Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Balsamo Giuseppa

Appunti e Documenti pubblicati dagli studenti che hanno frequentato i suoi corsi. I materiali caricati riguardano gli insegnamenti di nel settore disciplinare di Scienze economiche e statistiche sostenuti presso l’università di Università degli Studi di Palermo.

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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Balsamo Giuseppa

Appunti di Statistica su covarianza e relazioni in regressione

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Balsamo

Università Università degli Studi di Palermo

Appunti esame

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Appunti di Statistica. Sono presenti varie misure. La covarianza misura la relazione lineare tra variabili; la regressione non lineare modella relazioni curve; medie parziali e dipendenza in media condizionata analizzano variazioni locali.

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Appunti di Statistica sull'intercetta regressione

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Balsamo

Università Università degli Studi di Palermo

Appunti esame

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Appunti di Statistica. Intercetta della regressione: è il valore della variabile risposta quando la variabile indipendente è zero; rappresenta il punto di partenza della retta di regressione. Valori teorici della variabile risposta: sono i valori stimati dal modello di regressione per la variabile dipendente, dati i valori osservati della variabile indipendente. Metodo dei minimi quadrati (caso bivariato): stima la retta che meglio approssima la relazione tra due variabili, minimizzando la somma dei quadrati degli scarti verticali. Perequazioni analitiche: tecniche matematiche per adattare una curva o funzione ai dati osservati, riducendo al minimo gli scarti tra valori reali e stimati.

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Appunti di Statistica sulla funzione teorica di regressione

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Balsamo

Università Università degli Studi di Palermo

Appunti esame

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Appunti di Statistica. Funzione teorica di regressione: rappresenta il valore atteso della variabile dipendente in base a una o più variabili indipendenti. Descrive la relazione ideale tra variabili. Modello di regressione di tipo additivo e lineare: modello in cui la variabile dipendente è somma di termini lineari nelle variabili indipendenti, con effetto separabile di ciascuna. Metodo dei minimi quadrati: tecnica per stimare i parametri di regressione minimizzando la somma dei quadrati degli scarti tra valori osservati e stimati.

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Appunti di Statistica sulla verifica dell'indipendenza

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Balsamo

Università Università degli Studi di Palermo

Appunti esame

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Appunti di Statistica. Verifica di indipendenza: serve a stabilire se due variabili categoriali sono indipendenti, confrontando frequenze osservate e attese in una tabella di contingenza. Indici di associazione di Yule: misurano l’intensità dell’associazione tra due variabili dicotomiche; Yule’s Q varia da -1 a 1 indicando forza e direzione della relazione. Devianza di regressione: indica la parte della variabilità totale spiegata dal modello di regressione, confrontando scarti tra osservati e stimati. Serie statistica doppia con accoppiamenti unitari: rilevazione di due variabili su ogni unità statistica, accoppiate tra loro per studiarne la relazione o dipendenza.

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Appunti di Statistica sulla frequenza relativa condizionata

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Balsamo

Università Università degli Studi di Palermo

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Appunti di Statistica sulla frequenza relativa condizionata. Distribuzioni di frequenza relativa condizionata: mostrano la frequenza relativa di una modalità rispetto a un’altra fissata, utili per analizzare relazioni tra variabili. Verifica di indipendenza: test statistico per valutare se due variabili sono indipendenti, cioè se la distribuzione di una non dipende dall’altra. Analisi delle contingenze: studio delle relazioni tra variabili categoriali tramite tabelle di contingenza e indici di associazione. Indice di Pearson: misura l’associazione tra due variabili categoriali, va da 0 (nessuna relazione) a 1 (relazione perfetta). Indice di Cramer: indice che misura l’intensità dell’associazione tra due variabili categoriali, normalizzato tra 0 e 1.

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Appunti di Statistica su variabilità della regressione

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Balsamo

Università Università degli Studi di Palermo

Appunti esame

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Appunti di Statistica. L’indice di variabilità assoluto misura la dispersione. L’indice e la divergenza della linearità valutano quanto i dati seguono una linea. La dipendenza condizionata e la regressione non lineare analizzano legami complessi.

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Appunti di Statistica sulla linearità della regressione

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Balsamo

Università Università degli Studi di Palermo

Appunti esame

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Appunti di Statistica . La regressione non lineare descrive relazioni curve. Le medie parziali analizzano sottogruppi. La dipendenza in media condizionata valuta legami medi. La variabilità tra medie mostra differenze qui descritte.

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Appunti di Statistica su concordanza e discordanza

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Balsamo

Università Università degli Studi di Palermo

Appunti esame

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Appunti di Statistica. Il coefficiente di correlazione misura la relazione tra due variabili. Massima concordanza/discordanza indicano accordo o disaccordo totale. Le frequenze congiunte e marginali mostrano le distribuzioni relative.

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Appunti di Statistica su covarianza e codevianza

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Balsamo

Università Università degli Studi di Palermo

Appunti esame

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Appunti di Statistica. Le misure di covarianza e codevianza misurano come due variabili variano insieme. Il coefficiente di correlazione lineare semplice (di Bravais-Pearson) misura forza e direzione della loro relazione lineare.

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Appunti di Statistica sulla regressione

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Balsamo

Università Università degli Studi di Palermo

Appunti esame

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Appunti di Statistica. Il coefficiente di regressione misura l’influenza di una variabile sull’altra. Covarianza e codevianza indicano come due variabili variano insieme. Il coefficiente di determinazione valuta la bontà del modello.

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Frequenze cumulate

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. G. Balsamo

Università Università degli Studi di Palermo

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Appunti di Statistica. Le frequenze cumulate sommano valori successivi. Per costruire queste classi: range uniforme, coprire tutti i dati. La cartografia a settori circolari mostra proporzioni tramite angoli in un cerchio.

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