Download di Appunti esame per l'esame di Sistemi di elaborazione delle informazioni

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Tra i professori che hanno tenuto i corsi per l’esame di sistemi di elaborazione delle informazioni su cui sono basati i nostri riassunti e appunti: Marino Francesco Maria, Brambilla Marco, Camilli Matteo, Pernice Riccardo, Torchio Marco Filippo e molti altri, nelle università di Politecnico di Bari, Politecnico di Milano, Università degli Studi di Palermo, Politecnico di Torino, Università degli Studi di Napoli - Parthenope.

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I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore

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Appunti di Sistemi di elaborazione delle informazioni

Codifica numerica del colore

Esame Artificial vision

Facoltà Ingegneria i

Dal corso del Prof. F. Marino

Università Politecnico di Bari

Appunti esame

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Appunti del corso di Artificial Vision del prof. Marino, dedicati alla codifica numerica del colore, al funzionamento dei sensori digitali nella acquisizione dei colori (pattern di Bayer, risposta spettrale), ai concetti di FOV (Field of View), DOF (Depth of Field), working distance e ai principali aspetti legati alla velocità di elaborazione nei sistemi di visione artificiale. Gli appunti riassumono quanto spiegato a lezione con aggiunte e schemi personali. Non sono materiale ufficiale e possono contenere imprecisioni o interpretazioni non completamente accurate.

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Appunti per l'esame di Systems and Methods for Big and Unstructured Data - parte 1

Esame Systems and methods for big and unstructured data

Facoltà Ingegneria dell'informazione

Dal corso del Prof. M. Brambilla

Università Politecnico di Milano

Appunti esame

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Appunti, con cui ho superato l’esame di Systems and Methods for Big and Unstructured Data con una votazione di 27, rappresentano una guida dei concetti principali affrontati a lezione. Il documento riassume in modo chiaro e organizzato gli argomenti spiegati nel corso, offrendo una visione d’insieme utile principalmente per l’applicazione pratica degli argomenti durante l’esame. A causa delle dimensioni elevate del file e per evitare la perdita di qualità del contenuto, il materiale è stato suddiviso in due parti: questa rappresenta la parte 1, mentre la parte 2 è anch’essa pubblicata sulla mia pagina e ne costituisce il naturale proseguimento. Spero che questi appunti vi saranno utili come lo sono stati per me!

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Appunti per l'esame di Systems and Methods for Big and Unstructured Data - parte 2

Esame Systems and methods for big and unstructured data

Facoltà Ingegneria dell'informazione

Dal corso del Prof. M. Brambilla

Università Politecnico di Milano

Appunti esame

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Appunti, con cui ho superato l’esame di Systems and Methods for Big and Unstructured Data con una votazione di 27, rappresentano una guida dei concetti principali affrontati a lezione. Il documento riassume in modo chiaro e organizzato gli argomenti spiegati nel corso, offrendo una visione d’insieme utile principalmente per l’applicazione pratica degli argomenti durante l’esame. A causa delle dimensioni elevate del file e per evitare la perdita di qualità del contenuto, il materiale è stato suddiviso in due parti: questa rappresenta la parte 2, mentre la parte 1 è anch’essa pubblicata sulla mia pagina e ne costituisce il naturale proseguimento. Spero che questi appunti vi saranno utili come lo sono stati per me!

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Appunti per l'esame di Software Engineering 2

Esame Software engineering 2

Facoltà Ingegneria dell'informazione

Dal corso del Prof. M. Camilli

Università Politecnico di Milano

Appunti esame

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Appunti redatti durante il corso di Software Engineering 2 che raccolgono la teoria spiegata a lezione applicata direttamente agli esercizi pratici. Il documento è pensato come una guida allo studio in vista dell'esame, utile per vedere come vengono concretamente utilizzati i concetti studiati nella risoluzione dei problemi d’esame.

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Lezione di Elaborazione di dati e e segnali biomedici

Esame Elaborazione di dati e segnali biomedici

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Pernice

Università Università degli Studi di Palermo

Appunti esame

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Lezione di Elaborazione di dati e e segnali biomedici. L'elaborazione dei segnali biomedici copre EMG (attività elettrica muscolare), tecniche magnetiche (MEG/MCG), impedenza e pletismografia. Infine, introduce i segnali indotti (bioimmagini), basati sull'interazione energia-tessuto, definite da risoluzione e SNR.

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Appunti di Programmazione ad oggetti - Java

Esame Programmazione ad oggetti - Java

Facoltà Ingegneria dell'informazione iii

Dal corso del Prof. M. Torchio

Università Politecnico di Torino

Appunti esame

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Appunti completi di teoria di programmazione ad oggetti e java, compreso il contenuto di tutte le slides, i comandi e gli esempi. Al fondo è presente anche una parte teorica che comprende: ingegneria del software, Git, UML, Verification & Validation.

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Lezione 13 Codifica e crittografia

Esame Codifica e crittografia

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Busato

Università Università degli Studi di Napoli - Parthenope

Appunti esame

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Il documento di Codifica e crittografia tratta la compressione dati e i codici di sorgente, definendo termini come alfabeto sorgente e alfabeto codice. Spiega il concetto di lunghezza media del codice e come minimizzarla per ottenere la compressione. Introduce i codici univocamente decifrabili e i codici istantanei (a prefisso), sottolineando la loro importanza per una decodifica efficiente. Infine, presenta la disuguaglianza di Kraft, che stabilisce una condizione necessaria e sufficiente per l'esistenza di un codice a prefisso.

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Lezione 10 Codifica e crittografia

Esame Codifica e crittografia

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Busato

Università Università degli Studi di Napoli - Parthenope

Appunti esame

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Il documento di Codifica e crittografia descrive i concetti di crittografia e teoria dell'informazione, trattando la disuguaglianza di Jensen e dell'informazione, la mutua informazione, le catene di Markov, l'entropia e la sua riduzione tramite il condizionamento.

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Lezione 8 Codifica e crittografia

Esame Codifica e crittografia

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Busato

Università Università degli Studi di Napoli - Parthenope

Appunti esame

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Il documento di Codifica e crittografia esplora la teoria dell'informazione e la crittografia, coprendo il Teorema AEP, la stima di variabili aleatorie discrete, la disuguaglianza di Fano e le catene di Markov. Tratta anche la disuguaglianza del trattamento dati e la legge debole dei grandi numeri.

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Lezione 7 Codifica e crittografia

Esame Codifica e crittografia

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Busato

Università Università degli Studi di Napoli - Parthenope

Appunti esame

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Il documento di Codifica e crittografia copre crittografia e teoria dell'informazione, includendo: disuguaglianza di Jensen, dell'informazione e di Fano, mutua informazione, entropia, catene di Markov e legge debole dei grandi numeri.

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Lezione 5 Codifica e crittografia

Esame Codifica e crittografia

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Busato

Università Università degli Studi di Napoli - Parthenope

Appunti esame

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Il documento di Codifica e crittografia tratta argomenti di teoria dell'informazione e crittografia, tra cui: - Disuguaglianza di Jensen: per variabili aleatorie continue e concave. - Disuguaglianza dell'informazione: dimostra che l'entropia relativa è non negativa e che è uguale a zero se e solo se le distribuzioni di probabilità sono uguali. - Mutua informazione: definita come entropia relativa, dimostra che è sempre non negativa e si annulla in caso di indipendenza statistica tra le variabili. - Entropia: mostra che la distribuzione uniforme massimizza l'entropia (massima incertezza) e che il condizionamento riduce l'entropia. Catena di Markov: introduce la sua definizione e proprietà, come la reversibilità. Disuguaglianza del trattamento dati: afferma che in una catena di Markov, la mutua informazione non può aumentare con elaborazioni successive

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Riassunto esame Teoria ed elaborazione dei segnali, Prof. Fascista Alessio, libro consigliato Teoria dei segnali, Vitetta, Luise

Esame Teoria ed elaborazione dei segnali

Facoltà Ingegneria i

Dal corso del Prof. A. Fascista

Università Politecnico di Bari

Appunti esame

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Riassunto per l'esame di Teoria ed elaborazione dei segnali, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Fascista Alessio: Teoria dei segnali, Vitetta, Luise. Politecnico di Bari, facoltà di Ingegneria I. Scarica il file in PDF!

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Riassunto esame Teoria ed elaborazione dei segnali, Prof. Grieco Luigi Alfredo, libro consigliato Teoria dei segnali , Luise, Vitetta

Esame Teoria ed elaborazione dei segnali

Facoltà Ingegneria i

Dal corso del Prof. L. Grieco

Università Politecnico di Bari

Appunti esame

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Riassunto per l'esame di Teoria ed elaborazione dei segnali, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Grieco Luigi Alfredo: Teoria dei segnali , Luise, Vitetta. Politecnico di Bari, facoltà di Ingegneria I. Scarica il file in PDF!

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Reti logiche e reti neurali

Esame Reti logiche e reti neurali

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. N. Dell'ora

Università Università telematica Guglielmo Marconi di Roma

Appunti esame

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Appunti del corso Reti logiche e reti neurali, esame di Ingegneria informatica. Argomenti: - Algebra di Boole e di commutazione. - Porte logiche. - Reti combinatorie. - Ottimizzazione e mappe di Karnaugh. - Circuiti combinatori. - Macchine a stati finiti. - Bistabili. - Macchine a stati finiti. - Introduzione alle reti neurali. - Modello neurale e architetture di rete. - Reti neurali per il pattern recognition. - Regole di apprendimento del percettrone. - Reti neurali statiche. - Reti neurali dinamiche.

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Modello TCP/IP e programmazione socket in Java

Esame Software per sistemi distribuiti

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Colace

Università Università degli Studi di Salerno

Appunti esame

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Questi appunti di Software per sistemi distribuiti trattano i 5 livelli della pila di protocolli del modello TCP/IP: fisico, collegamento, rete, trasporto, applicazione. Vengono poi fornite nozioni sul linguaggio di programmazione Java.

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Appunti di Robotica biomedica della seconda parte del corso (2° parziale)

Esame Robotica biomedica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Cavallo

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame

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Questo pdf contiene tutti i concetti utili (definizioni, dimostrazioni, immagini, formule, script matlab con spiegazioni) per sostenere la parte di teoria del secondo parziale dell'esame di Robotica biomedica del prof. Filippo Cavallo.

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Appunti di Robotica biomedica della prima parte del corso (1° parziale)

Esame Robotica biomedica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Cavallo

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame

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Questo pdf di Robotica biomedica contiene tutti i concetti utili (definizioni, dimostrazioni, immagini, formule, script matlab con spiegazioni) per sostenere il primo parziale dell'esame di Robotica biomedica del prof. Filippo Cavallo.

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Appunti di Fondamenti di robotica biomedica

Esame Robotica biomedica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Cavallo

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame

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Questo file comprende tutte le informazioni utili per utilizzare il programma di Fondamenti di robotica biomedica e passare l'esame orale di tale parte del corso. Comprende tutti i comandi necessari con le relative spiegazioni, le spiegazioni dei files Python e concetti di teoria alla base di Fondamenti di robotica biomedica che la professoressa chiede all'esame orale.

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Appunti di Systems and Methods for Big and Unstructured Data

Esame Systems and methods for big and unstructured data

Facoltà Ingegneria dell'informazione

Dal corso del Prof. M. Brambilla

Università Politecnico di Milano

Appunti esame

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Risorsa accademica completa e dettagliata, basata sul corso del Prof. Marco Brambilla e redatta da Andrea Mikhaiel presso il Politecnico di Milano. Questo materiale fornisce una panoramica approfondita dei moderni sistemi di gestione dei dati, con un'attenzione particolare alle tecnologie NoSQL e alle soluzioni per il trattamento dei big data. Struttura chiara e ben organizzata: Il documento è articolato in sezioni tematiche distinte che affrontano in modo sistematico aspetti fondamentali dei database NoSQL, tra cui: - Graph database - Documental - Key-value - Columnar - Elasticsearch - Vector database - Spark Ogni sezione è introdotto da una solida trattazione teorica, seguita da esempi pratici che rendono i contenuti fruibili sia per i neofiti sia per utenti più esperti. Approfondimenti tecnologici: Le principali tecnologie vengono analizzate in profondità. Tra gli argomenti trattati: - Neo4j: sintassi delle query Cypher, creazione e navigazione dei grafi - MongoDB: operazioni CRUD, gestione dello sharding, vantaggi di JSON/BSON - Redis: architettura masterless, persistenza dei dati, utilizzo nei sistemi di caching - Cassandra: struttura column-family, consistenza configurabile, architettura distribuita - Elasticsearch: indici invertiti, ranking TF-IDF, gestione di query avanzate Contenuti aggiornati e innovativi: Il materiale include anche sezioni su tecnologie emergenti, come i database vettoriali, rilevanti per applicazioni in ambito AI e machine learning, nonché su piattaforme moderne come Apache Spark e Snowflake, con focus sull’elaborazione distribuita e sulle architetture di data warehousing in cloud.

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Appunti parte pratica Embedded and real time systems – Sistemi tempo reale/schedulazione

Esame Embedded and real time systems

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Brugali

Università Università degli Studi di Bergamo

Appunti esame

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Questi appunti di Embedded and real time systems raccolgono tutti gli esercizi che potrebbero essere richiesti durante la parte pratica dell’esame. Ogni esercizio è guidato passo dopo passo e spiegato in modo chiaro, per aiutarti a comprendere davvero i meccanismi di ciascun algoritmo e affrontare la prova con sicurezza. Argomenti trattati: - EDF Scheduling - RM Scheduling - Mutua esclusione - Criterio FCFS - LDF Scheduling - Background Scheduling - Server periodico con RM - DS con RM Scheduling - DS con EDF Scheduling - DS con EDF e Background Scheduling - Analisi della schedulabilità - Calcolo del tempo di risposta - Calcolo del tempo di blocco

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