Appunti di Ingegneria - Università degli studi di Napoli Federico II

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Dipartimento di Ingegneria Chimica, dei Materiali e della Produzione Industriale

Indirizzo: Piazzale V. Tecchio 80, 80125 Napoli, Tel. 0817682552 - direzione.dicmapi@unina.it

Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale

Indirizzo: Via Claudio 21, 80125 Napoli, Tel. 0817683444/6 - dicea@unina.it

Dipartimento di Ingegneria Elettrica e delle Tecnologie dell'Informazione

Indirizzo: Via Claudio 21, 80125 Napoli

Dipartimento di Ingegneria Industriale

Indirizzo: Via Claudio 21, 80125 Napoli

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Appunti di Ingegneria - Università degli studi di Napoli Federico II

Riassunto esame Analisi 1, Prof. Giannetti Flavia, libro consigliato Analisi 1, Flavia Giannetti, Antonia Passarelli Di Napoli

Esame Analisi 1

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Giannetti

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame

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Riassunto per l'esame di Analisi 1, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Giannetti Flavia: Analisi 1, Flavia Giannetti, Antonia Passarelli Di Napoli . Università degli studi di Napoli Federico II, facoltà di Ingegneria. Scarica il file in PDF!

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Riassunto esame Analisi 1, Prof. Giannetti Flavia, libro consigliato Analisi matematica 1, Flavia Giannetti, Antonia Passarelli Di Napoli

Esame Analisi 1

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Giannetti

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame

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Riassunto per l'esame di Analisi 1, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Giannetti Flavia: Analisi matematica 1, Flavia Giannetti, Antonia Passarelli Di Napoli. Università degli studi di Napoli Federico II, facoltà di Ingegneria. Scarica il file in PDF!

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Quantum Machine Learning: Challenges and Opportunities

Esame Intelligenza Artificiale

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. G. Sperlì

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Tesi

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La tesi Quantum Machine Learning: Challenges and Opportunities esplora l'integrazione tra computazione quantistica e machine learning, analizzando i fondamenti teorici della computazione quantistica (qubit, entanglement, circuiti), le principali tecnologie hardware (superconduttori, ioni intrappolati, fotoni, qubit topologici) e l'evoluzione del Quantum Machine Learning (QML). Vengono illustrati algoritmi come QSVM, QNN, QGAN, QPCA, QAOA e QRL, evidenziando vantaggi, sfide e applicazioni in medicina, finanza, sicurezza e image processing. È inoltre presentata un’implementazione pratica di QSVM sul dataset Iris, con confronto tra approcci classici e quantistici. Infine, vengono discusse le attuali limitazioni hardware, i problemi di decoerenza, i limiti dei dispositivi NISQ e le prospettive future del QML.

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Aria umida

Esame Fisica tecnica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Greco

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Schemi e mappe concettuali

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Schema di Fisica tecnica sul riscaldamento, semplice raffreddamento, mescolamento adiabatico, raffreddamento con deumidificazione, umidificazione adiabatica, riscaldamento con umidificazione + 1 esercizio, sono appunti scritti a computer che si possono portare per l'esame scritto.

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Esercitazioni Costruzioni navali 3

Esame Costruzioni navali

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. E. Rizzuto

Università Università degli studi di Genova

Prove svolte

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Esercitazioni complete richieste per svolgere l'esame di Costruzioni navali 3 del professore Enrico Rizzuto. Sono presenti le esercitazioni dalla 1 alla 8, complete di grafici, immagini e tabelle corrette.

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Laboratorio di Algoritmi e strutture dati

Esame Algoritmi e strutture dati

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Benerecetti

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame

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Appunti di Algoritmi e strutture dati su: • Funzioni standard del C: • Funzioni di I/O • Allocazione dinamica della memoria • Funzioni su stringhe di caratteri • Allocazione dinamica della memoria • La libreria standard string.h • Generazione di numeri casuali: esempio

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Effetti delle perdite nelle linee di trasmissione

Esame Campi elettromagnetici e circuiti

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Iodice

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame

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Le linee di trasmissione reali presentano perdite nei conduttori e nei dielettrici, causando attenuazione e distorsione del segnale. Nei conduttori con conducibilità finita, il campo elettrico penetra al loro interno, generando una componente longitudinale EzEz. Per modellare queste perdite, si introduce una resistenza RR per unità di lunghezza nelle equazioni delle linee.

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Fluidodinamica

Esame Fisica generale 1

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. G. Pepe

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame

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Appunti di Fisica generale 1. Quando un corpo viene posto a contatto con un altro corpo relativamente più freddo avviene una trasformazione che porta a uno stato di equilibrio nel quale sono uguali le temperature dei due corpi. Per spiegare questo fenomeno gli scienziati del XVIII secolo supposero che una sostanza, presente in maggior quantità nel corpo più caldo, passasse nel corpo più freddo. Questa sostanza ipotetica, detta calorico, era pensata come un fluido capace di muoversi attraverso la massa chiamata impropriamente materia. Il primo principio della termodinamica invece identifica il calore come una forma di energia che può essere convertita in lavoro meccanico ed essere immagazzinata, ma che non è una sostanza materiale. È stato dimostrato sperimentalmente che il calore, misurato originariamente in calorie, e il lavoro o l'energia, misurati in joule, sono effettivamente equivalenti. Ogni caloria equivale a circa 4,186 joule.

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Moto circolare

Esame Fisica generale 1

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. G. Pepe

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame

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Appunti di Fisica generale 1. Il principio spiega il fatto che due corpi a temperature diverse, tra i quali si scambia del calore, (anche se questo concetto non è presente nel principio zero) finiscono per raggiungere la stessa temperatura, essendo questa una condizione di equilibrio. Nella formulazione cinetica della termodinamica il principio zero rappresenta la tendenza a raggiungere un'energia cinetica media delle molecole dei corpi in equilibrio termico distribuita uniformemente nello spazio: si avrà quindi un passaggio di energia dal corpo con le molecole più energetiche a quello con le molecole meno energetiche.

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Cinematica

Esame Fisica generale

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. G. Pepe

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame

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Esercizi Fisica generale. Gli scambi di massa o energia possono avvenire sotto forma di calore o lavoro. Questi due concetti non sono delle proprietà intrinseche del sistema, ma sussistono nel momento in cui esso interagisce con l'ambiente, cioè scambia energia con l'esterno. Quindi un sistema non possiede calore o lavoro, bensì energia; ogni variazione di energia è poi esprimibile in termini di calore, se il passaggio di energia è dovuto ad una differenza di temperatura tra ambiente e sistema, e lavoro (per qualunque variazione energetica che non sia dovuta alla differenza di temperatura, come ad esempio una forza meccanica che provochi uno spostamento, un trasferimento di energia elettrica o elastica).

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Esercizi Fisica generale

Esame Fisica generale

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. G. Pepe

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame

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Esercizi Fisica generale. La termodinamica è la branca della fisica classica e della chimica che studia e descrive le trasformazioni termodinamiche indotte da calore e lavoro in un sistema termodinamico, in seguito a processi che coinvolgono cambiamenti delle variabili di stato temperatura ed energia. La termodinamica classica si basa sul concetto di sistema macroscopico, ovvero una porzione di massa fisicamente o concettualmente separata dall'ambiente esterno, che spesso per comodità si assume non perturbato dallo scambio di energia con il sistema (sistema isolato): lo stato di un sistema macroscopico che si trova in condizione di equilibrio è specificato da grandezze dette variabili termodinamiche o funzioni di stato come temperatura, pressione, volume e composizione chimica. Le principali notazioni in termodinamica chimica sono state stabilite dalla IUPAC.

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Elettrotecnica

Esame Elettrotecnica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Nesci

Università Politecnico di Torino

Schemi e mappe concettuali

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Appunti su corso di Elettrotecnica e fisica con applicazione di analisi circuito semplificato nella forma generatore di tensione, resistenza di collegamento, resistenza utilizzatore; valore di R7 per ottenere il massimo trasferimento di potenza.

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Appunti Analisi 1

Esame Analisi 1

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Marmo

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Schemi e mappe concettuali

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Il corso di Analisi 1 all’università è generalmente il primo corso di matematica avanzata per gli studenti di ingegneria, fisica, matematica e altre discipline scientifiche. Copre i fondamenti del calcolo differenziale e integrale su funzioni di una variabile reale.

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Appunti Analisi 1

Esame Analisi 1

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Marmo

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Schemi e mappe concettuali

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Il corso di Analisi 1 all’università; è generalmente il primo corso di Analisi matematica avanzata per gli studenti di ingegneria, fisica, matematica e altre discipline scientifiche. Copre i fondamenti del calcolo differenziale e integrale su funzioni di una variabile reale.

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Schemi reazioni dei composti organici

Esame Chimica organica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. M. Masi

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Schemi e mappe concettuali

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Schemi di Chimica organica sulle caratteristiche e reazioni principali dei composti organici fondamentali. Corso di laurea triennale in scienza e ingegneria dei materiali, Marco Masi, secondo anno, Università Federico II.

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Eserci 5.1 di Disegno tecnico industriale

Esame Disegno tecnico industriale

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Lopes

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Prove svolte

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Esercitazione di Disegno tecnico industriale sulle tolleranze dimensionali, con grafico finale e spiegazione dettagliata dei passaggi. Tolleranze foro e albero e risoluzione del tipo di accoppiamento. ( gioco, interferenza, incerto)

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Esercizi Analisi matematica 1

Esame Analisi matematica I

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Pinto

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Panieri

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Esercitazione di Analisi matematica 1. esercizi svolti su: dominio di funzioni, studio di funzioni, limiti di funzione ( con l’utilizzo di limiti notevoli e formula di taylor), derivate elementari, integrali con metodo di integrazione per parti e utilizzo di teoremi.

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Tolleranze dimensionale

Esame Disegno tecnico industriale

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Lopes

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Schemi e mappe concettuali

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Tutte le tolleranze dimensionali secondo le tabelle ISO 128.1.1 per fori ( indicati con la lettera maiuscola) e alberi ( con la minuscola). Utili per risolvere esercizi sulle tolleranze dimensionali e per le rappresentazioni di organi filettati.

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Appunti Ingegneria del Software

Esame Ingegneria del Software

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. L. Vicari

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Domande aperte

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Questi appunti sono prove svolte per un paper abstract che serve per domande aperte per la facoltà indicata perché servono a prepararsi allo studio e ad affrontare l'esame di Ingegneria del Software. Buono studio a tutti quelli che affrettano l'università.

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Appunti Metodi Matematici

Esame Metodi matematici per l'ingegneria

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. G. Zanon

Università Università degli Studi di Padova

Appunti esame

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Appunti Metodi matematici per l'ingegneria: sono una branca dell'intelligenza artificiale che si concentra sullo sviluppo di algoritmi in grado di apprendere dai dati. Gli appunti di un corso di Machine Learning, come quello offerto dall'Università di Padova, spesso trattano i concetti fondamentali come la regressione lineare, la classificazione, l'apprendimento supervisionato e non supervisionato, le reti neurali e l'ottimizzazione. Gli studenti vengono introdotti a tecniche matematiche e statistiche per sviluppare modelli predittivi, utilizzando dataset per allenare e testare le prestazioni degli algoritmi.

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Corsi di Ingegneria - Università degli studi di Napoli Federico II

Corso di laurea in ingegneria civile | Corso di laurea in ingegneria gestionale dei progetti e delle infrastrutture | Corso di laurea in ingegneria per l'ambiente e il territorio | Corso di laurea in ingegneria dell'automazione | Corso di laurea in ingegneria delle telecomunicazioni | Corso di laurea in ingegneria elettronica | Corso di laurea in ingegneria informatica | Corso di laurea in ingegneria aerospaziale | Corso di laurea in ingegneria biomedica | Corso di laurea in ingegneria chimica | Corso di laurea in ingegneria elettrica | Corso di laurea in ingegneria gestionale della logistica e della produzione | Corso di laurea in ingegneria meccanica | Corso di laurea in ingegneria navale | Corso di laurea in ingegneria edile | Corso di laurea magistrale in ingegneria edile-architettura | Corso di laurea magistrale in ingegneria aerospaziale e astronautica | Corso di laurea magistrale in ingegneria biomedica | Corso di laurea magistrale in ingegneria chimica | Corso di laurea magistrale in ingegneria strutturale e geotecnica | Corso di laurea magistrale in ingegneria dei sistemi idraulici e di trasporto (ISIT) | Corso di laurea magistrale in ingegneria edile | Corso di laurea magistrale in ingegneria dell'automazione | Corso di laurea magistrale in ingegneria elettronica | Corso di laurea magistrale in ingegneria gestionale | Corso di laurea magistrale in ingegneria informatica | Corso di laurea magistrale in ingegneria meccanica per l'energia e per l'ambiente | Corso di laurea magistrale in ingegneria meccanica per la progettazione e per la produzione | Corso di laurea magistrale in ingegneria per l'ambiente e il territorio | Corso di laurea magistrale in ingegneria dei materiali

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