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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Billè Anna Gloria

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Appunti di Big Data Analytics Premium

Esame Big data analitycs

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. A. Billè

Università Università degli Studi di Bologna

Appunti esame
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Questo file contiene appunti completi e dettagliati del corso di Big Data Analytics. Il materiale comprende spiegazioni teoriche, esempi pratici in R, esercizi svolti, test statistici (Jarque-Bera, Breusch-Pagan, White, Durbin-Watson, Hausman, Sargan, Chow), regressioni OLS e IV/2SLS, analisi delle serie storiche, grafici e codice commentato. Ideale per preparare l’esame grazie a schemi chiari, formule, interpretazioni e guide passo-passo. Include anche richiami di statistica, matrici, multicollinearità, eteroschedasticità, endogeneità e diagnostiche dei modelli.
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Big data analytics Premium

Esame Big data analitycs

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. A. Billè

Università Università degli Studi di Bologna

Appunti esame
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Appunti di Big data analytics. Contenuti: modelli lineari: definizione e algebra dell'OLS, ipotesi di Gauss-Markov ed inferenza, definizione di effetti marginali, variabili dummy e categoriali come regressori e interpretazione, previsione, modus operandi nella scelta del modello, distorsione da variabile omessa e inefficienza da variabile irrilevante. Modelli annidati e non. Violazione delle ipotesi: analisi dei residui e test di specificazione (eteroschedasticità, endogeneità, normalità), OLS robusto, stimatori alternativi, esempio di endogeneità su dati reali. Trasformazioni di potenze (logaritmiche, Box-Cox, etc.). Serie storiche: definizione, analisi dei residui e test di specificazione (cambiamento strutturale e autocorrelazione), OLS robusto, accenno alle componenti delle serie storiche, previsione semplice e statistiche di confronto delle performance dei metodi di previsione.
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