I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
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Appunti di Economia - Università degli Studi di Palermo

Appunti di Statistica. Sono presenti varie misure. La covarianza misura la relazione lineare tra variabili; la regressione non lineare modella relazioni curve; medie parziali e dipendenza in media condizionata analizzano variazioni locali.
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Appunti di Statistica. Intercetta della regressione: è il valore della variabile risposta quando la variabile indipendente è zero; rappresenta il punto di partenza della retta di regressione. Valori teorici della variabile risposta: sono i valori stimati dal modello di regressione per la variabile dipendente, dati i valori osservati della variabile indipendente. Metodo dei minimi quadrati (caso bivariato): stima la retta che meglio approssima la relazione tra due variabili, minimizzando la somma dei quadrati degli scarti verticali. Perequazioni analitiche: tecniche matematiche per adattare una curva o funzione ai dati osservati, riducendo al minimo gli scarti tra valori reali e stimati.
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Appunti di Statistica. Funzione teorica di regressione: rappresenta il valore atteso della variabile dipendente in base a una o più variabili indipendenti. Descrive la relazione ideale tra variabili. Modello di regressione di tipo additivo e lineare: modello in cui la variabile dipendente è somma di termini lineari nelle variabili indipendenti, con effetto separabile di ciascuna. Metodo dei minimi quadrati: tecnica per stimare i parametri di regressione minimizzando la somma dei quadrati degli scarti tra valori osservati e stimati.
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Appunti di Statistica. Verifica di indipendenza: serve a stabilire se due variabili categoriali sono indipendenti, confrontando frequenze osservate e attese in una tabella di contingenza. Indici di associazione di Yule: misurano l’intensità dell’associazione tra due variabili dicotomiche; Yule’s Q varia da -1 a 1 indicando forza e direzione della relazione. Devianza di regressione: indica la parte della variabilità totale spiegata dal modello di regressione, confrontando scarti tra osservati e stimati. Serie statistica doppia con accoppiamenti unitari: rilevazione di due variabili su ogni unità statistica, accoppiate tra loro per studiarne la relazione o dipendenza.
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Appunti di Statistica sulla frequenza relativa condizionata. Distribuzioni di frequenza relativa condizionata: mostrano la frequenza relativa di una modalità rispetto a un’altra fissata, utili per analizzare relazioni tra variabili. Verifica di indipendenza: test statistico per valutare se due variabili sono indipendenti, cioè se la distribuzione di una non dipende dall’altra. Analisi delle contingenze: studio delle relazioni tra variabili categoriali tramite tabelle di contingenza e indici di associazione. Indice di Pearson: misura l’associazione tra due variabili categoriali, va da 0 (nessuna relazione) a 1 (relazione perfetta). Indice di Cramer: indice che misura l’intensità dell’associazione tra due variabili categoriali, normalizzato tra 0 e 1.
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Appunti di Statistica. L’indice di variabilità assoluto misura la dispersione. L’indice e la divergenza della linearità valutano quanto i dati seguono una linea. La dipendenza condizionata e la regressione non lineare analizzano legami complessi.
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Appunti di Statistica . La regressione non lineare descrive relazioni curve. Le medie parziali analizzano sottogruppi. La dipendenza in media condizionata valuta legami medi. La variabilità tra medie mostra differenze qui descritte.
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Appunti di Statistica. Il coefficiente di correlazione misura la relazione tra due variabili. Massima concordanza/discordanza indicano accordo o disaccordo totale. Le frequenze congiunte e marginali mostrano le distribuzioni relative.
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Appunti di Statistica. Le misure di covarianza e codevianza misurano come due variabili variano insieme. Il coefficiente di correlazione lineare semplice (di Bravais-Pearson) misura forza e direzione della loro relazione lineare.
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Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Balsamo

Università Università degli Studi di Palermo

Appunti esame
Appunti di Statistica. Il coefficiente di regressione misura l’influenza di una variabile sull’altra. Covarianza e codevianza indicano come due variabili variano insieme. Il coefficiente di determinazione valuta la bontà del modello.
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Riassunto per l'esame di Economia politica, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Signorino: Microeconomia, Perloff . Università degli Studi di Palermo, facoltà di Economia. Scarica il file in PDF!
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Esame Statistica 2

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. A. Mineo

Università Università degli Studi di Palermo

Schemi e mappe concettuali
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Domande e risposte di Statistica 2 del corso del professore Angelo Mineo, comprendente tutte le definizioni di probabilità e statistica spiegate nel corso delle lezioni, comprende anche le dimostrazioni.
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Domande e risposte per l'anno accademico 2023/2024 del corso da 6 c.f.u. di Economia e gestione delle imprese del prof. Picone, contiene le domande verdi di strategia e rosse di finanza formulate in quell'anno.
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Esame Diritto privato

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. F. Piraino

Università Università degli Studi di Palermo

Appunti esame
Parte d'esame dei contratti tipici di Diritto privato. Appunti presi a lezione sostenute dagli assistenti della materia ed integrati con il libro consigliato dal professore Piraino Fabrizio. File completo di tutti i contratti chiesti in sede d'esame.
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Esame Economia aziendale

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. S. Cincimino

Università Università degli Studi di Palermo

Appunti esame
Appunti di Economia aziendale per l'esame del professore Cincimino presi a lezione ed integrati con il libro di testo da lui consigliato. Il file presenta definizioni e spiegazioni su tutto il programma spiegato a lezione.
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Esame Statistica 1

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. C. Sorci

Università Università degli Studi di Palermo

Schemi e mappe concettuali
Formulario di Statistica 1 per l'esame del professore Luigi Augugliaro, comprende tutte le nozioni di base e le definizioni di Statistica per potere svolgere le esercitazioni o i compiti caricati dal professore stesso.
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Esame Laboratorio python

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. C. Di Maria

Università Università degli Studi di Palermo

Schemi e mappe concettuali
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Il documento di Laboratorio python contiene dei miei personali appunti scritti con il fine di riuscire a svolgere gli esercizi con più semplicità. La parte di Excel tratta gli argomenti fino ad arrivare alle Tabelle Pivot.
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Appunti di Statistica economica 1. Descrizione dettagliata e approfondita sulla misura del benessere equo e sostenibile. Il testo approfondisce: 1. La misura del benessere equo e sostenibile 2. Nuovo concetto di sviluppo: sviluppo equo-sostenibile 3. Il BES
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Esame Statistica economica 1

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. M. Cuffaro

Università Università degli Studi di Palermo

Appunti esame
Appunti di Statistica economica 1. Descrizione dettagliata e approfondita sulle serie storiche. In particolare il testo approfondisce: - Definizione e tipi di serie storiche - Le previsioni - I metodi di previsione: - Metodi quantitativi - Metodi qualitativi - Metodi di scomposizione - Metodi di composizione - I componenti della serie storica - I modelli di composizione - Modello additivo - Modello moltiplicativo - Stima delle componenti - Stima del trend mediante adattamento di una funzione analitica del tempo - Modelli per le serie economiche: Le serie mobili - La stima della stagionalità, della serie destagionalizzata e del trend-ciclo utilizzando le medie mobili
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Appunti di Statistica economica 1. Descrizione approfondita e dettagliata sulla distribuzione quantitativa del reddito e l’analisi della povertà. In particolare il testo approfondisce: A. Distribuzione del reddito B. Analisi statistica della distribuzione della ricchezza C. Diseguaglianza distributiva D. Pareto e disuguaglianza E. Scale di equivalenza F. Povertà e misure statistiche di povertà
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