Appunti di Scienze matematiche fisiche e naturali - Università degli studi di L'Aquila

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Matematica

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Appunti di Scienze matematiche fisiche e naturali - Università degli studi di L'Aquila

Fisica

Esame Fisica

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. D. Ferdinando

Università Università degli studi di L'Aquila

Schemi e mappe concettuali

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Appunti di Fisica molto schematizzati. Da integrare con un libro e con degli esercizi ad esempio dati dai professori. A me sono serviti per passare l’esame di Fisica con ottima votazione. Spero vi siano utili.

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Annotazione di Immagini basate su tecniche di Deep Learning per il Monitoraggio marino e costiero

Esame Elaborazione delle immagini

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. A. Staiano

Università Università degli Studi di Napoli - Parthenope

Tesi

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Questa tesi esplora l’applicazione del Segment Anything Model (SAM) per l’annotazione e la segmentazione di immagini in video sottomarini, con un focus specifico sull’identificazione dei rifiuti marini. L’obiettivo principale del lavoro ` e l’analisi di video provenienti dal test set pubblico di Trash-Icra, che mostra rifiuti sottomarini in acqua, e costruire dei nuovi dataset migliorati per ogni video presente. I video sono stati esaminati frame per frame, applicando l’algoritmo SAM per calcolare le maschere di segmentazione degli oggetti presenti nelle immagini. Successivamente, è stata valutata l’accuratezza delle maschere generate dal SAM. In caso di errori, come segmentazioni incomplete degli oggetti o la mascheratura di ombre non pertinenti, si è intervenuto manualmente utilizzando il software LabelBox per correggere le annotazioni. Le maschere corrette sono state annotate manualmente e raccolte in nuovi dataset, specifici per ciascun video analizzato. Successivamente, i risultati ottenuti sono stati analizzati calcolando varie statistiche, utilizzando i file json forniti da LabelBox. La parte centrale della tesi approfondisce il Segment Anything Model (SAM), un modello avanzato che sfrutta le tecniche di deep learning per segmentare qualsiasi tipo di immagine. Viene esaminata la contestualizzazione del SAM, con esempi di applicazione come CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training) e ALIGN (A Large-scale ImaGe and Noisy-text embedding). Si discutono i concetti fondamentali del SAM, i suoi task, il modello, il data engine, e il dataset utilizzato, nonch´e le limitazioni e le possibili soluzioni. Il processo descritto ha permesso di creare dataset accurati e affidabili per la segmentazione dei rifiuti sottomarini, migliorando l’efficacia del monitoraggio marino e costiero tramite l’applicazione di tecniche di deep learning. I risultati dimostrano come l’integrazione di annotazioni manuali possa rafforzare significativamente le performance degli algoritmi di segmentazione, contribuendo a una gestione più efficiente e sostenibile delle risorse marine e costiere. Questa ricerca fornisce un contributo significativo all’uso delle tecniche di deep learning per il monitoraggio ambientale, evidenziando l’importanza della collaborazione tra automazione e intervento umano per ottenere risultati ottimali.

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Corso di Sistemi operativi - modulo I

Esame Elaborazione delle immagini

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. F. De Gaspari

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

Appunti esame

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L'insegnamento di Sistemi operativi introduce i principi e l'architettura di un sistema operativo. Gli obiettivi principali del corso includono la comprensione dei meccanismi attraverso i quali le risorse del computer vengono coordinate al fine di eseguire e gestire i programmi in modo efficiente. Il corso segue un approccio descrittivo ad un livello introduttivo e affronta gli argomenti di programmazione concorrente, gestione della memoria, gestione del processore, gestione dei dispositivi e gestione del file system.

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Riassunto esame Teoria della calcolabilità e complessità, Prof. Mignosi Filippo, libro consigliato Automi, linguaggi e calcolabilità, Rajeev Motvani

Esame Teoria della calcolabilità e complessità

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. F. Mignosi

Università Università degli studi di L'Aquila

Appunti esame

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Riassunto per l'esame di Teoria della calcolabilità e complessità, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Mignosi Filippo: Automi, linguaggi e calcolabilità, Rajeev Motvani. Università degli studi di L'Aquila, facoltà di Scienze matematiche fisiche e naturali. Scarica il file in PDF!

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Riassunto esame Elaborazione delle immagini, Prof. Placidi Giuseppe, libro consigliato Digital Image Processing, Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods

Esame Elaborazione delle immagini

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. G. Placidi

Università Università degli studi di L'Aquila

Appunti esame

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Riassunto per l'esame di Elaborazione delle immagini, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Placidi Giuseppe: Digital Image Processing, Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods. Università degli studi di L'Aquila, facoltà di Scienze matematiche fisiche e naturali. Scarica il file in PDF!

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Riassunto esame Reti di calcolatori, Prof. Petricola Alberto, libro consigliato Computer Networking: a top-down approach, James F. Kurose, Keith W. Ross

Esame Reti di calcolatori

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. A. Petricola

Università Università degli studi di L'Aquila

Appunti esame

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Riassunto per l'esame di Reti di calcolatori, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Petricola Alberto: Computer Networking: a top-down approach, James F. Kurose, Keith W. Ross. Università degli studi di L'Aquila, facoltà di Scienze matematiche fisiche e naturali. Scarica il file in PDF!

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Esame Analisi 1

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. B. Rubino

Università Università degli studi di L'Aquila

Appunti esame

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Parte 3 di 3. Il documento contiene i teoremi di analisi matematica 1 con ipotesi, tesi, enunciato e dimostrazione. Argomenti trattati: -funzioni uniformemente continue -integrali definiti ed indefiniti -integrali impropri

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Esame Laboratorio di chimica organica 2

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. A. Arcadi

Università Università degli studi di L'Aquila

Appunto

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Appunti di Laboratorio di chimica organica II per l’esame del professor Arcadi. Gli argomenti trattati sono i seguenti:Relazione su Acetilazione ed esterificazione di Fischer, sintesi aspirina e acetato di isopropile, meccanismi di reazione, disegni e cenni teorici molto dettagliati.

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Laboratorio di chimica organica II - relazione su condensazione aldolica

Esame Laboratorio di chimica organica 2

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. A. Arcadi

Università Università degli studi di L'Aquila

Appunto

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Appunti di Laboratorio di chimica organica 2 per l'esame del professor Arcadi con relazione sulla Condensazione aldolica: sintesi del p-anisalacetofenone, chimica organica 2. Con meccanismo di reazione dettagliato, cenni teorici e immagini delle molecole create con Acceldrys Draw.

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Chimica inorganica - acidi e basi

Esame Chimica inorganica

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Università Università degli studi di L'Aquila

Appunto

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Appunti del corso di Chimica inorganica ed epc( esercitazioni). Gli argomenti trattati sono i seguenti argomenti: l'acido-base, il pH, l'idrolisi salina, la teoria di Arrhenius, la teoria di J.N. Brönsted-Lowry completo di esercizi svolti e esercizi da svolgere.

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Corsi di Scienze matematiche fisiche e naturali - Università degli studi di L'Aquila

Corso di laurea in scienze biologiche | Corso di laurea in scienze e tecnologie chimiche e dei materiali | Corso di laurea in fisica | Corso di laurea in informatica | Corso di laurea magistrale in scienze chimiche

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