I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
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Appunti di Ricerca operativa

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Ricerca operativa Premium

Esame Ricerca operativa

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Pappalardo

Università Università degli Studi di Pisa

Appunti esame
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I seguenti appunti di Ricerca operativa trattano di un argomenti specifico del corso, ovvero la programmazione lineare su reti, che comprende un quarto degli argomenti trattari durante l'anno accademico 2024 - 2025.
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Optimization Premium

Esame Optimization

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. G. Raiti

Università Università degli Studi di Catania

Appunti esame
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Gli appunti raccolgono i principali argomenti affrontati nel corso di Optimization, tra cui la formulazione di problemi di ottimizzazione, metodi analitici e numerici per la risoluzione, programmazione lineare e non lineare, vincoli, condizioni di ottimalità e dualità. Sono inclusi esempi svolti, esercizi pratici, spiegazioni dei principali algoritmi (come il metodo del simplesso e il gradiente) e applicazioni reali in ambito economico, ingegneristico e gestionale.
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Paniere completo di Ricerca operativa 2 (2025) - Risposte multiple e aperte Premium

Esame Ricerca operativa 2

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. S. Canale

Università Università telematica "e-Campus" di Novedrate (CO)

Panieri
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Paniere Domande multiple e aperte verificate di Ricerca operativa 2. Docente: Canale Silvia. Università eCampus. Se questo documento ti è stato utile, lascia una recensione! Grazie e buon proseguimento nello studio.
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Paniere svolto di Ricerca operativa 2 (2025) - Risposte aperte Premium

Esame Ricerca operativa 2

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. S. Canale

Università Università telematica "e-Campus" di Novedrate (CO)

Domande aperte
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Paniere Domande aperte svolte e corrette di Ricerca operativa 2. Docente: Canale Silvia. Università eCampus. Se questo documento ti è stato utile, lascia una recensione! Grazie e buon proseguimento nello studio.
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Paniere di Ricerca operativa 2 (2025) - Risposte multiple Premium

Esame Ricerca operativa 2

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. S. Canale

Università Università telematica "e-Campus" di Novedrate (CO)

Panieri
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Paniere Domande multiple verificate di Ricerca operativa 2. Docente: Canale Silvia. Università eCampus. Se questo documento ti è stato utile, lascia una recensione! Grazie e buon proseguimento nello studio.
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Appunti Ottimizzazione non lineare - parte 1 Premium

Esame Ottimizzazione non lineare

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Caramia

Università Università degli Studi di Roma Tor Vergata

Appunti esame
4,5 / 5
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Prima parte degli appunti del corso di Ottimizzazione non lineare: - definizioni - direzione di discesa/salita, calcolo del passo, condizione di Armijo, condizione di curvatura - condizioni di Wolfe, algoritmo di discesa - direzione coniugata - metodo del gradiente coniugato - algoritmo di Newton - ottimizzazione vincolata
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Appunti Ottimizzazione non lineare - parte 2 Premium

Esame Ottimizzazione non lineare

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Caramia

Università Università degli Studi di Roma Tor Vergata

Appunti esame
3 / 5
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Seconda parte degli appunti del corso di Ottimizzazione non lineare: - vincoli misti - algoritmo di Franke-Wolfe - algoritmo del gradiente proiettato - metodo degli active sets - dualità - punti regolari e condizioni di Fritz-John - esercitazioni
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Temi esame di Matematica discreta Premium

Esame Matematica discreta

Facoltà Ingegneria dell'informazione iii

Dal corso del Prof. V. Chiadò Piat

Università Politecnico di Torino

Prove svolte
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Esercizi presi da temi d'esame si Matematica discreta, svolti e esportati da oneNote, contenuto: dimostrazioni col principio di induzione, successioni e limiti, teoria dei grafi, permutazioni e calcolo combinatorio, ecc...
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Spiegazione esercizi seconda parte dell'esame di Ricerca operativa Premium

Esame Ricerca operativa

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Caramia

Università Università degli Studi di Roma Tor Vergata

Schemi e mappe concettuali
3 / 5
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Spiegazione esercizi seconda parte dell'esame di Ricerca operativa, esame da 12 crediti con la seconda parte tenuta dal professore Massimiliano Caramia per Ingegneria Gestionale presso l'università di Tor Vergata.
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Esercizi Ricerca operativa Premium

Esame Ricerca operativa

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. S. Patella

Università Universitas Mercatorum di Roma

Prove svolte
4 / 5
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Esercizio 1 di Ricerca operativa: min : , 0 T c x Ax = b x  Sia dato il problema min{x − y : −2  x 1, −1 y  2} x vuole diminuire per assumere il minimo valore possibile y (coefficiente negativo) vuole aumentare per assumere il massimo valore possibile All'ottimo x vale: -2 All'ottimo y vale: 2 All'ottimo la F.O. vale: -4 Sia dato il problema max{x − y : −2  x 1, −1 y  2} x vuole assumere il massimo valore possibile y (coefficiente negativo) vuole assumere il minimo valore possibile All'ottimo x vale: 1 All'ottimo y vale: -1 All'ottimo la F.O. vale: 2
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Appunti per esame Ricerca operativa Premium

Esame Ricerca operativa

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Dell'amico

Università Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Appunti esame
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Appunti per esame di Ricerca operativa del professore Mauro Dell'amico, aiutano a comprendere come fare gli esercizi ma comunque risulta essere necessario un continuo allenamento sugli esercizi gentilmente offerti dal professore.
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Esercizi secondo parziale Ricerca operativa Premium

Esame Fondamenti di ricerca operativa

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Tardella

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte
3,5 / 5
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Esercizi secondo parziale di Ricerca operativa, di ingegneria gestionale, professore Tardella, Ford Fulkerson, djistra, branch and bound, programmazione lineare intera, problema dello zaino, matrice di incidenza, grafi.
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Gestione dei progetti - Ricerca operativa Premium

Esame Ricerca operativa

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Guerriero

Università Università della Calabria

Appunti esame
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Appunti di chiara e immediata comprensione di Ricerca operativa. -Introduzione generale -Fase di pianificazione e WBS -Fase di schedulazione del progetto -Problema del make-span -Attività critiche, ritardi e diagramma di Gannt -Vincoli di precedenza generalizzati -Schedulazione CPM -Schedulazione MPM -Trade off tempi-costi -Approccio euristico per la riduzione del tempo di progetto -Formulazioni varie -Approccio ottimo per il trade-off tempi-costi -Schedulazione in presenza di risorse -Formulazioni problemi schedulazione in presenza di risorse -Euristiche di risoluzione per RCPSP -Euristica seriale ed euristica parallela -Esercizi di varie tipologie svolti
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Programmazione Non Lineare (PNL) - Ricerca operativa Premium

Esame Ricerca operativa

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Guerriero

Università Università della Calabria

Appunti esame
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Appunti di chiara e immediata comprensione di Ricerca operativa. -Formulazione di un problema di PNL -Elementi teorici basilari -Funzioni convesse -Funzioni quadratiche -Condizioni di ottimalità per la PNL non vincolata -Algoritmi per la PNL non vincolata (metodo del gradiente e metodo di Newton) -Programmazione Non Lineare Vincolata -Condizioni di ottimalita PNL vincolata e condizioni di KKT -PNL Vincolata Quadratica -Metodo dell'insieme attivo -Esercizi
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Problema dell'assegnamento - Ricerca operativa Premium

Esame Ricerca operativa

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Guerriero

Università Università della Calabria

Appunti esame
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Appunti di chiara e immediata comprensione di Ricerca operativa. -Il modello, formulazione e descrizione -Metodo ungherese, spiegazione teorica ed esempi -Esercizi spiegati passo passo con rappresentazioni grafiche
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Modello del percorso ottimo - Ricerca operativa Premium

Esame Ricerca operativa

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Guerriero

Università Università della Calabria

Appunti esame
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Appunti di chiara e immediata comprensione di Ricerca operativa. -Percorso orientato e relativo costo -Teorema sul percorso ottimo -Condizioni di ottimalità (Belmann) -Formulazione del modello -Dualità e correlazioni con le condizioni di Belmann -Osservazione sul percorso ottimo -Metodo risolutivo primale -Esercizi
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Problema del massimo flusso - Ricerca operativa Premium

Esame Ricerca operativa

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Guerriero

Università Università della Calabria

Appunti esame
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Appunti di chiara e immediata comprensione di Ricerca operativa. -Il modello -Il problema come istanza del problema di flusso a costo minimo -Risoluzione del modello e varie definizioni -Algoritmo dei cammini aumentanti -Esercizi -Algoritmo di Ford e Fulkerson
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Problema del trasporto - Ricerca operativa Premium

Esame Ricerca operativa

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Guerriero

Università Università della Calabria

Appunti esame
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Appunti di chiara e immediata comprensione di Ricerca operativa. -Il modello del trasporto -Condizione necessaria e sufficiente di ammissibilità -Riconduzione in forma standard -Risoluzione con simplesso su reti -Trovare una SBA iniziale
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Esercizi Ricerca operativa (1 parziale) Premium

Esame Fondamenti di ricerca operativa

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Tardella

Università Università degli Studi di Firenze

Prove svolte
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Esercizi di Fondamenti di ricerca operativa, di ingegneria gestionale, con il professore Fabio Tardella, riguardanti la prima parte del programma. cioè gli argomenti del primo parziale, come metodo del simplesso, e dualità.
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Appunti di Fondamenti di ricerca operativa Premium

Esame Fondamenti di ricerca operativa

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Tardella

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame
3 / 5
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Gli appunti di ricerca operativa coprono vari argomenti fondamentali, tra cui: - Modellazione matematica: definizione delle variabili decisionali e formulazione di modelli matematici per ottimizzare obiettivi, come massimizzare il profitto o minimizzare i costi. Programmazione lineare: concetti di base per risolvere problemi lineari con vincoli. Include l'uso dell'algoritmo del simplesso per trovare soluzioni ottimali. - Problemi specifici: descrizione e formulazione di problemi classici come il problema del trasporto e della gestione del personale, con esempi di applicazioni. - Teoria della dualità: introduzione al concetto di dualità in programmazione lineare, che consente di associare a ogni problema primale un problema duale, utile per analisi di sensitività e ottimizzazione. - Ottimizzazione: approfondimenti su metodi e teoremi per identificare soluzioni ottimali, con particolare attenzione alle condizioni di ammissibilità e all’uso del rilassamento lagrangiano.
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