I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
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Appunti di Sistemi di elaborazione delle informazioni

Esame Artificial neural network and deep learning

Facoltà Ingegneria industriale

Dal corso del Prof. G. Boracchi

Università Politecnico di Milano

Appunti esame
The file is in English IT: Questo file contiene il appunti delle slide integrati con delle note prese a lezione di tutti i capitoli del corso di Artificial neural network and deep learning (Magistrale Ingegneria Informatica) del professor Borracchi(AC 2022/2023). Inoltre sono integrati alcune note prese dalle domande degli esami passati EN: This file contains the notes of the slides integrated with the notes taken in class of all the chapters of Artificial neural network and deep learning course (Master's degree in Computer Engineering) by Professor Borracchi (AC 2022/2023). Also integrated are some notes taken from past exam questions Argomenti \ Topics: 1. Machine Learning vs Deep Learning 2. From Perceptron to Feed Forward Neural Network 2,1 Hebbian Learning 2.2 Feed Forward Neural Network 2.2.1 Output Layer in Regression and Classification 2.2.2. Loss Functions 2.2.3 Optimization and Learning 3. Neural Network Training 3.1 Prevent Neural Network Overfitting 3.2 Tips and Trick in NN 3.2.1 Better Activation Function. 3.2.2 Weights initialization 3.2.3 Batch Normalization 3.2.4 Gradient Descent trick 3.2.5 Data Preprocessing (for Image Recognition) 3.2.6 Pick The correct Learning Rate 4. Image Classification 4.1 Local (Spatial) Transformation 4.2 Linear Classifier 4.3 Image Classification Problem 5. Convolutional Neural Network 5.1 Convolutional Neural Network 5.2 Convolutional Layer 5.3 Other Layers 5.4 Dense Layers 5.5 Useful Formulas 6. CNN Parameter and Training 6.1 Training a CNN 6.2 Data Scarcity 6.2.1. Data Augmentation 6.2.2 Transfer Learning 20 7. Famous CNN Architectures 7.1 AlexNet 7.2 VGG16 7.3 Network In Network 7.4 GoogLeNet - Inception Module 7.5 ResNet 7.6 DenseNet 7.7. CNN Visualization 8. CNN For Semantic Segmentation 8.1 Data Pre-Processing and Batch Normalization 8.2 Visual Recognition problems 8.3 Fully convolutional Neural Network (FCNN) 8.3.1 Semantic Segmentation with FCNN 8.3.2 Training a FCNN 8.4. U-Net 9. GAP, Localization and CNN explanation 9.1 Localization 9.1.1. Weakly Supervised Localization and CAM 10. CNN for Object Detection 10.1 R-CNN Paper 10.2 Fast R-CNN 10.3 Faster R-CNN 10.4 YOLO 10.5 Instance Segmentation 10.6 Metric Learning 10.6.1 Siamese Networks 11. Auto Encoders and Generative Adversarial network 11.1 Autoencoders 11.2 Generative Models 11.2.1 Generative Adversarial Networks (GAN) 12. Recurrent Neural Network 12.1 Models with memory 12.1.1 Recurrent Neural Network (RNN) 12.1.2. Long-Short-Term Memories (LSTM) 12.2. Seq2Seq Model 13. Word Embedding 13.1 Some Good Model 13.2 Loss Function (extra) 14. Beyond Seq2Seq Architectures 14.1 Enchanted Seq2Seq
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Esame Comunicazioni elettriche

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Grattarola

Università Università degli studi di Genova

Appunti esame
LSegnali e sistemi, numeri complessi e fasori, sistemi a tempo continuo, sistemi LTI, impulso di dirac, integrale di convoluzione, funzione di trasferimento, trasformata di Fourier, trasformate notevoli, serie di Fourier, spettro di densità di potenza/energia , diagrammi a blocchi.
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Esame Comunicazioni elettriche

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Grattarola

Università Università degli studi di Genova

Appunti esame
5 / 5
Segnali e sistemi, numeri complessi e fasori, sistemi a tempo continuo, sistemi LTI, impulso di dirac, integrale di convoluzione, funzione di trasferimento, trasformata di fourier, trasformate notevoli, serie di Fourier, spettro di densità di potenza/energia, diagrammi a blocchi.
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Esame Business intelligence e big data m

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Rivaldi

Università Università degli Studi di Bologna

Appunti esame
3 / 5
Argomenti: La rivoluzione dei dati big data: caratteristiche, definizioni e stato dell’arte sorgenti Informative: Internet of Things (IoT), Industry 4.0, ERP, Social network, Geo Data, ecc. database NoSQL architetture: data platform, data lake e cloud workshop: Hadoop ecosytem & Spark analisi in tempo reale: fast data, lambda architecture, Kafka data strategy
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Esame Business intelligence e big data m

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. S. Rizzi

Università Università degli Studi di Bologna

Appunti esame
5 / 5
Appunti di data warehousing/BI, modulo 1 dell'esami di business intelligence e big data. argomenti: la BI nel sistema informativo aziendale la piramide della BI introduzione al data warehousing architetture tecniche di analisi dei dati: reportistica e OLAP il ciclo di sviluppo analisi delle sorgenti dati analisi delle sorgenti dati analisi dei requisiti progettazione concettuale carico di lavoro e volume dati progettazione logica progettazione dell'ETL
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Esame ingegneria del software e base di dati

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Zanella

Università Università degli Studi di Brescia

Appunti esame
3 / 5
Appunti del corso di Ingegneria del software tenuto dalla professoressa Marina Zanella. Il documento contiene le informazioni presenti nelle slide del corso integrate con le spiegazioni della professoressa.
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Esame Architettura dei calcolatori elettronici

Facoltà Ingegneria

Prove svolte
4,5 / 5
Allego qui di seguito la mia personale tesina per l'esame di architettura dei calcolatori elettronici, la quale ha permesso il sottoscritto di superare la verifica della tesina e prova relativa senza alcun problema. Potete usarla come prontuario, come spunto per la vostra tesina personale (gli argomenti sono questi riportati, ovviamente da confrontare con quelli dell'anno attuale per sicurezza), oppure come vostra tesina (non mi sembra il caso di raccomandare leggere modifiche, credo sia logico)
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Esame Ingegneria del software

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Furfaro

Università Università della Calabria

Appunto
Molto utile per preparare l'esame orale di Ingegneria del Software. Nel documento è presente la descrizione di tutti i Design Pattern svolti a lezione, con i relativi Class Diagram e Sequence Diagram. Appunti basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Furfaro.
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Esame Sistemi di gestione dati e processi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Rula

Università Università degli Studi di Brescia

Appunto
3 / 5
Argomenti: Introduzione alla base dati, modello ER, modello relazionale, progettazione concettuale, progettazione logica, SQL, introduzione ai sistemi informativi. All'inizio del file trovate un indice completo di tutti gli argomenti presenti e direttamente linkati al capitolo all'interno del documento.
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Esame Sistemi di gestione dati e processi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Melchiori

Università Università degli Studi di Brescia

Appunto
4 / 5
Appunti per l'esame di Sistemi di gestione dati e processi. Argomenti: ERP, UML, sistemi informativi direzionali e metodi di analisi, metodi di analisi KPI, sistemi MES, Business Intelligence. Appunti basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Melchiori.
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Esame Sistemi operativi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Armando

Università Università degli studi di Genova

Appunto
Appunti presi a lezione sull'argomento "Sistemi operativi" dell'omonimo corso di Ingegneria Informatica. Sono inclusi foto e grafici esplicativi per facilitare la comprensione dell'argomento. Scarica il file contenente le esercitazioni in formato PDF!
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Esame Sistemi operativi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Armando

Università Università degli studi di Genova

Esercitazione
Prima delle tre esercitazioni dell'esame di Sistemi Operativi. Queste esercitazioni vengono svolte nel corso del secondo semestre e permettono di ottenere dei punti bonus che verranno aggiunti al voto ottenuto allo scritto. Scarica il file con le esercitazioni in formato PDF!
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Esame Teoria dei sistemi

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. L. Menini

Università Università degli Studi di Roma Tor Vergata

Appunto
4 / 5
Appunti di teoria che permettono di superare l'esame orale, comprensivo di tutte le dimostrazioni spiegate a lezione 21/22 basati su appunti personali presi alle lezioni della prof. Menini dell’università degli Studi Tor Vergata - Uniroma2. Scarica il file in formato PDF!
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Esame Progetto e sviluppo di sistemi in tempo reale

Facoltà Ingegneria

Appunto
4 / 5
Molto utili poiché contengono le informazioni chiave nonché un ampia sintesi di tutti i concetti più importanti. Sono state determinanti per me. Voto esame:30/30 (trenta). Appunti basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Cinque.
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Esame Machine learning

Facoltà Ingegneria dei sistemi

Dal corso del Prof. M. Restelli

Università Politecnico di Milano

Appunto
3 / 5
Appunti di Finanza computazionale basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Marazzina, dell’università degli Studi del Politecnico di Milano - Polimi, della facoltà di Ingegneria dei sistemi. Scarica il file in formato PDF!
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Guida completa alla programmazione (base ed avanzata) ad oggetti Java. Appunti delle lezioni del corso di Ingegneria Informatica dal Politecnico di Torino integrati con lo studio del libro "Programmazione di base e avanzata con Java" di Walter Savitch - Pearson. Comprende: Teoria + codice + esempi
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Esame Ingegneria del software e basi di dati

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Baracchi

Università Università degli Studi di Firenze

Appunto
3 / 5
Schemi ed esercizi svolti riguardanti la parte di Basi di dati. Introduzione alle Basi di Dati. Il modello relazionale: definizione di relazione, vincoli di integrità. Il linguaggio SQL: tipi di dati, creazione tabelle, specifica vincoli di integrità, il comando select, clausole di raggruppamento, ordinamento, operatori aggregati. Progetto di basi di dati: progettazione concettuale tramite diagrammi UML, progettazione logica (analisi delle ridondanze, ristrutturazione, traduzione nel modello relazionale).
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Esame Progetto e sviluppo di sistemi in tempo reale

Facoltà Ingegneria

Esercitazione
4 / 5
Alcuni esercizi svolti per l'insegnamento di progettazione e sviluppo di sistemi in tempo reale elaborati dal publisher sulla base di appunti personali e frequenza delle lezioni del professore Cinque. Scarica il file con le esercitazioni in formato PDF!
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Esame Teoria dei sistemi/FSD

Facoltà Ingegneria

Esercitazione
5 / 5
Raccolta di alcuni esercizi dell'esame di Teoria dei sistemi / FSD tenuti dal professore Lippiello Vincenzo relativi ad ingegneria informatica elaborata dal publisher sulla base di appunti personali e frequenza delle lezioni del professore. Scarica il file con le esercitazioni in formato PDF!
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Esame Teoria dei sistemi/FSD

Facoltà Ingegneria

Appunto
5 / 5
Appunti e integrazioni riguardati l'esame di Teoria dei sistemi/FSD tenuto dal professore Lippiello Vincenzo per l'ingegneria informatica basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Lippiello, dell’università degli Studi di Napoli Federico II - Unina. Scarica il file in formato PDF!
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