Appunti di Probabilità e statistica

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Tra i professori che hanno tenuto i corsi per l’esame di probabilità e statistica su cui sono basati i nostri riassunti e appunti: Ongaro Andrea, Garavaglia Andrea, Ulivi Elisabetta, Borgioli Giovanni, Ruffini Berardo e molti altri, nelle università di Università degli Studi di Milano - Bicocca, Università degli Studi di Firenze, Università degli Studi di Bologna, Università della Calabria, Università degli Studi di Roma La Sapienza.

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Appunti di Probabilità e statistica

Processo di Poisson

Esame Processi stocastici m

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Ongaro

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti di Processi stocastici m. Il processo di Poisson nello spazio (spatial Poisson process), spesso chiamato processo di Poisson puntuale, è un modello probabilistico usato per descrivere la distribuzione casuale di punti in uno spazio geometrico.

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Probabilità di ritorno

Esame Processi stocastici m

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Ongaro

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti di Processi stocastici m. Nei processi stocastici, la probabilità di ritorno indica la possibilità che il processo ritorni in uno stato iniziale o prefissato nel tempo. È un concetto chiave per distinguere processi ricorrenti da processi transitori.

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Processi stocastici m

Esame Processi stocastici m

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Ongaro

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti di Processi stocastici m. Un modo equivalente di definire una catena di Markov omogenea fornisce anche un’interpretazione costruttiva del processo. Sia !! una variabile casuale con distribuzione e sia ($ )#! una successo cccn.

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Processi stocastici

Esame Processi stocastici

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Ongaro

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali

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Appunti di Probabilità e statistica matematica. I processi stocastici modellano fenomeni aleatori nel tempo o nello spazio, descrivendo l’evoluzione di variabili casuali. Sono usati in fisica, finanza, code e biologia. I processi stocastici studiano sistemi che evolvono in modo casuale. Servono per analizzare eventi imprevedibili e trovare modelli probabilistici in scienza, economia e tecnologia.

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Processi Stocastici M

Esame Processi stocastici

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Ongaro

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti per il corso di Processi stocastici M. Argomenti principali: - Introduzione ai processi stocastici - Processi markoviani: - Catene di Markov - Processi di Poisson - Moto browniano - Processi punto - Processi spaziali

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Processi stocastici

Esame Processi stocastici

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Garavaglia

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti di Processi stocastici. Introduzione alla teoria generale dei processi stocastici. Catene di Markov a tempo discreto: - Equazioni di Chapman-Kolmogorov - Classificazione degli stati - Risultati limite Cenni sulle catene di Markov a tempo continuo Moto browniano Processo di Poisson Processi di punto nello spazio Processi spaziali: - Stazionarietà e isotropia - Variogramma e covariogramma - Principali modelli parametrici isotropici

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Teoria di Matematica

Esame Matematica

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. E. Ulivi

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame

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Appunti di tutta la parte di teoria del programma di Matematica e statistica a Scienze biologiche (12 crediti). Comprende tutti i teoremi spiegati dai professori e relative dimostrazioni in modo semplice e chiaro.

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Esercizi di Serie di Fourier e di Probabilità con svolgimento e soluzione corretta

Esame Metodi matematici e probabilistici

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. G. Borgioli

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte

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Esercizi di Serie di Fourier e di Probabilità con svolgimento e soluzione corretta. Nel file si possono trovare testi di esami svolti di Metodi matematici e probabilistici su serie di Fourier, variabili aleatorie, distribuzioni di probabilità, distribuzione di Bernoulli e binomiale, distribuzione di Poisson e distribuzione normale. Ci sono più di 10 esami svolti.

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Appunti di Elementi di calcolo delle probabilità T

Esame Elementi di calcolo delle probabilità T

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. B. Ruffini

Università Università degli Studi di Bologna

Appunti esame

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Appunti di Elementi di calcolo delle probabilità per l'esame del professore Berardo Ruffini del corso di Ingegneria civile dell'Università di Bologna presi a lezione durante l'anno scolastico 2019/2020.

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Modelli probabilistici per l'ingegneria - Appunti presi a lezione

Esame Modelli probabilistici per l'ingegneria

Facoltà Ingegneria

Università Università della Calabria

Appunti esame

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Il file contiene per filo e per segno tutte le lezioni del professore Laganà. Le notazioni sono espresse per mezzo della funzione Simboli matematici per migliorare la leggibilità/visibilità del file.

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Probabilità I

Esame Probabilità i

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. G. Nappo

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

Appunti esame

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Il seguente documento presenta appunti esaustivi, con tanto di esercizi svolti ed esempi, del corso di Probabilità I tenuto dalla docente Giovanna Nappo. Gli argomenti trattati negli appunti sono: - Introduzione alla teoria della probabilità - Calcolo Combinatorio - Probabilità Condizionata - Variabili aleatorie discrete e continue - Spazi di probabilità generali - Catene di Markov

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Modelli di percolazione sul reticolo e transizione di fase

Esame Probabilità e Statistica

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. A. Bianchi

Università Università degli Studi di Padova

Tesi

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In questa tesi di Probabilità e Statistica è presente un'analisi del fenomeno della percolazione. Consiste nello studio del movimento di fluidi come l'acqua all'interno di materiale porosi come particolari rocce. Ad esempio si risponde a domande come 'Qual è la probabilità che l'acqua raggiunga il centro della roccia?', 'Con che percentuale l'acqua riesce a diffondersi all'interno del materiale?'.

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Paniere svolto 2023 Calcolo delle probabilità 2

Esame Calcolo delle probabilità 2

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. L. Panetta

Università Università telematica "e-Campus" di Novedrate (CO)

Panieri

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Paniere contenente le risposte alle domande proposte per l'esame Calcolo delle Probabilità 2 per l'insegnamento delle materie scientifiche nelle scuole superiori di secondo grado A020 A026 dell'università telematica Ecampus.

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Esercizi di esame svolti di Metodi matematici e probabilisti su matrici di autovettori e autovalori e serie di Fourier

Esame Metodi matematici e probabilistici

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Sarychev

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte

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Esercizi di esame svolti di Metodi matematici e probabilisti su matrici di autovettori e autovalori e serie di Fourier. EDO del I e II ordine. EDO di ordine n. Esistenza ed unicità per il PVI. Analisi qualitativa e stabilità. Spazi di funzioni. Serie di funzioni e serie di Fourier. Spazi di probabilità. Variabili aleatorie discrete e continue mono e pluridimensionali.

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Esercizi di Metodi probabilistici svolti

Esame Metodi matematici e probabilistici

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Spadini

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte

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Nel file ci sono 5 esercizi di Probabilità svolti, ovvero: 1) esercizio sulla distribuzione normale; 2) esercizio su densità congiunta; 3) secondo esercizio su distribuzione normale; 4) esercizio su distribuzione binomiale; 5) esercizio su probabilità condizionata.

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Appunti Probabilità e statistica matematica

Esame Probabilità e statistica matematica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Telloni

Università Università Politecnica delle Marche - Ancona

Appunti esame

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Il documento contiene i seguenti capitoli per l'esame di Probabilità e statistica matematica: - Introduzione - Calcolo combinatorio - Probabilità condizionata - Variabili aleatorie - Vettori aleatori - Valore atteso e varianza di variabili aleatorie - Funzione generatrice dei momenti - Distribuzioni notevoli di variabili aleatorie discrete - Distribuzioni notevoli di variabili aleatorie continue - Risultati di convergenza e approssimazione - Statistica descrittiva - Media e varianza campionaria - Stima parametrica - Test di ipotesi

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Esame Probabilità - teoria

Esame Probabilità

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Università Università degli Studi di Verona

Appunti esame

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Appunti per l'esame di Probabilità. Non contiene esempi, usata come preparazione per l'orale con teoremi e principali dimostrazioni; Sono lo schema personale di tutto il corso scritto in Latex. Università degli Studi di Verona. Scarica il file dell'appunto in formato PDF!

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Matematica

Esame Matematica e tecniche di analisi dati

Facoltà Scienze politiche

Dal corso del Prof. F. Manicone

Università Università degli Studi di Milano

Appunti esame

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Primo parziale di Matematica e tecniche di analisi dei dati. Sono sufficienti gli appunti al fine di passare l'esame. Includono esercizi simili all'esame svolti dal professore durante le lezioni. Scritti a mano.

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Appunti completi del corso di Matematica applicata e statistica

Esame Matematica applicata e statistica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Franceschini

Università Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Appunti esame

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L'obiettivo del corso è fornire allo studente le basi della statistica; in particolare i principali argomenti sono: calcolo combinatorio, analisi di variabili aleatorie continue e discrete e teoremi del limite centrale.

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Calcolo delle probabilità e statistica

Esame Probabilità e statistica

Facoltà Ingegneria dell'informazione

Dal corso del Prof. G. Milizia

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

Appunti esame

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Si inizia con il principio fondamentale del calcolo combinatorio, per poi passare a permutazioni e combinazioni. Insiemistica, formula di Bayes per 2 o più eventi. Variabili aleatorie continue e discrete, comprese le principali distribuzioni conosciute. Valore atteso e varianza di variabili aleatorie. Somme di variabili aleatorie, densità congiunte e variabili congiuntamente continue. Covarianza e sue proprietà. Statistica: media, mediana e moda. Varianza campionaria e intervalli di confidenza.

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