I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
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Appunti di Sistemi di elaborazione delle informazioni

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Domande chiuse Calcolatori e sistemi operativi Premium

Esame Calcolatori e sistemi operativi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. P. Ducange

Università Università telematica "e-Campus" di Novedrate (CO)

Panieri
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Il file contiene le Domande chiuse della materia Calcolatori elettronici e sistemi operativi ordinate in ordine alfabetico per arrivare al meglio il superamento dell'esame, il materiale sviluppato direttamente da me, mi ha permesso superare l'esame.
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Domande aperte di Calcolatori e sistemi operativi Premium

Esame Calcolatori e sistemi operativi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. P. Ducange

Università Università telematica "e-Campus" di Novedrate (CO)

Domande aperte
3,5 / 5
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Il file contiene le domande aperte della materia Calcolatori elettronici e Sistemi operativi ordinate in ordine alfabetico per arrivare al meglio il superamento dell'esame, il materiale sviluppato direttamente da me, mi ha permesso superare l'esame.
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Appunti Bioimmagini Premium

Esame Bioimmagini

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. L. Bocchi

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame
4,5 / 5
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File contenenti appunti riguardanti il corso di Bioimmagini tenuto dal professor Bocchi. Appunti riguardanti il corso da 6 crediti della triennale di biomedica, contenente appunti relativi alle sue lezioni, integrati con le slides.
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Sistemi Informativi - Schemi sintetici Premium

Esame Sistemi informativi

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. M. Mezzanzanica

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali
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Schemi riassuntivi relativi agli argomenti trattati durante le lezioni del corso. Contenuti sintetici: - Architetture applicative e tecnologiche dei sistemi informativi - Applicazioni informatiche e analisi del sistema informativo - Progettazione del sistema informativo per l’analisi dati e di supporto direzionale - Data quality - Sistemi informativi e social media - Introduzione alla Social Media Analytics - Big Data e tecniche di trattamento dei dati non strutturati
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Appunti presi durante le lezioni di Sistemi di elaborazione e trasmissione dell'informazione Premium

Esame Sistemi di elaborazione e trasmissione dell'informazione

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. G. Chiola

Università Università degli studi di Genova

Appunti esame
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Introduzione al corso. Stratificazione in livelli, livello applicativo. socket di tipo DGRAM e STREAM; protocollo TCP, 3-Way Handshake, connessione. Introduzione ai sistemi operativi, terminali e shell. TCP affidabilità e controllo di flusso, UDP, IPv4 header. IPv4 indirizzi, netmask, routing mediante prefisso, indirizzi privati; DNS struttura gerarchica dei server, formato datagrammi. DNS risoluzione ricorsiva e iterativa, configurazione tipica dei server, cache, problemi di sicurezza (cache poisoning). Uso della shell. Approfondimenti TCP, RFC6298 calcolo del RTO, RFC6582 Congestion Control. Laboratorio ping-pong, prima parte. Rappresentazione del tempo in un sistema di calcolo e sincronizzazione dei clock in rete mediante NTP. Esecuzione condizionale nella shell; job control. Ripasso puntatori in C/C++, strumenti relativi: valgrind e address-sanitizer. Laboratorio ping-pong, seconda parte. Invio posta elettronica: SMTP e MIME. Uso del debugger; syscall per file I/O, file descriptor. Ricezione posta elettronica: POP3 e IMAP4. FTP (autenticato e anonimo). ICMP Echo request/reply e applicazione ping. ICMP TTL Exceeded, Port Unreachable e applicazione traceroute. Laboratorio ping-pong, terza parte. ICMP supporto al routing, Tabelle di Forwarding basate su prefisso, algoritmo decentralizzato. Routing IP, algoritmi Link State e Distance Vector, OSPF, BGP. Frammentazione in IPv4. Header IPv6 e principali differenze tra v4 e v6. programmi, compilazione e linking (statico e dinamico). API per la gestione dei processi, in particolare fork, exit e wait. Esecuzione dei programmi, famiglia di funzioni exec. Redirezione I/O, dup. Ethernet, evoluzione dello standard IEEE 802.3, indirizzi MAC, CSMA/CD, cavi coassiali e Hub. Redirezione I/O, pipe. Scheduling: meccanismi e politiche. Ethernet, versione Switched, apprendimento delle tabelle di switching, attacchi di sicurezza; protocollo ARP. Descrizione del laboratorio microbash. Algoritmo di scheduling MLFQ. Attacchi man-in-the-middle mediante ARP Cache Poisoning; Protocollo DHCP. ICMPv6 e protocollo NDP. Algoritmo CFS. Introduzione al multithreading; primitive di sincronizzazione (mutex) Implementazione di mutex e problemi legati alla concorrenza Procollo Ethernet, CSMA/CD sicurezza, principio del minimo privilegio IEEE 802.3, versione Hub e versione Switch esercizi su sicurezza; intro alla gestione della memoria secondaria Assegnazione laboratorio IncApache 5.0 (parte obbligatoria, versione HTTP/1.0) implementazione dei file system alla Unix. Assegnazione laboratorio IncApache 5.1 (parte opzionale, connessioni persistenti e pipelining HTTP/1.1) Standard IEEE 802.11 (WiFi), CSMA/CA, connessione Infrastructure mediante Access Point, frequenze radio, RTS/CTS. IEEE 802.11, banda di comunicazione, cifratura WEP, WPA, WPA2, attacchi DoS, confronto tra 802.11 e 802.3.
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Appunti - Artificial neural network and deep learning Premium

Esame Artificial neural network and deep learning

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. G. Boracchi

Università Politecnico di Milano

Appunti esame
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The file is in English IT: Questo file contiene il appunti delle slide integrati con delle note prese a lezione di tutti i capitoli del corso di Artificial neural network and deep learning (Magistrale Ingegneria Informatica) del professor Borracchi(AC 2022/2023). Inoltre sono integrati alcune note prese dalle domande degli esami passati EN: This file contains the notes of the slides integrated with the notes taken in class of all the chapters of Artificial neural network and deep learning course (Master's degree in Computer Engineering) by Professor Borracchi (AC 2022/2023). Also integrated are some notes taken from past exam questions Argomenti \ Topics: 1. Machine Learning vs Deep Learning 2. From Perceptron to Feed Forward Neural Network 2,1 Hebbian Learning 2.2 Feed Forward Neural Network 2.2.1 Output Layer in Regression and Classification 2.2.2. Loss Functions 2.2.3 Optimization and Learning 3. Neural Network Training 3.1 Prevent Neural Network Overfitting 3.2 Tips and Trick in NN 3.2.1 Better Activation Function. 3.2.2 Weights initialization 3.2.3 Batch Normalization 3.2.4 Gradient Descent trick 3.2.5 Data Preprocessing (for Image Recognition) 3.2.6 Pick The correct Learning Rate 4. Image Classification 4.1 Local (Spatial) Transformation 4.2 Linear Classifier 4.3 Image Classification Problem 5. Convolutional Neural Network 5.1 Convolutional Neural Network 5.2 Convolutional Layer 5.3 Other Layers 5.4 Dense Layers 5.5 Useful Formulas 6. CNN Parameter and Training 6.1 Training a CNN 6.2 Data Scarcity 6.2.1. Data Augmentation 6.2.2 Transfer Learning 20 7. Famous CNN Architectures 7.1 AlexNet 7.2 VGG16 7.3 Network In Network 7.4 GoogLeNet - Inception Module 7.5 ResNet 7.6 DenseNet 7.7. CNN Visualization 8. CNN For Semantic Segmentation 8.1 Data Pre-Processing and Batch Normalization 8.2 Visual Recognition problems 8.3 Fully convolutional Neural Network (FCNN) 8.3.1 Semantic Segmentation with FCNN 8.3.2 Training a FCNN 8.4. U-Net 9. GAP, Localization and CNN explanation 9.1 Localization 9.1.1. Weakly Supervised Localization and CAM 10. CNN for Object Detection 10.1 R-CNN Paper 10.2 Fast R-CNN 10.3 Faster R-CNN 10.4 YOLO 10.5 Instance Segmentation 10.6 Metric Learning 10.6.1 Siamese Networks 11. Auto Encoders and Generative Adversarial network 11.1 Autoencoders 11.2 Generative Models 11.2.1 Generative Adversarial Networks (GAN) 12. Recurrent Neural Network 12.1 Models with memory 12.1.1 Recurrent Neural Network (RNN) 12.1.2. Long-Short-Term Memories (LSTM) 12.2. Seq2Seq Model 13. Word Embedding 13.1 Some Good Model 13.2 Loss Function (extra) 14. Beyond Seq2Seq Architectures 14.1 Enchanted Seq2Seq
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Appunti Segnali e sistemi - prima parte Premium

Esame Comunicazioni elettriche

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Grattarola

Università Università degli studi di Genova

Appunti esame
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LSegnali e sistemi, numeri complessi e fasori, sistemi a tempo continuo, sistemi LTI, impulso di dirac, integrale di convoluzione, funzione di trasferimento, trasformata di Fourier, trasformate notevoli, serie di Fourier, spettro di densità di potenza/energia , diagrammi a blocchi.
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Appunti Segnali e sistemi - Primo semestre Premium

Esame Comunicazioni elettriche

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Grattarola

Università Università degli studi di Genova

Appunti esame
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Segnali e sistemi, numeri complessi e fasori, sistemi a tempo continuo, sistemi LTI, impulso di dirac, integrale di convoluzione, funzione di trasferimento, trasformata di fourier, trasformate notevoli, serie di Fourier, spettro di densità di potenza/energia, diagrammi a blocchi.
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Appunti modulo 2 Business intelligence e big data m - BD Premium

Esame Business intelligence e big data m

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Rivaldi

Università Università degli Studi di Bologna

Appunti esame
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Argomenti: La rivoluzione dei dati big data: caratteristiche, definizioni e stato dell’arte sorgenti Informative: Internet of Things (IoT), Industry 4.0, ERP, Social network, Geo Data, ecc. database NoSQL architetture: data platform, data lake e cloud workshop: Hadoop ecosytem & Spark analisi in tempo reale: fast data, lambda architecture, Kafka data strategy
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Appunti modulo 1 Business intelligence e big data m Premium

Esame Business intelligence e big data m

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. S. Rizzi

Università Università degli Studi di Bologna

Appunti esame
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Appunti di data warehousing/BI, modulo 1 dell'esami di business intelligence e big data. argomenti: la BI nel sistema informativo aziendale la piramide della BI introduzione al data warehousing architetture tecniche di analisi dei dati: reportistica e OLAP il ciclo di sviluppo analisi delle sorgenti dati analisi delle sorgenti dati analisi dei requisiti progettazione concettuale carico di lavoro e volume dati progettazione logica progettazione dell'ETL
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Appunti di Ingegneria del software Premium

Esame ingegneria del software e base di dati

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Zanella

Università Università degli Studi di Brescia

Appunti esame
4 / 5
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Appunti del corso di Ingegneria del software tenuto dalla professoressa Marina Zanella. Il documento contiene le informazioni presenti nelle slide del corso integrate con le spiegazioni della professoressa.
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Tesina Architettura dei calcolatori elettronici Premium

Esame Architettura dei calcolatori elettronici

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Carpentieri

Università Università degli studi della Basilicata

Prove svolte
4,5 / 5
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Allego qui di seguito la mia personale tesina per l'esame di architettura dei calcolatori elettronici, la quale ha permesso il sottoscritto di superare la verifica della tesina e prova relativa senza alcun problema. Potete usarla come prontuario, come spunto per la vostra tesina personale (gli argomenti sono questi riportati, ovviamente da confrontare con quelli dell'anno attuale per sicurezza), oppure come vostra tesina (non mi sembra il caso di raccomandare leggere modifiche, credo sia logico)
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Preparazione completa Ingegneria del software Premium

Esame Ingegneria del software

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Furfaro

Università Università della Calabria

Appunto
3 / 5
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Molto utile per preparare l'esame orale di Ingegneria del Software. Nel documento è presente la descrizione di tutti i Design Pattern svolti a lezione, con i relativi Class Diagram e Sequence Diagram. Appunti basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Furfaro.
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Sistemi di gestione dati e processi - modulo Basi di dati Premium

Esame Sistemi di gestione dati e processi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Rula

Università Università degli Studi di Brescia

Appunto
3,5 / 5
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Argomenti: Introduzione alla base dati, modello ER, modello relazionale, progettazione concettuale, progettazione logica, SQL, introduzione ai sistemi informativi. All'inizio del file trovate un indice completo di tutti gli argomenti presenti e direttamente linkati al capitolo all'interno del documento.
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Sistemi di gestione dati e processi, Modulo 2 Gestione processi aziendali Premium

Esame Sistemi di gestione dati e processi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Melchiori

Università Università degli Studi di Brescia

Appunto
4 / 5
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Appunti per l'esame di Sistemi di gestione dati e processi. Argomenti: ERP, UML, sistemi informativi direzionali e metodi di analisi, metodi di analisi KPI, sistemi MES, Business Intelligence. Appunti basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Melchiori.
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Sistemi operativi Premium

Esame Sistemi operativi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Armando

Università Università degli studi di Genova

Appunto
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Appunti presi a lezione sull'argomento "Sistemi operativi" dell'omonimo corso di Ingegneria Informatica. Sono inclusi foto e grafici esplicativi per facilitare la comprensione dell'argomento. Scarica il file contenente le esercitazioni in formato PDF!
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Sistemi operativi: esercitazione "Unzip Loop" Premium

Esame Sistemi operativi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Armando

Università Università degli studi di Genova

Esercitazione
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Prima delle tre esercitazioni dell'esame di Sistemi Operativi. Queste esercitazioni vengono svolte nel corso del secondo semestre e permettono di ottenere dei punti bonus che verranno aggiunti al voto ottenuto allo scritto. Scarica il file con le esercitazioni in formato PDF!
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Appunti di teoria esame Teoria dei sistemi Premium

Esame Teoria dei sistemi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. L. Menini

Università Università degli Studi di Roma Tor Vergata

Appunto
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Appunti di teoria che permettono di superare l'esame orale, comprensivo di tutte le dimostrazioni spiegate a lezione 21/22 basati su appunti personali presi alle lezioni della prof. Menini dell’università degli Studi Tor Vergata - Uniroma2. Scarica il file in formato PDF!
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Mappe Concettuali Real Time System Premium

Esame Progetto e sviluppo di sistemi in tempo reale

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Cinque

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunto
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Molto utili poiché contengono le informazioni chiave nonché un ampia sintesi di tutti i concetti più importanti. Sono state determinanti per me. Voto esame:30/30 (trenta). Appunti basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Cinque.
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Appunti Lezione Machine Learning Premium

Esame Machine learning

Facoltà Ingegneria dei sistemi

Dal corso del Prof. M. Restelli

Università Politecnico di Milano

Appunto
3,5 / 5
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Appunti di Finanza computazionale basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Marazzina, dell’università degli Studi del Politecnico di Milano - Polimi, della facoltà di Ingegneria dei sistemi. Scarica il file in formato PDF!
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