Appunti di Algebra lineare

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Appunti di Algebra lineare

Riassunto esame Algebra lineare e geometria, Prof. Gatto Letterio, libro consigliato Lezioni di Algebra lineare e geometria, Gatto

Esame Algebra lineare e geometria

Facoltà Ingegneria i

Dal corso del Prof. L. Gatto

Università Politecnico di Torino

Appunti esame

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Riassunto per l'esame di Algebra lineare e geometria, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Gatto Letterio: Lezioni di Algebra lineare e geometria, Gatto. Politecnico di Torino, facoltà di Ingegneria I. Scarica il file in PDF!

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Riassunto esame Algebra lineare e geometria, Prof. Gatto Letterio, libro consigliato Lezioni di algebra lineare e geometria, Gatto

Esame Algebra lineare e geometria

Facoltà Ingegneria i

Dal corso del Prof. L. Gatto

Università Politecnico di Torino

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Riassunto per l'esame di Algebra lineare e geometria, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Gatto Letterio: Lezioni di algebra lineare e geometria, Gatto. Politecnico di Torino, facoltà di Ingegneria I. Scarica il file in PDF!

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Riassunto esame Algebra lineare e geometria, Prof. Gatto Letterio, libro consigliato Lezioni di Algebra lineare e geometria, Gatto

Esame Algebra lineare e geometria

Facoltà Ingegneria i

Dal corso del Prof. L. Gatto

Università Politecnico di Torino

Appunti esame

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Appunti lezione Algebra lineare - parte 1

Esame Algebra lineare

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Esposito

Università Università degli Studi di Padova

Appunti esame

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Appunti lezione Algebra lineare - parte 1 su: - Definizione di spazi vettoriali - Definizione di sottospazi vettoriali - Criterio di sottospazio - Definizione di combinazione lineare di vettori - Definizione di spazio vettoriale finitamente generato - Operazioni tra sottospazi

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Appunti Algebra lineare - parte 2

Esame Algebra lineare

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Esposito

Università Università degli Studi di Padova

Schemi e mappe concettuali

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Appunti Algebra lineare - parte 2 su: - Teorema delle dimensioni - Definizione endomorfismo - Definizione isomorfismo - Definizione matrice associata - Definizione di rango - Definizione: rango righe = rango colonne - Proposizioni e dimostrazioni di alcune proprietà

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Appunti lezione Algebra lineare - parte 3

Esame Algebra lineare

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Esposito

Università Università degli Studi di Padova

Schemi e mappe concettuali

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Appunti lezione Algebra lineare - parte 3 su: - Definizione sistema lineare - Teorema di Rouchè-Capelli - Definizione matrice a gradini - Teorema di riduzione di Gauss - Proposizione applicazione lineare: con dimostrazione - Definizione prodotto righe per colonne

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Appunti Algebra lineare - parte 4

Esame Algebra lineare

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Esposito

Università Università degli Studi di Padova

Schemi e mappe concettuali

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Appunti Algebra lineare - parte 4. Il rango di una matrice A. A è il massimo ordine di un minore quadrato invertibile. È anche il massimo numero di righe o colonne linearmente indipendenti. Da ciò segue che esistono minori p × p p×p non singolari.

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Appunti Algebra lineare - parte 5

Esame Algebra lineare

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Esposito

Università Università degli Studi di Padova

Schemi e mappe concettuali

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Appunti Algebra lineare - parte 5. Una matrice (A) è diagonalizzabile se esiste (P) invertibile con (P^{-1}AP) diagonale. Un endomorfismo è diagonalizzabile se (V) ammette una base di autovettori. Caratteristica della matrice diagonale: - Gli autovalori compaiono sulla diagonale. Teorema: Un endomorfismo (\varphi) è diagonalizzabile ⇔ 1. Il polinomio caratteristico (P(t)) ha tutte radici reali (si fattorizza in primi gradi). 2. Per ogni autovalore: molteplicità geometrica = molteplicità algebrica.

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Guida su come risolvere alcuni esercizi Algebra lineare

Esame Algebra lineare

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. R. Colpi

Università Università degli Studi di Padova

Schemi e mappe concettuali

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Guida su come risolvere alcuni esercizi Algebra lineare. Trovare base di un sottospazio scritto normale: ES: w= x (1 0 1 01 12 , , , , Scrivi matrice 3 1 0 , , , ,.... e Riduci a 11 (a) Scala (D) Arrivi9: ( (= Base go = (1010) , 10-1-10) , /00-23)) Dim= 3 (c) Se devi Trovare Wit . C . W + W=R=) Aggiungi 2 vert lin . . indip. (2) Trovare base di un sottospazio scritto con equazioni: u= ((x, y , 7 , 4 , v , w)/zz- ---- V+ w= 03 · Trasforma ed . a Scald in MATR . · Riduci · Scrivi Sist . ea. Rid . a Scala · Trova variabili libere e vincolare · Scrivi es . Var . libere e Trova vincolate di consequenza ES . (U 2) Libere = X = , E SScrivi vert . Corrispondenti (3) Trovare equazioni cartesiane per sottospazio scritto normale V

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Determinanti e proprietà

Esame Algebra lineare

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. L. Russi

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

Appunti esame

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Appunti di Algebra lineare. In algebra lineare, il determinante è un valore scalare associato a una matrice quadrata, che ne cattura diverse proprietà algebriche e geometriche. È denotato come det(A) o ∣A∣. Proprietà fondamentali dei determinanti: le proprietà dei determinanti sono cruciali per il loro calcolo e per capire il comportamento delle trasformazioni lineari. Matrice invertibile: una matrice quadrata A è invertibile (o non singolare) se e solo se il suo determinante è diverso da zero (det(A)=0). Questo è un concetto fondamentale per la risoluzione di sistemi lineari. Determinante della trasposta: Il determinante di una matrice è uguale al determinante della sua trasposta: det(A)=det(AT). Prodotto di matrici (teorema di Binet): il determinante del prodotto di due matrici è uguale al prodotto dei loro determinanti: det(AB)=det(A)det(B). Scambio di Righe/Colonne: scambiando due righe (o due colonne) di una matrice, il determinante cambia di segno. Moltiplicazione per uno scalare: se una riga (o una colonna) di una matrice viene moltiplicata per uno scalare k, il determinante della nuova matrice sarà k volte il determinante della matrice originale. Se tutta la matrice A è moltiplicata per uno scalare k (cioè si calcola det(kA) per una matrice n×n), allora det(kA)=kndet(A). Righe/colonne uguali o proporzionali: se una matrice ha due righe (o due colonne) uguali o proporzionali, il suo determinante è zero. Questo è strettamente legato al concetto di dipendenza lineare. Riga/colonna di zeri: se una matrice ha una riga o una colonna interamente composta da zeri, il suo determinante è zero. Operazioni elementari sulle righe (somma): sommare un multiplo di una riga (o colonna) a un'altra riga (o colonna) non cambia il determinante della matrice. Questa proprietà è fondamentale per la riduzione a scala. Matrice triangolare/diagonale: il determinante di una matrice triangolare (superiore o inferiore) o diagonale è semplicemente il prodotto degli elementi sulla sua diagonale principale. Il determinante fornisce anche informazioni geometriche: il suo valore assoluto rappresenta il fattore di scala del volume (o dell'area in 2D) trasformato dalla matrice, mentre il suo segno indica un cambio di orientamento dello spazio.

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Algebra lineare

Esame Algebra lineare

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. F. Matucci

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Appunti esame

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Appunti riassuntivi di Algebra lineare con spiegati i principali concetti di algebra lineare: - Rango di una matrice e teorema orlati - matrice inversa - determinante - dipendenza lineare - span - come trovare una base - applicazioni lineari - il nucleo - matrice associata - autovettori e autovalori - matrici simili - vettori ortogonali - numeri complessi - alcuni esempi

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Formulario completo di Geometria e algebra lineare (schemi e formule)

Esame Algebra lineare

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. P. Bravi

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

Schemi e mappe concettuali

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Formulario Completo di Algebra lineare e geometria (Geometria) Il formulario contiene formule ma anche schemi step-by-step per risolvere gli esercizi più difficili. Argomenti trattati: -Spazi Vettoriali e le operazioni con gli Spazi Vettoriali (insieme Somma, Insieme Intersezione, Formula di Grassmann, Complemento Ortogonale, Spazi di Polinomi, Spazi di Matrici); -Operazioni con le Matrici (Equazioni con le Matrici, Determinante di una Matrice con Sarrus e Laplace, Matrice Trasposta, Matrice Inversa, Calcolo del Rango, Immagine e Nucleo di un'Applicazione Lineare); -Applicazioni Lineari (Rango di Una Matrice, Immagine, Nucleo, Matrici Iniettive, Suriettive e Invertibili, Teorema della Dimensione); -Metodi per Risolvere i Sistemi di Equazioni Lineari (Teorema di Rouché Capelli, Algoritmo di Gauss, Tecnica della Sostituzione, Regola di Cramer, Metodo della Matrice Inversa); -Metodo dei Minimi Quadrati (Matrice PseudoInversa e Matrice di Proiezione Ortogonale); -Cambiamenti di Base (per vettori, per Matrici, per Basi Ortonormali tramite l'Algoritmo di Gram Schmidt e la Matrice di Proiezione Ortogonale); -Autovalori e gli Autovettori (calcolo di Autovalori e Autovettori, polinomio caratteristico, molteplicità algebrica e molteplicità geometrica, Diagonalizzabilità, Matrice Diagonale, Matrice Diagonalizzante, Teorema Spettrale e Matrice Ortogonalmente Diagonalizzabile, Matrici Simili); -Forme Bilineari (Cambiamento di Base per Forme Bilineari, Forme Bilineari Simmetriche, Forme Quadratiche, Teorema di Sylvester, Prodotto Scalare non Standard, il Segno di una Matrice con regola di Cartesio e metodo del Determinante); -Geometria Cartesiana e Affine (prodotto vettoriale, aree, posizione reciproca fra rette e piani, distanza fra rette parallele e sghembe); -Trasformazioni Affini (Omotetie, Isometrie, Dilatazioni, Riflessioni Ortogonali, Proiezioni Ortogonali, Rotazioni, Traslazioni, Isometrie Dirette e Inverse); -Studio delle Coniche (forma canonica di una conica, Parabola, Ellisse, Iperbole e Conica Degenere).

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Appunti Algebra lineare anno 2024/25, matematica

Esame Algebra lineare

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. P. Frediani

Università Università degli Studi di Pavia

Appunti esame

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Appunti presi alle lezioni di Algebra lineare delle professoresse Paola Frediani e Lidia Stoppino. Nel documento si troveranno definizioni, proposizioni, teoremi e osservazioni, oltre ad esempi ed esercizi che rafforzano le spiegazioni teoriche.

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Prove d'esame risolte Algebra lineare e geometria

Esame Algebra lineare e geometria

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Bisi

Università Università degli Studi di Pavia

Prove svolte

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Prove d'esame risolte e commentate del corso di Algebra lineare e geometria. Le prove sono relative all'anno accademico 2022. Le prove sono tuttora valide e fanno parte di un trittico di file che ricoprono anche anni accademici passati, questo è il file 1/3. Per qualsiasi imprecisione non esitare a contattarmi.

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Prove d'esame risolte Algebra lineare e geometria

Esame Algebra lineare e geometria

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Bisi

Università Università degli Studi di Pavia

Prove svolte

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Prove d'esame risolte e commentate del corso di Algebra lineare e geometria. Le prove sono relative all'anno accademico 2020. Le prove sono tuttora valide e fanno parte di un trittico di file che ricoprono anche anni accademici passati, questo è il file 3/3. Per qualsiasi imprecisione non esitare a contattarmi.

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Prove d'esame risolte Algebra lineare e geometria

Esame Algebra lineare e geometria

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Bisi

Università Università degli Studi di Pavia

Prove svolte

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Prove d'esame risolte e commentate del corso di Algebra lineare e geometria. Le prove sono relative all'anno accademico 2021. Le prove sono tuttora valide e fanno parte di un trittico di file che ricoprono anche anni accademici passati, questo è il file 2/3. Per qualsiasi imprecisione non esitare a contattarmi.

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Appunti Algebra

Esame Algebra lineare

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. F. Matucci

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali

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Appunti di Algebra lineare 2023/2024, prof Francesco Matucci, primo anno. Esercizi wims sistemi lineari, determinante, traccia, operazioni tra matrici, inversa, gauss, gauss von l’inversa, spazi vettoriali.

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Appunti Algebra lineare

Esame Algebra lineare

Facoltà Scienze statistiche

Dal corso del Prof. F. Matucci

Università Università degli Studi di Milano - Bicocca

Schemi e mappe concettuali

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Appunti di Algebra lineare inerenti alla prima parte degli esercizi di Wims, con sistemi lineari, matrici, variabili libere e non libere, operazioni tra matrici, determinante, rango, traccia, inverse, Gauss, Gauss con l’inversa.

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Manualetto Matlab

Esame Algebra e geometria

Facoltà Ingegneria dell'informazione iii

Dal corso del Prof. L. Scuderi

Università Politecnico di Torino

Appunti esame

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Il manualetto MATLAB è una guida pratica e sintetica che introduce i concetti base del software MATLAB, utile per chi vuole iniziare a programmare con questo ambiente. Copre funzioni principali, script, e comandi.

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Appunti di Algebra lineare e geometria con mappe sintetiche

Esame Algebra lineare e geometria

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Bisi

Università Università degli Studi di Pavia

Appunti esame

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Appunti di Algebra lineare e geometria nello spazio di uno studente che ha preso 30 e lode. In aggiunta sono presenti delle mappe sintetiche per il ripasso rapido e per la memorizzazione degli argomenti trattati.

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