I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
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Appunti di Ingegneria - Università degli studi di Napoli Federico II

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Appunti di Chimica - parte 1 Premium

Esame Chimica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Aronne

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame
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Appunti di Chimica delle lezioni del professore Antonio Aronne. Corso di laurea triennale in scienza e ingegneria dei materiali, primo anno, università degli studi Federico II. Questa è la prima parte di tre.
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Modelli circuitali del rumore termico e shot Premium

Esame Progettazione dei circuiti integrati analogici

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Irace

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame
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Appunti che trattano in modo approfondito e rigoroso il rumore elettronico naturale. Li esaminiamo sia dal punto di vista della fisica microscopica che da quello della progettazione circuitale per l'elettronica analogica. Il testo si divide in quattro parti principali: Il Rumore termico (Johnson-Nyquist): dimostriamo analiticamente come nasce dall'equilibrio termodinamico di una linea di trasmissione coassiale. Arriviamo addirittura a toccare il limite quantistico della radiazione del corpo nero di Planck alle altissime frequenze. Il rumore Shot (Schottky): Analizziamo il comportamento casuale del passaggio delle cariche attraverso una barriera di potenziale. Usando il Teorema di Campbell e l'identità di Parseval, ricaviamo la formula classica dello spettro d'impulso. Valutiamo anche l'impatto del tempo di transito dei portatori. Modelli nei semiconduttori (Diodi e MOSFET): Mostriamo come la fisica dei dispositivi sia coerente. Infatti, all'equilibrio, la formula del rumore shot del diodo diventa esattamente quella di Nyquist. Estendiamo l'analisi anche al transistore MOSFET che funziona in debole inversione (sotto-soglia). In queste condizioni, il trasporto per diffusione genera solo rumore shot puro. Il rumore Flicker: studiamo il comportamento a basse frequenze nei MOSFET. Confrontiamo i modelli fisici di fluttuazione del numero di portatori (McWhorter) e della mobilità (Hooge). Introduciamo anche il concetto di frequenza di corner.
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Enviromental chemistry engineering Premium

Esame Enviromental chemistry engineering

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. D'Anna

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame
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Appunti di Enviromental chemistry engineering. Introduzione alla fotochimica atmosferica e alla cinetica: interazione tra radiazione solare e molecole, teoria delle collisioni, distribuzione di Maxwell-Boltzmann, equazione di Arrhenius, meccanismi di reazione e formazione di radicali nell’atmosfera.
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Spd Premium

Esame Sustainable process design

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Di Natale

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Prove svolte
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Progetto di un’unità di estrazione liquido-liquido per separare n-eptano e metilcicloesano con anilina. Comprende progettazione di colonne estrattive, recupero del solvente, valutazioni economiche, sostenibilità e confronto tra diverse tecnologie.
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Introduzione VHDL Premium

Esame Architettura dei sistemi integrati

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Strollo

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame
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Appunti introduttivi al linguaggio di descrizione hardware VHDL, pensati per offrire un primo approccio ai concetti fondamentali della progettazione digitale. Il materiale riprende in modo semplice le basi del linguaggio VHDL, spiegando le principali strutture e la sintassi essenziale, e include alcune esercitazioni pratiche utili per facilitare la comprensione e l’applicazione dei concetti studiati durante lo svolgimento del corso.
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Spike Detector Algorithms and Approximating Hardware Arithmetic Circuits: Enhancing Efficiency in Brain-Machine Interface Systems Premium

Esame Architettura dei sistemi integrati

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Strollo

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Tesi
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I sistemi di interfacciamento uomo-macchina BMI hanno attirato l’attenzione per la possibilità di una comunicazione diretta tra il cervello e il mondo esterno. Un elemento fondamentale è l’algoritmo di rilevazione degli impulsi elettrici, che permette di estrarre le informazioni neurali dai segnali registrati. L’integrazione di questi algoritmi con tecniche di calcolo approssimato migliora l’efficienza dei sistemi BMI, aprendo la strada ad implementazioni hardware a basso consumo energetico per l’elaborazione in tempo reale dei segnali neuronali, finalizzata al controllo di dispositivi esterni. Il principale obiettivo della mia attività di ricerca è superare le sfide che i tradizionali algoritmi di rilevazione degli spike incontrano nell’ambito dei sistemi BMI impiantabili a multi canale, soprattutto in termini di complessità e consumo energetico. A tal fine, ho studiato e sviluppato algoritmi di rilevazione degli spike, valutandone le prestazioni in termini di accuratezza, complessità e risorse utilizzate. Un altro tema di ricerca correlato a queste fondamenta è il paradigma del calcolo approssimato. I moltiplicatori sono elementi essenziali in molte operazioni di elaborazione del segnale, inclusi gli algoritmi di rilevazione degli spike. Pertanto, mi sono dedicato allo sviluppo di moltiplicatori approssimati per ridurre la complessità e il costo computazionale delle operazioni di moltiplicazione, pur mantenendo un livello accettabile di accuratezza. Ciò comporta un miglioramento dell’efficienza computazionale e una riduzione del consumo energetico. L’utilizzo di moltiplicatori approssimati negli algoritmi di rilevazione degli spike può migliorare l’efficienza complessiva del rilevatore di spike e, di conseguenza, del sistema BMI. Complessivamente, la mia ricerca mira a far progredire il campo della BMI affrontando le sfide computazionali legate agli algoritmi di rilevazione degli spike e ad esplorare i vantaggi delle tecniche di calcolo approssimate. I risultati ottenuti possono fornire indicazioni preziose per ottimizzare le risorse computazionali, migliorare l’efficienza energetica e le capacità di elaborazione in tempo reale, aprendo la strada a sistemi BMI più efficienti e pratici.
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Progettazione e analisi di un convertitore DC/DC Boost per sistemi fotovoltaici Premium

Esame Dispositivi e sistemi fotovoltaici

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. S. Daliento

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Tesi
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La tesi presenta l’analisi e la progettazione di un convertitore DC/DC di tipo Boost, utilizzato come primo stadio di un inverter a doppio stadio. Vengono studiate due soluzioni di snubber di accensione (turn-on snubber), necessarie per mitigare l’elevato gradiente di corrente che interessa il circuito. Le simulazioni effettuate mostrano che le soluzioni adottate permettono di ridurre lo stress elettrico sui dispositivi a semiconduttore, senza incidere in modo significativo sul rendimento complessivo del sistema. In particolare, la soluzione lossless risulta più efficace rispetto al classico snubber RLD, a fronte però di una maggiore complessità circuitale e di costi più elevati. La progettazione dei PCB è stata condizionata da vincoli pratici legati al budget disponibile, alla realizzazione manuale senza strumenti di assemblaggio automatici e alle limitazioni delle attrezzature di foratura, che non consentono l’utilizzo di vias. Tali vincoli hanno influenzato la scelta dei componenti e l’architettura del layout. I circuiti sviluppati possono costituire una base per ulteriori analisi, tra cui lo studio del comportamento termico dei dispositivi a semiconduttore, l’analisi delle emissioni elettromagnetiche (EMI) e della stabilità del sistema, nonché per possibili miglioramenti futuri come l’introduzione di filtri EMI e snubber più efficienti.
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Progettazione e analisi di un convertitore DC/DC Boost per sistemi fotovoltaici Premium

Esame Dispositivi e sistemi fotovoltaici

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. S. Daliento

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Tesi
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La tesi presenta l’analisi e la progettazione di un convertitore DC/DC di tipo Boost, utilizzato come primo stadio di un inverter a doppio stadio. Vengono studiate due soluzioni di snubber di accensione (turn-on snubber), necessarie per mitigare l’elevato gradiente di corrente che interessa il circuito. Le simulazioni effettuate mostrano che le soluzioni adottate permettono di ridurre lo stress elettrico sui dispositivi a semiconduttore, senza incidere in modo significativo sul rendimento complessivo del sistema. In particolare, la soluzione lossless risulta più efficace rispetto al classico snubber RLD, a fronte però di una maggiore complessità circuitale e di costi più elevati. La progettazione dei PCB è stata condizionata da vincoli pratici legati al budget disponibile, alla realizzazione manuale senza strumenti di assemblaggio automatici e alle limitazioni delle attrezzature di foratura, che non consentono l’utilizzo di vias. Tali vincoli hanno influenzato la scelta dei componenti e l’architettura del layout. I circuiti sviluppati possono costituire una base per ulteriori analisi, tra cui lo studio del comportamento termico dei dispositivi a semiconduttore, l’analisi delle emissioni elettromagnetiche (EMI) e della stabilità del sistema, nonché per possibili miglioramenti futuri come l’introduzione di filtri EMI e snubber più efficienti.
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Trasmissione dei segnali digitali - Caratterizzazione del canale equivalente passabasso, autocorrelazione di un segnale aleatorio Premium

Esame Trasmissione dei segnali digitali

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Mattera

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame
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Appunti esame di Trasmissione dei segnali digitali, anno 2023/2024. Definizione e caratterizzazione del canale equivalente passabasso. Dimostrazione che la trasformata di Fourier della funzione di autocorrelazione di un segnale aleatorio di potenza costituisce la densità spettrale di potenza di tale segnale.
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Trasmissione dei segnali digitali - Conversione in discesa, banda immagine, campionamento diretto A/D in un solo passo Premium

Esame Trasmissione dei segnali digitali

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Mattera

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame
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Appunti di Trasmissione dei segnali digitali, anno 2023/2024. Conversione passabanda in discesa, Il concetto di banda immagine, conversione da passabanda a passabasso, demodulatore ad inviluppo e conversione Passabanda - Passabasso A/D (Analogico/Digitale)
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Trasmissione dei segnali digitali - conversione passabasso-passabanda Premium

Esame Trasmissione dei segnali digitali

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Mattera

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame
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Appunti di Trasmissione dei segnali digitali, anno 2023/2024. Conversione spettrale da segnali digitali a bassa frequenza (passa-basso) a segnali analogici ad alta frequenza (passa-banda). Conversione a due passi con conversione digitale ad analogico (D/A) e traslazione di frequenza. Conversione in un solo passo: combinazione della conversione D/A e la traslazione di frequenza in un'unica operazione hardware mediante tecniche di interpolazione e filtraggio delle repliche spettrali.
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Trasmissione dei segnali digitali - preamplificatore, formula di Friis, Equivalente passa-basso e passa-banda Premium

Esame Trasmissione dei segnali digitali

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Mattera

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame
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Appunti di Trasmissione dei segnali digitali, anno 2023/2024. Caratterizzazione del rumore nei sistemi in cascata attraverso la formula di Friis usata per la temperatura equivalente complessiva dell'intero sistema. Segnale analitico, dal segnale reale passa-banda al suo equivalente passa-basso e relazione di Rice.
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Fisica matematica Premium

Esame Fisica matematica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. L. De Luca

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame
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Appunti riguardanti - Elementi di teoria dei vettori. Richiami di algebra vettoriale. Vettori liberi. Operazioni tra vettori: somma tra vettori, prodotto scalare, prodotto vettoriale, prodotto misto, doppio prodotto vettoriale. Scomposizione di un vettore. Vettori applicati. Vettore levogiro e destrogiro rispetto ad una retta orientata. Momento polare. Legge di variazione del momento polare. Risultante e momento risultante di sistemi di vettori applicati. Teorema di Varignon. Coppia di vettori. Indipendenza del momento di una coppia dal polo. Campi vettoriali: risultante e momento risultante. Momento assiale. Regola di calcolo del momento assiale. Invariante scalare. Asse centrale di un campo vettoriale a risultante non nullo. Equivalenza tra campi vettoriali. Sistemi equivalenti a zero. Riduzione di sistemi di vettori applicati. Primo e secondo criterio di riduzione. Campi vettoriali piani. Campi vettoriali paralleli. Centro di un campo vettoriale parallelo a risultante non nullo e proprietà di ubicazione. Geometria delle masse Sistemi materiali discreti e continui. Baricentro e proprietà di ubicazione. Caso del sistema omogeneo. Baricentro di alcune figure geometriche elementari. Momento d'inerzia. Teorema di Huygens-Steiner. Prodotti di inerzia. Momenti di inerzia rispetto ad assi concorrenti. Ellissoide d'inerzia. Tensore d'inerzia. Assi principali (centrali) e terne principali (centrali) d’inerzia. Tensore d'inerzia di alcune figure elementari. Tensore di inerzia per sistemi piani. Cinematica Cinematica del punto materiale. Triedro di Frènet. Componenti intrinseche di velocità e accelerazione. Spostamento finito e spostamento infinitesimo. Moti uniformi e moti uniformemente vari. Moto circolare. Moti piani. Moto armonico. Cinematica dei corpi rigidi. Terna solidale. Moto rigido. Angoli di Eulero. Velocità angolare. Teorema di Poisson. Moti rigidi: traslatorio, rotatorio, rototraslatorio, elicoidale. Moti piani. Punto di vista Lagrangiano ed Euleriano. Atto di moto rigido. Teorema di Mozzi. Atto di moto rigido piano. Teorema di Chasles. Centro ed asse di istantanea rotazione. Elementi di cinematica relativa. Derivata di un vettore rispetto a due osservatori. Teorema di Galilei. Teorema di Coriolis. Cinematica dei sistemi. Quantità di moto. Momento della quantità di moto. Momento della quantità di moto in un atto di moto rigido (con dimostrazione). Derivata temporale del momento della quantità di moto. Energia cinetica. Energia cinetica in un atto di moto rigido (senza dimostrazione). Teorema di Koenig. Teorema delle forze vive. Sistemi vincolati Vincoli olonomi unilaterali/bilaterali, lisci, fissi/mobili, interni/esterni. Esempi di sistemi vincolati (asta con estremo vincolato su guida fissa; due aste vincolate in un sistema biella-manovella; punto vincolato su guida mobile). Grado di libertà: regola di calcolo per i sistemi olonomi. Spostamenti possibili e virtuali. Atti di moto e spostamenti rigidi virtuali. Coordinate lagrangiane. Sistemi labili, iperstatici e isostatici. Forza, lavoro e potenziale Concetto di forza ed esempi. Sistemi di forze (sistemi di vettori applicati). Sistemi equivalenti di forze. Lavoro elementare e lavoro lungo un cammino finito. Forze conservative ed esempi. Potenziali di forze conservative (forze costanti; forza peso; forze elastica). Energia potenziale. Lavoro di un sistema di forze. Lavoro di forze agenti su un corpo rigido. Lavoro di forze agenti su un sistema olonomo. Principio di conservazione dell'energia meccanica totale. Leggi della Meccanica Principi della Meccanica. Riferimenti inerziali. Equazione fondamentale della Dinamica (Equazione di Newton). Principio di azione e reazione. Principio di sovrapposizione delle forze. Determinismo meccanico. Sistemi di riferimento non inerziali. Forze apparenti. Postulato delle reazioni vincolari. Forze interne e forze esterne. Dinamica Dinamica del punto materiale. Dinamica del punto libero. Dinamica del punto vincolato. Moto di un punto su guida piana verticale liscia e fissa. Pendolo semplice (cenni alla discussione di Weierstrass). Dinamica dei sistemi. Equazioni cardinali della Dinamica nella prima forma
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Homework esame Big data Premium

Esame Big data

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. V. Moscato

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame
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Raccolta degli homework presentati all'esame di Big data a.a. 23/24, utilizzando PySpark, Hive e MongoDB ed un dataset kaggle contenente i log dei voli di linea, analitiche e task di filtering e summarization.
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Tesina esame big data Premium

Esame Big data

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. V. Moscato

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame
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Tesina finale dell'esame di Big data engineering, anno 2023/2024, traccia 3 Medical Q&A: Sistema di Domande e Risposte nel Settore Medico con implementazione di un sistema RAG e scraping delle confersazioni da forum medicali.
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Tesina impianti di elaborazione Premium

Esame Impianti di elaborazione

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Cotroneo

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame
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Tesina per l’esame di Impianti di Elaborazione, con esercizi e approfondimenti su PCA e clustering, workload characterization, benchmark, capacity test, DoE, RDB, regressione e FFDA applicati alle tracce dell'anno 23/24.
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Appunti esame Machine Learning – Deep Learning, CNN, Autoencoder, RNN Premium

Esame Machine learning

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Sansone

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame
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Appunti esame Machine Learning. Sezione dedicata al Deep Learning e alle principali architetture neurali. Il contenuto tratta reti neurali profonde, funzioni di loss, regularization, early stopping, mini-batch SGD, dropout e inizializzazione dei pesi. Approfondisce inoltre CNN, convoluzione, pooling, transfer learning, autoencoder, RNN e LSTM, con una piccola introduzione finale ai metodi probabilistici, alla regola di Bayes e alla massima verosimiglianza.
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Appunti esame Machine Learning – Semi-Supervised Learning, Multi-Instance Learning ed Ensemble Premium

Esame Machine learning

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Sansone

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame
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Appunti esame Machine Learning. Approcci oltre l’apprendimento supervisionato e non supervisionato classico. Sono trattati: semi-supervised learning, EM, clustering per la classificazione, co-training, Co-EM, multi-instance learning, metodi kernel-based, Random Forest, Rotation Forest, boosting e classificazione multi-classe tramite codici a correzione di errore.
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Appunti esame Machine Learning – Feature Selection, Discretizzazione e PCA Premium

Esame Machine learning

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Sansone

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame
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Appunti esame Machine Learning. Trasformazione dei dati e sulla riduzione della dimensionalità. Sono discusse: feature selection, metodi filter e wrapper, Recursive Feature Elimination, Correlation-Based Feature Selection, discretizzazione supervisionata e non supervisionata, proiezioni, PCA, Partial Least Squares, campionamento e introduzione al Deep Learning.
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Appunti esame Machine Learning – Modelli Instance-Based, SVM e Kernel Premium

Esame Machine learning

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Sansone

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame
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Appunti esame Machine Learning. Modelli instance-based ed estensione dei modelli lineari. In particolare sono trattati il K-Nearest Neighbor, varianti IB2, IB3 e IB4, classificatori basati su iper-rettangoli, similarity K*, Support Vector Machine, iperpiano a massimo margine, support vectors, funzioni kernel e regressione localmente pesata.
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Corsi di Ingegneria - Università degli studi di Napoli Federico II

Corso di laurea in ingegneria civile | Corso di laurea in ingegneria gestionale dei progetti e delle infrastrutture | Corso di laurea in ingegneria per l'ambiente e il territorio | Corso di laurea in ingegneria dell'automazione | Corso di laurea in ingegneria delle telecomunicazioni | Corso di laurea in ingegneria elettronica | Corso di laurea in ingegneria informatica | Corso di laurea in ingegneria aerospaziale | Corso di laurea in ingegneria biomedica | Corso di laurea in ingegneria chimica | Corso di laurea in ingegneria elettrica | Corso di laurea in ingegneria gestionale della logistica e della produzione | Corso di laurea in ingegneria meccanica | Corso di laurea in ingegneria navale | Corso di laurea in ingegneria edile | Corso di laurea magistrale in ingegneria edile-architettura | Corso di laurea magistrale in ingegneria aerospaziale e astronautica | Corso di laurea magistrale in ingegneria biomedica | Corso di laurea magistrale in ingegneria chimica | Corso di laurea magistrale in ingegneria strutturale e geotecnica | Corso di laurea magistrale in ingegneria dei sistemi idraulici e di trasporto (ISIT) | Corso di laurea magistrale in ingegneria edile | Corso di laurea magistrale in ingegneria dell'automazione | Corso di laurea magistrale in ingegneria elettronica | Corso di laurea magistrale in ingegneria gestionale | Corso di laurea magistrale in ingegneria informatica | Corso di laurea magistrale in ingegneria meccanica per l'energia e per l'ambiente | Corso di laurea magistrale in ingegneria meccanica per la progettazione e per la produzione | Corso di laurea magistrale in ingegneria per l'ambiente e il territorio | Corso di laurea magistrale in ingegneria dei materiali

Altre facoltà dell'università Università degli studi di Napoli Federico II

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