I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
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Appunti di Probabilità e statistica

Esercizi di Serie di Fourier e di Probabilità con svolgimento e soluzione corretta. Nel file si possono trovare testi di esami svolti di Metodi matematici e probabilistici su serie di Fourier, variabili aleatorie, distribuzioni di probabilità, distribuzione di Bernoulli e binomiale, distribuzione di Poisson e distribuzione normale. Ci sono più di 10 esami svolti.
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Esame Matematica

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. E. Ulivi

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame
Appunti di tutta la parte di teoria del programma di Matematica e statistica a Scienze biologiche (12 crediti). Comprende tutti i teoremi spiegati dai professori e relative dimostrazioni in modo semplice e chiaro.
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Esame Processi stocastici

Facoltà Scienze statistiche

Appunti esame
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Appunti di Processi stocastici. Introduzione alla teoria generale dei processi stocastici. Catene di Markov a tempo discreto: - Equazioni di Chapman-Kolmogorov - Classificazione degli stati - Risultati limite Cenni sulle catene di Markov a tempo continuo Moto browniano Processo di Poisson Processi di punto nello spazio Processi spaziali: - Stazionarietà e isotropia - Variogramma e covariogramma - Principali modelli parametrici isotropici
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Esame Processi stocastici

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Ongaro

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame
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Appunti per il corso di Processi stocastici M. Argomenti principali: - Introduzione ai processi stocastici - Processi markoviani: - Catene di Markov - Processi di Poisson - Moto browniano - Processi punto - Processi spaziali
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Esame Processi stocastici

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Ongaro

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali
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Appunti di Probabilità e statistica matematica. I processi stocastici modellano fenomeni aleatori nel tempo o nello spazio, descrivendo l’evoluzione di variabili casuali. Sono usati in fisica, finanza, code e biologia. I processi stocastici studiano sistemi che evolvono in modo casuale. Servono per analizzare eventi imprevedibili e trovare modelli probabilistici in scienza, economia e tecnologia.
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Esame Processi stocastici m

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Ongaro

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame
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Appunti di Processi stocastici m. Un modo equivalente di definire una catena di Markov omogenea fornisce anche un’interpretazione costruttiva del processo. Sia !! una variabile casuale con distribuzione e sia ($ )#! una successo cccn.
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Esame Processi stocastici m

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Ongaro

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame
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Appunti di Processi stocastici m. Nei processi stocastici, la probabilità di ritorno indica la possibilità che il processo ritorni in uno stato iniziale o prefissato nel tempo. È un concetto chiave per distinguere processi ricorrenti da processi transitori.
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Esame Processi stocastici m

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. A. Ongaro

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame
Appunti di Processi stocastici m. Il processo di Poisson nello spazio (spatial Poisson process), spesso chiamato processo di Poisson puntuale, è un modello probabilistico usato per descrivere la distribuzione casuale di punti in uno spazio geometrico.
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