I momenti dall’origine e i momenti centrali; l’asimmetria e gli indici di asimmetria; la curtosi e le misure di curtosi. • Distribuzioni doppie e multiple, unitarie e di frequenza; media aritmetica della somma di più variabili; media aritmetica del prodotto di due variabili; covarianza; varianza della somma di più variabili; distribuzioni condizionate; indipendenza; indice di dipendenza chi-quadrato; paradosso di Simpson (cenni). • Interpolazione statistica; il metodo dei minimi quadrati; la retta dei minimi quadrati; il coefficiente di correlazione lineare; la disuguaglianza di Cauchy-Schwarz; il coefficiente di determinazione R^2; devianza totale, spiegata e residua. b) PROBABILITA' • Esperimenti aleatori; spazio campionario; eventi aleatori ed operazioni sugli eventi; elementi di calcolo combinatorio. • Spazi di probabilità; definizione assiomatica della probabilità; diverse interpretazioni della probabilità. Probabilità condizionata; legge del prodotto; indipendenza stocastica tra eventi; legge delle probabilità totali; teorema di Bayes. • Variabili aleatorie; funzione di ripartizione; variabili aleatorie discrete e continue; trasformate di variabili aleatorie; valore atteso e varianza; disuguaglianza di Markov e disuguaglianza di Tchebycheff. Particolari distribuzioni discrete: uniforme, Bernoulli, binomiale, Poisson, geometrica. Particolari distribuzioni continue: uniforme, normale, esponenziale negativa. • Variabili aleatorie doppie discrete; distribuzione di probabilità congiunta; distribuzioni di probabilità marginali e condizionate; indipendenza tra variabili aleatorie; covarianza; coefficiente di correlazione lineare di Bravais. • Combinazioni lineari di variabili aleatorie; media campionaria di variabili aleatorie indipendenti; somma di variabili aleatorie normali indipendenti. • Legge (debole) dei grandi numeri; legge dei grandi numeri di Bernoulli per frequenze relative. Teorema del limite centrale. c) STATISTICA INFERENZIALE • Campione; media campionaria; frequenza relativa campionaria; varianza campionaria; distribuzioni Chi-quadrato, t di Student, F di Snedecor. • Stima puntuale; correttezza, efficienza e consistenza degli stimatori; stima di una media, di una proporzione, di una varianza. • Stima mediante intervalli; intervalli di confidenza per una media, una proporzione (grandi campioni), una varianza. • Verifica d'ipotesi; test ad una e a due code per una media e per una proporzione (grandi campioni), una varianza; confronto tra due proporzioni (grandi campioni); confronto tra due medie; confronto tra due varianze.

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Appunti statistica di tutto il corso

Esame Statistica

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. P. Vidoni

Università Università degli Studi di Udine

Appunti esame

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Appunti dettagliati e accurati, comprendono sia la teoria ma anche le tavole dei valori critici e tutte le formule delle 3 prove (statistica descrittiva, probabilità, statistica inferenziale). Il tutto basato principalmente sugli appunti presi a lezioni del Prof. Vidoni e in parte sulle sue slide, ma ben organizzato per comprendere a pieno gli argomenti e seguire passo passo uno schema logico. Penso che la mia esperienza personale dimostra l'efficacia di questi appunti dato che il mio esito è stato 29.

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Esame Statistica: Teoria

Esame Statistica

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Università Università degli Studi di Verona

Appunti esame

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NB Il docente è Dai Pra; non riuscivo ad aggiungerlo; non contiene esempi, usata come preparazione per l'orale con teoremi e principali dimostrazioni; Sono lo schema personale di tutto il corso scritto in Latex. Scarica il file con il documento in formato PDF!

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Riassunto esame Statistica, Prof. Emanuela Dreassi, libro consigliato Statistica Pearson, nona edizione, Paul Newbold, William Carlson e Betty Thorne

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. D. Emanuela

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame

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Riassunto per l'esame di Statistica, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Emanuela Dreassi: Statistica Pearson, nona edizione, Paul Newbold, William Carlson e Betty Thorne. Università degli Studi di Firenze, facoltà di Economia. Scarica il file in PDF!

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Appunti Statistica

Esame Statistica per l'azienda

Facoltà Interfacoltà

Dal corso del Prof. L. Bollani

Università Università degli studi di Torino

Appunti esame

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Appunti per esame di Statistica per l'azienda della facoltà di Management dell'Informazione e comunicazione aziendale anno scolastico 2020/2021 con formule di base e definizioni relative agli argomenti trattati nel corso.

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Statistica

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. E. Otranto

Università Università degli Studi di Messina

Appunti esame

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Appunti presi da me a lezione da cui ho studiato per l'esame di Statistica. Tutti i capitoli mancanti non sono assenti: non erano semplicemente oggetto di studio nell'anno accademico di riferimento. Statistica a.a. 2020/2021.

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Appunti esame Statistica

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Raggi

Università Università degli Studi di Bologna

Appunti esame

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Appunti completi delle lezioni di Statistica tenute dalla prof.ssa Meri Raggi nell'anno 2022/2023. Università degli Studi di Bologna - Unibo, facoltà di Economia - Economia aziendale - CLEA, Corso di laurea in economia aziendale. Scarica il file in formato PDF!

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Statistica

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. S. Dettori

Università Università degli Studi di Sassari

Appunti esame

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Preparazione completa per l'esame di Statistica, con parte teorica e pratica per esercitarsi su variabili, campionamenti, probabilità e misure di tendenza. Per ogni parte teorica troverete la relativa esercitazione.

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Riassunto esame Statistica per l'impresa, Prof. Betti Gianni, libro consigliato Dal dato all’informazione gestionale (prima parte), Gazzei D.S.

Esame Statistica per l'impresa

Facoltà Economia richard goodwin

Dal corso del Prof. G. Betti

Università Università degli Studi di Siena

Appunti esame

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Riassunto per l'esame di Statistica per l'impresa, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Betti Gianni: Dal dato all’informazione gestionale (prima parte), Gazzei D.S.. Università degli Studi di Siena - Unisi, facoltà di Economia Richard Goodwin. Scarica il file in PDF!

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