I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
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Appunti di Economia - Bologna - Università degli Studi di Bologna

Esame Diritto commerciale

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. A. Mantovi

Università Università degli Studi di Bologna

Appunti esame
Il documento di Diritto commerciale tratta della crisi d'impresa, l'evoluzione dalle procedure concorsuali (legge fallimentare) al Codice della Crisi d'Impresa e dell'Insolvenza (CCI), con enfasi sulle procedure generali, collettive e la nuova denominazione di liquidazione giudiziale.
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Esame Diritto commerciale

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. A. Mantovani

Università Università degli Studi di Bologna

Appunti esame
Appunti di Diritto commerciale che descrivono la disciplina dell'Offerta Pubblica di Acquisto (OPA) obbligatoria (successiva totalitaria), volontaria (preventiva totale o parziale) e residuale, specificando i criteri per il prezzo minimo, le soglie, l'esonero dall'obbligo e le relative sanzioni in caso di mancato rispetto.
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Questo documento raccoglie appunti chiari e strutturati del corso di Controllo direzionale - Modulo 1. Include definizioni fondamentali, schemi, spiegazioni sui sistemi di controllo, budget, indicatori di performance, contabilità analitica, centri di responsabilità, misurazione degli scostamenti e strumenti manageriali per il supporto alle decisioni. Il materiale è organizzato in modo lineare e facilmente consultabile, ideale per il ripasso veloce e per preparare l’esame grazie a tabelle, formule e concetti chiave spiegati in modo semplice.
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Esame Big data analitycs

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. A. Billè

Università Università degli Studi di Bologna

Appunti esame
Questo file contiene appunti completi e dettagliati del corso di Big Data Analytics. Il materiale comprende spiegazioni teoriche, esempi pratici in R, esercizi svolti, test statistici (Jarque-Bera, Breusch-Pagan, White, Durbin-Watson, Hausman, Sargan, Chow), regressioni OLS e IV/2SLS, analisi delle serie storiche, grafici e codice commentato. Ideale per preparare l’esame grazie a schemi chiari, formule, interpretazioni e guide passo-passo. Include anche richiami di statistica, matrici, multicollinearità, eteroschedasticità, endogeneità e diagnostiche dei modelli.
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