Appunti di Ingegneria - Università degli studi di Napoli Federico II

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Dipartimento di Ingegneria Chimica, dei Materiali e della Produzione Industriale

Indirizzo: Piazzale V. Tecchio 80, 80125 Napoli, Tel. 0817682552 - direzione.dicmapi@unina.it

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Indirizzo: Via Claudio 21, 80125 Napoli, Tel. 0817683444/6 - dicea@unina.it

Dipartimento di Ingegneria Elettrica e delle Tecnologie dell'Informazione

Indirizzo: Via Claudio 21, 80125 Napoli

Dipartimento di Ingegneria Industriale

Indirizzo: Via Claudio 21, 80125 Napoli

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Appunti di Ingegneria - Università degli studi di Napoli Federico II

Valutazione delle prestazioni degli algoritmi

Esame Machine learning

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Sansone

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame

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Appunti di Machine learning. Spiegazione di come valutare correttamente un modello, distinguendo tra errore sul training set e capacità di generalizzazione su dati nuovi. Vengono introdotti concetti come error rate, accuracy, training set, validation set, test set, hold-out e intervalli di confidenza.

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Metodi di base del Machine Learning

Esame Machine learning

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Sansone

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame

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Appunti di Machine learning. Presentazione degli algoritmi fondamentali per affrontare classificazione, associazione, regressione e clustering. Sono trattati metodi semplici ma essenziali come 1R, Naive Bayes, alberi decisionali, regressione lineare/logistica, percettrone, nearest neighbor, k-means e clustering gerarchico.

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Input, output e rappresentazione della conoscenza nei sistemi di Machine Learning

Esame Machine learning

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Sansone

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame

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Appunti di Machine learning. Introduzione della struttura fondamentale di un sistema di machine learning, partendo dagli input — concetti, istanze, attributi e dataset — fino ad arrivare alle principali forme di output e rappresentazione della conoscenza. Vengono analizzati i diversi tipi di problemi, tra cui classificazione, associazione, clustering e predizione numerica, insieme alle modalità con cui i modelli possono restituire conoscenza: tabelle, modelli lineari, alberi decisionali, regole di classificazione e associazione, rappresentazioni instance-based e output di clustering.

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Geometria e Algebra lineare

Esame Geometria e Algebra lineare

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. S. Romano

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Prove svolte

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Il documento di Geometria e Algebra lineare tratta geometria e algebra lineare: sistemi lineari, eliminazione gaussiana, matrici, spazi vettoriali, basi, rango, applicazioni lineari, determinanti, autovalori, diagonalizzazione e prodotti scalari.

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Geometria e Algebra lineare

Esame Geometria e Algebra lineare

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. S. Romano

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Prove svolte

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Geometria e Algebra lineare

Esame Geometria e Algebra lineare

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. S. Romano

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Prove svolte

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Esame Calcolatori elettronici I

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. V. Casola

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame

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Appunti di Calcolatori elettronici I. Rappresentazione delle funzioni: Introduce l'uso delle tabelle di verità per rappresentare il valore di una funzione logica su ogni riga. Elementi algebrici: definisce i concetti di letterale (variabile diretta o negata), clausola (prodotto di letterali) e fattore elementare (somma di letterali), specificando come calcolarne il grado. Mintermini e maxtermini: spiega che i mintermini sono prodotti di tutte le variabili indipendenti (valgono 1 se tutti i letterali sono 1), mentre i maxtermini sono somme di tutte le variabili (valgono 0 in modo analogo). Per n variabili, esistono 2 n combinazioni di ciascuno. Ottimizzazione e implicanti: tratta gli implicanti, ovvero funzioni che ne implicano un'altra, con focus sugli implicanti primi per la semplificazione delle reti logiche. Proprietà Logiche: Descrive le regole di manipolazione, come la somma di clausole che differiscono per un solo letterale (consenso) per ridurne l'ordine. Il testo prosegue analizzando componenti hardware come i registri (interni e di macchina), descrivendone segnali di controllo (Rin, Rout), ingressi paralleli e il funzionamento sincronizzato sul fronte di clock.

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Appunti Calcolatori elettronici I

Esame Calcolatori elettronici I

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. V. Casola

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame

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Appunti di Calcolatori elettronici I. Algebra di Boole e Reti Combinatorie: Tratta operatori logici (AND, OR, NOT), mintermini, maxtermini e tecniche di ottimizzazione come le mappe di Karnaugh. Componenti digitali: analisi di circuiti elementari quali multiplexer, decoder, addizionatori (look-ahead e full adder), contatori e vari tipi di flip-flop (RS, JK, T, D). Architettura del processore: descrizione della struttura e delle fasi di funzionamento del microprocessore Motorola 68000, inclusi registri di scorrimento e gestione delle interruzioni tramite vettori. Programmazione Assembly: spiegazione dei comandi assembly e delle modalità di indirizzamento della memoria. Automi a Stati Finiti: Studio di macchine a stati complete ed equivalenti, classi di equivalenza e algoritmi di partizionamento. Il testo combina definizioni teoriche, formule matematiche ed esempi pratici di progettazione circuitale.

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Esercitazioni Calcolatori elettronici I

Esame Calcolatori elettronici I

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. V. Casola

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Prove svolte

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Esercitazioni Calcolatori elettronici I. Progettazione di Reti Logiche: Vengono progettate macchine combinatorie, minimizzando le espressioni logiche tramite mappe di Karnaugh e il metodo di Quine-McCluskey. Una porzione considerevole è dedicata alle macchine sequenziali sincrone, specialmente per la creazione di riconoscitori di sequenze (con bit sovrapposti e non). Gli svolgimenti mostrano l'intero processo: definizione della tabella e del diagramma degli stati, minimizzazione (tramite il metodo di Paull e Unger o l'algoritmo del partizionamento),utilizzando Flip-Flop di tipo RS e D. Programmazione in Assembly: La seconda componente presenta svariati listati di codice Assembly (tipico della famiglia Motorola 68000). I programmi affrontano la gestione di vettori, come il conteggio di valori in un determinato intervallo o il confronto di elementi tra più array. Il focus didattico di questa sezione è sulle tecniche di scambio dei parametri tra procedure, illustrando approcci mediante memoria condivisa e l'utilizzo dello Stack (sia con che senza l'uso del Frame Pointer).

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Teoria di Impianti chimici

Esame Impianti chimici

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Martano

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame

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Appunti riguardanti il calcolo dei gradi di libertà di unità semplici e complesse, scambiatori a tubi concentrici e a tubo e mantello, evaporatori a singolo e multiplo effetto, colonne di distillazione, filtri e cicloni.

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Termostrutture

Esame Strutture aerospaziali

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Riccio

Università Università degli studi della Campania "Luigi Vanvitelli"

Schemi e mappe concettuali

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Appunti di Strutture aerospaziali. Termostrutture. Analisi fem. CAE. Progettazione termostrutturale di in ala. Modellazione carico termico e strutturale. Calcolo di: deformata, Von mises, distribuzione di temperatura. Procedura dettagliata.

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Appunti Analisi matematica I - teoria+esempi

Esame Analisi matematica I

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Castorina

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame

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Appunti presi durante le lezioni in presenza e a distanza del Prof Castorina Daniele di Analisi matematica I, implementati con ricerche online, tutoraggi e altre fonti. Il tutto è stato rielaborato in chiave comprensibile anche a chi si approccia per la prima volta alla materia. Sono presenti grafici, spiegazioni esclusive, leggende, rimandi passati e ripassi e sopratutto esempi semplici e spiegati passo passo.

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Esercizi d'esame e esercizi delle prove intercorso di Analisi 1

Esame Analisi 1

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. G. Paoli

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame

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Esercizi delle prove intercorso precedenti e di esercizi di Analisi 1 assegnati per casa, tutti svolti e con eventuali correzioni in aula, su limiti derivate ed integrali fino al terzo esercizio delle prove d'esame.

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