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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Calderara Simone

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Dimostrazioni ML Premium

Esame Machine learning & deep learning

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. S. Calderara

Università Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Appunti esame
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Il pdf di Machine learning & deep learning contiene le dimostrazioni riguardanti la parte di Machine Learning. Le dimostrazioni sono ragionevolmente rigorose e chiare. Non tutte sono richieste dal prof., ma, comunque, chiarificano maggiormente molte delle formule del corso.
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Dimostrazioni Deep Learning Premium

Esame Machine learning & deep learning

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. S. Calderara

Università Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Appunti esame
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Il pdf di Machine learning & deep learning contiene le dimostrazioni riguardanti la parte di Deep Learning. Le dimostrazioni sono ragionevolmente rigorose e chiare. Non tutte sono richieste dal prof., ma, comunque, chiarificano maggiormente molte delle formule del corso.
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Machine Learning & Deep Learning Premium

Esame Machine learning & deep learning

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. S. Calderara

Università Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Appunti esame
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Il documento di Machine Learning & Deep Learning è caratterizzato da oltre 100 pagine, scritte in lingua italiana. Esso contiene tutti gli argomenti del corso in oggetto, molto approfonditi: - Supervised Learning (Bayesiani, LR, SVM); - Unsupervised Learning (Clustering, Dimensionality Reduction); - Deep Learning (DNN, CNN, RNN, Autoencoders); - Reinforcement Learning. Nel documento non sono presenti le dimostrazioni.
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Machine Learning and Deep Learning Premium

Esame Machine Learning and Deep Learning

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. S. Calderara

Università Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Appunto
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Appunti dell'esame di "Machine Learning and Deep Learning" del prof. Simone Calderara. Gli appunti sono scritti in Italiano direttamente da me e derivano da studio accurato del corso. L'esame fa parte del Corso Magistrale di Ingegneria Informatica, curriculum Artificial Intelligence Engineering (Intelligenza Artificiale). Ho superato l'esame con una votazione di 30.
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