Appunti di Ingegneria - Università degli studi di L'Aquila

Prendendo in esame l'attuale era dell'informazione, l’efficacia con la quale le organizzazioni gestiscono la conoscenza KM è di estrema attualità. Necessità di una profonda analisi affinché si possa aspirare al mantenimento della loro competitività, favorire l'innovazione e promuovere la crescita sostenibile. Parallelamente, l'avvento e l'evoluzione dell'Intelligenza Artificiale Generativa (AI), i paradigmi dell’industria 4.5 e 5.0 stanno aprendo nuovi domini, offrendo opportunità inedite per rivoluzionare le strategie e i processi di KM. E’ essenziale per un Ingegnere Gestionale, innanzitutto esplorare l'intersezione tra KM, intesa come disciplina, e “AI Generativa”, puntando a comprendere come quest'ultima possa potenziare, trasformare e, in alcuni casi, sfidare le pratiche tradizionali di KM. La domanda che mi sono posto è: tutto questo avrà un effetto disruptive? La KM, definita come il processo attraverso il quale le organizzazioni generano, condividono e utilizzano la conoscenza per raggiungere i loro obiettivi, è diventato sempre più critico nell'era digitale. Tuttavia, la crescente quantità di dati disponibili e la necessità di elaborare informazioni complesse sollevano nuove sfide che richiedono soluzioni innovative. L'IA Generativa, con la sua capacità di creare contenuti nuovi e significativi a partire da grandi dataset, presenta un potenziale rivoluzionario per affrontare queste sfide, rendendo l'interazione uomo-macchina più naturale e intuitiva e potenziando la capacità decisionale all'interno delle organizzazioni, ma anche far emergere quelle che sono criticità proprie di queste tecniche, scalandole e fornendo soluzioni concrete. Obiettivi della Tesi a. Analizzare il ruolo e l'importanza del KM nelle moderne organizzazioni, partendo dalla letteratura, con particolare attenzione alle sue evoluzioni nel contesto attuale. b. Esplorare le potenzialità dell'IA generativa nel contesto del KM, identificando l’impatto sulla creazione, gestione e condivisione della conoscenza. c. Attraverso la lente dell’Ingegnere Gestionale, valutare lo stato dell’arte, le sfide e le opportunità poste dall'integrazione dell'IA generativa nei sistemi di KM, attraverso l'analisi di casi di studio e applicazioni. d. La creazione di valore attraverso lo sviluppo di un schema di valutazione a disposizione delle organizzazioni sul loro stato di integrazione dell'IA generativa nelle loro pratiche di KM al fine di definirli in quanto asset strategici. La ricerca adotta un approccio qualitativo, basato sull'analisi profonda dello stato dell’arte e sulla revisione sistematica della letteratura esistente nel campo del KM e dell'IA Generativa. Attraverso l’analisi di casi di studio, dai più semplici ai più complessi e l'analisi di implementazioni reali di sistemi di KM potenziati dall'IA, concludendo con la valutazione delle più moderne tecniche informative accennando alla A.G.I. La tesi mira a costruire un quadro comprensivo delle dinamiche attuali e future in questo campo.